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電子商務發(fā)展對我國城鄉(xiāng)居民收入差距影響的實證研究

2020-12-29 11:55:17白怡穎
大經(jīng)貿(mào) 2020年7期
關(guān)鍵詞:水平農(nóng)村模型

一、引言

經(jīng)濟發(fā)展的一個重要問題就是收入分配,2018年我國城鄉(xiāng)居民收入比保持在2.5以上的水平。這顯示出我國社會結(jié)構(gòu)兩極分化嚴重,貧富差距較大。據(jù)現(xiàn)有研究,電子商務能促進國民經(jīng)濟增長,推動居民收入水平的提高。而城鎮(zhèn)和農(nóng)村之間電子商務的發(fā)展存在較大差距,因此探討電子商務是否對城鎮(zhèn)居民和農(nóng)村居民的收入差距水平的具有影響,以及存在多大程度上的影響,是值得思考的問題。

現(xiàn)有研究文獻肯定了電子商務對國國民經(jīng)濟的促進作用,我國當前的居民收入水平雖不斷攀升,但城鄉(xiāng)之間收入分配差距較大,貧富不均現(xiàn)象嚴重。因此本文從電子商務的發(fā)展與城鄉(xiāng)居民收入水平差距的關(guān)系出發(fā),構(gòu)建計量經(jīng)濟學模型,并收集了1999年至2018年以來20年的相關(guān)數(shù)據(jù),研究其之間的聯(lián)系,為我國發(fā)展電子商務、縮小城鄉(xiāng)居民收入差距提供建議和參考。

二、影響路徑

曾怡麟、趙洪進(2018)指出:當前我國社會發(fā)展存在就業(yè)壓力大、收入差距大等一系列問題,影響了居民幸福感的提升;韓雷(2017)的研究結(jié)論中證明電子商務能夠通過增加居民的市場參與度,從而提高城鎮(zhèn)居民的收入水平;韓允(2018)學者提出了電商能夠改善城鄉(xiāng)農(nóng)民的信息獲取渠道,增加農(nóng)民的收入;王靜(2018)認為,政府可利用電商對農(nóng)村實現(xiàn)精準扶貧。筆者認為,電子商務對城鄉(xiāng)居民收入差距的影響,是通過直接影響城鄉(xiāng)居民收入水平來實現(xiàn)的。一方面,電子商務的發(fā)展降低了農(nóng)村就業(yè)難度和創(chuàng)業(yè)成本,增加了農(nóng)民的收入;另一方面,電子商務的發(fā)展提供了更多就業(yè)崗位,有效解決了農(nóng)村勞動人口就業(yè)問題。最后電商緩和了信息不對稱,農(nóng)村滯銷農(nóng)產(chǎn)品打開了銷路,農(nóng)民增加了收入,也使得城市地區(qū)便利廉價的工業(yè)用品得以賣到農(nóng)村地區(qū)。電子商務的發(fā)展直接影響城鄉(xiāng)居民的收入水平,從而影響了我國城鄉(xiāng)居民之間的收入差距。

三、數(shù)據(jù)處理與模型構(gòu)建

建立如下計量模型:

(1)被解釋變量:城鄉(xiāng)居民收入差距。用泰爾系數(shù)來測算城鄉(xiāng)居民之間的收入差距,因為泰爾系數(shù)在測量組間差距和組內(nèi)差距上應用廣泛,且對上層收入和底層收入的變化較為敏感。公式如下:

UYt和RYt分別表示t時期城鎮(zhèn)居民人均可支配收入和農(nóng)村居民人均可支配收入,TYt表示t 時期城鄉(xiāng)居民的總收入,UPt和RPt分別代表了城鎮(zhèn)個農(nóng)村在t時期的人口數(shù)量,TPt則表示t時期城鄉(xiāng)居民的總?cè)丝跀?shù)量。

(3)EB是此模型的核心解釋變量,即電子商務發(fā)展程度。本文采用韓雷(2018)的做法,用當年的人均快遞業(yè)務量來表示當年的電子商務發(fā)展程度。

(4)其他解釋變量:國家財政對教育的傾斜力度(EDU):國家財政中教育支出的占比能更好體現(xiàn)國家對教育的重視程度;互聯(lián)網(wǎng)普及率(WEB):參考國家統(tǒng)計局相關(guān)數(shù)據(jù);人均國內(nèi)生產(chǎn)總值(GDP):國家經(jīng)濟發(fā)展水平與居民收入有直接關(guān)系;城鎮(zhèn)化率(UR):城鎮(zhèn)人口占總?cè)丝诘谋戎亍?/p>

