面向企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新的專利技術(shù)信息挖掘與分析研究

收稿日期：2020-07-07

基金項(xiàng)目：國家社會(huì)科學(xué)基金重點(diǎn)項(xiàng)目“面向企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新的專利大數(shù)據(jù)挖掘與分析研究”（項(xiàng)目編號(hào)：16ATQ008）;中央高校基本科研業(yè)務(wù)費(fèi)專項(xiàng)資金資助項(xiàng)目“高校圖書館專利信息服務(wù)能力評(píng)價(jià)體系與提升策略研究”（項(xiàng)目編號(hào)：JKR012022003）。

作者簡(jiǎn)介：趙陽（1993-），女，館員，碩士，研究方向：專利情報(bào)分析、信息計(jì)量。

摘? 要：[目的/意義]探索適用于企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新的專利技術(shù)信息挖掘方法，提高企業(yè)對(duì)專利信息的利用效率。[方法/過程]剖析企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新的內(nèi)涵及專利信息在企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新中發(fā)揮的作用和價(jià)值，從企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新的流程和需求入手，確定每個(gè)創(chuàng)新階段需要挖掘的專利技術(shù)信息內(nèi)容，以此選擇基于專利檢索、專利定量分析和定性分析的專利技術(shù)信息挖掘方法。[結(jié)果/結(jié)論]提出了面向企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新的專利技術(shù)信息分析框架，基本可以滿足企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新對(duì)專利技術(shù)信息的需求，可供企業(yè)參考。

關(guān)鍵詞：企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新;技術(shù)創(chuàng)新流程;專利技術(shù)信息挖掘;分析框架

DOI：10.3969/j.issn.1008-0821.2020.12.009

〔中圖分類號(hào)〕G203;G255.53? 〔文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼〕A? 〔文章編號(hào)〕1008-0821（2020）12-0084-06

Research on Patent Technology Information Mining and

Analysis for Enterprise Technology Innovation

Zhao Yang

（Library，East China University of Science and Technology，Shanghai 200237，China）

Abstract：[Objectives/Significance]To explore patent technology information mining methods applicable to enterprise technology innovation，and improve the utilization efficiency of patent information by enterprises.[Methods/Procedure]Deeply analyzed the connotation of enterprise technology innovation and the role and value of patent information in enterprise technology innovation.It started with the process and demand of enterprise technology innovation，which determined the content of patent technology information to be tapped in each stage of innovation，and thus selected technical information mining methods such as patent retrieval，patent quantitative analysis and qualitative analysis.[Results/Conclusion]A patent technology information analysis framework was proposed，which could basically meet the needs of enterprise technology innovation，and can provide reference for enterprises.

Key words：enterprise technology innovation;technological innovation process;patented technical information mining;analysis framework

企業(yè)是技術(shù)創(chuàng)新的主體，并有將技術(shù)成果轉(zhuǎn)換為專利的內(nèi)在要求，因此專利是最主要的技術(shù)創(chuàng)新產(chǎn)出。盡管發(fā)明不一定都是技術(shù)創(chuàng)新，但絕大多數(shù)發(fā)明申請(qǐng)了專利，并且最關(guān)鍵、最核心的技術(shù)將獲得專利授權(quán)，因此專利是企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新中的重要情報(bào)源。專利技術(shù)信息是專利信息的核心部分，也是企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新中最關(guān)注的內(nèi)容，通過剖析企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新的流程和各階段對(duì)專利技術(shù)信息的需求，可以幫助企業(yè)制定面向技術(shù)創(chuàng)新的專利技術(shù)信息挖掘與分析方法。

1? 企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新理論基礎(chǔ)

技術(shù)創(chuàng)新是一個(gè)充滿風(fēng)險(xiǎn)和不確定的過程，專利作為企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新的一大信息保障，可以為企業(yè)盡可能地消除不確定性。不確定性不僅由于信息缺乏造成，更可能因?yàn)樗鶕碛械男畔⑴c所需信息之間的差距造成，因此，研究企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新的內(nèi)涵和過程，最終是要揭示企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新的一般規(guī)律，從而確定各技術(shù)創(chuàng)新階段企業(yè)對(duì)專利技術(shù)信息的需求。

