■ 中國軟件評測中心 吳志剛
2020 年4 月9 日,中 共中央 國務院公布了《關于構建更加完善的要素市場化配置體制機制的意見》(以下簡稱《意見》),明確提出“加快培育數據要素市場”。推進數據要素配置模式探索,破除數據自由流動的體制機制障礙,深化數據要素價格改革,加快建立健全數據治理體系,充分發揮數據這一新型要素對其他要素效率的倍增作用,培育發展數據要素市場,對釋放數據紅利推動數字經濟高質量發展具有十分重要的戰略意義。
《意見》是落實國家戰略部署提升國家數字競爭力的關鍵一環,對培育數據要素市場提出了全局性的部署要求,為下一步推動培育數據要素市場提供了根本遵循。
黨中央、國務院高度重視大數據在推動數字經濟發展中的作用。黨的十九屆四中全會通過的《中共中央關于堅持和完善中國特色社會主義制度 推進國家治理體系和治理能力現代化若干重大問題的決定》(以下簡稱《決定》)明確指出“健全勞動、資本、土地、知識、技術、管理、數據等生產要素由市場評價貢獻、按貢獻決定報酬的機制”,首次提出將“數據”作為生產要素參與分配,這為數據賦予了新的歷史使命。
國務院印發《促進大數據發展行動綱要》,要求全面推進我國大數據發展和應用,加快建設數據強國,釋放技術紅利、制度紅利和創新紅利。
《意見》積極對標國家戰略要求,對建立數據要素市場提出明確要求,旨在破除數據價值挖潛的體制機制障礙,凝聚各方協同發掘數據價值,推動數字經濟高質量發展。
數據在全球經濟運行中的重要性日益顯現,世界各國積極布局數字經濟發展。隨著《美國聯邦大數據研發戰略計劃》《歐洲數據戰略》的部署實施,日美歐跨境數據流通圈逐步形成,全球數據競爭格局日趨緊張復雜,促使數字經濟國際競爭愈發激烈。
數據作為一種新型生產要素,是繼土地、勞動力、資本之后,全球數字經濟競爭的新賽道。正如習近平總書記2013 年視察中國科學院時就曾指出,大數據是工業社會的“自由”資源,誰掌握了數據,誰就掌握了主動權。不可否認,數據正成為新時代體現國家綜合實力、重塑國際競爭優勢的關鍵要素。
《意見》圍繞推進政府數據開放共享、提升社會數據資源價值、加強數據資源整合和安全保護等方面提出指導意見,為數據要素市場培育指明了方向。
數據不僅是數字化轉型的關鍵要素,更是數字化轉型的新動能。隨著數字經濟的發展,以大數據為代表的數據資源向生產要素的形態演進,數據已和其他要素一起融入經濟價值創造過程,對生產力發展產生廣泛影響。
通過制度設計合理配置數據資源,讓各數據利益攸關方充分發揮作用,構建智能時代的新型數據生產關系,可以不斷提升利用數據創造價值的能力。數據生產要素屬性的提升,關系經濟增長的長期動力,關系國家發展未來。
世界各國都把推進經濟數字化作為創新發展的重要動能,在前沿技術研發、數據開放共享、隱私安全保護、人才培養等方面做出前瞻性布局。推動實體經濟和數字經濟融合發展,推動制造業加速向數字化、網絡化、智能化發展,運用大數據提升國家治理現代化水平,提高感知、預測、防范風險的能力。
《意見》對數據要素市場培育提出要求,不僅是落實黨中央將數據作為生產要素的部署安排,提升國際競爭優勢的關鍵舉措,更是以數字化帶動制造業全面升級、實現國家治理現代化的現實需要。
《意見》提出了培育數據要素市場的主要內容,指明了數據治理體系建設方向,為全面釋放數據價值奠定良好基礎。
《意見》明確提出以數據共享責任清單為抓手,加快推動政府共享,研究建立公共數據開放和流動的制度規范。近年來,在公共數據開放共享等文件的推動下,我國公共數據開放共享取得積極進展。但是開放數據質量不高、共享意愿不強的現象依然存在,政府、企業、個人不同主體獲取數據的困難依然存在,致使經濟社會運行的各個領域未能得到全面的數據支持。加快政府數據開放共享,政府先行,讓政府數據像水一樣,隨需而動,滋養各個領域,可以為企業和個人數據要素市場化有序流動提供良好經驗。
《意見》明確指出支持重點領域數據開發利用,推動數據密集型行業數據采集標準化,發展數字經濟新產業、新業態和新模式。當前,我國數據規模龐大,但很多行業的數據處于睡眠狀態,其潛在的價值尚未釋放,同時大量數據的存儲維護也產生了一定的成本。
人工智能、可穿戴設備、車聯網、物聯網等數據密集型領域標準不一,增加了數據共享互認的難度。推動相關行業數據采集標準化,探索數據規范化開發利用,是推動數據價值釋放的基本前提,也是數據要素市場化發展的重中之重。
《意見》提出要建立統一規范的數據管理制度,研究根據數據性質完善產權性質,制定數據隱私保護制度和安全審查制度,完善數據分類分級安全保護制度。各地對釋放數據紅利,激發創新活力的愿望十分迫切,但存在數據管理權責不清、資源運營無法可依、收益分配無章可循、信息安全和個人隱私保護力度不夠等問題,成為阻礙數據市場化流通的一大障礙。提升數據管理能力,理清數據產權體系,開展數據分類分級,結合不同數據的屬性和安全防護要求,加大數據安全保護力度,是數據要素市場得以有效運行的必要選擇。
建立數據要素市場體系是一項復雜的系統工程,《意見》是否能宣貫落實到位,是否能探索出一套符合中國國情的數據要素市場體系,對數據要素市場培育至關重要。
前期,賽迪對公共數據資源配置模式、價格形成機制、管理制度等開發利用重點問題開展了深入研究,并支撐了公共數據資源開發利用相關工作。
下一步,我們將積極與不同行業企業共同協作,不斷提升數據要素市場培育方面的服務能力,為數據要素市場體系建設提供有力支撐。
針對數據資產評估、數據交易定價、數據流通管理、數據安全保障、數據治理體系、數據治理績效評估等關鍵問題,聯合產學研不同優勢資源,以研究咨詢、評測認證為重點,以數據要素市場基礎理論研究為牽引,面向行業主管部門、數據交易平臺、數據運營公司等不同行業主體,為數據要素市場體系構建提供全方位整體解決方案。
充分利用賽迪的媒體、聯盟、協會資源,加大對數據要素市場培育的宣傳力度,及時向社會廣泛傳播數據要素市場培育的政策重點、實踐案例、專家觀點等熱點,積極營造全社會協同建設數據要素市場體系的文化氛圍,讓參與各方深刻認識到數據要素市場的重要性,積極參與到構建數據要素市場體系工作中來。
利用聯盟、協會橋梁紐帶作用,定期組織數據要素市場體系相關活動,促進各級行業主管部門、不同行業領域、高等院校、科研事業單位及企業等各類機構間交流合作。發揮賽迪培訓基地的作用,利用各種渠道加大數據要素市場體系人才培養。為各級行業主管部門和有關企業做好數據要素市場化咨詢服務,推動數據要素市場化順利發展,促進數據價值有效釋放。