基于RDA和關聯數據的數字圖書館館藏資源組織體系構建研究

韋冬

關鍵詞：資源檢索與描述;關聯數據;數字圖書館;館藏資源組織體系

摘 要：文章對基于RDA和關聯數據的數字圖書館館藏資源組織體系進行了研究，分析了基于RDA和關聯數據的數字圖書館館藏資源組織體系構建的必要性和可行性，探究了數字圖書館館藏資源組織體系的構建方式，最后總結了數字圖書館館藏資源組織體系的優化路徑。

中圖分類號：G250文獻標識碼：A文章編號：1003-1588（2020）11-0091-02

1 RDA與關聯數據概述

1.1 RDA的相關介紹

《資源描述與檢索》（Resource Description and Access，簡稱RDA） 于2010年正式發布，是2009年英國、美國、加拿大、澳大利亞等國家聯合編制出臺的數字資源編目標準[1]。作為被國際社會廣泛認可的數字環境下的新編目標準，RDA在世界各國圖書館得到了廣泛應用。RDA的兼容性更強，可以幫助用戶更加高效、快速地檢索數字資源，同時在資源檢索上更加重視規范數據的控制，并對數據的規范控制提出了新的指導思想[2]。

1.2 關聯數據

關聯數據一詞于2006年由蒂姆·伯納斯—李（Tim Berners -Lee）在其萬維網體系架構筆記《關聯數據》中首先提出[3]。將關聯數據應用于圖書館數字資源服務中，可以為讀者檢索、獲取數字資源提供便利。因此，圖書館界對關聯數據的關注日益增加，對其應用越來越重視。王杰峰在《關聯數據在圖書館館藏數字資源整合中的應用研究》中指出了關聯數據具有開放性和可拓展性的特點，有利于圖書館實現資源的合理配置[4]。金翼在《關聯數據在圖書館中的應用》中闡述了關聯數據在圖書館的三種具體應用場景[5];楊選輝、龍帆在《關聯數據與本體在圖書館資源服務模式中的應用研究》中分析了將關聯數據應用于圖書館的優勢，如提高圖書館資源利用的效率、具有強大的描述能力等[6]。

2 基于RDA和關聯數據的數字圖書館館藏資源組織的優勢和可行性分析

2.1 RDA與關聯數據在數字圖書館館藏資源建設中的優勢

目前，數字圖書館在館藏資源整理方面缺乏統一標準。每個地區的數字圖書館都有自己的資源組織標準，各標準之間不能通用，因此，這些數據必須經過圖書館員的重新標注及整合才能接入數據庫。同時，由于館藏資源在整理過程中缺乏統一的格式和標準，資源在進入數據庫之后也難以與其他主題資源相鏈接，導致用戶的檢索和分享極為不便。RDA與關聯數據的使用，可實現不同主題資源的著錄、整理、組織[7]。同時，RDA與關聯數據可以促進數字圖書館館藏資源組織的科學化、規范化，使數字圖書館在服務用戶過程中更加高效。

2.2 RDA與關聯數據應用于數字圖書館館藏資源組織的可行性分析

圖書館在對特色資源進行數字化轉換時需要遵循一定的原則與規范，RDA和關聯數據可以使用戶在資源檢索過程中快速發現所需資源，且所獲取的數字資源具備可擴展性。RDA與關聯數據是順應數字化環境而產生的資源檢索與關聯技術，適用于當前數字圖書館的數字化環境，對圖書館服務有極為重要的影響。

3 基于RDA與關聯數據的數字圖書館館藏資源組織體系的構建

3.1 基于RDA與關聯數據的資源獲取

伴隨互聯網和數字技術的發展，以紙質書籍借閱及在館閱讀為主的知識獲取方式已不能滿足當前用戶的需求，用戶更傾向于通過網絡獲取知識資源。基于RDA與關聯數據的立體化信息空間模型能有效挖掘數字圖書館各類實體資源之間的關系，幫助用戶仔細識別這些實體資源并明確這些實體資源的屬性，從資源內容角度出發揭示各資源之間的關系。例如，當用戶通過圖書館網站檢索某一主題的資源時，系統會自動推送相同主題的資源。

3.2 基于RDA與關聯數據的數據關聯與聚類

數字圖書館館藏資源組織體系的構建要以基于RDA的數據關聯和聚類為前提。數據資源的有效集聚能提升用戶使用數字資源的便捷度[8]。基于RDA的數據關聯與聚類主要是從內容與技術兩個角度對數字資源的媒介、載體進行標識，使用戶在檢索特定主題資源時能找到與檢索主題具有高度關聯性的數據資源，這種數字資源的聚類方式能給用戶帶來更加良好的檢索體驗，提高其滿意度。