1.1? 企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新的內(nèi)涵

技術(shù)創(chuàng)新是一個(gè)非常寬泛的概念，目前，理論界廣泛認(rèn)同和使用的概念是企業(yè)通過利用創(chuàng)新知識(shí)和新的技術(shù)、工藝、生產(chǎn)方式、經(jīng)營模式等，不斷提高產(chǎn)品質(zhì)量或者直接開發(fā)新的產(chǎn)品、提供新的服務(wù)，最終達(dá)到逐步占領(lǐng)市場(chǎng)并獲得市場(chǎng)價(jià)值的目的[2]。技術(shù)創(chuàng)新是企業(yè)提高經(jīng)濟(jì)效益并增強(qiáng)市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)力的內(nèi)在源泉，從概念中可以提煉出技術(shù)創(chuàng)新的幾個(gè)特點(diǎn)：第一，強(qiáng)調(diào)技術(shù)創(chuàng)新的主體是企業(yè);第二，從新技術(shù)的研發(fā)到產(chǎn)品的市場(chǎng)化和商業(yè)化是一個(gè)系統(tǒng)的過程;第三，檢驗(yàn)技術(shù)創(chuàng)新成效的標(biāo)準(zhǔn)是企業(yè)商業(yè)利益的獲取及技術(shù)的市場(chǎng)占有和實(shí)現(xiàn)程度。

1.2? 企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新的流程

企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新是一個(gè)將知識(shí)、物質(zhì)和技術(shù)轉(zhuǎn)化為具有價(jià)值的產(chǎn)品的過程，涉及技術(shù)預(yù)測(cè)、市場(chǎng)調(diào)查和需求預(yù)測(cè)、新技術(shù)評(píng)估和決策、研究開發(fā)、設(shè)計(jì)和制造、過程管理、產(chǎn)品功能完善到市場(chǎng)營銷等一系列活動(dòng)。在技術(shù)創(chuàng)新過程中，以上活動(dòng)緊密聯(lián)系又有循環(huán)交叉。企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新的過程模型大致有以下幾種[3]：

1）技術(shù)推動(dòng)模型。技術(shù)本身是要不斷發(fā)展的，隨著技術(shù)的改進(jìn)或者現(xiàn)實(shí)的迫切需求，最終會(huì)引起技術(shù)的重大變革和突破。技術(shù)本身是企業(yè)創(chuàng)新的推動(dòng)力，由技術(shù)發(fā)展引發(fā)的企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新是一種線性過程。該過程始于研發(fā)，經(jīng)過生產(chǎn)、制造、銷售最終將某產(chǎn)品導(dǎo)入市場(chǎng)，如圖1所示。

2）需求拉動(dòng)模型。企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新的成果最終要轉(zhuǎn)換成具有市場(chǎng)價(jià)值的商品，在創(chuàng)新過程中只注重研發(fā)投入而忽視市場(chǎng)導(dǎo)向，很可能產(chǎn)品不能經(jīng)受住市場(chǎng)的考驗(yàn)，企業(yè)的技術(shù)創(chuàng)新就毫無意義。因此，在需求拉動(dòng)模型中，強(qiáng)調(diào)市場(chǎng)變化是技術(shù)創(chuàng)新的直接來源，市場(chǎng)需求是技術(shù)變革的機(jī)會(huì)，激發(fā)企業(yè)尋求新的技術(shù)突破方案，模型如圖2所示。

3）技術(shù)市場(chǎng)交互作用模型。一項(xiàng)技術(shù)創(chuàng)新，既來自技術(shù)發(fā)展的推動(dòng)，也來自市場(chǎng)對(duì)其的需求。技術(shù)與市場(chǎng)的交互作用模型強(qiáng)調(diào)技術(shù)創(chuàng)新過程中技術(shù)和市場(chǎng)兩個(gè)因素的有機(jī)結(jié)合，作用于產(chǎn)品生命周期和技術(shù)變革的不同階段，模型示例如圖3所示。

