甘衛華,藍 嵐,姚文珮
(華東交通大學 交通運輸與物流學院,江西 南昌 330013)
十幾年來,各類大規模突發疫情不斷發生,如SARS(2003)、禽 流 感(2004)、甲 型H1N1 流 感(2009)、歐洲大腸桿菌疫情(2011)以及西非埃博拉疫情(2015)等,這些非常規疫情不僅危害人類健康和生命安全,而且對社會經濟發展造成了重大影響[1]。自2019 年12 月在湖北省武漢市發現2019-nCoV以來,疫情快速蔓延[2]。武漢市新型冠狀病毒感染的肺炎疫情防控指揮部通告顯示,2020 年1 月23日開始實施交通管制[3]。2020年1月31日,世界衛生組織宣布,疫情構成全球突發公共衛生事件[4]。國家衛生健康委員會疫情通報顯示,截至2020年2月22日24時,確診人數為51 606人,累計確診人數為76 936人,累計追蹤到密切接觸者628 517 人[5]。根據零點有數聯合《中國物流與采購》雜志社于2 月底共同發起物流企業新冠肺炎下的運營情況監測,發現疫情對物流行業影響指數為69.3,業務規模和利潤下降預期均較大[6],見表1。

表1 疫情對物流行業的影響指數分析
由于此次疫情來勢洶洶,我國的物流供應鏈運作系統被打亂[7]。面對突發的新冠肺炎疫情,利用現代信息技術,準確提出應對疫情沖擊的政策著力點,是各級政府在疫情防疫常態化形勢下的必要之舉。因此,本文基于區塊鏈技術,剖析應急物流現存的問題,從物流供應鏈的運行、需求和自動化發展三個角度探究突發疫情下應用區塊鏈技術完善應急物流的對策,提出三種應對模式,提升應急物流服務水平與效率,為應對突發事件提供參考借鑒。
2019年10月24日,在中央政治局第十八次集體學習時,習近平總書記強調,“把區塊鏈作為核心技術自主創新的重要突破口”、“加快推動區塊鏈技術和產業創新發展”。由此,眾多學者將區塊鏈技術應用到物流領域中進行研究。研究成果主要集中在區塊鏈技術與物流安全、冷鏈物流、物流平臺、耦合機理的研究等方面。
關于區塊鏈技術與物流安全,Haiman Liu,等[8]利用區塊鏈技術,針對物流欺詐和監管機制的缺陷,設計了提升物流安全的智能合約。王娟娟,等[9]根據區塊鏈技術在“一帶一路”中物流的適用性,提出了由政府主導物流安全機制的建設。許繼平,等[10]基于區塊鏈技術構建了一種新型的糧油食品供應鏈信息安全管理模型,研究并提出適用于糧油食品供應鏈的雙模數據存儲機制和管理供應鏈信息的智能合約,以保證信息存儲和傳輸的安全可靠。周杰,等[19]提出基于云計算的物流區塊鏈模型及區塊鏈共識算法解決物流企業的不可篡改性、物品可溯源性、資金安全性等問題。譚征[20]基于區塊鏈的特性,根據物流供應鏈上交易主體、交易機制和交易過程,將物流供應鏈模式進行了重構設計。秦明[21]提出了利用區塊鏈技術持續完善供應鏈物流、以“區塊鏈+物聯網”優化供應鏈物流、以“區塊鏈+供應鏈金融”改進供應鏈物流等對策建議。
關于區塊鏈技術與冷鏈物流,張森,等[11]提出一種面向冷鏈物流行業的區塊鏈技術解決方案,利用區塊鏈技術所具有的特點建立安全可信的冷鏈物流數據共享機制,提高運輸過程、數據存儲等環節的透明性。梅寶林[12]從區塊鏈技術的發展情況出發,探討了區塊鏈技術帶來的新模式對農村冷鏈物流的提升,提出農村冷鏈物流發展的建議與管理啟示。
關于區塊鏈技術與物流平臺,Ali Vatankhah Barenji[13]提出了一個區塊鏈技術支撐的協同設計和制造平臺,使用機器學習方法對客戶視圖進行聚類和分類,并提出了通過區塊鏈技術的子系統之間的集成,以改善數據完整性和安全性問題。趙甜,等[14]展示了區塊鏈技術在物流行業的應用場景,設計了基于區塊鏈的智慧物流平臺,為優化智慧物流的安全性、可靠性和可信性奠定基礎。焦良[15]首先總結了國內外電商市場的發展規模以及區塊鏈內涵和技術特性;然后從跨境電商業務鏈上的物流、支付和跨境商品管控三大業務流程出發,找出其核心業務層面存在的問題;最后對其現行出現的問題與區塊鏈技術優勢進行匹配性分析,構建了“區塊鏈+跨境電商”平臺的運作模式。
