基于文獻(xiàn)計量分析的近十年P(guān)M2.5研究現(xiàn)狀與熱點

【摘 要】 細(xì)顆粒物是目前對大氣環(huán)境質(zhì)量影響最大的因素之一，能夠?qū)е乱幌盗兄卮蟓h(huán)境問題并危害人體健康。本文利用文獻(xiàn)計量分析的方法，以CNKI中國期刊全文數(shù)據(jù)庫作為國內(nèi)研究數(shù)據(jù)源，通過高頻關(guān)鍵詞詞頻分析、共詞網(wǎng)絡(luò)可視化圖分析及高頻關(guān)鍵詞聚類分析對近十年國內(nèi)PM2.5研究的現(xiàn)狀與熱點進(jìn)行了分析。研究表明：（1）國內(nèi)研究起步較晚，年發(fā)文量逐年穩(wěn)步增長，2018年發(fā)文量有所減少;（2）國內(nèi)PM2.5研究中頻次最高的5個關(guān)鍵詞為PM2.5、顆粒物、空氣污染、PM10與源解析;（3）根據(jù)關(guān)鍵詞的共現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)分析，國內(nèi)PM2.5研究中的高頻詞PM2.5、PM10、顆粒物及空氣污染可以在一定程度上視作當(dāng)前的研究熱點。

【關(guān)鍵詞】 PM2.5 細(xì)顆粒物 文獻(xiàn)計量 共詞分析 聚類分析

文獻(xiàn)計量是以科學(xué)文獻(xiàn)的外在特征作為研究對象，針對某一領(lǐng)域文獻(xiàn)的分布結(jié)構(gòu)、數(shù)量關(guān)系、變化規(guī)律，使用統(tǒng)計學(xué)和數(shù)學(xué)的分析方法進(jìn)行定量分析，掌握其內(nèi)在結(jié)構(gòu)、特征和規(guī)律的一門學(xué)科。文獻(xiàn)計量分析能夠用以反映及預(yù)測某一學(xué)科的發(fā)展動態(tài)及熱點，從而為該領(lǐng)域的后續(xù)研究提供思路和理論支持.

細(xì)顆粒物（fine particulate matter， PM2.5）指環(huán)境空氣中空氣動力學(xué)當(dāng)量直徑小于等于2.5μm的顆粒物，是影響當(dāng)今大氣環(huán)境質(zhì)量的最重要因素之一，可導(dǎo)致大氣能見度降低、光化學(xué)煙霧、全球氣候變化等一系列重大環(huán)境問題。目前，大氣污染問題已成為制約我國可持續(xù)發(fā)展和生態(tài)文明建設(shè)的重要因素。長期以來，顆粒物是國內(nèi)外許多城市大氣環(huán)境的首要污染物，大氣顆粒物中攜帶的各種污染物質(zhì)，對人體健康及生態(tài)環(huán)境都會造成嚴(yán)重影響。因此，為探求PM2.5污染的現(xiàn)狀與重點，治理和恢復(fù)大氣環(huán)境，運(yùn)用文獻(xiàn)計量的方法對近十年的PM2.5研究進(jìn)行統(tǒng)計分析是有必要的。

1 數(shù)據(jù)來源與研究方法

國內(nèi)的研究，本文采用中國知網(wǎng)（CNKI）中期刊數(shù)據(jù)庫，檢索主題為“PM2.5”或“細(xì)顆粒物”的文獻(xiàn)，搜索年份限制在2008～2018年（包含2018年），剔除重復(fù)文獻(xiàn)后，篩選出共計7550篇PM2.5相關(guān)文獻(xiàn)。

國內(nèi)文獻(xiàn)篩選出詞頻大于50的關(guān)鍵詞36個。使用BibExcel將國內(nèi)文獻(xiàn)導(dǎo)出的36個關(guān)鍵詞生成36×36的共詞矩陣，再分別將其導(dǎo)入到Ucinet6中生成##h文件，利用NetDraw做出國內(nèi)PM2.5研究高頻關(guān)鍵詞共現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)關(guān)系圖。

2 結(jié)果分析

2.1 PM2.5相關(guān)論文發(fā)表統(tǒng)計量分析

2008～2018年國內(nèi)有關(guān)PM2.5研究的文獻(xiàn)年發(fā)文量見圖1。國內(nèi)對于PM2.5的研究起步較晚，2008年全年發(fā)文量僅有115篇，2012年受國內(nèi)嚴(yán)重的霧霾天氣影響，日益嚴(yán)重的大氣環(huán)境問題成為輿論關(guān)注的焦點，相關(guān)文獻(xiàn)的發(fā)文量快速增長并于2015年突破千篇。但近年來，國內(nèi)對PM2.5的研究已逐步“退燒”，2017年發(fā)文量較之2016年增長不大，2018年發(fā)文量更是有所回落，與國際上相關(guān)研究發(fā)文量穩(wěn)步增長的研究熱度形成明顯對比。

2.2 高頻關(guān)鍵詞的詞頻分析

關(guān)鍵詞是對文章本身內(nèi)容的高度概括和凝練，能夠在一定程度上代表一篇文章的主要內(nèi)容和主體思想，因此提煉自大量文獻(xiàn)的高頻關(guān)鍵詞也能夠在一定程度上代表某一領(lǐng)域的研究方向和內(nèi)容。利用BibExcel分別提取出有關(guān)PM2.5研究的國內(nèi)文獻(xiàn)中的高頻關(guān)鍵詞。

