工業互聯網是為了更好地滿足工業應用,而數據則是應用的基礎。工業互聯網的核心優勢是發揮數據的價值,以提升資源配置的效率。如何將企業全價值鏈數據互聯互通,按照垂直行業的特點打破行業封閉,探索深挖數據應用場景是決定未來工業互聯網發展的核心。
正如中國工程院院士王堅所說,工業互聯網數據之所以能夠創造價值,是因為它具備提高工業體系中原有要素的價值轉化效率、促進生產效率提升的能力。全面提升數據作為核心生產要素參與價值創造和分配的能力,加速流程再造、降低運營成本、提升生產效率,能夠極大地激發生產力乘數效應,形成新的生產關系,培育新的工業互聯網產業生態。
目前我國工業數據之水亟待盤活,“一頭一尾”還存在短板。
“一頭”指的是數據采集。由于一些應用場景特殊,工業現場的生產進度不能受到影響,嚴重影響了數據采集項目的開發與實施進度,特別是在驗證與維護方面還存在很多的隱性成本。同時,技術標準和軟硬件適配也影響了數據采集的效率。例如,盡管產業相關的連接技術,如各種異構異質設備的連接和互聯、工業互聯網連接標準、通信技術取得了很大發展,但目前產業整體以及很多領域并沒有形成業界統一的標準。又如,傳統數據轉換單元只能解決串口數據的轉發,且采集頻率較低。主要應用于供水、供熱等低頻數據采集場景。工業網關可以解決串口、以太網鏈路的數據轉發,但所支持協議有限,且很難形成完整的解決方案。這些都是亟待解決的瓶頸。
“一尾”指的是數據應用。目前我國工業互聯網平臺上的數據資源價值未能得到有效利用,數據主權和數據安全面臨重大威脅。事實上,工業數據確權、交易和治理相對于消費數據更為復雜,我們可以通過出臺數據治理相關制度和政策,加大核心技術的研發,加快工業互聯網平臺數據流通以及數據交易等手段,推動平臺經濟的發展。例如,在頂層設計層面,可以通過建立健全數據交易機制和定價機制,引導培育數據交易市場,成立國家級的工業互聯網大數據交易中心。在立法監管層面,可以通過建立數據權屬確定等方面的法律法規,為數據交易打下制度性根基。
在技術創新層面,通過突破工業機理模型建模、數據價值挖掘、數據標識解析等關鍵技術,促進數據價值的有效釋放。
工信部近期發布的重磅政策對工業數據的有效利用將起到巨大的推動作用。例如,《推動工業互聯網加快發展的通知》明確提出,建設工業互聯網大數據中心。加快國家工業互聯網大數據中心建設,鼓勵各地建設工業互聯網大數據分中心。建立工業互聯網數據資源合作共享機制,初步實現對重點區域、重點行業的數據采集、匯聚和應用,提升工業互聯網基礎設施和數據資源管理能力。《工業數據分類分級指南(試行)》將提升企業工業數據管理能力,促進工業數據的使用、流動與共享,釋放數據潛在價值。