關于區塊鏈技術與耦合機理,汪傳雷,等[16]通過對象、屬性、功能維度分析研究了區塊鏈與供應鏈物流信息資源的耦合關系,建立了供應鏈物流信息生態圈。梁雯,等[17]通過研究區塊鏈與物流主體、交易機制、智能合約、數據庫的耦合關系,為完善區塊鏈和物流之間的耦合關系,從安全、效率、資源、博弈和三角悖論方面提出其存在的弊端及建議。李旭東,等[18]通過分析區塊鏈技術的優勢,闡明區塊鏈與跨境物流之間的耦合機理,提出區塊鏈技術在跨境物流中的應用模式、實施路徑、主成功因素和實施步驟。
綜上所述,有眾多學者圍繞著物流安全、冷鏈物流、物流平臺、耦合機理及物流供應鏈等領域中區塊鏈技術的相關問題,提出了一些應用模式、思路及策略性研究,分析了一些典型的應用案例,但是在應用區塊鏈與供應鏈分析完善應急物流方面缺乏針對性的應用模式及策略。本文通過分析疫情對應急物流供應鏈的影響以及應急物流存在的問題,圍繞區塊鏈與物流供應鏈之間的耦合機理,提出利用區塊鏈完善應急物流供應鏈的對策及建議,為突發的公共衛生事件后應急物流的應對提供參考借鑒。通過對區塊鏈與應急物流供應鏈的耦合機理研究,發現將區塊鏈技術引入應急物流供應鏈,符合供給側結構性改革和經濟發展的新要求。區塊鏈技術的引入將改善應急物流供應鏈的發展結構,解決發展中存在的問題,促進應急物流供應鏈向高質量發展轉變,加快其轉型升級。
因防控疫情需要避免大規模的人口聚集和流動,因此國家緊急出臺了多項政策,如:企業延遲復工、學校延遲開學、延長春節假期、居家隔離等。在防控疫情的過程中,應急物流管理暴露出以下幾個問題:
此次疫情的物資來源有三類:政府儲備、采購和社會捐贈,這與以往經驗基本一致。在新型冠狀肺炎發生不到一個月的時間,武漢不少醫院就出現了口罩、防護服、防護鏡等醫用物資不足的情況,市場上甚至出現哄抬物價的現象。醫用物資儲備不合理,包括物資數量不充足、種類不齊全。醫用物資由國家和地方共同儲備,儲存大量物資是占用資金的,若這些醫藥用品在失去效用前沒有用掉,又會是巨大的損失。高昂的成本使大多數企業選擇儲存那些易生產的、保質期長的、使用多的醫用品,像這次疫情中的防護服、防護鏡這種不常用且易損耗的則沒有那么多的儲備。各地方衛生緊急事件的管理部門在物資方面也存在明顯的儲備不足,大多數地區都是臨時采購,要么就等著政府分撥,如果上級不分配物資就只能節儉使用,甚至有的地區是沒有應急物資儲備的。應急物流需求不明確,各地區的供需不能及時上報。
此次疫情爆發后,存在大量捐贈物資和捐款資金,捐贈方向不明確、發放不及時、捐贈信息不透明等問題。一是部分捐贈物資撥付與接管過程當中呈現丟失短少問題,例如,甘肅省抗震救災物資天水轉運站于5月30日接收救濟的6 200張板材后,未作盤點即送往隴南市,該市民政局現實僅收到1 790 張。二是接管救濟救災物資的統計口徑不統一,有關救災主管部門、機構對救災物資的計量和估價未實時做出統一規定,致使同類物資在統計中使用了不同計量單位,部分救濟物資只統計了數目而未作估價,影響了對這些物資的精確統計和科學的分配利用。三是部分救濟資金未按劃定實施專戶寄存,例如,四川省商務廳將商務部撥入的救災資金3 800 萬元寄存在本單位經費賬戶內。
