油田數字化的異構數據源整合與集成技術

尹柴玲(新疆油田公司風城作業區，新疆 克拉瑪依 834008)

0 引言

數據服務總線技術屬于一項具有較強靈活性的數據整合技術，該種技術通常會融入信息采集、信息同步更新、刪除歷史信息以及優化數據質量管理等方面，為各個系統實現同步操作，數據協調處理提供有效技術參考，同時還能夠進一步改善原本多元分散數據所存在的管理和篩選問題，借助數據服務總線，還可以幫助數字化管理系統改善多樣油田數據庫操作中所存在的無法同步管理的問題，有效解決系統中的網絡故障異常，優化數據同步效果，保障信息安全性和完善性。在建設數字化油田中，對于數字化油田內提取異構數據源不準問題，提出合理建議，應用數據服務總線，形成數據服務總線下的異構數據源集成、整合方法。該種技術可以在油氣田實施開發中促進多種異構數據的全面交互和融合，并在多種數據源內合理提取信息，為決策提供參考[1]。

1 基于油田數字化異構數據源整合和集成需求

1.1 完整性需求

建設數字化油田過程中，主要借助異構數據源集成技術與整合技術，深入調查研究油田勘探開發現實狀況，將數據整合集成和油田實際狀況聯系起來，合理進行反饋和分析。例如油田約束性以及整體性等方面的內容，都可以借助異構數據源集成與整合技術順利實現，所以在具體的實踐操作中，需要系統掌握油田數據庫和數字化系統特征，了解主系統和各個子系統以及子數據庫之間彼此聯系，優化數據信息的處理效率，確保不同管理系統和管理數據庫之間能夠順利實現數據交互目的。

1.2 一致性需求

通過分析當前油田勘探開發過程中的實際發展狀況，可以發現在建設數字化油田數據庫過程中，相關信息數據主要把不同業務系統當成核心數據來源，同時對各個業務系統進行優化設計，因為不同功能設置存在明顯差異，形成了差異化語言體系，為此最終不同數據集呈現出來的語義內容存在較大差異。也正因為上述內容的差異性，導致數據庫內所采集儲存的信息記錄存在缺漏，完整性不足，信息記錄真實性不足，增加了信息錯誤幾率，還會對后期數據信息整合處理產生不良影響。為此需要對上述信息數據實施全面優化與整合，把對應編碼進一步轉化成統一數據結構，促進數據信息的合理存儲與集合[2]。

1.3 安全性需求

從石油勘探開發工程角度分析，因其屬于一種十分復雜的工程項目，涉及不同業務領域，所以在不同業務系統內，對應存儲數據信息也擁有不同權限訪問要求。在針對各種數據信息實施全面整合管理中，需要進一步聯系不同權限科學設置對應的信息數據，方便對各個業務數據信息對應訪問權限實施合理限制，進一步激發出有效的保護功能作用。合理設計科學統一的用戶安全管理模式。科學設計統一安全管理方案，方便實現用戶的類型化管理目標。

1.4 集成性需求

數據信息利用率不足，信息處理加工失誤會直接影響信息應用質量。在油田勘探開發以及實際應用中，針對部分數據庫存儲應用環節，普遍都呈現出一種較為突出的獨立性特征，為了進一步優化信息查詢準確性和信息查詢效率。為此需要科學構建數據庫系統。通過異構數據集成和數據源整合技術，進行全面推廣和應用，有助于順利實現工作查詢目標。把數據信息作為目標對象，實現跨數據庫和跨系統的管理控制，不但能夠進一步加速數據源整合效率。此外，還可以提升數據信息的應用效果。

2 數據整合技術

在針對油氣田實施進一步勘探挖掘中，全面集成整合異構數據主要目標是為油氣田相關研究決策工作提供有效的信息查詢服務以及決策支持，為了實現預期開發目標，針對關聯數據實施系統集成整理后，可以確保油氣田各種數據一致性、完整性和集成性。數據集成性主要是把不同業務流程以及不同專業數據以及業務信息進行數據集成整合處理，挖掘出相關數據信息的內部邏輯聯系，構成一種互相關聯存儲和有機聯系的整體。為了優化數據完整性，在對油氣田實施研究中，針對不同業務流程、不同環節數據進行有效提取，完善信息資料，可以支持業務研究發展。因為專業數據庫內各種資源屬于不同研究部門以及不同油田企業，數據管理無法進行有效統一，同時管理方式也存在較大差異。為此在確保數據完善性同時，還需要創建數據庫，系統收錄集成處理后的信息數據，面向用戶創建統一安全管理模式，對原有數據源訪問實施有效隔離和控制，保證數據一致性，全面優化整合各種信息過程中，還需要適當屏蔽其他業務流中差異化數據存儲差異，兼顧不同訪問渠道，促進各種異構數據全面整合。為此，整合后異構數據對研究人員來說擁有某種一致性[3]。

