5G+AI+XR：網絡與新媒體創新應用

劉燚 中央廣播電視總臺技術局新聞制播二部

一、網絡與新媒體融合發展的趨勢

新媒體通常是指各種新的信息技術或非技術的創新帶來的信息傳播形態上的一種變革。網絡是根植在我們對信息互聯互通認識基礎上的，從而形成了信息傳播載體的創新。網絡與新媒體既有區別又有聯系，網絡對于新媒體具有推動的作用。同時新媒體和網絡快速融合發展推動著媒體融合的產生。傳統意義上的主流媒體在今天由于新媒體的介入、網絡的發展而形成融媒體，而融媒體發展到一定程度會轉變成為全媒體的傳播格局。所以說網絡、新媒體、融媒體、全媒體這四個方面有著密切的聯系。目前深入新媒體研究也是在進行媒體融合的探討，同時也是一種將媒體融合的創新服務于大眾的方式。

探討網絡與新媒體的創新應用離不開媒體融合。新媒體是持續不斷發展的，媒體融合也是不斷演進的。從最初為了提升傳統媒體的傳播力、公信力、影響力，將新興媒體與傳統媒體資源統一相加、一體發展開始，我們就邁出了媒體融合萬里長征的第一步。接著，新媒體昂首挺進，傳統媒體傳播形態和覆蓋格局已經被改變，所有資源一旦上傳網絡就面向的是全域傳播。不論是新興媒體公司還是傳統廣電都可以運用這種新技術，運用新的傳播形態來實現網紅產品的打造，實現媒體融合的多業態發展。在此基礎上通過新技術的運用，尤其是5G網絡、人工智能AI、擴展現實XR的加入來激發創新驅動。今天的媒體融合是一座橋梁，通過這座橋梁我們獲得的不僅僅是大數據、云計算等技術的應用能力，而是創新發展的理念，我們需要用創新來武裝自己，來形成持續創新的能力。

二、5G+AI+XR的創新應用

（一）5G

2020年開始，“新基建”這一概念成為官方文件和社會輿論中的高頻熱詞，引起廣泛討論。5G網絡作為移動通信領域的重大變革點，不僅可以為大數據中心、人工智能和工業互聯網等數字科技提供重要的網絡支撐，而且可以將這些數字科技快速賦能給各行各業，對現有的傳統物理設施進行提升。所以5G網絡也成為新基建的重中之重。

大規模多入多出的新型天線陣列技術（Massive MIMO）是5G的一項關鍵技術。從技術層面看，無線電通信可以通過基站完成信息之間的傳輸和發送，但無線電的頻率越高，波長就會越短，對于物體的穿透能力就會下降，所以5G網絡需要大量的微基站去滲透到不同的應用場景中。雖然是微基站，但它可以承載天線陣列，可“多車道”并行處理多節點信息，這項技術將支持5G乃至未來的6G去接入更多的節點，可面向萬物互聯。5G還支持邊緣計算MEC。一個微基站不僅僅是一個天線陣列，也可以部署存儲、算力、CPU、GPU……每一個微基站就是一個智能節點。尤其是存儲，可以將4K/8K超高清視頻、VR、AR等新媒體內容進行邊緣化處理。這就意味著很多信息的傳輸不必經過網絡層層交換，在邊緣網絡中就可以完成大量信息的有效傳播。

5G網絡帶來了三個應用場景，這也是廣電應用領域密切圍繞的。首先是eMBB增強移動寬帶，這意味著5G增強的帶寬傳輸能力可以用1秒鐘下載高清視頻。對于流媒體視頻、實時傳輸視頻有望達到4K/8K水平。其次uRLLC超可靠低時延通信，可以為媒體應用帶來新的屬性。類似于互動性VR、AR、多視角視頻，它需要在多個視頻流之間進行非常自由地切換，這就需要網絡實現低時延和更高的可靠性，所以uRLLC不僅僅可以應用到自動駕駛、機器人，在媒體行業也會有更多的應用。最后是mMTC海量機器類通信可以做到萬物媒體。萬事萬物可以通過傳感網絡、物聯網絡和5G的傳輸能力接入到媒體內容生產中去，可以形成新的體驗，是創造萬物互聯的體驗。

（二）AI（Artificial Intelligence）

人工智能是研究、開發用于模擬、延伸和擴展人類智能的理念、方法及應用系統的一門技術科學。AI的根本目的是服務于人的自然智能的一種擴展，它越來越成熟的應用于媒體的全流程。從媒體內容的生產到分發，再到分發過程中的管理、監督，形成了一系列的模式。人工智能是逐漸成熟的技術。目前還處于弱人工智能的階段，距離強人工智能和超人工智能還有相當長的時期。但這并不意味著今天的技術不可以用于電視行業。因此借助深度學習的算法，可以很好的實現內容的自動識別處理。從文本到圖文，從視頻到3D動畫，不同的媒體內容都可以進行生成。一些智能裝備也服務于媒體內容生產，從攝像機到無人機的應用，到攝像頭的智能化，都可帶來媒體內容生產的新體驗。在管理端通過智能媒體監審系統、深度學習系統、AI大數據內容分析處理，可以很好的幫助我們去提升媒體監管的效力。新媒體的普遍應用帶來內容的井噴，不能再像傳統媒體那樣用人工來完成內容1：1的審看。技術在不斷進步，通過AI能夠完成絕大部分內容的整理、審查，所以新媒體內容的安全可以通過AI技術來進行保障。同時在客戶端可以通過對智能語音、智能控制等技術的應用，帶來媒體互動方式的轉變，把單向的遙控器變為自然人體交互的新方式。

