大數據技術在5G通信網絡中的應用探討

摘要：5G通信技術作為目前最為先進的通信技術，目前已在多領域投入使用。大數據技術使數據產生了較高的經濟價值，服務于實體。5G環境的客觀實際特征決定了大數據網絡架構與傳送技術的操作規范與流程，在當前大數據技術應用強度與應用要求日趨系統化的今天，大數據網絡架構與傳送技術理應取得更大進步與發展。5G通信網絡自身其實也存在局限性和延時性問題，因此為了能夠提升大容量數據的處理效率，滿足數據處理需求，有效地提升該通信系統當中的信息傳輸效率，需要加快大數據技術和該通信網絡技術的有效融合，利。基于此，本文主要分析了大數據技術在5G通信網絡中的應用。

關鍵詞：大數據技術5G通信網絡

引言

在科技快速發展的時代下，5G推動了移動通信網絡對大數據分析技術的有效運用，并實現了更進一步的創新探索。5G關鍵技術在移動通信網絡中的應用，促進了網絡通信質量的提升，滿足了當前人們對于網絡通信的實際需求，相信隨著5G移動通信網絡架構的不斷成熟，會給人們帶來更多的便利，真正的讓人們走進智慧化生活時代。

1.5G環境的特點

5G又稱為第五代移動網絡通信技術，無論是在傳輸速度，還是在傳輸容量，相比于以往都具有較為明顯的應用優勢。根據相關理論研究發現，應用5G技術，從理論的角度整體傳輸速度能夠達到10Gbit/s，傳輸距離也得到較大程度的提高，整體傳輸距離能夠達到2km左右。5G技術的應用能夠打破時間和空間的限制，切實帶動數據傳輸效率。

與傳統4G等通信技術相比，5G通信技術更具顯著優勢，不僅通信速度快，數據信息傳播效率高，所包含的通信資源要素更豐富，可在極大程度上滿足更多用戶的通信需求，也正是因此才使得5G通信技術成為當前世界范圍內較為先進的通信技術。

在5G通信技術的支持下，5G環境層次性與系統性更強，可在單位時間內完成更多的數據信息交流任務，在提高通信效率的同時，極大程度上降低了通信經濟成本。此外，5G環境的適應性更強，可在多種不同復雜環境下進行數據傳輸與交換，對數據信息形成更為可靠的安全屏障，防止數據信息在傳播過程中被篡改或丟失，形成穩定有效的信息安全防控體系[1]。

2大數據分析在移動通信網絡應用的現狀

5G時代發展背景下，移動通信網絡中應用大數據分析技術目前仍舊存在一些問題有待改進，包括信息數據的處理過程較為繁瑣，因為運用大數據分析技術，移動通信網絡的運行和發展中產生了大量的信息數據，此類信息數據的種類多，數量龐大，因此數據處理的難度較高。另外，參與到移動通信中的用戶數量高也不斷增加，使得我國的移動通信網絡在迎來良好發展機遇的同時，也面臨著巨大的挑戰，面對著人們越來越高的通信要求、產生的大量信息數據，網絡通信信息數據處理工作范圍、工作難度等均有所增長。安全隱患問題也是通信網絡中不可忽視的一大要點，因為在大數據技術的應用下，移動通信網絡優化涉及數據采集、分析、處理、存儲等多個環節，各個環節相互配合，對于互聯網網絡安全提出了更高的要求，若是發生數據問題，將會對互聯網的穩定、安全產生負面影響[2]。

3大數據技術在5G通信網絡中的應用

3.1采集和篩選

在5G通信網絡中，通過利用數據信息采集技術和篩選技術，能夠針對與在5G通信網絡當中產生的海量數據信息進行有效的分析和存儲，加強數據信息的利用效率。大數據的采集工作，也就是采用有效的技術手段來提取、轉換和加載該通信網絡當中產生的一系列數據信息，當前數據信息的采集技術可以分為智能感知層和基礎支撐層兩個重要部分。智能感知層能夠有效地采集不同數據元產生的數據信息，通過利用智能識別系統、通信網絡以及傳感器等設備，完成該項操作。基礎支撐層則能夠保障后續數據存儲和數據應用工作的順利開展，主要是利用云端存儲服務器以及物聯網等技術完成。

