淺談電力調度自動化系統中的人工智能技術應用

摘?要：如今，我們的生產生活幾乎完全離不開電力。全社會用電量日趨增長，如果還只是依賴于單純的人工操控來調度日益復雜的電網，將給調控工作帶來巨大壓力，同時給電網造成更多的安全隱患。文章基于在人工智能的發展前景下，對安裝人工智能的電力調控自動化系統進行了分析。

關鍵詞：電力調度;人工智能;應用

一、 引言

面對著我國經濟建設的穩定發展，全社會用電量不斷增長。電力調度也在逐漸變得更加復雜，單一的人工操作已經不能與復雜多變的電力系統相適應了。電力系統容量龐大，一旦在電網調度的過程中出現紕漏，將有可能造成不可彌補的損失，在保障電網安全穩定運行的任務中，電力調度的主導作用不言而喻。將人工智能應用到電力調控系統中便可以很好地解決這個問題，在保障操控人員的安全的同時還可以穩定電力調度系統。人工智能電力系統不但可以滿足我們對電力日益增長的需求，還可以提高電力的調控能力和工作效率。

二、?人工智能電力系統的概括

近些年，人工智能一直是一個熱門領域，本質上，人工智能就是研究使計算機來模擬人的某些思維過程和智能行為，使機器能夠以與人類智能相似的方式做出反應。我國的人工智能發展開端比較晚于西方發達國家，人工智能技術能力也相較落后，人工智能電力系統的建設也處于中等水平。電力系統中的非線性問題通過遺傳算法的應用可以有效解決。同時，智能模糊邏輯這一原理的應用，可以實現電網合理規劃以及對電網故障的及時響應。與相對完善的智能模糊邏輯相比，涉及很多非線性問題的人工神經網絡是人工智能技術中的一大難點，其原理是對人的神經網絡的模仿，有利于電網對具體故障進行分析，迅速做出反應，在繼電保護中有著廣泛應用。

三、?人工智能在電力調度系統中的應用

人工智能運用到我國的電力系統中，有關電力工程計算的問題和優化電力非線性問題得到有效解決。人工智能可以實現利用電力調度系統自身的功能去分析數據，調節工作狀態，并且可以實現遠距離的語音操作能力。與人力操控機器相比較人工智能的特點是更方便操控，可以在不手動控制對方的情況下去操控模型，人工智能還可以接收各地區不同的響應時間與結束時間進行分析，并且及時的做出判斷以及解決。傳統的智能技術在電力調度系統中，存在著很多無法確定的問題，無法依照故障情況去自動提取數據，也無法去分析數據的狀態。人工智能電力調控系統便可以在不需要任何一位技術人員的前提下，去用自身收集到的數據來完成需要做的一些工作。

四、?電力調度自動化系統中的人工智能

（一）電力調度自動化系統中的人工神經網絡

人工神經網絡在諸多領域有所應用，簡言之就是模仿人收集信息處理信息并記憶學習的技術，是人工智能的重要技術之一。人工神經網絡在電力調度系統具有很強的實用價值，通過記錄電力調度員在電網調度重要工作處理情況，在線學習同時實時共享數據，對各項重要數據分析處理，并在對信息處理后進行聯想，分類歸納，從而實現自身的不斷完善，提高數據傳輸速度和處理效率，具有很高的響應速度和足夠的容錯率，能夠輔助當值調度人員處理電網異?；蚴鹿是闆r，提高調度工作效率，保障電網安全穩定運行。

（二）電力調度自動化系統中的智能可視化

隨著電網規模不斷擴大，電力調度員每天面對的系統數據和參數信息一直在增多，工作的難度系數也在逐漸的變大，為此電力工作技術人員們每天都要花費很多的經歷及時間來解決電力系統的各種問題?？梢暬夹g應用就如同給一臺電腦裝上windows系統，可以在輕松解決問題的同時，減少調度技術人員的壓力。利用影像及圖片技術建立二維可視化及三維可視化系統，將繁雜復雜的數據分析以直觀的圖像呈現出來，方便電網調度人員及時的發現問題所在，提高解決系統問題的效率，保障電力工人們可以在身心放松的情況下穩定運用電力調度系統。

（三）電力調度自動化系統中的專家知識數據系統

專家知識數據系統是將目前已經積累的大量的正確歷史經驗與信息技術相結合建立的龐大數據庫，通過對海量的實際正確經驗的模擬，合理推測出電網可能出現的各種問題，得出解決問題的系列途徑，并從得出的若干途徑中自動篩選最優方法，協助調度員快速準確地判斷事故原因并做出正確的處置決策。專家性知識經驗意味著更多高層次高水平的知識增加數據庫的廣泛性和實用性。由于不同地區電網復雜程度不同、運行環境不同，調度運行習慣上存在差異，這在一定程度上增加了該系統的運用難度。正因如此我國電網更需要采集豐富的專家工作經驗，并針對不同地域進行優化，形成一個能夠因地制宜適應力強的專家知識數據系統，提升人工智能技術在電力調度系統中的實用價值。

五、 電力調度自動化的未來方向

長遠來看，隨著科技和電網的持續發展，只有在電力調度自動化系統中深度應用人工智能技術，才可以跟隨時代的步伐，成為真正的國際領先企業。因此，電網企業應該去積極開創電力調度自動化系統中人工智能技術的運用范圍以及技術水平，最終形成以調控員監督管理統一指揮為基礎，人工智能輔助決策的調度模式。

六、 結語

目前，人工智能技術在諸多領域均得到應用并取得突破，電力系統還處于將人工智能完全應用的初級階段，隨著人工智能技術與電網技術的不斷提高，依靠技術人員的不懈努力，相信人工智能技術將深度融合到電力調度自動化系統中，對整個電網發展都將造成深遠的影響。

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作者簡介：汪成龍，國網江蘇省電力有限公司海安市供電分公司。