大數據財政投資預算管理的應用價值分析及實踐
——以新能源項目為例

（武威職業學院，甘肅 武威 733000）

在財政專項投資中需強調預算編制的精準性，但在諸多時候所期望的預算管理質量卻面臨著主客觀因素的干擾。經驗表明，主觀因素主要集中在預算編制主體所存在的“有限理性”，客觀因素則主要存在于技術復雜度預估不足，而導致建設周期延長。以新能源項目為例，該項目作為國家重點支持項目，首先在財政投資中便具有強烈的傾向性，即各地都希望引進新能源項目以提升城市工業品牌。在此背景下，預算編制主體所存在的“有限理性”與地方決策者的非理性投資沖動所形成的疊加效應，便可放大在財政投資預算管理中所存在的問題。與此同時，新能源項目在運行中需要獲得縱向和旁側技術支持，這就使項目的技術復雜度可能遠超地方官員的預期，這就為項目所存在的爛尾風險埋下了伏筆。因此，需要將“互聯網+預算管理”引入到財政投資中來，充分挖掘大數據所提供的信息資源。由此，這便構成了本文立論的出發點。

1 相關研究述評

1.1 相關研究概述

有研究以大數據時代為背景認為，推動項目管理從注重產出轉型到聚焦長期結果，從被動問責轉型到主動追求積極績效，從而優化資源配置并提高教育公共服務質量。其核心要義是對結果進行可信、獨立驗證后提供資金，將投資與可衡量、可驗證結果的實現聯系起來，重視項目干預和績效評價，數據監控貫穿始終。

有研究專項經費管理為視角指出，專項經費管理機構運轉總體順暢，各項工作正有序展開.但是各個子項目的實際運行中，仍存在許多問題。該研究對經費管理過程中的問題進行了探討。

有研究以大數據環境下工程造價信息化建設為出發點，在經濟、科技水平飛速發展的今天，推進大數據環境下工程造價信息化建設，是我國經濟發展的必然趨勢。但在具體實施過程中，工程造價信息化與大數據環境未能進行有效的、完整的接洽。

1.2 相關研究評價

上述研究都以財政投資項目為研究對象，所形成的問題意識和研究觀點對本文的立論具有啟發性。隨著大數據技術在財政投資中的廣泛應用，也激發了學界和業界對該議題持續討論的熱情。然而，在目前的相關研究中也存在著這樣的不足，即偏向于從原則層面去刻畫大數據的應用價值，而較少下沉至財政專項投資中具體領域。不難知曉，財政專項投資具體領域的不同，對大數據應用的側重點也存在差異，進而其所產生的應用價值也必然以多樣性的特征而存在。本文以新能源項目為例，便能為應用價值分析提供具體的技術背景，并使研究工作能夠下沉到專項預算管理之中。

2 大數據財政投資預算管理的應用價值分析

在全面預算管理視域下來分析應用價值，可以將應用價值細化為以下三個方面：

2.1 預算編制中的應用價值分析

預算編制質量直接影響到新能源項目后續建設的造價管理工作，所以需要保證項目設計的準確性。實踐表明，新能源項目由于突出一個“新”字，這就使項目在設計中存在著對標項目匱乏、參考資料缺失的問題。在大數據技術的支撐下，首先依托互聯網平臺廣泛搜集同類項目的有關建設信息，并根據本項目的功能定位定向整合關聯數據，在大數據分析基礎上獲得數據平均值，進而就為項目設計提供了相對穩定的參數信息。隨著新能源項目的設計準確程度得到提升，也就進一步增強了預算編制的精準性。諸多地方政府在引入新能源項目時，在不同程度都面臨著信息不對稱的干擾，以上分析就體現出了大數據財政投資預算管理的應用價值。