3 數據服務總線技術為基礎的數據整合

3.1 主數據庫

在建設數字化油田過程中，整合油田數據以期實現預期目標，使專業軟件和平臺間的數據共享和交換，促進不同專業軟件之間實現成果數據的全面共享傳遞。提供統一數據接口，而系統平臺內不同模塊可以順利調取各種數據和成果。以EPDM為基礎的主要數據模型庫，順利遷移專業數據庫。

借助數據整合處理技術，可以幫助深入采集不同機構以及不同專業內軟件運行信息，為不同用戶提供有效應用參考。在創建數字油田開發系統中，還需充分考慮油田發展特征，創建適合模塊結構，能夠幫助整合各種數據信息。而數據整合技術可以進一步分成信息采集、數據處理以及信息輸出等功能模塊，對應信息采集模塊，可以針對多樣信息實施全面采集，并將分析處理后的信息直接儲存至文件庫、測井庫、儲量以及各種類型管理庫內，還可以為數據處理單元輸送各種信息參數。其中數據處理單元還可以進一步分成數據分布式以及數據虛擬化、多元數據、數字化處理、異構數據虛擬化等功能，利用DSB可以順利轉化各種數據信息，實現信息適配和提取，為第三方應用模塊提供相應的數據接口。而第三方應用模塊可以對各種信息數據進行合理接收，涵蓋油田HR系統、油田OA系統以及綜合生產管理系統。油田數據整合主要包括數據服務總線以及主數據庫。

主數據還被叫做公共數據，比如：測線號、井名、區塊名、油田名等實體核心數據。對于油氣田在建設數據庫過程中，可以將開發勘探中各種信息數據邏輯關聯起來，進行統一管理，創建集成應用系統，同時數據庫中的各種核心參數以及勘探開發數據應符合中國石油數據模型開發建設具體要求。系統模型涵蓋上游石油開發業務，能夠針對整個勘探開發過程進行全面管理，涉及井筒以及井下施工等環節，可以創建過程管理數據庫，涉及含油氣集輸、井設備、井下作業、油氣生產、試井、生產測井、地質油藏、試油試采、測井、錄井、鉆井以及地球物理等，生成了大量的數據信息。

結合石油勘探開發一體化數據模型合理創建主數據庫結構，同時開發專業數據庫到主數據庫之間的接口，并把不同專業數據庫內信息數據直接轉移至一體化模型主庫內。針對不同專業數據庫實施統一規范化建設，主要包括統一坐標、統一油田區塊、統一井號。比如地質綜合庫、錄井數據庫以及鉆井數據庫內全部包含井基礎數據，為此需要進一步明確數據的正確性和唯一性，創建油田井的基礎實體庫。根據一體化數據模型合理設計制定井號代碼，充當井唯一標識，方便創建數據整合服務。

3.2 數據服務總線技術

數據服務總線技術是一種數據集成技術，具有靈活、方便特征，通常適用于數據質量管理、歷史數據遷移、數據同步、數據交換和數據采集等管理領域。DSB以虛擬化和數據整合技術為基礎，能夠順利實現數據實時訪問以及數據集成兩項功能，為此可以聯系用戶的業務發展需求，合理創建數據服務平臺，為用戶提供完整的數據融合方案。數據服務總線同時還可以進一步細分成五種架構層次，分別是數據整合層、數據集成層、邏輯處理層、數據處理層以及數據連接層。

數據服務總線能夠支持不同形式以及不同數據庫類型，通過自定義、增量、全量等方式，針對數據信息實施合理組織、加工和傳輸，在對相關數據實施合理清洗、轉換后，借助多樣傳輸方式，把各種數據信息順利輸送至目標數據庫內。

通過融入智能化系統，可以支持數據信息分析工作的有序展開，得到更多的可行性和可靠性支持，確保在油田經營管理中可以嚴格按照正確的標準和功能要求進行操作。對于未來各項工作實施而言，可以奠定堅實基礎。此外，異構數據源相關集成與整合技術在研究發展中，需要聯系油田數字化的不同條件和不同要求合理實施，該種操作優勢便是能夠確保各個區域技術的合理選用，同時根據自身發展特征，形成針對性指標，創造出更加突出的潛在價值。

4 結語

綜上所述，針對油田數字化相關異構數據實施整合與集成處理，能夠促進各種業務系統和各種異構數據源全面共存，針對不同數據庫內不同類型數據信息實施全面整合，在對當前業務系統對應數據庫內信息數據實施合理保護，同時在油田開發中創建統一數據接口，提升信息數據利用率。