4）一體化模型。一體化模型強(qiáng)調(diào)技術(shù)創(chuàng)新過程不是一個(gè)職能到另一個(gè)職能的序列過程，而是同時(shí)涉及創(chuàng)新構(gòu)思產(chǎn)生、產(chǎn)品研發(fā)、設(shè)計(jì)制造和市場(chǎng)營銷的并行過程，要求企業(yè)研發(fā)部門、設(shè)計(jì)部門、職能部門、銷售部門等在企業(yè)創(chuàng)新過程中一致行動(dòng)，實(shí)現(xiàn)職能一體化，如圖4所示。

企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新過程模型，不論是從技術(shù)推動(dòng)或市場(chǎng)拉動(dòng)，還是強(qiáng)調(diào)技術(shù)和市場(chǎng)的一體化作用，都反映出技術(shù)和市場(chǎng)在企業(yè)創(chuàng)新過程中的重要作用。綜合企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新過程模型，提煉出企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新各階段內(nèi)容，如圖5所示。

2? 企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新對(duì)專利技術(shù)信息的需求分析

從國家科委和國家統(tǒng)計(jì)局聯(lián)合對(duì)2 932家大中型企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新信息來源構(gòu)成的調(diào)研結(jié)果來看，大中型企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新的信息與構(gòu)想主要來自企業(yè)外部，其中“用戶信息”是最主要來源。但隨著國內(nèi)知識(shí)產(chǎn)權(quán)意識(shí)的不斷提高，從專利等文獻(xiàn)資料中獲取直觀、可靠、超前的創(chuàng)新信息與構(gòu)想得到了大中型企業(yè)越來越多的關(guān)注[5]。

專利是衡量科技創(chuàng)新的有力工具，在很大程度上能夠反映一個(gè)行業(yè)或企業(yè)的研發(fā)能力和技術(shù)創(chuàng)新活動(dòng)。企業(yè)對(duì)專利信息的需求主要集中在技術(shù)方面，在信息時(shí)代，獲取相關(guān)領(lǐng)域的技術(shù)信息是企業(yè)進(jìn)行技術(shù)創(chuàng)新活動(dòng)的重要環(huán)節(jié)之一，在技術(shù)研發(fā)過程中積極利用專利技術(shù)信息，是一種節(jié)約成本、提高創(chuàng)新效率的有效方法。

2.1? 項(xiàng)目產(chǎn)生到創(chuàng)意確定階段

企業(yè)通過分析外部壞境和內(nèi)部資源，針對(duì)市場(chǎng)需求結(jié)合技術(shù)基礎(chǔ)進(jìn)行技術(shù)研發(fā)項(xiàng)目的選題，因此在該階段，企業(yè)需要最大限度地掌握技術(shù)背景信息、技術(shù)狀態(tài)信息，抓住技術(shù)空白和機(jī)會(huì)，對(duì)企業(yè)的主要技術(shù)研發(fā)方向展開深度的技術(shù)信息挖掘。通過檢索和收集某一技術(shù)領(lǐng)域的專利文獻(xiàn)，企業(yè)可以全面了解該領(lǐng)域的技術(shù)分布現(xiàn)狀和發(fā)展趨勢(shì)，判斷該技術(shù)屬于“朝陽技術(shù)”還是“夕陽技術(shù)”，是否值得投資研發(fā)。企業(yè)還可以在已經(jīng)取得的成果和各種解決方案中尋找技術(shù)冷熱點(diǎn)和技術(shù)空白點(diǎn)，挖掘潛在商機(jī)，幫助自身開發(fā)具有市場(chǎng)價(jià)值的產(chǎn)品，又可不侵犯他人權(quán)益。

