健康體檢個性化方案定制研究進展

許柏青，黃曉芳，仲懷琴

（華東療養院，江蘇 無錫 214065）

背 景

隨著醫學模式的轉變、社會的發展和人民生活水平的提高，醫療衛生從以治愈疾病為目的轉向以預防疾病和損傷，維持和提高健康為首要目的方向發展。2019年7月國務院下發的《關于實施健康中國行動的意見》提出[1]，加快推動從以治病為中心轉變為以人民健康為中心，動員全社會落實預防為主方針。健康體檢是實施疾病早期預防和開展健康管理的基本途徑及有效手段之一。中華醫學會在《健康體檢基本項目專家共識》[2]中，明確對于不同的個體、不同的健康狀況，必須采取不同的健康體檢方案。因此，對個性化健康體檢方案的深度挖掘和分析可以帶來巨大的經濟價值和社會效益。

1 國內研究現狀和方向

健康體檢作為健康管理中最重要的環節，是指對無癥狀個體和群體的健康狀況進行醫學檢查與評價的醫學服務行為及過程[3]。其重點是對慢性非傳染性疾病及其風險因素進行篩查與風險甄別評估，并提供健康指導建議及健康干預方案[4]。個體如何選擇經濟、科學、合理的體檢方案？《健康體檢基本項目專家共識》指出，健康體檢的基本項目設置遵循科學性、適宜性及實用性的原則，建議用“1+X”的體系框架進行健康篩查。然而在實際的健康體檢過程中，套餐五花八門，項目千篇一律，體檢者日益增長的健康需要和醫務工作者、體檢機構之間不平衡不充分的發展之間的矛盾越來越突出。對于個性化體檢方案的研究有以下幾個方向。

1.1 基于健康風險自測問卷進行個性化方案定制

健康體檢自測問卷是制定個性化體檢方案必不可少的依據，基于現代多維度健康概念和健康測量指標體系[5，6]。目前相對比較權威的是中華醫學會健康管理學分會制定的版本，包含6個維度和85個具體條目。不過，該自測表較為復雜，個人全部完成填寫的意愿不高。陳志恒開展了基于健康風險自測問卷的個體化健康管理[7]，采用網頁電子問卷等方式進行填寫，體驗較好。然而，此類研究僅限于主觀健康自測，缺少客觀數據的支撐，對于個性化方案定制缺乏的嚴謹性。

1.2 基于數據挖掘和分析的個性化方案定制

有學者通過分析既往體檢數據和問卷調查[8]，深入探索不同類受檢者對體檢及體檢套餐的需求，并應用數據挖掘軟件Clementine11.1構建體檢數據的K-Means聚類模型、C5.0決策樹模型、Apriori關聯規則模型，最終產生個性化健康體檢套餐。第四軍醫大學生物醫學工程系開展了醫院個性化健康體檢信息系統的設計與實現。此類研究是基于數據挖掘技術的個性化健康體檢套餐設計，存在數據源單一、數據量不足問題，缺少臨床支撐，可信度較為欠缺。

1.3 基于職業團隊的體檢方案定制

不同地區、不同經濟狀況、不同體檢機構制定的方案千差萬別，大多數體檢機構仍滿足于團隊化服務，一套體檢方案解決成百上千人的需求。張建祥等研究了軍隊特勤人員健康體檢基本項目設置架構與作用，提出構建軍隊特勤體檢項目"1+X"體系框架。成福秀以100名學校教師為研究對象，通過建立微信群，提前設計個性化方案的形式開展健康體檢和健康指導[9]，提升了體檢者在體檢時的依從性和滿意度。但上述均為特殊群體，不具有代表性。

2 當前須解決的主要問題

2.1 從體檢者角度分析

由于個人健康素養的不同，受檢者自身感覺的健康狀況和實際的健康狀況普遍存在偏差，在選擇體檢項目的過程中存在一定盲從性。實際上，某些昂貴的有創性的健康體檢項目并不適合所有人。譬如，解放軍總醫院呼吸內科張偉華等在《無癥狀體檢人群中18F-FDG PET/CT篩查惡性腫瘤的應用價值》中指出，低陽性預測值及射線暴露誘發腫瘤的風險是在無癥狀體檢人群中應用PET/CT篩查惡性腫瘤時應重視的問題，防止濫用檢查。

2.2 從體檢機構角度分析

健康體檢一般是為了早發現、早治療疾病，不屬于基本醫保范疇，費用由單位或者個人負擔，大多數體檢方案是基于受檢者單位的預算。解放軍總醫院健康管理研究院的陸峰、鄭延松研究表明，從相對減少費用的衛生經濟學方面考慮，胸部CT 檢查優于普通胸片。為此，在有限的經費下，如何選擇適合的項目，是需要重點研究的。

2.3 從醫學從業人員角度分析

由于缺少統一的體檢方案制定標準，同一個人在不同的醫務人員推薦下可能會選擇完全不同的體檢方案，不同的人在同一個醫務人員推薦下也可能會選擇完全相同的體檢方案。此外，隨著疾病譜的改變，醫學從業者對于疾病的認識也要不斷更新。譬如，對于肺部的放射檢查方式的選擇，衛辦監督發〔2012〕148號文件規定，除非有明確的疾病風險指征，不宜使用CT。然而最新循證醫學表明，低劑量CT胸部平掃完全可以作為胸部健康體檢的首選影像檢查和早期肺癌的主要篩選手段[10]。

3 發展建議及展望

3.1 從科研層面，建立個人健康體檢方案的實施模型，實現科學化定制

通過搜集各慢性非傳染性疾病的最新診療指南，對臨床科室的醫務人員進行廣泛調研，找出疾病及并發癥的體格、實驗室及器械檢查的內容，并進行及時更新到方案模型中。彌補了現有體檢前個性化評估的方式，相較以往問卷評估更為科學。此外，數據運算的模型根據指南和實踐不斷更新。譬如高血壓防治，有中、美、歐三種主流的診療指南，其診斷標準有明顯差別，即便中國版指南[11]也在不斷修訂，因此及時更新相應的方案對于受檢者、醫務人員均有益。

3.2 從應用層面，可建立信息輸入（健康問卷、歷史數據），模型（算法），信息輸出（體檢方案）的標準化流程

受檢者在健康問卷自測或者歷史數據挖掘中發現某種疾病，則根據模型推薦相應的檢查項目。同時，將不可檢項目提前抽取，列為禁忌體檢項目。譬如短期內準備懷孕或者已經懷孕的體檢者將不可行放射類項目檢查，經期的體檢者不可行婦科檢查等，可設置黑名單。隨著數據的日益增多和分析技術的不斷進步，還可以將人工智能、機器學習方法應用于醫療輔助診斷和疾病風險分析。

4 結 語

個性化健康體檢是健康體檢發展的主要趨勢。建立持續改進的、科學合理的個性化體檢方案定制模型，以及個性化健康服務建議，可提高疾病的檢出率，降低漏診率。這不僅可滿足受檢者多元化的健康需求，健康體檢機構更可借此降低運營成本，打造高效便捷、標準化的健康服務，具有良好的經濟和社會價值。