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基于SWOT模型的人工智能背景下高校教師角色塑造研究

2021-01-04 05:15:27
科教導(dǎo)刊·電子版 2021年33期
關(guān)鍵詞:高校教師人工智能教育

牛 娜

(商丘學(xué)院 河南·商丘 476000)

0 引言

近年來,隨著核心算法,云計算以及互聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)等關(guān)鍵技術(shù)的發(fā)展,人工智能逐漸進(jìn)入新紀(jì)元,對于教育教學(xué)領(lǐng)域來說需要適應(yīng)時代發(fā)展需求,尋找與人工智能領(lǐng)域的合作。2017年國務(wù)院印發(fā)了關(guān)于人工智能的發(fā)展規(guī)劃,進(jìn)一步指出在人才培養(yǎng),教學(xué)方法改革以及建設(shè)智慧校園,運用智能教育處理等方面中人工智能技術(shù)的重要作用。本研究基于人工智能特點出發(fā),分析當(dāng)前處于新時代背景下教師具備的能力以及素質(zhì),進(jìn)一步提出在人工智能教學(xué)下高校教師角色塑造的具體路徑,以幫助教師轉(zhuǎn)變傳統(tǒng)思維。

1 概念界定

1.1 人工智能教學(xué)

人工智能教學(xué)是指高校教師充分利用人工技術(shù)進(jìn)行教學(xué)設(shè)計,實現(xiàn)精準(zhǔn)化教學(xué),更好的幫助學(xué)生提高學(xué)習(xí)效果。對于人工智能教學(xué)來說,其具備下列特點:第一,智能化的學(xué)習(xí)環(huán)境,人工智能技術(shù)廣泛用于教學(xué)實踐中,包括機器人教學(xué)助理。第二,教學(xué)要素,在學(xué)生教師學(xué)習(xí)內(nèi)容外還增加了人工智能技術(shù)教師以及人工智能同學(xué)等,由于上述要素的隨機組合,其對于教學(xué)模式組織以及學(xué)習(xí)方法產(chǎn)生的顯著變化。比如,教學(xué)組織由過去以班級為主的模式逐漸變?yōu)楦泳邆潇`活性,自由的學(xué)習(xí)形式。第三,由傳統(tǒng)知識為主的評價逐漸轉(zhuǎn)為注重知識素養(yǎng)能力評價相融合的綜合評價方法,注重過程性評價。第四,學(xué)校面臨較大挑戰(zhàn),由過去固定場所封閉狀態(tài)逐漸實現(xiàn)培養(yǎng)技能,傳播知識的無邊界狀態(tài)發(fā)展。

1.2 教師角色定位

教學(xué)作為重要活動,即傳承知識,創(chuàng)造人類文明以及人才培養(yǎng)的重要功能,在教學(xué)中技術(shù)作為重要的輔助工具。從一定程度上來看,人工智能教學(xué)對當(dāng)前高校教師提出較高要求,教師需要不斷學(xué)習(xí)新的知識技能,培養(yǎng)人工智能教學(xué)修養(yǎng)。具體來看,對于教師來說需要從以下三方面開展角色定位:第一,教學(xué)合作者。基于人工智能背景下對于高校教師來說是學(xué)生思想品德的重要領(lǐng)路人,同時也是學(xué)生學(xué)習(xí)伙伴學(xué)習(xí)服務(wù)提供者,教學(xué)專業(yè)技術(shù)人員人工智能教學(xué)評價者,因此高校教師需要注意樹立良好的合作意識,能夠以合作者的身份開展人工智能教學(xué),成為善于溝通,懂得合作的伙伴,同時與人工智能教學(xué)價值鏈相關(guān)利益者能夠形成統(tǒng)一體。第二,掌握AI技術(shù)的工程師,新時代背景下學(xué)生是互聯(lián)網(wǎng)的重要成員,易于掌握新型技術(shù),能夠快速進(jìn)行知識信息的獲取,不再依靠教師來提供信息,因此教師價值更多地體現(xiàn)于引導(dǎo)學(xué)生形成良好的精神品格,幫助其實現(xiàn)思維創(chuàng)新。對于教師來說需要具備變革勇氣,在提升自身能力和技術(shù)的基礎(chǔ)上,能夠充分地融入人工智能教學(xué)環(huán)境,在潛移默化中依靠個人魅力影響學(xué)生的靈魂。第三,AI技術(shù)促進(jìn)者,在運用人工智能教學(xué)技術(shù)的過程中,高校教師應(yīng)當(dāng)更加積極主動地實現(xiàn)合作,進(jìn)一步形成由學(xué)生教師提出需求AI技術(shù)人員與教師共同完成開發(fā)教學(xué)資源等相關(guān)流程,更好的提升人工智能在高校教學(xué)中的應(yīng)用效果。

