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化學計量學方法在色譜解析中的若干應用

2021-01-10 10:24:39楊麗潔
科學與生活 2021年26期

楊麗潔

摘要:對于色譜法而言,其不但具備分離分析的功能,還具備高效和靈敏的特點,在現如今的分析化學領域中,其已經成為了應用最為廣泛和發展最為迅速的一個分析技術。雖然,色譜本身的分類有很多種,模式也各不相同,但是從本質上來講,就是分離。對于一些相對復雜的體系,由于樣本本身具備一定的復雜性和特殊性,因此,要想找到色譜分離條件,難度很大,而且大部分情況下,都會出現不同程度的色譜漂移現象,這為后續的定性定量分析,帶來了非常大的難題。而化學計量學方法的應用,恰好可以解決這一難題。基于此,本篇文章主要對化學計量學方法在色譜解析中的若干應用進行深入分析和探討。

關鍵詞:化學計量學方法;色譜解析;若干應用

前言:對于化學力量學這一學科而言,其集合了數學、統計學和計算機等多方面內容,具備交叉性特點,可以對一些相對復雜化的化學量測數據進行處理,與此同時,還能對有用信息進行最大限度的提取,其通過對化學計量學本身強大的數學分離解析能力進行充分的利用,對色譜手段自身存在的不足之處,進行充分的彌補,使分離時間縮短的同時,還能最大化降低成本,可以對譜峰重疊復雜多組分體系,進行快速其而直接的定性定量分析。

1、化學計量學方法在氣相色譜分析中的應用

現階段,氣相色譜與質譜的聯合應用,得到了很大程度的發展,與此同時,再將其與化學計量學方法,充分結合在一起,這對于一些相對復雜和混合的物理體系的分析,可以起到事半功倍的效果。有相關研究學者,將GC與計量學方法充分結合在一起,深入分析燃料中的各組分物質;還有研究研究學者,將GC-MS采用的了進來,對多環芳烴混合物進行餓了深入分析,與此同時,應用了偏小二乘算法,對一些實驗數據進行處理,實際建立的回歸模型,可以對混合物中的誘變誤治進行很好的預測;還有相關學者,將GC-MS應用進來,對生物樣品中的克倫特羅進行了全面的測定,并且在對分析信號進行處理的過程中,將平行銀子分析及直線三線性分解等三維模型全部應用了進來;還有研究學者,在對巴西姆郎酒中的有機酸和微量金屬元素的含量等進行分析時,將GC-MS和GC-FLDH等應用了進來,并且以模式識別的方法,比較此酒與其他的酒;有相關學者在研究的過程中,通過對平行柱的改用,基于在不延長分析的背景下,對GC-TOFMS的選擇性和定量分析的精確度進行提高,雖然分析物色譜具備非常嚴重的重疊性,但是將廣義秩消失因子分析采用進來,可以獲取到非常好的定量結果。

在對2型糖尿病患者體內血漿磷脂代謝物進行研究的過程中,相關研究學者將LC-MS應用了進來,并且結合應用了多元統計分析,該方法,不但可以對2型糖尿病進行有效的區分,還能對其中潛在的生物標記物進行全面識別。

2、化學計量學方法在液相色譜分析中的應用

近幾年來,在液相色譜分析中,LC-DAD和LC-MS聯合技術的應用極為廣泛,與此同時,再結合應用化學計量學方法,可以對一些相對復雜且多組分的體系進行全面分析檢測。