據Computer Science Corporation 的調查顯示,60%的企業認為其所在的供應鏈是比較脆弱的。緊急情況的發生可能會導致原材料或零件和制成品的供應中斷或延遲、需求市場的巨大變化、生產或銷售成本的急劇增加、運輸系統差、信息渠道堵塞等。如果供應鏈的應急管理能力較弱,將會嚴重損害供應鏈和供應鏈上的企業。此外,因物流人員不足,物流技術不到位以及物流供應鏈運作不及時,也會導致應急反應遲鈍。
應急物流的本質是在盡量短的時間內,以高效的流程、有效的方式為應急管理的其他工作提供強有力的物資支撐。區別于常規物流活動僅追求經濟效率和效果,應急物流強調以救援效益為先,主要體現在時間效益最大化和事件損失最小化兩方面。在疫情防控前期,物資保障混亂,不及時、不準確的問題突出。
伴隨著新冠肺炎疫情的突然爆發,突發公共衛生事件下的應急物流供應鏈發展日益重要。應急物流是以提供突發性自然災害、突發性公共衛生事件等突發性事件所需應急物資為目的,以追求時間效益最大化和災害損失最小化為目標的特種物流活動[24]。基于區塊鏈的特性,發揮利用各種技術優勢,構建區塊鏈在保障應急物流高效運行、促進應急物流助力捐贈、推動應急物流智能發展等領域的典型應用模式,為有效應對突發公共衛生事件提供更強大的支撐,確保應急物資得到合理配置與高效利用。研究區塊鏈技術在應急物流供應鏈中的應用,應針對應急物流供應鏈發展中存在的問題與需求,結合區塊鏈技術的優勢特點進行耦合機理研究。突發事件下區塊鏈技術與應急物流供應鏈的耦合機理如圖1所示。

圖1 突發事件下區塊鏈與應急物流供應鏈的耦合機理
以“應用區塊鏈促進應急物流助力捐贈”的領域為例,分析區塊鏈分布式賬本、共識機制、非對稱加密、哈希運算、時間戳等技術特性,發揮它們去中心化、信息透明可信、防偽防篡改、永久記錄可追溯、系統高可靠等技術優勢,結合應對突發公共衛生事件對應急物流提出的捐贈物資精準溯源、捐受契合等相關需求,提出應用區塊鏈促進應急物流助力捐贈的應用模式,從而達到物資捐贈與受助需求高度契合、物資捐贈信息透明公開、保證物資去向信息真實性等主要目標。
從供應鏈到供應網形成動態的供應鏈服務,動態是數字化生存的高級能力,動態的供應網結構能有效抗風險,生態化供應網內資源不斷充實,加入匹配,供應和需求點陣越密集,越促進多元化吸收和吸納,形成這樣一張動態供應網,打造的是中國的供應鏈抗風險能力。應急物流配套好動態供應網,就是對社會需求最積極深入的服務。那么對應的物流外包服務,就必然要形成動態即時響應能力。需要平臺數字化集結具備調配中小物流服務商即時響應的能力,中小物流企業也要從原來的以人建立網絡關系向加入網絡平臺的生態圈方向做思維轉變。
智慧物流還只是在技術層面實現了現代物流的飛躍式發展,而物流是在空間、時間變化中的商品等物資資料的動態狀態,要使商品等物資資料在倉儲、運輸、裝卸、配送、記錄、揀選、分發的每一個環節都能動態地記錄追蹤,不僅僅需要對空間信息和屬性信息的智能化管理,同時需要對倉管員、駕駛員、裝卸工、配送員等執行人的配套管理。運用區塊鏈技術及時明確突發事件,完成自動化挑揀貨物,及時公開更新物流信息,實現區塊鏈的自動化發展,達到區塊鏈技術在應急物流中智慧物流模塊的運用。
通過利用區塊鏈的設計理念和先進技術,完善突發事件下物流供應鏈的各項作業,使其高效運作,匹配物流供需雙方。通過應用區塊鏈融合相關的技術,制定應急物流的運作方式,規范物流作業,提升服務水平,提高醫療物資和捐贈物資的配送效率。
基于區塊鏈信息系統的應急物流運作系統如圖2所示。
第一,建立專屬的應急物流通道,對于應急物資和醫療物資構建運輸路線,采用區塊鏈信息系統為應急通道提供信息支撐。
第二,采用“區塊鏈+供應鏈”技術信息共享,整合物資供應地區到物資需求地區的干線物流,疫區之間的支線物流,疫區內的末端配送,協同運作,通過“區塊鏈+大數據”技術,自動規劃運輸路線和路徑優化。
