文/陶然 董曄 (新疆師范大學)
由于傳統的貿易大多發生在城市,所以傳統地理學對商業活動的研究大都圍繞城市尺度開展。但是隨著信息通訊技術ICTS(imformation and communication techoiogies)的迅猛發展,傳統的購物模式已經不能完全滿足消費者的需求,所以信息時代下的網絡購物模式成為地理學研究的熱點話題。
隨著研究的不斷深入,國外地理學家提出了技術擴散和效率擴散兩種假說。技術擴散指在城市化率越高的地區,居民越傾向于網絡購物,因為他們擁有更高的人均可支配收入、更高的學歷和更高的信息通訊技術掌握熟練程度,大城市中居民也具有年輕化的特點,效率擴散假說認為,居民進行網絡購物的主要原因是實體購物的不便,所以在實體商業欠發達和交通不便的城市外圍的居民更傾向于在網上購物。
對此,學者分別對兩種假說的合理性進行了驗證,美國研究者發現效率擴散假說在美國有更好的適用性。中國學者提出,兩種假說對中國城市居民網絡消費空間分布特點均有一定的解釋力。
阿里研究院是依托阿里巴巴集團海量數據、深耕小企業前沿案例、集結全球商業智慧,以開放、合作、共建、共創的方式打造具影響力的新商業知識平臺。基于阿里研究院中的全國電商發展指數查閱平臺于2020年6月份收集了2019年度安徽省各地級市電商發展指數。
以2019年份《安徽省統計年鑒》為主要數據來源,以六普數據為補充資料,其中,在安徽省六普數據人口年齡結構統計資料中獲得安徽省各地級市居民年齡在20~40歲之間的人口數占總人口的比例;在安徽省2019年統計年鑒年中分別獲得居民人均受教育年限、人均GDP和人均道路占有量等數據。
(1)空間計量分析:以電商發展指數為基礎,利用矢量數據符號法將其進行空間可視化表達,以清楚的展示安徽省各行政區的電商發展指數空間分布規律。
(2)多元線性回歸法:根據效率擴散假說可知,在實體商業發展落后,交通配套設施不完善的地區,居民由于出行不便,購物地點受限,所以更傾向于網絡購物。所以選取自變量x21(安徽省人均年末社會消費品總額萬元)和x22(億元商品交易市場人均年末占有面積平方米)來表示實體商業發展現狀。選取自變量x23(人均道路面積)、x24(年末人均運營路線總長度)來表示交通設施的完善程度。最后,將上述變量作為自變量,將安徽省各地級市電商發展指數作為應變量,用spss17.0軟件采用強制進入的方法對其進行多元線性回歸分析,得出多元線性回歸模型。
利用矢量數據符號法對安徽省各地級市居民網購水平進行可視化表達,并分為6個等級,可以看出,安徽省C2C電商發展指數大致以合肥為中心,呈現南高北低,東高西低的局面。合肥作為省會城市,電商發展指數最高。蕪湖市次之,馬鞍山、銅陵和黃山市處于第三等級上,其電商發展指數分別為6.956、5.648和5.068。位于安徽省東部的其他城市,如滁州、宣城等處于第四等級上。而位于安徽省西部和北部的城市電商發展指數均位于第五、六等級上,處于較低水平,尤其是北部的宿州市,電商發展指數最低,僅為2.863,遠落后于安徽省其他城市。
回歸結果表明,r2達到0.978,調整后的r2達到0.753,顯著性為0.000,f值為30.714,說明模型回歸優度高,解釋力強。dw值處于2附近,說明不存在偽回歸。具體分析可知,技術擴散假說中的自變量x12、x13和效率擴散假說中的x21對安徽省城市居民網絡購物指數影響較為顯著,顯著性達0.05。其中技術假說中的x12的標準化系數為1.408,對安徽省居民網絡購物水平有明顯的促進作用,二者呈正相關關系。x13高達1.733,與安徽省居民網購指數之間線性關系明顯,說明居民受教育程度越高,越傾向于網絡購物。這很好的驗證了技術假說中的部分理論。效率假說中的x21為3.040,說明實體商業發展水平與安徽省居民網購水平之間存在明顯的正相關關系,這與效率假說中所提到的實體商業不發達地區居民更傾向于網絡購物這一理論不符。綜上所述,技術擴散假說在安徽省網絡購物水平空間分布特征方面的解釋可行性更強。
(1)安徽省居民C2C網絡購物消費空間分布大致呈現以合肥市為中心,南高北低,東高西低的局面。
(2)安徽省各地級市人均可支配收入越高、受教育程度越高,實體商業越發達的地區,居民網購傾向越高。所以,技術擴散假說在研究安徽省居民C2C網絡購物空間分布方面有很強的可行性。
(3)實體商業的發展對網絡購物有促進作用,但是網絡購物會在一定程度上抑制實體商業的發展。
由上文可知,城市化水平越高,居民網絡購物頻率越高,對實體商業的影響越大,所以長期來看,發達地區和欠發達地區的實體商業發展水平之間的差距會不斷縮小。