淺談大數據技術在智能交通管理中的運用

李一隆 廣東利通科技投資有限公司

當前城市交通日漸擁堵，對人們的正常生活以及工作都造成了較大的影響，為了能夠為人們提供更加優質的服務，需要通過對各類數據進行有效的挖掘，使得其優勢能夠得以充分的發揮出來，故此本文主要從大數據與智能交通的相關概述以及具體的應用和應用優勢等多個方面進行了分析。

一、智能交通與大數據的相關概述分析

大數據和物聯網是當前我國智能交通中最為重要的兩大核心技術，而在智能交通領域中物聯網主要是依托于RFID技術，并且大數據是通過龐大的數據來那個和對數據的快速處理來實現提高工作效率的目的。

（一）智能交通管理系統

智能交通管理系統所涵蓋了交通管理系統以及車輛控制系統和電子收費系統等，其優點在于提高工作效率，改善環境等，它是將科學技術靈活的應用到了交通運輸控制和管理當中，并將車、人以及路能夠處于協同狀態，這樣一拉將會大幅度的緩解交通壓力，使得社會變得更加的和諧。

（二）大數據技術的特點

大數據技術主要指的是，通過利用當下的信息技術手段來將相關的數據信息進行收集與處理等，從而來獲取到自己所需要的信息，在智能交通管理中數據作為其中不可或缺的一部分，其作用性相當大，能夠快速的實現將有關的工作進行完成，與此同時，大數據技術在信息的處理上也表現出了諸多的優勢，可以將數據以更加直觀的形式呈現處理，這樣一來將會大幅度的提升智能交通管理水平。

二、大數據技術在智能交通管理中的重要性分析

（一）大數據技術的應用特性

近年來，隨著社會的不斷發展，人們生活水平的大幅度提升，私家車已經成為家家戶戶必備的出行工具，這無疑會給交通服務帶來較大的壓力，在智能交通領域中大數據技術的應用則充分的體現出了高效性以及分布性和預判性以及實時性等作用，可以在極短的時間內將所需要的信息進行篩選出來，此技術應用在車輛以及車速信息的獲取上表現出來獨特的優勢，對于提高工作效率以及人們出行的滿意度都是極為有利的。

（二）大數據技術與智能交通結合的優勢分析

（1）優化公共交通服務，提升安全保障

將大數據技術應用在智能交通管理系統當中可以快速的將交通安全以及服務得到更高層次的提升，通過運用大數據技術能夠使其GPS導航系統中的有關數據信息得到及時的獲取并且對車輛的實際運行軌跡做出提前的預判性，從而規避風險，特別是在雨雪天氣能夠及時對車主的行車安全進行提示。

（2）優化交通資源配置，加快運輸速率

在傳統交通管理系統中資源配置不足是一種十分常見的現象，但是自從應用了大數據技術之后便能夠很好的將此類問題進行徹底的解決，這樣一來可以實現資源的最大化應用，也解決了區域限制性的問題，建立綜合性的交通信息體系，使得資源得到共享，大大的提高了交通運行的整體質量。

三、智能交通管理中大數據技術的具體應用分析

（一）監管橋梁，保障交通安全

通過在智能交通中運用大數據技術可以快速的實現對橋梁的運行狀態進行有效的立體化檢測，并且也可以將有關的數據信息加以采集，其優勢還在于即便是沒有人員增加的情況下也能夠實現監控與遠程控制目標，有利于及時發掘當中所存在的問題，并得以快速的解決，初次之外，通過大力的應用大數據技術還能夠大幅度的提升橋梁管理的抗風險能力，尤其是通過對橋梁進行實時的監測可以了解到其具體的狀態并將相關的信息反饋給指揮中心，并同步開展有關的安全隱患的排查工作，并制定出相應的維修方案。

