淺論大數據技術在電力系統中的應用

馬建倉 季雨

摘要：在時代的鞭策下，電力系統的各項控制技術已逐漸完善成熟。但隨著大數據時代的來臨，電力的發展及其各項技術優勢也迎來巨大的挑戰。如何在大數據環境下仍在市場中屹立不倒，企業自身雄厚的實力必不可少，同時電力系統的質量也是企業在各項電力工程中減少出錯的根據，傳統的電力技術有待改進，如何通過大數據技術對電力系統問題進行優化，是本文將深入探討的問題。

關鍵詞：大數據、技術、企業、電力系統

1、前言

大數據技術乃是電力企業進行系統優化升級的重要發展助力，是當代電力企業必須面對的技術難點之一，許多企業在電力建設中總是出現許多系統管理優化問題，為電力網建設帶來不足。而當今大數據技術的成熟完善，給予了電力系統問題一大解決良方，通過系統數據的集中處理整合，增加電力建設的效率和精準度，大幅增加我國的電力建設水準，讓電力系統更符合信息時代的發展需求。

2、現代各項完善的大數據技術

大數據技術對各個行業產生影響是十分巨大的，可以說改變了現代技術的整體面貌，以下是幾點完善的大數據技術：

2.1能夠進行海量信息數據處理

現代的信息處理速度遠遠高于以往，擁有極高信息處理分析速度的大數據技術，能夠在電力系統中，對于每日更新的海量電力信息都能進行精細化的系統處理。同時處理信息的穩定性也大大提升。不再有卡頓、時間過長等現象發生。大數據技術能夠對信息數據進行定期定點定量的處理。同時其技術成本較低，無需安裝設置大型的機械設備，能為各個企業帶來極高的經濟效益和工作效率。與之相對應的云計算服務也為數據處理帶來了極高的信息處理效益和計算速度[1]。

2.2能夠進行大量信息數據分析

大數據能夠對大量的信息數據進行精細化、分類化處理，能夠將決策樹、數據集概念進行有效結合，將大數據計算植入計算機以及智能機器中，提升各項數據分析速度和其精準度。大數據分析出的數據信息更加人性化符合各個企業的經營需要，對于電力系統的數據分析優化升級大有裨益。但大數據計算中的分析技術有待優化，以便于擴大應用范圍[2]。當代的企業應注重數據能力的提升，加快自身企業的數據技術發展，為企業帶來更加優化的數據分析效益。

2.3能夠大量進行數據信息展現

現代大數據的發展為數據模型的構筑帶來了較先進的技術支撐。大數據可以通過將信息數據進行排列整合，通過空間技術進行數據可視化展示，同時大量處理信息，將各方面有用的信息納入信息展現之中。讓每個數據信息使用者能夠更加明晰的看到數據的分析以及信息處理情況。從中獲得自己要的信息流，不用再為大量的信息無從下手而苦惱。現今的大數據技術在慢慢成熟，其信息可視化技術的完善，為企業帶來了極大效益的利用，但在電力系統中對于電網等數據信息的整合難度較高，需要進行進一步的升級改造。

2.4有海量的信息數據儲存空間

大數據技術建筑了一個極大的數據儲存空間。通過各項技術封裝完美的擴大了信息云儲存的空間范圍，能夠對企業大量的運營信息數據等進行分析記錄儲存。構建了一個具備分析、計算、模擬、可視的信息化數據庫，更加容易進行數據的調取，避免數據的流失。其儲存的功能應用范圍極大，為企業的信息數據帶來了極大的空間擴展。

