推動數據時代的未來發展

我們正處于一個科技高速發展的時代，數字化、網絡化、智能化給我們的生產生活帶來翻天覆地的變化。2019 年過去，2020 年已來。那么，哪些新的突破和技術趨勢將為未來的科技發展奠定基調？戴爾科技集團對來年做出了幾大主要的預測。

IT 基礎架構保持簡化

我們的手上有大量數據——大數據、元數據、結構化和非結構化數據，它們存在于云端、邊緣設備、核心數據中心……可以說無處不在。但企業很難確保在合適的時間將合適的數據送至合適的位置。由于整個IT 基礎架構中有太多的系統和服務交織在一起，因此他們缺乏“數據可見性”，也就是IT團隊迅速訪問并分析適用數據的能力。隨著2020 年的到來，CIO 們一定會將數據可見性列為IT 頭等要務，因為歸根結底，數據才是驅動創新引擎的能量之源。

企業將致力于IT 基礎架構的簡易化和自動化，并將系統及服務整合到能夠增強控制力和透明度的整體解決方案之中，從而加速數字化轉型。架構、編排和服務協議的一致性將為數據管理開啟嶄新的大門，并最終使數據成為能夠推動IT 自動化的人工智能及機器學習的一部分。所有這些都將幫助企業更快速地取得更好的業務成果，而未來的創新將在此基礎上萌芽滋長。

混合云將成為發展趨勢

公共云與私有云能夠且必將共存——這個想法在2020 年將成為真真切切的現實。混合云架構支撐的多云IT 策略將發揮重要作用，在確保數據可訪問性和安全性不受影響的同時，使企業獲得更優的數據管理和可見性。事實上，據IDC 預測，到2021 年全球超過90%的企業都將結合本地/專用私有云、若干公有云和遺留平臺來滿足自身基礎架構的需求。

不過，私有云不會只簡單地存在于數據中心的“心臟”部位。隨著5G 和邊緣部署持續推廣，私有混合云將在邊緣出現，確保其所在之處均可實現實時的數據管理和可見性。這就意味著企業必將期望更多的云和服務提供商能夠有效支持他們在各種環境下的混合云需求。此外，安全性與數據保護將會深度融合，成為混合云環境的一部分，尤其是容器和Kubernetes 將在這類環境中進一步用于應用開發。將安全措施附加到云基礎架構上將無濟于事，必須將其貫通從邊緣到核心數據中心再到云的總體數據管理戰略框架中。

軟件定義和云將成為IT 轉型方向

IT 決策者推動轉型的最大障礙之一就是資源。即使僅僅是對來年的計算與消費需求進行規劃和預測，資本支出和運營支出也經常成為限制因素，更遑論規劃預測未來3-5 年的需求。SaaS 和云消費模式已得到進一步的推廣普及，這讓企業能夠靈活購買、隨用隨付。

2020 年，隨著企業把握機遇向軟件定義和支持云計算的IT轉型，靈活消費和“即服務”（as-a-service）選項將加速普及。由此，企業將能夠為他們的業務選擇合適的經濟模型，利用端到端IT解決方案，實現數據的移動性和可見性，必要時甚至還能處理最為密集的人工智能和機器學習工作負載。

“邊緣”計算迅速擴展至企業中

“邊緣”繼續發展——很多人都在努力界定它究竟是什么，又存在于何處。一旦把范圍限定在物聯網之內，就很難找到互不連接的系統、應用和服務，甚至是人和處所。因此可以說，邊緣出現在很多地方，并將在企業的引領下持續擴展，提供企業所需的IT 基礎架構。

5G 為醫療、金融服務、教育和工業制造創造了很多新的實例和可能性。由此，SDWAN 和軟件定義的網絡解決方案成為整體IT 基礎架構解決方案的“核心線程”——確保大量數據工作負載能夠在邊緣、核心數據中心和云環境之間高速安全地傳輸。靈活性和敏捷性是長期有效管理和保護數據的唯一途徑，而只有開放軟件定義的網絡才能提供這樣的需求。隨著企業認識到這一點，相較于私有化方案，開放式網絡解決方案將會成為一種更優的選擇。

智能設備將改變人們的工作及協作方式

個人電腦領域的創新年年都有新突破，但更具變革性的突破還是來自于個人電腦的核心部件。使用人工智能和機器學習的軟件應用所創建的系統，現在能根據用戶的使用模式判斷出應該在何時何地優化電源和計算。有了生物識別技術，從盯著屏幕的那一刻開始，電腦就知道對面的人是你。如今的人工智能和機器學習應用已經足夠智能，讓系統能夠根據你所觀看的內容或正在玩的游戲來調節電腦的聲音和色彩。

接下來的一年，這些人工智能和機器學習方面的進步會將個人電腦變成我們更智能、更便于合作的伙伴。電腦將可以在我們工作效率最高的時候優化電源和電池壽命，甚至成為一臺“自給自足”的機器，能夠自動優化性能和自動提請維修，從而減輕用戶負擔，同時減少所需報備的IT 事件數量。無論對于終端用戶還是支持他們的IT 團隊而言，這都將帶來滿意度和工作效率的巨大提升。