（二）實時監測路況信息，協助交通疏導工作

當前隨著我國城市化進程的快速發展，為了能夠進一步的提高道路交通的行車安全以及運行效率，必須要解決與大數據技術來有效的解決智能交通管理，而就目前來說，大數據技術與物聯網的有效結合衍生出了諸多先進技術，對于完善智能公路系統中的有關功能具有極其重要的作用，同時也為交通疏導提供了相應的數據支撐，譬如說，隨著傳感技術在智能交通管理中的廣泛應用有利于及時了解道路的實時狀況，包括結冰以及施工和積水等等，這樣一來為廣大群眾的出行提供了許多的便利之處，并且也進一步的降低了城市道路的運輸壓力，除此之外，為了辨別駕駛員是否存在著飲酒等情況，也可以通過利用食品檢測以及酒精檢測等方式來開展有關的工作，同時在大數據技術中也能夠通過采用系統模擬的方式來將有關的問題進行提前的預判，以明確道路交通中車輛的實際運行情況，并且提前做出相應的風險預判，從而能夠大幅度的降低交通安全事故的發生。

（三）分析交通擁堵情況，輔助城市交通規劃

近年來，隨著我國城市車輛的持續性增加，道路交通擁堵問題也日益顯著，通過對相關的交通擁堵情況展開分析并了解到其在不同時間段和空間上的車流分布特點，通過運用大數據技術能夠將道路的實際交通擁堵情況進行掌握，而且還能夠對預計一段時間內道路是否存在著擁堵問題進行預測，其優勢十分顯著，自大數據技術的廣泛應用以來，不僅讓人們可以隨時掌握交通運輸規律，而且還能夠大幅度的提升交通系統的抗風險能力，這樣對于今后交通建設的發展奠定了建設的基礎條件。

四、當前智能交通管理中存在的現狀問題

（一）數據采集

隨著大數據技術在智能交通系統中的廣泛應用，其產生了諸多的數據信息，而這些數據信息也充分的發揮出了其具體的實用性價值，這時就要結合實際情況來完善數據收集工作，另外由于我國的智能交通系統還處于初步的運行階段并且各方面都不夠成熟，導致數據采集標準不夠明確，并且部門與部門之間也未能建立有效的溝通與寫作，這樣一來必然會對數據采集工作造成十分嚴重的影響。

（二）數據存儲

數據量龐大是智能交通中的一大特點，無論是在智能交通的運行還是管理過程中都會產生諸多的數據信息，這些數據信息的價值性極其高，務必要提前做好有關的準備工作以及后期的儲備工作，就目前來說，我國的數據存儲技術并不能夠與交通數據的更新速度并駕齊驅，導致管理難度有所增加。

（三）數據共享

為了能夠獲得更加有價值的數據信息，則必須要對海量的信息數據來源途徑進行掌握并做好分類處理，一般來說，交通大數據的存儲都是十分分散的，并且由于會受到技術水平的影響，導致信息孤島問題仍然不能很好的進行解決，并且不同部門和單位之間的信息數據也難以實現高效率的運行和共享，這樣一來必然會導致資源大量的浪費，同時也大大的降低了數據信息的利用率。

五、大數據時代智能交通的發展趨勢分析

（一）大數據技術與智能交通融合加深

當前5G技術已經在全球范圍內得到了廣泛性的應用，而通過將其與大數據技術進行有效的融合必然會促使智能交通數據信息的處理速度得到更好的提升，同時也會降低其信息的采集成本，這樣一來必然會促使互聯網+交通的發展進程得到大幅度的提速，相信在未來的發展過程中通過智能交通與大數據技術的融合必定會將其優勢體現得更好。

（二）智能交通信息服務產業化進程加快

智能交通管理的出現就是為了能夠提高收費站的工作效率，便捷人們的出行，在這一過程中通過應用大數據技術來不斷提高智能交通管理，并以此來實現智慧城市的創建，隨著社會的進一步發展，各行各業均得到了快速性的發展，特別是在當前社會中，各高等院校以及科研單位和智能交通都在展開深入的合作，力求來更好的滿足人類的多方面需求，如此一來必然會進一步的推動著交通信息服務產業的進一步發展，對于提升智能交通管理服務水平也是極為有利的。

六、結束語

綜上所述，通過對本文的分析，將大數據技術運用到智能交通管理系統中是未來所發展的潮流方向，尤其是在技術與政策的雙重驅動之下，智能交通管理和大數據技術之間的融合度會越來越深入，其優勢也會更加的顯著，對推動我國交通行也的進一步發展也是極為有利的。