徐弈辰 李紅斌
(蘇州健雄職業技術學院,江蘇 太倉 215411)
在互聯網催生下教育生態環境發生了翻天覆地的變化,產生了如可汗學院、微課、視頻公開課、MOOC、SPOC、MPOC、Flipped Classroom 等一系列在線學習及課堂混合學教模式。開放的教育模式延伸了教育資源,提供了多元化的教學手段,使學習資源呈現全球化、數字化、 多樣化。 MOOC 擴大了學習者規模和受益面。SPOC 是對MOOC 的繼承、完善與超越,能夠實現對教學流程的重構與創新。 與慕課平臺相比,SPOC 更注重為學生提供具有針對性的、高效的學習環境,根據學生個體的具體需求呈現學習資源[1]。
2020 年上半年的新型冠狀病毒肺炎肺炎疫情,導致過去常規的課堂教學方式嚴重受到約束, 很多學校被迫停課停學, 前期在線教育有一定建設基礎的高等院校,面對大量的突如其來的在線教學負荷,也必須加大在線教育資源建設投入的力度、加速建設的進程。
信息化時代的到來,必然要求學習者學習方式的改變。 近年來,我國將轉變學生學習方式推上了教育改革的軌道,積極倡導自主參與,合作探究的新型學習方式,大力推動“以學為中心”的教育教學模式的構建。 國家先后頒布的《國家中長期教育改革和發展規劃綱要(2010-2020 年)》和《教育信息化十年發展規劃(2011-2020 年)》均強調了要創建良好的信息化學習環境,注重培養學生自主學習、終身學習的能力和網絡環境下有效學習的行為習慣,切實提升合作探究學習的能力、創新能力、分析和解決問題的能力。以上文件內容無不體現著深度學習的相關特征,同時也說明了我國對教育改革的現實需求。深度學習是信息技術發展的客觀要求,也是推進我國教育快速發展的必然要求[2]。
SPOC 培訓模塊課程是基于“信息收集——知識建構——實踐應用——評價與批判” 的四階段SPOC培訓模塊深度學習過程,在認知支持、情感支持和技術支持等方面探討學員所需要的助學支持,提出有效的適合學員的SPOC 環境下深度學習策略模型。
以往的評價標準無論采用何種模型,無論模型中的要素如何優化, 都是基于線下課堂為主體而建立,在線上教學資源不斷豐富后,以往的評價標準不能滿足如今線上線下課程的結合。評價標準的構建將關系到深度學習的效果, 因此建立有效的多維評價方式,對學生自主學習的深入程度與掌握的效果進行科學、有效地評價,將會促進SPOC 的較好應用,提升課堂的教學質量與效率。
蘇州健雄職業技術學院中德工程學院中德合作機電一體化技術專業課程引進國際先進的德國AHK機電一體化工職業標準,圍繞學生職業發展目標和企業崗位目標,形成了以學生為主體的基于工作過程導向的教學模式。 《AHK 機電系統裝配》是機電一體化專業的專業核心課程, 是德國AHK 機電一體化工畢業考試的前置課程,是機電一體化專業對于“1+X”證書制度探索以及對應專業人才培養方案的具體實踐。學生通過本課程的項目化訓練和學習, 以期為德國AHK 機電一體化工畢業考試打下扎實的專業知識基礎,積累德國AHK 機電一體化工畢業考試項目經驗。基于《AHK 機電系統裝配》后續考證課程《AHK 綜合實訓1》關聯性,學生對于《AHK 機電系統裝配》課程的積極性與自覺性很高,學習目的明確,教師合理選擇學習策略可以明顯提升學生的學習效果。
如圖1 所示,深度學習路線模型(DELC)主要包含了“設計標準與課程——預評估——營造積極的學習文化——預備與激活先期知識——獲取新知識——深度加工知識——評價”的7 個步驟。

圖1 深度學習路線(DELC)圖
本評價標準針對《AHK 機電系統裝配》這一類具有1+X 考證特點的SPOC 雙元制教學培訓模塊,以及最終評價過程暴露了評價工作過于細致煩瑣、與線上教學部分實施過程脫節問題,完成評價要素側重與權重因子的設定,主要包含表1 中以下方面。
本項目實施中,以《AHK 機電系統裝配》與《AHK綜合實訓1》培訓模塊課程為例,選取了機電一體化技術專業(中德合作)的2 個班級作為有效樣本,其中《AHK 機電系統裝配》的課程評分結果主要由深度學習路線模型DELC 評價模型完成,《AHK 綜合實訓1》的成績由當年AHK 機電一體化工畢業考試1 考試最終成績完成評價。

表1 SPOC 環境下深度學習評價標準的構建
授課班級成績分部如圖2 所示,《AHK 機電系統裝配》最終學生成績(百分制)平均值74.04,標準差12.37,《AHK 綜合實訓 1》學生成績(百分制)平均值76.63 標準差 11.13。 《AHK 機電系統裝配》與《AHK 綜合實訓1》培訓模塊課程的成績雖有課程實施先后的因素干擾, 但是整體優秀良好率一致且有所提升,并且在低分段(及格與不及格)學生掌握程度有明顯的改善,初步驗證了該評價模型的有效性,并動態地驗證深度學習策略課程體系中的價值,學生對于知識與技能的深層加工能力得到提升。

圖2 SPOC 雙元制教學培訓模塊成績統計
該評價模型能夠有效評價學生現階段的深度學習能力和課程內容的掌握程度,具有實用價值和推廣意義,但受限于實施樣本容量較小,評價模型的驗證還需進一步跟蹤研究,修正各類干擾因素(如年級生源質量、當年AHK 考試內容難度波動、授課教師對于深度學習策略的理解與熟悉、DELC 評價對課程設計的反饋)對評價模型驗證的影響。