基于云服務器的云南民族文化旅游信息推薦系統

楊萍

摘 要：通常的推薦系統不能滿足游客的個性化需求，尤其是民族文化旅游因其信息量大、游客需求類型多，當前的旅游信息推薦系統很難滿足其時效性。針對云南民族文化旅游實際情況，設計了旅游信息推薦算法，采用云服務器、MVC模式開發了旅游信息推薦系統。該系統能夠通過客戶信息、偏好規劃處最佳旅游路線，并實現旅游消息推送。與大型網站推薦的旅游攻略相比，該系統時效性強，能夠為游客提供更加合理的旅游路線。

關鍵詞：推薦算法;MVC模式;云服務器;時效性

中圖分類號：TP 391

文獻標志碼：A

文章編號：1007-757X（2020）11-0033-03

Abstract：The general recommendation system cannot meet the personalized needs of tourists， especially for the large amount of information and many types of tourists' needs. The current tourism information recommendation system is difficult to meet its timeliness. According to the actual situation of Yunnan ethnic culture tourism， this paper designs a tourism information recommendation algorithm， and develops a tourism information recommendation system using cloud server and MVC mode. The system can push the best travel route through customer information and preference planning. Compared with the tourism strategies recommended by large-scale websites， the system has strong timeliness and can provide more reasonable tourism routes for tourists.

Key words：recommendation algorithm;MVC mode;ECs;timeliness

0?引言

推薦系統廣泛應用于互聯網的內容社區、搜索引擎以及電子商務等領域，它在項目特性和用戶特性的基礎上面向客戶需求提供所需的項目，雙向提高了企業和用戶的效率[1]。但是，當前大眾化的推薦系統很難完全滿足旅游行業的需求，首先，很難捕捉到完整的用戶信息，向客戶精準推薦合適的項目;其次，用戶需求個性化特征明顯、需求各異，難以進行多維度項目匹配;最后，旅游項目的多樣性使得推薦結果難以全面滿足客戶需求。旅游推薦系統必須基于適用于旅游業的專業算法進行開發，由算法給出的結果來確定最適宜的旅游行程，并通過客戶端與用戶進行需求與結論的交互，以此來提高旅游推薦系統的有效性和多樣性，最大限度地簡化游客的準備環節并滿足其個性旅游的需求[2]。

1?旅游推薦系統整體設計