2.2? 基礎(chǔ)調(diào)研到產(chǎn)品試驗(yàn)階段

一旦技術(shù)研發(fā)項(xiàng)目已經(jīng)確定，企業(yè)就要開始進(jìn)行研發(fā)投入，根據(jù)詳細(xì)的開發(fā)計(jì)劃調(diào)配資源，開展研發(fā)活動(dòng)。雖然技術(shù)選題已經(jīng)確定，但是在研發(fā)過程中仍然需要嚴(yán)密跟蹤相關(guān)技術(shù)變化，及時(shí)掌握相關(guān)技術(shù)申請(qǐng)的情況，避免企業(yè)損失;另一方面，若已存在技術(shù)或產(chǎn)品，可根據(jù)企業(yè)自身能力選擇專利權(quán)轉(zhuǎn)讓或合作開發(fā)，減少企業(yè)的研發(fā)投入。專利文獻(xiàn)的收集過程就是企業(yè)對(duì)現(xiàn)有技術(shù)的收集，根據(jù)企業(yè)內(nèi)外部環(huán)境進(jìn)行風(fēng)險(xiǎn)分析和適當(dāng)?shù)膶＠M(jìn)，尋找技術(shù)合作者和核心發(fā)明團(tuán)體，了解自己與競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手的技術(shù)差距，跟蹤競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手的競(jìng)爭(zhēng)策略和發(fā)展戰(zhàn)略，以有力的研發(fā)優(yōu)勢(shì)和防御機(jī)制保障技術(shù)創(chuàng)新的順利布局和進(jìn)行。

2.3? 產(chǎn)品上市到市場(chǎng)拓展階段

當(dāng)一項(xiàng)技術(shù)發(fā)明轉(zhuǎn)換成新產(chǎn)品后，如果不能順利進(jìn)入市場(chǎng)，就不能為企業(yè)帶來經(jīng)濟(jì)效益，反而造成企業(yè)的資源浪費(fèi)。因此，在技術(shù)創(chuàng)新的過程中，企業(yè)自始至終需要關(guān)注市場(chǎng)變化，特別在產(chǎn)品研發(fā)成功后，需要通過市場(chǎng)調(diào)查、宣傳銷售等市場(chǎng)活動(dòng)將其成功推出。在此階段可以通過持續(xù)監(jiān)視技術(shù)變化和競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手動(dòng)態(tài)，跟蹤技術(shù)的法律狀態(tài)，評(píng)估專利的價(jià)值，從技術(shù)貿(mào)易戰(zhàn)略角度出發(fā)進(jìn)行市場(chǎng)拓展分析、侵權(quán)分析等，以獲取最大的商業(yè)利益。

2.4? 產(chǎn)品維護(hù)到服務(wù)升級(jí)階段

產(chǎn)品的順利上市并不意味著企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新活動(dòng)的終止，企業(yè)在原有基礎(chǔ)上還需要根據(jù)市場(chǎng)需求不斷完善產(chǎn)品性能，提高產(chǎn)品技術(shù)含量。此時(shí)關(guān)注專利信息可幫助企業(yè)完成自我定位，鎖定潛在競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手，在了解技術(shù)發(fā)展方向、發(fā)展趨勢(shì)的基礎(chǔ)上作出及時(shí)的戰(zhàn)略調(diào)整，靈活應(yīng)對(duì)市場(chǎng)需求的改變，鞏固技術(shù)和產(chǎn)品的市場(chǎng)份額。

在企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新的實(shí)踐過程中，以上4個(gè)階段的劃分不一定十分明確，每個(gè)階段的創(chuàng)新活動(dòng)循序漸進(jìn)，在交叉反饋和螺旋上升的狀態(tài)中得以推動(dòng)、深入和發(fā)展。因此，企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新的各個(gè)階段具有強(qiáng)烈的聯(lián)系但又相互區(qū)別，它們對(duì)專利技術(shù)信息的需求也會(huì)發(fā)生階段性的變化和交叉。在技術(shù)選題到實(shí)施研發(fā)的過程中，企業(yè)對(duì)專利技術(shù)信息的需求比較集中，在產(chǎn)品推出到技術(shù)升級(jí)的過程中，專利技術(shù)信息可以滿足企業(yè)對(duì)技術(shù)領(lǐng)域持續(xù)監(jiān)測(cè)的要求，但企業(yè)對(duì)專利法律信息和經(jīng)濟(jì)信息的需求更加突出，表1總結(jié)了企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新各流程對(duì)專利技術(shù)信息的需求。

3? 面向企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新的專利技術(shù)信息挖掘與分析

專利技術(shù)信息挖掘方法多種多樣，但在企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新的各階段中，對(duì)專利技術(shù)信息側(cè)重不同，因此需要厘清技術(shù)信息挖掘方法的應(yīng)用場(chǎng)景，完善面向企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新流程的專利技術(shù)信息分析框架，為企業(yè)提供針對(duì)性的指導(dǎo)。