3.2數據挖掘功能

5G通信網絡發展過程中，運營單位在為用戶提供快捷優質的通信服務時，需要對于用戶的實時網絡位置進行確認與識別。而在確定位置這一過程中，大數據技術的數據挖掘功能可以發揮很大作用，大數據技術能夠在用戶數據的采集過程中進行實時預先篩選以及分析，在大量的基礎數據中將有價值的信息識別出來，并在原有數據基礎上結合用戶的使用習慣、愛好等進行智能化分析，再向用戶進行個性化的服務信息投放，有效增強新一代網絡通信技術的使用效能，提升運營商的服務能力與運營能力[3]。

3.3存儲和管理

通過大數據技術可以完善數據庫建設，為接下來5G通信網絡的發展提供具備拓展性優勢的存儲空間。工作人員完成數據信息的分析和挖掘之后，則需要針對不同類型的數據信息進行分類的存儲，確保不同類型數據相互之間不會產生干擾。要針對于不同類型數據完成不同類型數據庫的建設，例如圖數據庫、關系型數據庫和非關系型數據庫等。這些網絡中產生的數據信息通過分類的存儲，能夠有效地解決當前通信網絡當中存在的大數據結構化、半結構化和非結構化問題。大數據技術還能夠提供云存儲空間，為5G通信網絡的運行提供便利。結合大數據技術來在該通信網絡當中，接入云數據或者是云平臺，能夠有效提升網絡系統管理質量。

3.4數據決策能力

利用大數據技術可以使用戶逐步認識到了數據的重要性。針對5G網絡數據量大的特點，采用大數據相關技術進行數據分析，通過5G網絡各種數據都可以快速傳輸。相關分析人員可根據用戶需求，對某類數據集進行采集。采集得到的數據量綱不一致，其必須經過數據處理變為機器語言可以識別的有效數據。在有效數據中，系統利用數據特征等技術對該數據進行有效識別，最后將篩選得出的各類數據進行數據分析，得出某些有用的價值信息。數據分析之后得出的結果可以利用后續5G網絡采集的后續數據進行驗證[4]。

3.5網絡性能優化

網絡通信優化主要是應用大數據展開的，通過大數據的采集、儲存與分析，提高移動通信網絡的應用優化效率。目前的技術應用下，儲存數據方面仍舊存在一定的困境，需要對網絡性能大數據存儲進行更進一步的研究、開發和應用，提高存儲性能，發展網絡性能水平。完善大數據技術虛擬化處理技術，結合儲存數據以及數據中隱藏的細節，發揮出虛擬化處理技術的優勢，擴展以前存儲的隱藏細節，為后續的工作提供分析和參考的依據，發展網絡性能。大數據存儲可以整合多個領域的信息，改變信息的動態存儲量，保存信息資源，提高信息的提取和應用有效性[5]。

3.6無線監控

大數據技術發展趨勢下，無線傳感技術應用越來越普遍，該技術目前主要是應用在數據中心的監控系統運行中，通過無線監控的形式來提供更加安全性強、交互性活躍的監控方式。基于5G通信網絡運行中會有無限監控需求，因此工作人員在利用該技術時要根據該通信網絡的實際運行狀況來優化無線傳感技術應用，把無線監控技術優勢高效利用起來，創建出更加穩定的技術發展環境，促進5G網絡通信技術的創新發展。

結束語

伴隨著大數據、人工智能、云計算各種現代信息技術的快速發展，萬物互聯時代已經到來，海量數據信息予以運營商更多挑戰和機遇，在此情況下，通過對5G物聯網的研究，能夠切實帶動行業發展，提升5G物聯網大數據實際應用效能和應用水平。

參考文獻

[1]冷宇，陳澄廣.5G通信網絡中大數據技術的應用分析[J].中國新通信，2021，23（08）：9-10.

[2]楊曉珍，華雪婷，俞順龍.大數據技術在5G通信網絡中的應用[J].中國新通信，2021，23（07）：14-15.

[3]華葉青.大數據技術在5G通信網絡中的應用[J].中國新通信，2021，23（06）：19-20.

[4]張小龍，黃傳彬，王劍俠.大數據技術在5G通信網絡中的應用探討[J].中國新通信，2021，23（06）：44-45.

[5]吳紅姣.大數據技術在5G通信網絡中的應用研究[J].長江信息通信，2021，34（03）：219-221.

作者簡介：

鄧悄（1987.06-），男，漢族，四川省雅安市，研究生，黨員，講師，主要從事通信技術研究