媒體內容的生產可以逐步借助5G網絡+大數據+融媒體的技術支持，再通過人工智能的加工來實現不同內容生產模式的融合。同時，人工智能對于人類媒體內容的生產具有反作用力。借助這種反向推力，可以使PGC、UGC、OGC等內容生產者具備更強的創意和創新能力。

（三）XR（Extended Reality）

VR虛擬現實，利用電腦模擬三維空間，通過感官模擬沉浸感和臨場感，可以把人帶入虛擬仿真世界，有人與影像內容的互動。它更基于3D方式，通過對實拍內容的數據化去營造虛擬現實。而AR增強現實是根植在現實的基礎之上，用數據信息化的方式去呈現虛擬層。它更像是現實世界的增強版，在真實世界植入虛擬內容，把虛擬信息映射在現實環境中。VR是帶你精神穿越，AR則是在高樓林立的現實中再現海市蜃樓。MR混合現實是把多個不同的VR、AR進行結合，合并現實和虛擬世界后產生的新可視化環境。XR擴展現實是由計算機圖形和可穿戴設備生成的所有真實和虛擬環境，目前它是VR、AR、MR三者的集成，是不同虛擬技術的融合。但X也可以看成是一種變量，今后可能會發展出更多的“R”科技。

XR是一種創新，可以使大眾不再局限于傳統的框式視頻，它增加了一種全視角的選擇，這些不同以往的視覺信息都可以裝到XR信息當中。人類的感知可以通過時間維度、虛擬和現實的多空間維度去實現高維的擴展。XR技術是宏大的框架，技術需要落地、需要應用。從VR、AR、MR到XR，技術的發展越來越理性和完善。XR不僅是新媒體的驅動技術，也是媒體融合和電視行業越來越多運用的技術。成熟、簡單、現代化的技術可以先行，用輕XR的理念去實現應用和普及。

三、網絡與新媒體創新展望

首先從5G未來的發展方向看，5G是賦能的載體，通過一系列新的網絡屬性和特性帶會給人們新的趨勢和方向。在5G傳輸領域內形成5G新媒體的切入點，最直觀、最貼近生活的就是4K/8K超高清視頻?？蚴揭曨l最大的好處就是對終端的要求比較低，在一般的手機終端、方形屏幕、投影、電視都可以更好的普及。所以超高清視頻是5G落地的方向。其次，XR從視覺媒體上改變了框式視頻，不再局限于矩形屏幕展示視頻，可以是自由視角。同時XR也帶來了媒體內容的多維化和數據維度的拓展。正如廣播到電視，音頻到視頻，黑白到彩色，這種改變是維度的升級。所以我們需要把5G新媒體下一階段的重點放在XR的方向上，5G網絡的通行能力對于未來新媒體互動性起到了至關重要的支撐作用。最后，5G新媒體要更多的去擴展媒體真正的意義和內涵。媒體會進行消息的分發，將內容傳輸給大眾，這只是服務功能之一。未來媒體應該定位到綜合服務能力，滿足大眾多方面的需求，產生剛性的互動。未來媒體還會延伸到物聯網領域，對于未來新媒體的展望一定要跳出媒體的視角，不僅僅是在做信息的搬運工，更要體現背后蘊藏的價值和人的價值觀塑造，這些都要在媒體系統中得到更好的實現。

新一代人工智能技術已經成為世界的主流。前期AI特別強調怎么去通過人的自然智能的模擬，通過人類神經網絡來做出一個人工智能體。因此忽略了人作為自然智能本體的作用。現在有了人的介入，通過人機協作就能更好的完成人工智能的目的，通過技術的產生去實現人工智能的增強。傳統媒體技術人員不會下崗，一定要進行人機互補協作。人的創造力如何更好的釋放出來，人特有的靈感和智慧怎樣得到更好的迸發。集體性和跨媒體協同不是單一的節點，5G網絡、人工智能、云計算會有更緊密的結合。原來的人工智能數據分析更多的是識別數據，做智能視覺去處理圖像。而現在的跨媒體協同處理意味著在不同媒體形態和不同媒體內容平臺上可以實現更強的智能體。有了視覺、聽覺、深度認知和深度處理的能力，人工智能就有了大幅度的提升。展望AI的方向，智能媒體、智能傳播是永無止境的。

媒體融合縱深發展，離不開大時代背景，離不開國家意義的明確。這并不是傳統媒體的轉型發展，而是真正為國家治理服務，需要發揮更重要的作用。5G、AI、XR會怎樣發展，電視行業的技術人員應該充分關注。我們前進的方向不僅要堅持廣電的責任和擔當，也要使創新驅動發展，對于新技術及時理解、掌握和應用是廣電人非常重要的工作。從技術基礎到產出體驗、從知識儲備到業態創新，電視行業幾年上一個臺階的穩態發展將轉變為新媒體式的波浪式前進。我們要擁抱創新，讓創新、發展、變革成為網絡與新媒體應用的常態化進程。