在國內(nèi)外研究中，頻次最高的5個關(guān)鍵詞是相同的，分別為PM2.5、顆粒物（particulate matter）、空氣污染（air pollution）、PM10、源解析（Source apportionment），區(qū)別在于“空氣污染”與“PM10”兩詞相對位置的不同，國外研究“空氣污染”在“PM10”之前，國內(nèi)研究在“PM10”之后。PM2.5與PM10作為最重要的顆粒物，同時也是造成空氣污染的最重要因素之一，針對顆粒物的來源解析工作，是減少顆粒物人為源排放、改善大氣環(huán)境質(zhì)量的前提，因此也成為國內(nèi)外研究的共識。

2.3 高頻關(guān)鍵詞的共現(xiàn)分析

共詞分析最早見于20世紀(jì)70年代，是文獻(xiàn)計量方法的一種經(jīng)典手段，通過對某一領(lǐng)域大量文獻(xiàn)的分析，研究多個不同關(guān)鍵詞共同出現(xiàn)在同一篇文獻(xiàn)中的情況，以此判斷在該領(lǐng)域中各個子領(lǐng)域間的關(guān)系，并探索各領(lǐng)域研究的現(xiàn)狀與熱點。借助社會網(wǎng)絡(luò)分析軟件能夠方便的將共詞分析結(jié)果可視化，從而更直觀地判斷出哪些關(guān)鍵詞之間共現(xiàn)次數(shù)較多，即哪些方向是該領(lǐng)域的研究熱點。

本文通過NetDraw分別做出國內(nèi)有關(guān)PM2.5研究的關(guān)鍵詞共現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)圖，如圖2。國內(nèi)研究中（如圖2節(jié)點較大的關(guān)鍵詞包括PM2.5、PM10、顆粒物、空氣污染、粒徑分布、相關(guān)性、污染特征等，說明這幾個詞與其他詞的共現(xiàn)頻率較高，能夠在一定程度上視作PM2.5相關(guān)研究的熱點問題。可以看到，國內(nèi)外研究高頻關(guān)鍵詞共現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)圖中，處在中心位置、節(jié)點較大的關(guān)鍵詞存在重合部分，包括PM2.5、PM10、顆粒物、空氣污染等，這與上節(jié)高頻關(guān)鍵詞的詞頻分析結(jié)論是一致的，這表明上述關(guān)鍵詞即是PM2.5研究的核心問題。

3 結(jié)論

（1）國內(nèi)對PM2.5的研究起步晚，2年起增長迅猛，但近年來發(fā)文量增長已現(xiàn)頹勢。

（2）國內(nèi)外研究中頻次最高的5個關(guān)鍵詞均為PM2.5、顆粒物、空氣污染、PM10與源解析，區(qū)別在于“空氣污染”與“PM10”兩詞相對位置的不同，國外研究“空氣污染”在“PM10”之前，國內(nèi)研究在“PM10”之后。這說明對PM2.5與PM10等顆粒物造成的空氣污染問題，以及其來源解析工作是國內(nèi)外相關(guān)研究的熱點。

（3）根據(jù)高頻關(guān)鍵詞的共現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)分析表明，PM2.5、PM10、顆粒物及空氣污染等詞的節(jié)點較大，可以一定程度上視作國內(nèi)PM2.5研究熱點。

【參考文獻(xiàn)】

[1] 劉文婧， 耿涌， 田旭， 等. 基于文獻(xiàn)計量學(xué)及網(wǎng)絡(luò)分析的能值研究綜述[J]. 中國農(nóng)業(yè)大學(xué)學(xué)報， 2016，21（10）：200-210.

[2] 王耕， 常暢， 于小茜， 等. 基于文獻(xiàn)計量分析的珊瑚礁研究現(xiàn)狀與熱點[J]. 生態(tài)學(xué)報， 2019，39（03）：1114-1123.

[3] 趙蓉英， 王菊. 圖書館學(xué)知識圖譜分析[J]. 中國圖書館學(xué)報， 2011，37（02）：40-50.

[4] 宋長青， 譚文峰. 基于文獻(xiàn)計量分析的近30年國內(nèi)外土壤科學(xué)發(fā)展過程解析[J]. 土壤學(xué)報， 2015，52（05）：957-969.

[5] 劉芃巖， 馬傲娟， 邱鵬， 等. 保定市餐飲源排放PM2.5中有機(jī)污染物特征及來源分析[J]. 環(huán)境化學(xué)， 2019（04）：1-6.

[6] 黃亞林， 劉超， 曾克峰， 等. 2013─2014年武漢市PM_（2.5）的時空分布特征及其與氣象條件的關(guān)系[J]. 生態(tài)環(huán)境學(xué)報， 2015（08）：1330-1335.

[7] 李令軍， 王占山， 張大偉， 等. 2013～2014年北京大氣重污染特征研究[J]. 中國環(huán)境科學(xué)， 2016（01）：27-35.

[8] 劉可可， 張紅， 劉桂建. 合肥市PM_（2.5）和PM_（10）中元素組成特征及重污染成因分析[J]. 環(huán)境科學(xué)， 2019（08）：1-9.

[9] 謝元博， 陳娟， 李巍. 霧霾重污染期間北京居民對高濃度PM_（2.5）持續(xù)暴露的健康風(fēng)險及其損害價值評估[J]. 環(huán)境科學(xué)， 2014，35（01）：1-8.

作者簡介：王濤（1997-），男，碩士研究生在讀，單位：貴州大學(xué)喀斯特環(huán)境與地質(zhì)災(zāi)害防治重點實驗室，環(huán)境工程