3.3 基于RDA的數字圖書館導航系統

RDA與關聯數據能深刻揭示數字圖書館各類數字資源之間的關系，為建立數字圖書館導航系統提供支持。用戶只須單獨使用數字圖書館導航系統就能實現對館藏資源的全面檢索。關聯數據可以把多個不同的分布式異構數據源關聯整合成關聯的數據訪問，然后將關于該關聯數據對象的所有相關數據信息組成的統一視圖返回給用戶讀取，并且同時允許用戶在不同數據源之間進行相關的數據信息瀏覽[9]。

4 基于RDA和關聯數據的數字圖書館館藏資源組織體系的優化路徑

基于RDA和關聯數據的數字圖書館館藏資源組織體系構建完成后，只有進行不斷的優化和升級，才能滿足用戶的個性化信息獲取需求。因此，數字圖書館需要基于用戶的個性化需求建立元數據索引，以促進數據資源的整合，實現不同類型數據資源的一站式檢索。

4.1 了解用戶的行為偏好

數字圖書館在使用RDA和關聯數據建立起館藏資源組織體系后，需要先掌握用戶的個性化需求，并為其提供便捷高效的資源檢索服務。因此，數字圖書館在館藏資源組織中必須對用戶的個性化需求進行追蹤和定位，同時要建立反饋機制，對用戶使用數字圖書館產生的問題和建議進行匯總，以便于調整服務策略[10]。用戶使用數字圖書館獲取資源的主要目的是實現資源共享與創新，因此數字圖書館要詳細了解用戶的行為偏好，知道用戶喜歡哪種類型的館藏資源，通過充分探究用戶的個性化需求為其提供對應的服務。同時，數字圖書館應逐步實現著錄的統一化、規范化，便于用戶能借助資源主題快速查詢館藏資源并高效識別、獲取資源，最重要的一點是圖書館要根據用戶的個性化需求進行元數據標引，從而提高圖書館館藏資源著錄效率[11]。

4.2 統一著錄標準

圖書館是通過數據庫儲存各類數據資源的，但數據庫類型眾多，經常會出現館藏資源標準與數字資源標準不統一、不匹配的問題，這主要是由于館藏資源在加工著錄過程中缺乏統一的標準所致。圖書館利用RDA與關聯數據可以有效解決數據庫標準與館藏資源類型標準不統一的問題，基于科學技術建立的數據組織框架能提高數據資源組織加工的效率[12]。

4.3 實現館藏數據資源的一站式檢索

隨著圖書館數據資源的不斷豐富，用戶可利用的資源越來越多，然而這也給用戶獲取和利用資源帶來了一系列問題。同時，圖書館館藏來源不一，資源類型與數據格式也多種多樣，大量非結構化數據的存在為數字資源管理帶來了挑戰。據統計，非結構化數據占數據總量的90%左右，這些數據給用戶有效利用數字資源帶來了很多障礙，因此，圖書館必須對以不同形式呈現的數字資源進行整合，并通過高效的管理體系對各類數據資源進行集中管理。數字圖書館應基于各類數字資源的特點構建出一站式主題檢索系統，即根據用戶需求為其提供不同類型的數字資源，使用戶能借助不同的主題關鍵詞獲取所需資源。

參考文獻：

[1] 霍艷蓉.《資源描述與檢索》測試方法研究[J].圖書館建設，2011（12）：52-55.

[2] 翁暢平.國內圖書館RDA應用研究[J].河南圖書館學刊，2016（1）：107-109.

[3] 周德明.RDA從理論到實踐[M].北京：海洋出版社，2014：83.

[4] 王杰峰.關聯數據在圖書館館藏數字資源整合中的應用研究[J].農業圖書情報學刊，2017（6）：40-43.

[5] 金翼.關聯數據在圖書館中的應用[J].江蘇理工學院學報，2017（3）：114-117.

[6] 楊選輝，龍帆.關聯數據與本體在圖書館資源服務模式中的應用研究[J].圖書館理論與實踐，2016（12）：97-100.

[7] 夏曉林.RDA中國之路的探索與展望[J].圖書館建設，2019（6）：94-101，109.

[8] 李薇，王恒軍，王爽，等.論基于RDA技術的圖書館館藏數字資源知識組織[J].中國中醫藥圖書情報雜志，2018（4）：18-21.

[9] 趙巖.基于關聯數據的數字圖書館服務研究[D].哈爾濱：黑龍江大學，2015.

[10] 張子鳳.RDA在數字圖書館編目中的應用研究[J].圖書館學刊，2017（10）：13-16.

[11] 李麗博.基于RDA的圖書館圖書編目規范控制研究[J].河南圖書館學刊，2018（10）：119-120，128.

[12] 孫迪.學位論文元數據的RDA化：以國家圖書館為例的研究[J].晉圖學刊，2017（6）：19-27.

（編校：周雪芹）