有研究學者在研究的過程中,將HPLC-DAD與推導致演進特征投影法方法結合應用了進來,深入解析三種丹參酮的重疊色譜峰,并且對中藥丹參中三種丹參酮含量進行了定量測定;還有線管研究小組,將GRAM應用了進來,同時,結合應用了HPLC-DAD,主要就是定量分析海底沉積物中的多環芳烴化合物,不僅如此,研究小組還在對芳烴磺化物的HPLC-DAD定量分析過程中,將GRAM應用了進來,根據相應的實驗發現,在干擾物存在的情況下,GRAM可以對待測物進行直接定量分析,同時,還可以使時間飄逸問題得到有效的解決,使多元校正中對待測物存在的繁瑣和耗費時間的色譜分離弊端,得到有效的避免。此外,還有學者,將HPLC-DAD應用了進來,對水樣中低濃度的殺蟲劑和酚類化合物進行了測定,并且在對基線飄逸和譜峰重疊問題中,對GRAM和PARAFAC等實際表現出來的優勢和劣勢進行了對比。還有相關學者,將GRAM與HPLC結合在一起,測定一系列的芳香族化合物,根據相應的實驗表明,在色譜系統之中,將一平行住增加進來,可以對色譜分離的選擇性和定量分析的精準度進行全面的提高。

有研究學者在對四種氯代芳烴進行分析測定的過程中,將HPLC-DAD與交替三線性分析算法結合應用在了一起,而且后續還在一些重疊色譜-光譜復雜體系中將該方法應用了進來。

有研究學者在對保留時間嚴重漂移的縮氨酸LC-MS數據進行預處理的過程中,將改進的COW算法應用了進來,同時,將PARAFAC算法應用進來,進行解析,獲取到的結果非常讓人滿意。在對老鼠尿液中的生物標記物進行研究時,有學者將PAC與LC-MS結合應用在一起,而且基于PAC的進一步分析,可以發現,在老鼠的體內,確實有一些磷脂標記物。

3、化學力量學方法在二維色譜分析中的應用

通過GRAM算法,相關研究學者,對GC*GC中的重疊色譜峰,進行了全面的解析;還有研究學者,通過GC*GC的應用,同時,將計量學方法結合應用了進來,實現了快速定量檢測飛機燃料中的芳香烴異構體;有學者將多元校正方法與GC*GC這兩種方法結合應用了進來,對香水混合物中的目標物進行了定量分析;還有學者在對色譜重疊的多組分環境樣品進行分析測定的過程中,將GC-GC與三維線性計量學方法和結合應用在一起,達到了非常好的測定效果,同時,在后續研究中,又將GC*GC-TOFMS與TLD算法進行了有效結合,對丁基苯四種異構體,開展了深入且全面的數據分析,可以進一步發現,在無需離子和峰形估計的背景下,TLD可以很好的解析樣品中的重疊組分,并且獲取令人滿意的結果,這可以進一步發現,在對此類數據進行解析的過程中,TLD有著非常大的優勢。針對嬰兒尿液中的有機酸代謝物,相關研究學者,將GC*GC-TOF-MS與化學計量學方法結合應用在了一起,首先,就是通過DotMap算法,對感興趣物質在整個實驗數據中的區域,進行精準的定位,然后,再將PARAFAC應用進來,對其純光譜和純色譜進行了精準解析,進而定量測定一些感興趣的組分。有學者再對不同環境中生長的酵母菌代謝物進行了深入的研究,將GC*GC-TOFMS應用了進來,與此同時,又將計量學方法結合應用了進來,對具體的實驗數據進行深入解析,對各個代謝物的實際含量進行了定量分析,達到了非常好的效果。

4、結束語

總而言之,在復雜色譜解析中,化學計量學方法的應用價值,越來越明顯,而且現如今,在一些復雜體系中,其已經成為了非常重要的有效解析手段。基于化學計量學的進一步發展,可以明確發現,在色譜分析中,通過化學計量學方法的應用,可以對以往色譜手段解析存在的能力不足等問題進行有效的彌補,還能使色譜本身的分離解析能力分本性提升上來。現如今,面臨的分析體系,越來越朝著復雜化的方向發展,那么勢必會獲取到更多的量測數據,而在這樣的背景下,如何通過化學計量學方法的應用,在復雜色譜體系中,對更多有用的信息進行提取,是未來的主要研究方向,相關研究學者,仍然要加大深入研究的力度,確保化學計量學方法在色譜解析中的價值,可以得到更大程度的凸顯,在整個過程中,化學計量學本身也要不斷的成熟和發展,只有如此,才能更好的滿足發展要求。

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