3.1? 面向企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新的專利技術(shù)信息挖掘方法

企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新需要全面的技術(shù)信息作為支撐，而專利信息的深度挖掘和分析，特別是有針對(duì)性地挖掘技術(shù)信息，可以為企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新提供技術(shù)情報(bào)，消除企業(yè)對(duì)技術(shù)信息的不確定性。常用的專利信息挖掘方法有數(shù)據(jù)趨勢(shì)分析、構(gòu)成分析、排序分析、關(guān)聯(lián)分析、聚類分析、文本分析等，本文從基于專利檢索、專利定量分析和定性分析3個(gè)角度，將現(xiàn)有技術(shù)信息挖掘方法進(jìn)行歸納整理，提取了主要面向企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新的專利技術(shù)信息挖掘方法。

專利檢索[6]是專利技術(shù)信息挖掘和分析的基礎(chǔ)，通過組合利用關(guān)鍵詞、IPC等技術(shù)信息和技術(shù)方案檢索方法，檢索某一技術(shù)主題或技術(shù)領(lǐng)域下的一組專利文獻(xiàn)，將孤立的專利信息組織起來，形成為企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新所用的專利集群，幫助企業(yè)獲取技術(shù)全貌，識(shí)別相關(guān)技術(shù)，并判別技術(shù)的發(fā)展背景，與現(xiàn)有技術(shù)進(jìn)行比較，從而辨別技術(shù)創(chuàng)新的新穎性和可行性。

專利定量分析通過量與量之間的變化來反映專利之間的關(guān)系，它不僅能將零碎的信息轉(zhuǎn)化為系統(tǒng)的、完整的、有價(jià)值的信息，還能幫助分析和預(yù)測(cè)技術(shù)發(fā)展趨勢(shì)，科學(xué)地評(píng)價(jià)一定時(shí)空范圍內(nèi)企業(yè)的技術(shù)研發(fā)重點(diǎn)和技術(shù)創(chuàng)新的價(jià)值[7]。在專利定量分析中，技術(shù)生命周期分析[8]可以從專利數(shù)值指標(biāo)中反映出技術(shù)發(fā)展階段的劃分和技術(shù)成熟程度，從而明確企業(yè)是否有必要進(jìn)行技術(shù)創(chuàng)新以及進(jìn)行技術(shù)創(chuàng)新所采取的策略;技術(shù)構(gòu)成分析[9]通過組合“技術(shù)”“時(shí)間”“空間”等信息，從不同側(cè)面反映技術(shù)領(lǐng)域分布情況;技術(shù)主體分析[10]應(yīng)用于企業(yè)合作研發(fā)、合作模式、技術(shù)集群的研究以及核心發(fā)明人和專利權(quán)人的識(shí)別上，依據(jù)研究領(lǐng)域分布和企業(yè)規(guī)模比較可有效鎖定技術(shù)競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手，進(jìn)一步用于分析和跟蹤競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手的技術(shù)研發(fā)策略，保障企業(yè)自身的競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì);專利引文分析[11]反映了技術(shù)領(lǐng)域發(fā)展的規(guī)律，同時(shí)也體現(xiàn)了不同技術(shù)領(lǐng)域的交叉和滲透，幫助企業(yè)了解技術(shù)的繼承和累積情況，是確定基礎(chǔ)技術(shù)和核心技術(shù)的有效方法。

