隨著“新基建”的落地實施,數據中心作為重點發展的領域,其建設與運維的發展趨勢、最新技術正在受到企業級的關注。越來越多的企業選擇擁抱云計算。在云化轉型之路上,選擇架構靈活、減少業務成本的代價就是運維復雜程度大大增加,給運維人員提出了巨大的挑戰。
數據中心運維面臨的主要挑戰就是數據中心效率與成本的協調問題。比如,企業管理數據中心通常采用人工定時巡檢的方式,巡檢人員按照排班時間檢查服務器LED 燈狀態,從而判斷IT 設備是否運行正常,但人工的服務器巡檢費時費力令企業的運維成本居高不下,且無法實時反映服務器健康狀況;互聯網企業數據中心通常分布在流量較高的城市節點,單個數據中心部署的服務器數量超過幾千臺規模,通常在企業辦公地點設立運維中心,安排運維人員對所有城市的設備集中管理,每位運維人員管理動輒上千臺的服務器設備,工作強度非常高,數據中心服務器太多,有沒有什么方法,能通過一臺電腦就可以實現對整個數據中心的管理和檢測呢?數據中心日常運維中,如何管理IT 設備尤其是服務器組件級的資產信息,這些資產信息不僅僅是財務部門的成本管理,也必須對諸如內存、硬盤、CPU 等組件的型號、數量、更換、保修信息等進行管理,這將體現數據中心運維管理水平和大數據采集分析等一系列能力。
要想回答這一系列數據中心運維的難題,企業需要在運維中加入一大利器——IT 設備的智能運維。……