第三,利用區塊鏈的核心技術統籌管理應急物流中的物資、人員調度、車輛分配等資源,實現各個環節高效協同。
第四,整合我國的物流平臺企業,建立物流企業適用的應急物流體系。

圖2 基于區塊鏈信息系統的應急物流運作系統
目前,我國應急物流供應鏈的運作水平較低,地緣政治局勢緊張,全球貿易協定多變化,氣候極端,英國退歐,不確定的經濟前景以及對成本和現金生產率不斷增長的無休止的推動,將增加其波動性、不確定性和業績壓力。應急物流的現代化程度低,在突發公共衛生事件下,不僅浪費勞動力降低救援效率,還將阻礙救援工作的順利開展。
在這種情況下,供應鏈比以往任何時候都更需要敏捷性和智能化。供應鏈的數字化轉型將加速,未來將越來越多地使用高級分析,機器學習和AI 主動發現趨勢以實現自學供應鏈;更多地應用物聯網和智能傳感器獲得“當下”的可見性和決策支持,促進銷售、采購、制造和物流領域的計劃和執行的進一步集成。供應鏈自動化發展趨勢加速。勞動力短缺加速了在工廠和倉庫中應用機器人和協作機器人。機器人過程自動化(RPA)將更多地用于自動化重復性任務,并支持“絕不后悔”的行動和決策。自動駕駛汽車和無人機試驗將繼續開展;勞動力管理創新和參與變得更加重要。隨著技術和工具變得越來越復雜和普及,對現有員工進行數字培訓,對于有效運營和保持競爭力至關重要。
對于運輸企業而言,區塊鏈技術的應用對物流運輸改善具有重大作用。應用區塊鏈技術,能夠真實可靠地記錄和傳遞資金流、物流、信息流。物流行業利用區塊鏈基礎平臺,可優化資源利用率、壓縮中間環節、提升行業整體效率。區塊鏈是一種分布式多節點多用戶共同操作的數據庫,每個區塊包含詳細信息,通過雙方以及多方獨有的簽名進行全網驗證,如果全網加密記錄一致,則這條數據有效,并且上傳到整個網絡達到信息共享,且有效保障信息安全。系統中的每個用戶都可進行記賬,不但提升整個系統的安全性,而且保障了賬本記錄的公開透明,去除人工信息、紙質信息的流程,大大降低成本,提高效率。貨物的運輸流程也可清晰地記錄到區塊鏈上,物流過程的各環節清晰可見,可優化資源利用、壓縮中間環節,提升整體效率。通過區塊鏈記錄貨物的物流信息,確保了信息的可追溯性與高度安全性,從而避免丟包、錯誤認領事件的發生。對于貨物的簽收情況,在區塊鏈中也清晰可查,這就杜絕了快遞員通過偽造簽名來冒領包裹等問題,也可促進物流實名制的落實。生產企業也可以通過區塊鏈掌握產品的物流方向,防止竄貨,利于打假,保證線下各級經銷商的利益。
對于倉儲企業而言,應用物流信息系統產生了大量的數據,也為區塊鏈技術的應用提供了廣闊天地。基于區塊鏈的智能倉儲模式應以庫存管理為紐帶,以倉儲作業流程為依托,利用區塊鏈技術優化倉儲工作的入庫、管理及出庫全流程操作,提升倉儲數據的實時性和準確性,并解決倉儲中出現的信息化系統分散、現場管理與后端信息平臺脫節、質量服務滯后等各種問題?;趨^塊鏈的智能倉儲模式通過業務流程優化可有效提高訂單的處理速度,減少人工操作流程。
在突發狀況下,應急救援指揮中心無法獲取及時而全面的相關信息,再加上許多突發事件隨著時間的延續,其相關的應急需求物資的種類和數量也在發生變化。因此,加強應急物流樞紐建設,在應對突發事件之初,在無法核實應急物資需求信息的情況下,需要通過推斷和預測判斷救援物資的種類和數量,盡量避免應急物流的供需失衡問題,盡可能地滿足實際應急需求,最大限度地減少損失,降低物流成本,從而發揮應急物流樞紐的最大功能。
本次疫情暴露出了應急物流保障能力的短板,其中之一就是對物資的供需不明確。傳統的應急物流高度依賴去中心化的指揮體系,信息傳遞層級繁瑣,而區塊鏈的去中心化特點,可以使各個資源系統之間直接溝通,減少層級溝通的障礙,促進應急物流樞紐供應鏈上下游之間信息的傳遞,物資供需匹配、信息傳遞透明化。
