2020年《計算機研究與發展》專題(正刊)征文通知
——人機混合增強智能的典型應用

當前，以大數據驅動的機器學習為核心的人工智能在不確定性、脆弱性和開放性實際應用環境中面臨重大挑戰.隨著知識引導的興起，一種新的學習范式——“知識引導+數據驅動”的人機混合增強智能應運而生.其基本思路是將人的高級認知、推理和隨機決策能力引入到機器高效的計算過程中，實現人在回路的混合增強智能.人機混合的增強智能還面臨一系列難題，例如，如何將人的認知、決策行為與機器的知識表征、因果推理過程有效融合；如何構建面向不同計算應用任務的人機混合智能增強智能方法；如何表征和評估人與機器形成的混合增強智能系統的性能等.

《計算機研究與發展》擬于2020年12月出版應用技術專題——人機混合增強智能的典型應用.本專題希望圍繞上述難題討論人機混合增強智能的關鍵技術與發展趨勢，報導相關技術在行業中的實踐案例，交流思想和成果，進而促進相關技術的研究與發展.

征文內容本專題包括(但不限于)下列主題：

1) 人機混合的知識表征與融合；

2) 人機混合的知識理解與因果推理；

3) 人機混合增強智能在教育領域的典型應用；

4) 人機混合增強智能在輿情分析領域的典型應用；

5) 人機混合增強智能在智慧稅務領域的典型應用；

6) 人機混合增強智能在智慧醫療領域的典型應用.

投稿要求

1) 論文應屬于作者的科研成果，數據真實可靠，具有重要的學術價值與推廣應用價值，未在國內外公開發行的刊物或會議上發表或宣讀過，不存在一稿多投問題.作者在投稿時，需向編輯部提交版權轉讓與投稿聲明.

2) 論文一律用Word排版，格式體例請參考《計算機研究與發展》近期文章.

3) 論文請通過期刊網站 (http://crad.ict.ac.cn)進行投稿，并在作者留言中注明“人機混合增強智能2020專題”(否則按自由來稿處理).

重要日期

征文截止日期: 2020年9月15日 錄用通知日期: 2020年10月15日

修改稿提交日期: 2020年10月20日 出版日期: 2020年12月

特邀編委

鄭慶華 教授 西安交通大學 qhzheng@mail.xjtu.edu.cn

聯系方式

編輯部：crad@ict.ac.cn， 010-62620696, 010-62600350

通信地址： 北京2704信箱《計算機研究與發展》編輯部

郵 編：100190