對數(shù)據(jù)進行統(tǒng)計性描述可知城鄉(xiāng)居民的人均可支配收入不斷增加,但仍呈現(xiàn)較大差距。互聯(lián)網(wǎng)普及率及人均快遞業(yè)務量都保持出持續(xù)上漲,2018年,我國互聯(lián)網(wǎng)普及率達到了59.6%,領(lǐng)先世界,電子商務發(fā)展繁榮。

四、實證研究與分析

對上述選取的變量進行相關(guān)性檢驗發(fā)現(xiàn)VIF值顯著大于10,存在嚴重共線性,需要對模型進行修正。通過思考修正如下:

回歸后發(fā)現(xiàn)模型擬合優(yōu)度良好,電子商務的發(fā)展對于城鄉(xiāng)居民收入差距具有顯著抑制作用;財政對教育的傾斜力度越大,城鄉(xiāng)居民收入差距就越小;城鎮(zhèn)化水平,符號為負,其每增加1%單位,城鄉(xiāng)居民收入差距就縮小0.422%單位。

對模型引入lnEB的平方項lnEBsq,得到如下公式(4):

首先,我們對新引入的解釋變量進行顯著性檢驗,我們提出原假設H0:ɑ2=0,備擇假設H1:ɑ2≠0。結(jié)果顯示,檢驗統(tǒng)計量p值=0.0000<0.01,故在1%的顯著性水平下,我們拒絕原假設,認為該變量具有統(tǒng)計顯著性,可作為新的解釋變量用于模型當中。對(4)進行回歸分析可以發(fā)現(xiàn),(4)模型參數(shù)的顯著性要優(yōu)于(3)模型。據(jù)回歸結(jié)果,得到:

根據(jù)回歸結(jié)果,我們提出電子商務發(fā)展對城鄉(xiāng)居民收入差距影響的倒“U”型結(jié)構(gòu),即隨著電子商務的發(fā)展,城鄉(xiāng)居民收入差距一開始會呈現(xiàn)出增加趨勢,并逐漸達到最大差距水平,然而隨著電子商務發(fā)展到一定程度,城鄉(xiāng)居民的收入差距水平則會逐漸有所改善,從而呈現(xiàn)出倒“U”型的形狀。同時,對公式5進行進行一階求導可以發(fā)現(xiàn),電子商務的發(fā)展對城鄉(xiāng)居民收入差距的縮小作用呈現(xiàn)出邊際效用遞減。

綜上所述:電子商務的發(fā)展對城鄉(xiāng)居民的收入差距有抑制作用;同時,教育和城鎮(zhèn)化水平也會對差距起抑制作用,且教育對縮小差距的作用顯著;隨著電子商務的發(fā)展,城鄉(xiāng)居民收入差距會呈現(xiàn)出先增加后減少的倒“U”趨勢,電子商務的邊際影響作用遞減。

建議如下:完善農(nóng)村基礎設施建設,增加財政建設對于農(nóng)村的傾斜力度;重視對農(nóng)民的職業(yè)技能培訓,合理引導農(nóng)民農(nóng)村就業(yè);完善農(nóng)村產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu),積極引導電商企業(yè)入住農(nóng)村;政府引導農(nóng)村電商扶貧,要做到因地制宜,提高農(nóng)產(chǎn)品的競爭力,吸引電商企業(yè)落戶,讓農(nóng)村發(fā)展變“輸血”為“造血”。

【參考文獻】

[1] 曾怡麟,趙洪進.電子商務對城鄉(xiāng)居民收入差異的影響分析[J].電子商務,2018(10): 24-26.

[2] 張磊,韓雷.電商經(jīng)濟發(fā)展擴大了城鄉(xiāng)居民收入差距嗎?[J].經(jīng)濟與管理研究,2017, 38(5): 3-13.

[3] 韓允.農(nóng)村電子商務富民效果及提升路徑研究——以宿遷市農(nóng)村電子商務發(fā)展為例[J]. 知識經(jīng)濟,2018,(22): 55, 57.

[4] 王靜.我國農(nóng)村電商扶貧的脫貧促進機制分析[J].現(xiàn)代商貿(mào)工業(yè),2018,39(33): 44-45.

作者簡介:白怡穎(1997年生),女,漢族,河南鄭州,學生,研究生在讀,湘潭大學,房地產(chǎn)金融

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