1.3 SWOT分析

SWOT分析是綜合考慮教師,智能化教育自身條件以及外部環(huán)境的各種因素,能夠針對智能化教育開展系統(tǒng)性評價,更加客觀且全面地認(rèn)識智能化教育,并且能夠為開展高校開展智能教育,尋找良好的發(fā)展策略。具體來看,S是指strengths,即自身發(fā)展中存在的優(yōu)勢因素;W是指weakness,即教育自身發(fā)展中存在的劣勢因素;O是指opportunities,即外部環(huán)境能夠為智能化教育長期發(fā)展提供的機會以及機遇;T是指threats,即在未來發(fā)展中可能面臨的風(fēng)險以及挑戰(zhàn)。

2 AI教育對高校教師的影響SWOT分析

2.1 優(yōu)勢及劣勢

首先從教育上來看AI教育其優(yōu)勢是能夠儲存大量教育資源,不僅保存本校教師的教育資源,同時還能夠收集全國一些優(yōu)秀名師的教育資源以及個人經(jīng)驗,并且能夠為教師使用教育資源提供靈活機制。其次,教師在開展人工智能教育的過程中對教師日常教學(xué)也給予了持續(xù)性幫助,在教育資源分享過程中不具備明顯排他性,能夠通過網(wǎng)絡(luò)教育的方式使無數(shù)教師共享AI教育平臺中的優(yōu)秀教育資源,這也是傳統(tǒng)教學(xué)無法比擬的。但是相對傳統(tǒng)教學(xué)模式來說,AI教育還需要關(guān)注一些劣勢因素,同時在AI教育發(fā)展過程中也需要盡量克服,首先AI教育的服務(wù)提供者,很難向教師提供個性化的服務(wù),其次AI教育學(xué)習(xí)周期較長,需要教師具備足夠的耐心,長期堅持,除此之外AI教育對于教師信息技術(shù)使用具有一定的要求,因此也為教師進(jìn)入AI教育平臺增加難度。

2.2 機會與機遇

從目前教師教育以及教育變革的發(fā)展現(xiàn)狀來看,目前AI教育發(fā)展機會主要包括以下四點:第一,較變革的主力軍,為新課程改革其為AI教育提供了重要的發(fā)展空間;第二,隨著國家高度重視教育教學(xué),尤其在高校教育中投入大量人力成本,教學(xué)硬件逐漸完善,尤其是網(wǎng)絡(luò)設(shè)備到位,能夠為AI教育院開展奠定基礎(chǔ);第三,教師和學(xué)生信息化水平獲得顯著提升,AI教育是基于現(xiàn)代化信息技術(shù)的新型師資培訓(xùn)模式,不僅要求教師具有良好的學(xué)習(xí)能力,同時還需要掌握必要的新技術(shù);第四,經(jīng)過多年的時間探索,AI教育平臺積累了大量的教育資源,其能夠為高校AI教育開展奠定資源基礎(chǔ)。

2.3 風(fēng)險以及挑戰(zhàn)

