大數據時代背景下的信息技術處理研究

賀文龍 賈新逸 程逸飛 史瑞華 張彥博

摘要：信息傳遞的突飛猛進極大提高了人們的生活質量和工作效率，如何處理好網絡信息中存在的一系列安全性、準確性問題也得到了更多的關注和探究。當今社會是一個前所未有的網絡信息社會，擁有大量的信息，人類社會已經開始全面進入大數據時代。在此背景下，計算機信息處理技術也隨之發生了巨大的變化。

關鍵詞：大數據時代;計算機;信息處理;技術

未來，將會越來越廣泛的使用以ZB為存儲單位的數據存儲空間。其次，信息處理快速，信息借助網絡媒介已經可以實現高速的傳播和處理，具有明顯的實效性。在知識信息時代，數據的產生和傳播與以往有了很大的不同，無論從數量上還是傳播速度上都有著巨大的提高，給傳統的信息處理技術帶來了巨大的影響和沖擊，因此，在大數據時代非常有必要對計算機信息處理技術進行全面系統的創新與優化升級。

一、大數據基本概念分析

大數據是指數據規模大，尤其指因為數據形式多樣、非結構化特征明顯，導致數據存儲、處理和挖掘異常困難的那類數據集。大數據具備非結構性，不完備性，時效性，安全性，可靠性在大數據時代的背景下，信息技術基于主流計算機軟件，實現數據采集，處理，存儲和傳輸等功能。對于大數據的量化沒有統一的標準，但總的信息量級通常在TB和PB之間。大數據信息處理尤其獨特的特點，包括數據信息量非常巨大、信息更新速度快、數據信息格式多樣化等特點，因此，對大數據信息出來而言，需要計算機系統有更高的硬件性能和更加優化軟件算法。

二、大數據信息處理技術的原理和思路

首先，大數據時代下計算機系統測量和收集的數據信息量非常大，并不是像傳統的數據采集系統一樣只是采集部分抽象數據進行分析，而是對被測目標的全部信息進行全面收集，因此計算機系統需要處理數據量非常龐大，針對這種實際的數據處理需求，需要計算機系統具有很強的計算能力。計算機信息處理過程是對計算機數據進行分析、傳輸、使用的過程，是軟件通過程序內部的算法與數據對硬件進行控制，進而實現電信號的轉換，實現具體功能。計算機學科中經常提到的“程序”這一名詞是對計算機信息處理的泛稱，實際上，程序由算法與數據組成，其中算法指明了對數據的算術運算處理與邏輯運算處理，算法中包含了若干條指令，而每一條指令又由微指令與微程序構成，微程序與微指令是計算機進行信息處理時在軟件層面上的最小操作單位，一條微指令對應一步操作。也正是這些微指令集與微程序集構成算法，實現了將信息處理操作轉換為二進制處理操作，進而細化為電信號的操作。其次，基于大數據的信息分析技術重點關注被分析對象的整體發展趨勢，而不是從微觀細節層面進行數據的詳細分析，通過對大量宏觀數據的統計學分析，找到事物整體性發展規律，從而為各種決策提供判斷依據。第三，大數據時代下的信息處理和分析主要是利用計算機信息庫來總結和尋找各種隨機事件的內在相關性，通過一個數據來尋找其他相關的數據，每個事件與其他事件之間的內在關系并不是簡單的因果關系，而是通過大規模的關系數據分析來找到沒有因果決定關系的信息之間的某種數學上的規律性，與傳統的歸納法、演繹法等信息分析方式具有明顯的差異性。

三、大數據技術的優勢及面臨的風險問題

3.1大數據技術風險項

隨著大數據時代的到來，大數據處理技術已經越來越受到各行各業的歡迎，其中蘊含的價值很多行業帶來了新的發展動力。處理大數據的所有操作安全挑戰之前，我們應該提到假數據生成的問題。為了故意破壞大數據分析的質量，網絡罪犯可以捏造數據并將其“倒入”您的數據湖中。例如，如果您的制造公司使用傳感器數據來檢測故障的生產過程，則網絡犯罪分子可能會侵入您的系統，并使您的傳感器顯示假結果，例如溫度錯誤。這樣，您可能不會注意到令人震驚的趨勢，而錯過了造成嚴重損害之前解決問題的機會。這些挑戰可以通過采用欺詐檢測方法來解決。例如，在教育領域，可以利用大數據信息處理技術來收集和統計學生的興趣、優勢和弱點，教師可以依據大數據分析給出的決策參考意見進行多樣化的課程設置，使教學課程內容更加符合學生的基礎情況和學習理解能力。

大數據收集、儲存、處理數據的能力比以往任何時候都要強大，它將會顛覆傳統的教育行業。大數據將在教、學環節增加前所未有的數量化體驗，不僅學生受益，老師也是。然而，這么做也蘊藏了風險。長久以來，家長和教育專家都在憂慮如何保護未成年人隱私。同時人們還擔心，對于那些在學業上被“跟蹤”過的學生，他們的人生道路是否會因此而變窄。大數據不僅放大了以上這兩個問題，而且改變了問題的本質。所謂量變引起質變。再如，在企業經營銷售活動中，利用大數據分析技術可以對市場客戶需求進行充分的研究與分析，精準定位市場需求，在根據實際的需求調整經營策略和營銷手段，從而實現銷售業績的提升。

3.2大數據技術優勢性

大數據技術就像其他的技術革命一樣，是從效率提升入手。通過大數據計算節省下來的時間，人們可以去消費，娛樂和創造。未來大數據計算將釋放人類社會巨大的產能，增加人類認知盈余，幫助人類更好地改造世界。相對于過去的樣本代替全體的統計方法，大數據將使用全局的數據，其統計出來的結果更為精確，更接事物真相，幫助科學家了解事物背后的真相。大數據帶來的統計結果將糾正過去人們對事物錯誤的認識，影響過去人類行為、社會行為的結論，帶來全新的認知。大數據之后，我們將會面對著海量的數據，多種維度的數據、行為的數據、情緒的數據、實時的數據。通過大數據計算和分析技術，人們將會得到不同的事物真相，不同的事物發展規律。首先是對計算機系統的硬件性能和軟件算法提出了很高的要求，由于需要處理的數據信息量太大，普通的個人計算機根本難以實現大數據信息處理的功能，需要配置超高運算速度的計算機硬件，無疑會增加投入。此外，由于大量數據信息在網絡上傳輸，很容易受到一些黑客或電信犯罪分子的攻擊和利用，實施機密竊取或電信詐騙等活動，嚴重影響信息網絡的安全性，這對網絡安全防護工作來講也是一個巨大的考驗。

結論

總之，大數據需要在獲取速度和分析速度上要及時迅速。保證在短時間內更多的人接收到信息。大數據是時代進步的產物，它的出現是突然的，也是必然的。在信息飛速發展的今天，數據的產生量和傳播量將會越來越大，這些數據將會形成巨大的社會財富。因此，在大數據時代的背景下，需要不斷優化和提高計算機信息處理能力，而計算機網絡從業者必須抓住這個機會。加強各種數據信息處理技術的優化和創新，以應對大數據時代的新挑戰。

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