3、大數據技術在電力系統中的應用

大數據技術的發展對各個企業的效率提升之大可見一斑，因此須全面優化升級電力系統，通過大數據應用，保證電力建設的穩健發展。以下是幾點大數據下電力系統的應用策略：

3.1利用大數據技術讓電力系統更加智能化

隨著我國經濟社會發展，我國對于用電量的程度加深，生產要求和生活要求用電都在極速增加，在當下，想要滿足越來越高的電力供給需求，電力企業必須加快電力系統建設的智能化發展。通過大數據技術，建設全面的智能化電力系統平臺，增強電力數據的處理速度和分析管理精準度。讓電力系統的運行更加節能高效，為我國人民帶來更好的電力發展服務。將智能化發展作為電力系統優化的重點，推動改革傳統的電力建設系統，讓電力發展更加滿足時代潮流的發展和人民生活需要。更加智能化管理信息數據。將電力系統的方方面面進行大范圍數據系統涵蓋。連接電力各方面的要素要求，處理基電信號數據和電廠數據的結合。讓電力數據在傳輸中更加穩定高效安全[3]。同時安裝設置實用的傳感器，普及電力系統中的GPRS信號技術，讓優化實時電力定位，讓電力的數據流通更加安穩。對于光纖的設置要通過大數據技術進行模型建造，帶來明晰的可視化效果，避免電力資源的浪費，加強電力系統的維護工作，避免運行出現錯誤而帶來損失。

3.2加強大數據技術在電網調度中的應用

大數據時代下，電力系統的智能化水平不斷提升，如何建設更加安全穩定的電網系統也是企業應該關注的要點。對于電網的調度方式應該充分采用先進的大數據技術。將電網中的運行數據進行有效分析整合，構建明晰的信息模型，將電網的優化進行精細化處理。改變以往老舊的電網調度模式，利用大數據云計算功能，減低電網的調度費用支出，減少電網調度的故障率，將數據智能化作為電網改造重點，深度應用互聯網數據資源為本電力系統帶來更有效的技術支撐。讓電網的調度運行更加節能，減少資源浪費。同時，良好的電網調度模式能夠增強電力系統的運行速度和效益，通過云計算進行調度模擬，能夠大大降低工程出錯的概率，避免電力信息數據丟失遺漏帶來電力運行的阻礙。電力企業應結合大數據，出具完善的數據技術利用方案，通過對數據技術系統的利用，為電力運行帶來更好的經濟效益。讓整個電力循環更加節能，順暢，保障人民的用電安全[4]。

3.3結合大數據技術進行電力系統方案創新

大數據技術能夠為電力系統帶來更加優化的系統方案，為電力系統運行帶來創新性的改革。通過大數據技術對電力安全進行精確的信息數據把控，在可視化模型建造下，對電力系統中的電網調度信息和數據調配管理以及各項模擬電路運行進行數據化創新改革。讓電力企業人員直觀的感受各項信息數據的處理速度，更加注重培養自身的大數據技術學習能力。通過各項方案的優化提升，為電路運行帶來更優化的運行效益。讓云計算平臺為電力系統帶來更加創新的儲存方案，提升電力運輸效率，給電力企業帶來更高效的技術價值。同時，大數據技術有較強悍的數據改錯能力，能夠對電力系統的各項運行方案精細分析預測方向，避免實際運行中的錯誤出現，增強電力信息操作的順暢度，讓電力系統的信息效率更高。通過系統方案的創新，擴大現代電力系統運營范圍，為更偏僻的人員帶去流暢的電力傳輸，讓我國電力發展的步伐更加穩健。

4、結束語

大數據技術是當代各個按行業面臨的應用難題，想求生存求發展就必須迎合時代需求，電力企業必須對內部電力系統的各項機制流程進行高效的大數據技術應用改造。完善電力數據信息平臺，讓企業發展有更雄厚的數據支持能力。通過大數據創新電力系統方案，提高電輸送質量。讓企業在信息大數據時代中擁有更完美的數據處理收集能力。如此才能確保電力企業緊跟在時代潮流中，為我國人民帶來更好的電力服務。

參考文獻

[1]李康.淺論大數據技術在電力系統中的應用[J].中國戰略新興產業，2017，000（11X）：P.87-87.

[2]周密，解思江，焦陽，等.淺談大數據技術在電力系統信息安全防護中的應用[J].電信科學，2017（S1）：9-15.

[3]馮毅.淺談大數據技術在電力系統中的應用[J].現代經濟信息，2015，000（019）：348-348.

[4]高揚.大數據技術在電力系統信息安全防護中的應用[J].信息通信，2018，190（10）：146-147.