2.2 預算執行中的應用價值分析

新能源項目在由主體客體化的過程中，也會在預算執行中面臨諸如挑戰。如，項目在建設中因對技術難度預估不足而被迫調整建設方案，這就勢必會延長新能源項目的建設周期。再如，新能源項目在基建建設中受到自然因素的影響，從而不得不延長新能源項目的建設周期。隨著建設周期的延長，必然會增大項目的財政投資預算。在大數據技術的支撐下，其可以模擬現實狀況對項目建設所帶來的具體影響，從而為建設方完成前置性施工準備提供輔助。另外，大數據技術嵌入至預算管理軟件系統之中，能夠為財政預算資金的后續配置提供輔助。在雙管齊下的輔助功能驅動下，便能最大化的保證項目在建設中控制在預算范圍之內。

2.3 效益評價中的應用價值分析

財政投資的新能源項目，在對其竣工后的實際運行需建立效益評價機制。該機制不僅能客觀反映新能源項目潛在的經濟貢獻度，也能對項目決策層的政績提供第三方評價。在評價新能源項目的經濟、社會、生態效益時，仍需在“產出/投入”關系中具體展開。在大數據技術的支撐下，通過跟蹤搜集新能源項目在運行中的各種數據，并在既定的算法支持下首先能夠獲得項目運行所帶來的綜合效益指標，并進一步對經濟、社會、生態效益所占權重進行細分，這樣就能對新能源項目未來的技術升級和改造提供參考。

3 實踐策略

根據以上所述，具體的實踐策略構建如下：

3.1 整合信息化平臺實現信息集成

若要獲得大數據財政投資預算管理所帶來的應用價值，首先就需要為大數據技術的應用提供完整和豐富的數據資料。在組織資源視角下，需整合人力資源信息、物力資源信息和財力資源信息，即整合信息化平臺實現信息集成。其中最為關鍵的環節便是，應將財務信息系統與項目ERP 管理系統形成整合態勢，為實現組織資源信息的匯集創造條件。在信息集成中對于如何處理龐雜的數據信息仍需作出進一步的思考，建議應對標新能源全面預算管理要求自動識別核心數據。

3.2 加強人員培訓挖掘大數據資源

隨著新能源項目預算管理所需的核心數據搜集而成，接下來便需對這些數據進行分析與開發，以消減預算編制中所面臨的信息不對稱干擾，以及為后續的施工情景模擬提供輔助。這就要求，需加強人員培訓使其具備大數據資源挖掘的能力。在人員培養中需以大數據分析團隊建設為載體，團隊成員應包括：計算機應用人員、預算管理人員、專業技術人員、地質勘察人員。培訓的主要內容應包含：數據標準化設計、算法設計，以及對分析結論的決策能力訓練等。

3.3 開發社會和生態效益量化指標

地方在引進新能源項目時，不能僅僅考慮項目未來的經濟效益，還需將社會效益和生態效益納入考慮范疇。然而，在對項目實施社會效益和生態效益評價時，缺乏有力的量化指標做支撐，這就可能弱化大數據分析的應用價值。為此，大數據分析團隊應協力開發社會和生態效益量化指標。根據“產出/投入”關系，可以建立價值投入與實物產出的關系式，開發相應的數據標準。如，針對社會效益指標的開發，可將“投入”設計為總預算金額，將“產出”設計為區域存在利益關聯的民眾滿意度指標（通過大數據對輿情進行分析）。

3.4 需辯證看待大數據的應用價值

在經濟學方法論中存在著實證分析與規范分析之分，大數據財政投資預算管理的應用價值，主要從實證分析中得到體現，但分析結論是否能夠直接應用于新能源項目的預算管理中，則需辯證對待。若是本土缺乏相應的產業和人才資源做支撐，那么就需對實證分析結果作出價值判斷。為此，還應將規范分析作為保障其應用價值得以體現的最后保障。

4 結束語

以新能源項目為例，該項目作為國家重點支持項目，首先在財政投資中便具有強烈的傾向性，即各地都希望引進新能源項目以提升城市工業品牌。研究顯示，若要獲得大數據財政投資預算管理所帶來的應用價值，首先就需要為大數據技術的應用提供完整和豐富的數據資料。需對數據資源進行分析與開發，以消減預算編制中所面臨的信息不對稱干擾，以及為后續的施工情景模擬提供輔助。需將社會效益和生態效益納入考慮范疇。應將規范分析作為保障其應用價值得以體現的最后保障。