當(dāng)前高校教師開展AI教育面臨的環(huán)境風(fēng)險包括:第一,當(dāng)前社會對于AI教育的接受度以及認(rèn)可度不高,要求教師教育體系和教育行業(yè)給予AI教育更加客觀的宣傳;第二,AI教育需要基于規(guī)模化效應(yīng)作為前提,該前提要求AI教育可實現(xiàn)跨區(qū)域操作,這也是目前區(qū)域教師教學(xué)管理相沖突的;第三,教師教育系統(tǒng)無法為AI教育提供足夠支持,也未在正常教師教育體系中納入AI教育,在目前開展AI教育的機構(gòu)中基本僅將AI教育作為嘗試進(jìn)行發(fā)展,而沒有為其配置足夠資源,也無法按照AI教育本身規(guī)律進(jìn)行有效操作,從一定程度上將AI教育作為傳統(tǒng)教學(xué)的補充,使AI教育在發(fā)展中受到一定程度的限制。

3 AI教學(xué)背景下高校教師角色重塑的具體路徑

第一,提升教師AI技術(shù)運用的教學(xué)能力。首先,高校教師在運用AI技術(shù)開展教學(xué)時,具體能力包括AI教學(xué)資源利用能力,能夠熟練掌握AI教育應(yīng)用的場景,包括虛擬機器人助教,智能教育環(huán)境等,掌握AI教學(xué)系統(tǒng),自適應(yīng)學(xué)習(xí)系統(tǒng)等,能夠運用大數(shù)據(jù)物聯(lián)網(wǎng)等技術(shù)獲取相關(guān)的教學(xué)資源,多方面進(jìn)行學(xué)生教學(xué)評價。其次,融合交互能力要求高校教師運用AI交互能力能夠成為人機協(xié)作的管理者,通過組織創(chuàng)設(shè)開展教學(xué)活動,為學(xué)生提供高質(zhì)量教育。最后,定制化教學(xué)能力,AI背景下學(xué)生個性化學(xué)習(xí)需求相對強烈,教師傳統(tǒng)的專業(yè)技能,無法滿足學(xué)生對于知識的要求,因此教師應(yīng)當(dāng)充分利用AI技術(shù)為學(xué)生進(jìn)行定制化教學(xué),包括結(jié)合學(xué)生學(xué)習(xí),運用AI群體化輔助教學(xué)由教學(xué)團隊對該學(xué)生制定相應(yīng)的教學(xué)方案,開展教學(xué)管理。

第二,與AI技術(shù)人員開展合作創(chuàng)新。在教學(xué)領(lǐng)域中,教師具有豐富的教學(xué)經(jīng)驗,然而面對AI教學(xué)技術(shù)來說是初學(xué)者,因此教師需尋求與AI技術(shù)人員的合作,支持能夠從分析大數(shù)據(jù)開發(fā)虛擬教學(xué)手段,完善個性化功能,運用融合教學(xué)技術(shù)等多個方面提出相應(yīng)的教學(xué)需求,同時配合AI技術(shù)人員完成教育資源的開發(fā),更好的提升AI技術(shù)在高校教學(xué)中的應(yīng)用效果。

第三,學(xué)校支持。學(xué)校需要進(jìn)一步轉(zhuǎn)變角色,能夠?qū)⒆陨矶ㄎ辉诟玫赝苿尤斯ぶ悄芙虒W(xué)服務(wù)者方面,以幫助高校教師進(jìn)行轉(zhuǎn)型。基于AI教學(xué)背景下,教師需要獲得學(xué)校的鼓勵支持,在AI教學(xué)價值鏈中學(xué)校承擔(dān)重要服務(wù)功能,同時也是教師角色變革以及重塑的重要推動力量,對于高校來說需要為教師創(chuàng)造良好的AI教學(xué)環(huán)境,促進(jìn)與教師的合作溝通。能夠完善教學(xué)管理,支持教師培訓(xùn),提供豐富的AI教學(xué)資源,使教師能夠融入到AI智能教學(xué)中。

4 小結(jié)

基于當(dāng)前 AI智能背景下高校教師面臨一定的挑戰(zhàn),需要實現(xiàn)教師角色重新定位以及塑造,本研究能夠結(jié)合人工智能教學(xué)特點提出教師應(yīng)當(dāng)從提升教師能力、強化與AI技術(shù)人員合作,獲取學(xué)校支持等多個方面進(jìn)行決策,也幫助教師轉(zhuǎn)變傳統(tǒng)思維,更好地適應(yīng)AI教學(xué)需求。

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