專利定性分析是從專利的技術(shù)內(nèi)容或?qū)＠摹百|(zhì)”來挖掘?qū)＠夹g(shù)信息，可以獲得更加全面和潛在的技術(shù)信息。專利定性分析綜合使用數(shù)據(jù)挖掘、自然語言處理及機(jī)器學(xué)習(xí)等領(lǐng)域的知識(shí)和技術(shù)對(duì)非結(jié)構(gòu)化的專利文本進(jìn)行專利特征抽取、主題標(biāo)引、分類與聚類等挖掘研究，從而識(shí)別專利的技術(shù)主題，并挖掘出替代性或共性技術(shù)[12]。技術(shù)冷熱點(diǎn)分析[13]通過觀察關(guān)鍵詞網(wǎng)絡(luò)的疏密程度，或者分析技術(shù)主題和技術(shù)功能效果之間的關(guān)系，挖掘出技術(shù)布局的熱點(diǎn)和冷點(diǎn)，其中技術(shù)冷點(diǎn)是企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新的可能突破口和研發(fā)方向;技術(shù)主題聚類分析[14]首先提取專利文獻(xiàn)的技術(shù)主題詞，依據(jù)各主題詞的共現(xiàn)和聚類，披露了專利技術(shù)的核心內(nèi)容和主要技術(shù)分類，反映技術(shù)集中和離散程度;技術(shù)路線分析[15]依據(jù)專利文獻(xiàn)的相互引證關(guān)系，以時(shí)間線索或技術(shù)分支線索勾勒技術(shù)發(fā)展的歷史延續(xù)，在此過程中獲取基礎(chǔ)專利、判斷核心專利，進(jìn)而預(yù)測(cè)專利技術(shù)發(fā)展趨勢(shì)。

表2列舉了各種專利技術(shù)信息挖掘方法及其在企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新過程中的作用，以便企業(yè)根據(jù)不同需求和目標(biāo)確定不同分析方法。

3.2? 面向企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新的專利技術(shù)信息挖掘工具

“工欲善其事，必先利其器。”在專利技術(shù)信息挖掘和分析的過程中，好的工具是必不可少的。專利挖掘工具的主要作用在于對(duì)準(zhǔn)確的數(shù)據(jù)進(jìn)行科學(xué)分析，提供可視化的分析結(jié)果展示，它為專利技術(shù)信息挖掘提供了技術(shù)保障，影響了挖掘和分析的效率及準(zhǔn)確性。

個(gè)人或機(jī)構(gòu)開發(fā)的免費(fèi)工具主要有Soopat、Citespace、Patentics、佰騰等。此外，各專利局的官方專利數(shù)據(jù)庫和專利檢索平臺(tái)一般包含基礎(chǔ)分析和高級(jí)分析模塊，基礎(chǔ)分析模塊包含專利信息統(tǒng)計(jì)中最基礎(chǔ)的外部特征數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)排序和圖表展現(xiàn)，直觀反映某技術(shù)領(lǐng)域的研發(fā)重點(diǎn)、技術(shù)分類、專利申請(qǐng)人和發(fā)明人等專利技術(shù)信息;高級(jí)分析模塊主要包括基礎(chǔ)分析中的核心統(tǒng)計(jì)表和其他具有實(shí)際意義的二維或三維關(guān)聯(lián)統(tǒng)計(jì)圖表，可對(duì)變量進(jìn)行組合分析。

目前國內(nèi)外多家公司開發(fā)了商業(yè)專利挖掘工具，功能各具特色。國內(nèi)主流的商用專利分析工具主要有PIAS專利信息分析系統(tǒng)、智慧芽、Incopat、東方靈盾中外專利檢索與戰(zhàn)略分析平臺(tái)等;國外商業(yè)專利分析工具主要有德溫特創(chuàng)新平臺(tái)（DI）、Aureka、Innography、STN AnaVist、Vantage-Point等。商用專利挖掘工具在免費(fèi)工具的基礎(chǔ)分析和高級(jí)分析模塊基礎(chǔ)上，加入更多分析功能，如DI可對(duì)專利文本和引文數(shù)據(jù)進(jìn)行多角度的數(shù)據(jù)挖掘和可視化的全景分析;Aureka可通過Theme Space繪制技術(shù)地圖;Innography具有獨(dú)特的專利強(qiáng)度指標(biāo)，可從海量專利數(shù)據(jù)中快速有效地篩選出核心專利。

