公共信息資源開放進程加快。2017年2月,中央全面深化改革領導小組審議通過了《關于推進公共信息資源開放的若干意見》,2017年年底初步完成了國家數據共享開放平臺的規劃及建設工作,進一步推進和規范了公共信息資源開放,釋放了信息資源的經濟價值。據統計,截至2019年4月,全國已有82 個地方政府推出政府數據開放平臺,其中省級地方政府13 個、副省級與地市級地方政府69 個。
總體來看,目前我國已經基本實現了省部級的數據資源共享。此外,北京、上海等地通過API 接口開放大量數據,并與部分企業建立了合作關系。行業數據方面,司法、信用、氣象、地理、環保、統計等領域率先實現了數據開放。
重點領域公共信息資源開放加快釋放價值。以自動駕駛為例,一些企業已經開始嘗試開放有價值的自動駕駛數據集,以推動自動駕駛行業的發展。面對高質量發展的內生需求,未來數據資源在教育、交通、環境、醫療、商業等重點領域的開放共享和融合應用將進一步加強。
數字基礎設施建設加速推動公共數據的高效利用。5G 網絡、大數據、云平臺、物聯網等數字基礎設施是數據開放應用的重要載體。隨著新基建快速推進及其帶來的新動能釋放,政府數據的開放共享和高效利用將不斷深化。
區塊鏈技術助力打破數據匯聚共享的癥結。區塊鏈技術具有數據防篡改、行為可追溯、規則全透明、數據可信共享等特征,其技術機制支持在缺乏或沒有信任的環境中構建和增加信任。未來區塊鏈技術在數據共享開放中的應用將逐步脫虛向實,將加速在政務應用等領域的落地。
一是政府數據開放共享缺乏常態機制。不同區域、部門的政府信息系統存在垂直數據共享易、橫向數據協同難的問題,限制了政府數據資源的高效利用。此外,政府數據管理大多存在專業技術人才缺乏的局限,導致數據管理不規范、數據安全受到威脅等問題,影響政府數據采集、存儲、治理、利用各個環節。
二是規則缺失制約政務數據與社會數據的平臺化對接。一方面,政府信息資源管理系統建設標準不一,政務數據分類分級管理不到位,導致政務數據共享開放過程中缺乏標準規范。另一方面,政務數據與社會數據缺乏共性標準和政企合作機制,影響公共數據的融合應用。
三是數據共享開放和社會治理應用的融合度不夠。城市數據采集的觸角未能深入到社區基層,導致公共服務資源的精細化配置受到限制。同時,共享經濟相關的應急處置機制不完善,平臺算法監管存在盲區,長效化監管面臨挑戰。
一是加強數據資源體系建設。研究制定數據資源全流程管理標準和規范,推動社會各領域數據資源的采集、匯聚、整合、存儲和分析能力。厘清政務大數據資產,持續推進政務信息資源的共享交換和公共信息資源的社會化開放利用,推動大數據創新融合應用。
二是打通政府和市場的數據聯通機制。創新政府與社會互動的數據采集機制,推進分級分類建設,構建跨領域、跨部門、跨層級的數據資源池。探索通過數據采購、授權服務、委托課題、合作共建等多種形式與社會機構開展數據合作,鼓勵市場有效投資對數據開放共享的促進作用,促進政務數據與社會數據的匯聚融合和關聯分析。
三是改善數字基礎架構,夯實數據基建。加速5G、物聯網等的部署,提升數字基礎設施的全民覆蓋度,以數字基建帶動傳統基礎設施的數字化改造和智能化升級,深挖、富集數據資源。
四是培育豐富數據共享開放的應用場景。深化數據開放共享在社會治理、公共服務、教育醫療等領域的應用,推動公共數據融合應用產業鏈、資金鏈和政策鏈的精準對接,強化普惠高效優質的數字化公共服務,促進數據應用福祉惠及全民。