基于B/S結構的小龍蝦養殖用電模式設計

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0 引言

智能養殖模式是當前小龍蝦養殖發展的一大趨勢,也是當前的主流。在結合養殖區實際需求的基礎上,充分發揮網絡技術應用的優勢,以網絡技術為手段,獲得較精確的小龍蝦養殖實時數據。通過網絡將檢測數據統一上傳到網絡,通過科學的分析,實現對養殖龍蝦模式的優化,不僅可以完成實時數據共享,而且還可以利用網絡存儲空間對以往養殖數據進行存儲,為未來養殖提供數據參考依據[1]。采用專業設備實時監測小龍蝦養殖狀況,隨時了解養殖戶的生產狀況,及時發現養殖過程中存在的問題,并提出有效的解決辦法。智能龍蝦養殖模式以網絡技術為主,利用網絡自動監控實現智能控制。為了對小龍蝦養殖數據進行有效分析,提出了一種基于B/S結構的電力模型設計方法。采用結構自動化的B/S管理模式,可有效地提高養殖效率,使養殖人員無需到現場,也可獲得養殖用電。該模式有效地實現了打造特色現代養殖模式,這種透明網絡養殖模式為小龍蝦養殖區域產業發展提供了有效的助推。

1 基于B/S結構的小龍蝦養殖用電模式整體框架

基于B/S結構的小龍蝦養殖用電模式由用電監控設施、信號傳輸設備以及客戶端組成[2]。三個模塊分別對應B/S三層結構的三個層次,即表示層、應用層和數據層。利用B/S結構的無線端網絡,實現用電信號數據的輸入,并完成用電數據的無線傳輸與接收。通常情況下,小龍蝦養殖區域較為空曠,對信號傳輸干擾因素也較小,能夠實現較好效果的數據傳輸,其結構模式如圖1所示：

圖1 B/S小龍蝦養殖用電模式整體框架

B/S結構表現層與客戶端聯系最為緊密,可根據養殖需求提供相應窗口,方便操作人員的信息訪問。而邏輯層則主要負責相應的邏輯設置、流程安排等內容。業務邏輯在結構中位于表現層與數據存儲層中間,起到傳遞與過渡功能。數據存儲層能夠利用云端大量的計算和存儲資源,完成小龍蝦養殖用電數據的存儲與查詢。該用電模式在具備安裝簡單特點的同時,具有較高兼容性,能夠較好完成較遠距離的信號傳輸。

2 小龍蝦養殖用電信息獲取與分析

在B/S結構下建立信息獲取模型,將養殖用電數據通過終端服務器傳輸至信息獲取模型中存儲[3]。控制數據分析模塊,作出相應數據處理,合理規劃用電方案,其用電信息獲取結構如圖2所示：

圖2 基于B/S結構的小龍蝦養殖用電信息獲取模型

這一模塊負責對小龍蝦養殖各區域的所有用電信息作出統一管理,包括區域編號、計量方式、電價類型、變壓器數量、變壓器容量、變壓器運行時間等相應情況記錄。養殖用電信息獲取模型作為整體用電模式設計的核心部分,負責分析養殖用電數據運行情況、計算電費以及優化用電。由云存儲數據庫及關系數據庫共同時工作,滿足了小龍蝦養殖海量用電量、檔案數據管理、負荷數據管理等需求。在此基礎上通過關系數據庫實現存儲檔案數據管理、告警事件報告,,有效提升了養殖用電數據業務處理效率。

同時,為解決隨著養殖時間增加、用電數據采集容量增加及相似數據復雜度集中等造成的用電數據傳輸堵塞問題,通過對小龍蝦養殖用電釋放節點的合理分配,在減輕系統壓力的同時實現養殖用電效率提升[4]。構建SQL數據庫,生成MapReduce職務[5]對養殖用電數據進行查詢與編輯,然后通過處理將其轉換成為相應目標任務后,提交到結構框架集群中,進行邏輯處理。利用MapReduce獲取相關數據文件,并計算各單位數據間關系,根據其數據關系存入相應數據庫中,完成節點分配計算。利用B/S結構可對海量養殖用電數據進行并行計算與處理,同時靈活分配節點工作量,在提升資源利用率的同時,能夠高效完成小龍蝦養殖用電的海量數據處理,提高系統運算性能。

3 養殖用電預警

利用養殖數據管理模塊對數據安全性進行預警處理,在查詢與調控實時用電信息后,計算運行數據風險值,公式為：

其中,L為用電模式事故發生概率；E為用電環境危險頻繁程度；C為事故發生后果。

根據計算結果數值來判斷危險級別,其風險級別判斷如表1所示：

表1 風險級別數值判定標準

對判定危險級別后的數值,利用其架構完成數據存儲、任務分配。根據底層管理數據庫的配合,對操作較為頻繁的數據及時管理,便于及時刪改和調整。同時,針對數據分布式存儲,有效避免數據量較大引起的實時數據分析延遲,具有動態擴展功能。以預先設置閾值為標準,對養殖用電數據做出實時監控,對超出閾值數據做出預警處理。

4 結束語

在小龍蝦養殖的發展過程中,先進的管理手段被廣泛應用到小龍蝦養殖中。本文設計基于B/S結構的小龍蝦養殖用電模式,依托B/S結構能夠有效實現小龍蝦養殖過程中用電模式的數據傳輸,為小龍蝦養殖提供實時數據監測,同時存儲以往數據,為小龍蝦養殖用電模式提供更好的數據依據。應用本文設計的小龍蝦養殖用電模式,不僅促進了養殖的電力供需平衡,維護了正常用電秩序,同時也能夠根據小龍蝦不同的養殖方法來不斷調節養殖用電習慣,提升養殖水平。