鑒于本次新冠肺炎疫情的突然爆發及傳播,在此類重大突發性公共衛生事件下,由于缺少統一的信息公開平臺,民眾無法獲取有關受助點的確切信息,例如,有肺炎患者到醫院就醫卻被告知床鋪不足以及醫用物資缺乏等,導致患者沒有第一時間得到治療。
利用區塊鏈技術,在“措施+法規”的共識機制下,以政府監督為前提,實現開放、透明、可追溯、防篡改、高效的大數據資源管理系統。在大規模疫情突發時,共享人員身份和行蹤的可追溯信息,集中信息管理與控制等,確保緊急流行信息與流行智能決策之間的協作交互過程的公開性、透明性和效率。在區塊鏈結構模型中,由分散的基礎架構鏈接的每個節點都可以隨時請求網絡中的所有數據,所有節點具有相同的權限和功能,實現了大數據的開放性、透明性、安全性和穩定性,并保證了信息數據多層次和多樣化的交互。當發生重大公共衛生事件時,區塊鏈系統中的單位、組織、團體和個人可以獲得共享的信息和處理計劃。
物流作為國民經濟發展的生命線,起著銜接供給與需求、生產與消費的重要作用。本文通過分析區塊鏈技術對應急物流的影響,為物流行業盡快突破困境、平穩渡過難關,促進其在后疫情時代下的發展,特別是長期健康發展,提出以下建議:
第一,在物流業的技術層面,加強基礎設施的建設,加速港口鐵路的數字化轉型。由于本次疫情主要通過接觸與飛沫傳播,人員管制后,人員密集型的物流與運輸業受到了很大影響。為減少人員直接接觸與面對面溝通,物流與運輸行業可加快港口及鐵路信息化轉型進程。利用大數據、區塊鏈、5G與物聯網等技術,通過網上受理、無人在線預約等“云服務”形式,打造高效、有序、綠色的智慧港口與智能場站作業模式,加強線上辦事、在線服務與資源共享能力,同步配合政府機構的疫情防控措施,保護現場作業人員與客戶安全,降低病毒傳播風險。
第二,在物流業的發展層面,優化不同運輸方式間的協作,構建高效的多式聯運服務體系,打造多式聯運智慧物流信息平臺,全面提升多式聯運服務能力。鼓勵企業在應對疫情時進行技術創新、物流設施設備改造升級,充分利用人工智能、大數據、云計算、區塊鏈、電子簽約等技術,提升平臺協同、少人化、無人化或無接觸配送等業務能力,并對企業技術投入給予重點支持。在新冠肺炎疫情的影響下,網絡化、數字化、智能化的物流信息交互渠道需求突顯。目前,港口、鐵路物流運輸采用大量人工作業,集疏運效率低下,尤其是在多式聯運業務中,由于業務鏈條較長,涉及主體眾多,物流運作的協同性更差。通過“一站式”智慧物流信息平臺,尤其是多式聯運平臺(如文景多式聯運供應鏈綜合服務平臺),結合5G、云計算、區塊鏈、物聯網、大數據等技術,將原本分散在多個單位、多個業務人員參與的物流環節通過一站式平臺實現線上操作,構建“一口價”運輸業務模式革新,簡化服務流程,全面提升多式聯運服務能力。
第三,在物流業的應急管理層面,政府應重視物流應急管理體系建設,制定物流業的應急預案、應急政策和法律法規以及建立一套完整的應急機制,根據物流的各環節、各節點進行合理安排,以物流成本——效能原則為指導,統籌安排、合理規劃。本文通過對疫情后的物流供應鏈的現狀分析,利用應急物流供應鏈與區塊鏈直接的耦合機理,剖析了應急物流中存在的問題,雖然提出了相應的應用模式和相關的措施,但僅靠技術革新不能實現應急管理的改革,如何將區塊鏈技術和疫情防控措施融入到今后的應急管理系統中,有待下一步的研究。
目前,疫情防控仍處在關鍵時期,在此階段,物流運輸行業和相關企業應冷靜思考,規劃未來,做好轉型升級。這次的疫情也給企業供應鏈發展帶來了絕好的機遇,值得企業給予戰略重視,并為之做好長期規劃。未來是大數據與數字經濟時代,數字化轉型必將是物流運輸行業升級的切入點之一。