大數據在健康管理領域中的應用探討

張欣

【摘 要】 大數據是利用計算機信息技術對海量數據進行高速處理和分析，幫助我們對客觀事物進行深入研究并做出決策的一種技術，大數據在健康管理領域中的應用正在逐漸開發的過程中，本文從大數據技術的含義、對健康管理工作的意義開始分析，探討大數據在健康管理領域中的應用途徑，希望此項技術能夠為健康管理工作帶來更多幫助，為我國國民健康發展做出更大貢獻。

【關鍵詞】 大數據;健康管理;應用

【中圖分類號】R194.3

【文獻標志碼】A

【文章編號】1005-0019（2020）22-294-02

計算機信息技術的發展為很多領域帶來了顛覆性的變革，由信息技術發展出來的AI技術、物聯網等技術讓我們的社會發展更加自動化和智能化，成為促進人類生產力發展的重要技術動力，而計算機技術的發展必然帶來大量數據的匯集，我們的健康管理領域，也可以充分利用大數據的優勢，對健康相關的數據進行收集、整理、分析、決策，幫助我們提高健康管理的精準度和效率。健康管理是對個體和社會群體的健康情況進行管理的過程，其中既包括疾病人群也包括亞健康和健康人群，對健康風險進行主動評估和干預，輔助疾病治療。健康管理中管理是關鍵，數據是基礎，大數據在健康管理領域中的應用能夠顯著改善生活品質，提高生命質量。

一、大數據的含義

大數據是基于計算機信息技術，在短時間內采集目標數據，然后從海量的數據中進行數據處理，篩選出有價值的分析數據，建立數據模型，幫助我們做出決策。大數據是通過數據來實現對客觀事物和客觀規律的分析，從客觀的角度做出科學合理的推測，幫助我們規避風險，這樣的優勢被應用在健康管理中，能夠發揮巨大的作用，幫助人們了解自身健康狀態，預測可能發生的疾病，以及將疾病控制在早期階段，提前進行干預和有效預防，大大提高人們的健康水平[1]。

二、傳統健康管理理念的問題

健康管理并不是新生事物，傳統的健康管理是以醫學理論為基礎的，容易受到疾病醫學模式的影響，這樣的管理都是圍繞“疾病”展開，準確的說應該是疾病管理或者疾病風險評估和干預，缺少對人們日常健康狀態的分析，以及對未來健康水平發展趨勢的預測，無法從根本上實現健康管理的意義。而現代的健康管理理念，應該以“健康”為中心，維護人體的健康水平，防患于未然，其干預方案需要更加具有個性化、精準化，才能取得更好的健康管理效果。

三、大數據在健康管理領域的應用

社會經濟的發展帶來了人民生活水平的提高，人們對有品質的生活和良好的健康水平都有了更高的要求，社會發展需要更加科學、精準、現代的健康管理技術。大數據讓這一切成為可能，在健康管理領域的應用主要有以下幾個方面：

（一）采集健康數據信息，實現數據監測、整合和共享

大數據技術讓健康數據的采集不再受到時間和空間的約束，利用智能化的可穿戴設備，數據的采集可以時刻伴隨身邊，為每一個個體采集健康數據，形成個性化的健康數據信息庫，為更精準的健康管理服務提供數據基礎，滿足人們個性化和精準化的需求。大數據可以幫助人們量身定制健康管理計劃，能夠幫助我們節約時間，提高健康管理效率和效果，降低醫療成本。通過健康檢查、醫院數據的信息化，眾多的健康信息匯集，可以形成社會人群的健康數據庫，對慢性病、流行性疾病的治療和控制提供基礎數據。針對慢性病，我們可以從人們日常生活習慣、飲食、睡眠、環境等數據中找到誘發疾病的規律，從而進行有效的健康干預;對于流行病，我們可以分析人群特征，進行流行病學分析，有效阻斷傳播途徑，對人群整體健康進行管理。這些數據，通過數據庫的共享，為研究者提供大量研究資料，也推進了健康管理的發展[2]。

（二）利用大數據實現健康干預

健康管理的目的是調動個體和群體提高健康水平的主動性和積極性，給予科學的健康指導，從而達到利用現有資源實現提高健康狀態的效果。健康管理需要實現動態的風險評估并及時進行干預，是一個需要長期持續進行的項目。大數據幫助我們建立個人的健康檔案，對健康的動態發展進行數據采集和分析，并對未來健康發展趨勢做出預測。健康管理對于個體來說應該是長期的積極的健康干預，從而實現對健康風險防控，避免疾病的發生。大數據技術還可以采集已經患病的患者信息，分析致病原因，辨別風險的前期癥狀，與健康群體數據進行對比，糾正不良生活習慣，提高治療效果并有效防止疾病復發[3]。

（三）利用大數據實現精準醫療

精準醫療是近年來備受矚目的醫療發展方向，大數據技術為病人的治療提供了大量個性化的參考數據，為精準醫療的實現提供了可能。根據患者具體情況提供個性化的治療方案，選擇不同的藥物，并且對治療過程進行全程的監控和數據采集，及時做出方案調整保證治療效果，醫生通過大數據可以排除干擾因素，更精準的把握藥物療效作用范圍，提高治療水平。精準醫療的研究，除了圍繞人類社會學、生活環境和健康行為等研究之外，更關注人類健康在組織、細胞、分子等水平上的研究，對DNA、RNA 、蛋白質、微生物相互之間復雜的影響和調控，這些生物學層面的研究，同樣需要大數據技術的支持，以便實現人類從基因表達、遺傳突變、代謝組學、蛋白互作等多維度的研究，結合生物信息學技術，從更加微觀的層面為人類的健康管理研究提供工具和助力，全面掌握人類健康相關的復雜因素以及相互之間的關系，為我們提供更加高效精準的醫療技術，對健康進行全面深入的評估和管理[4]。

結束語

大數據讓健康管理不再局限于傳統的管理理念中，從日常健康數據的采集到疾病治療的跟蹤，大數據無所不在貫穿始終，幫助我們進行數據采集、整理、分析和決策。大數據在未來的發展中還會發揮更多的作用，同時也會帶來一些新的問題，我們要在實踐中不斷創新和探索，發揮大數據技術的優勢，擴展大數據技術的應用范圍和途徑，從而促進健康管理領域取得更加迅速的發展。

參考文獻

[1] 齊美娟. 大數據應用提升健康產業發展水平[J]. 中國國情國力， 2019（7）：80-80.

[2] 潘長玲. 大數據分析在健康管理領域中的應用及挑戰[J]. 現代醫學與健康研究電子雜志， 2018（9）.

[3] 夏勇， 丁岐鵑， 尤路. 基于大數據的雷達健康管理系統[J]. 太赫茲科學與電子信息學報， 2019， 17（4）.

[4] 周正宇. 精準醫療趨勢下健康管理系統的研究與設計[J]. 甘肅科技， 2019（1）.