3.3? 面向企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新的專利技術(shù)信息分析框架

從企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新流程出發(fā)，通過確定各階段企業(yè)對(duì)專利技術(shù)信息的需求，選擇相應(yīng)的專利技術(shù)信息挖掘方法和工具，有助于企業(yè)高效、精確地進(jìn)行專利分析，節(jié)約研發(fā)經(jīng)費(fèi)和時(shí)間的投入。圖6總結(jié)了面向企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新流程的專利技術(shù)信息挖掘重點(diǎn)和內(nèi)容，提供了相應(yīng)的挖掘方法，構(gòu)建了面向企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新的專利技術(shù)信息分析框架。

4? 結(jié)? 語

企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新是一個(gè)從項(xiàng)目產(chǎn)生、創(chuàng)意確定、

基礎(chǔ)調(diào)研、產(chǎn)品試驗(yàn)到產(chǎn)品上市、市場(chǎng)拓展、產(chǎn)品維護(hù)、服務(wù)升級(jí)的過程，該過程充滿不確定性，迫切需要相應(yīng)信息支撐研發(fā)和決策，本文提出的基于專利檢索、專利定量分析和專利定性分析的專利技術(shù)信息挖掘方法，基本可以滿足企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新各環(huán)節(jié)對(duì)專利技術(shù)信息的需求。企業(yè)應(yīng)充分利用專利情報(bào)資源，參考面向企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新的專利技術(shù)信息分析框架，實(shí)施有針對(duì)性的、適應(yīng)創(chuàng)新過程的專利技術(shù)信息挖掘，從而提高技術(shù)創(chuàng)新效率，增強(qiáng)市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)能力，為生產(chǎn)和經(jīng)營決策提供參考。

參考文獻(xiàn)

[1]高雙.競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)在企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新中的應(yīng)用研究[D].武漢：華中師范大學(xué)，2011.

[2]陽雙梅，孫銳.論技術(shù)創(chuàng)新與商業(yè)模式創(chuàng)新的關(guān)系[J].科學(xué)學(xué)研究，2013，31（10）：1572-1580.

[3]陳茂圣.企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新過程及組織分析[D].北京：北京交通大學(xué)，1999.

[4]Reitzigm.Strategic Management of Intellectual Property[J].MIT Sloan Management Review，2004，45（3）：35-40.

[5]石林芬.重視創(chuàng)新信息，推動(dòng)技術(shù)創(chuàng)新——大中型企業(yè)創(chuàng)新信息來源的構(gòu)成分析[J].華東科技，1999，（5）：4-5.

[6]Mahdabi P，Crestani F.The Effect of Citation Analysis on Query Expansion for Patent Retrieval[J].Information Rertival，2014，17（5-6）：412-429.

[7]肖滬衛(wèi).專利戰(zhàn)術(shù)情報(bào)方法與應(yīng)用[M].上海：上海科學(xué)技術(shù)文獻(xiàn)出版社，2015.

[8]李春燕.基于專利信息分析的技術(shù)生命周期判斷方法[J].現(xiàn)代情報(bào)，2012，32（2）：98-101.

[9]Schrder C.Dynamics in ICT Cooperation Networks in Selected German ICT Clusters[J].International Economics and Economic Policy，2013，（3）：197-230.

[10]王興旺，孫濟(jì)慶.專利地圖技術(shù)在競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手分析中的應(yīng)用研究[J].中國科技論壇，2009，（6）：88-94.

[11]郗建紅，彭愛東.專利被引頻次與專利分類跨領(lǐng)域相關(guān)性研究——以中國在美國授權(quán)專利為例[J].情報(bào)雜志，2016，（4）：92-97.

[12]Tseng Y，Lin CJ，Lin Y.Text Mining Techniques for Patent Analysis[J].Information Processing and Management，2007，43（5）：216-247.

[13]Sungjoo L，Byungun Y，Yongtae P.An Approach to Discovering New Technology Opportunities：Keyword-based Patent Map Approach[J].Technovation，2009，21：481-497.

[14]胡阿沛，張靜，雷孝平，等.基于文本挖掘的專利技術(shù)主題分析研究綜述[J].情報(bào)雜志，2013，32（12）：88-92，61.

[15]Choi S，Park H，Kang D，et al.An SAO-based Text Mining Approach to Building a Technology Tree for Technology Planning[J].Expert Systems With Applications，2012，39（13）：443-455.

（責(zé)任編輯：孫國雷）