隧道襯砌自動化檢測及健康評價技術研究
2021-01-16 18:02:25蔣宇靜張學朋
隧道建設(中英文) 2021年11期
蔣宇靜, 張學朋
(1. 礦山災害預防控制省部共建國家重點實驗室(培育)(山東科技大學)， 山東 青島 266590； 2. 長崎大學工學院， 日本 長崎 8528521)
摘要：為進一步提高隧道襯砌的自動化檢測及健全度評價技術，基于無損檢測技術開展了非可視化高速攝影檢測技術和常時微動檢測技術研究。非可視化高速攝影檢測技術能夠實現襯砌表面病害高速檢測、自動識別與提取，檢測系統行車速度可達到100 km/h，裂縫檢測精度可達到0.2 mm (檢測車速度100 km/h)； 常時微動檢測技術能夠實現提取隧道襯砌內部異常點(包括裂縫和空洞)的自動檢測，具有小型化、抗干擾能力強、精度高、無需額外震源等優勢。健全度評價方面，提出分形維數、常時微動平均合成譜RAS (resultant average spectrum)，結合TCI(tunnel-lining crack index)實現隧道襯砌病害特征的定量化描述，3個指標可以綜合考慮裂縫的寬度、長度、方向、數量、交叉分布以及襯砌內部異常等特性，相互結合可以更為準確地確定損傷襯砌段。
關鍵詞：隧道； 襯砌病害； 自動化檢測； 非可視化高速攝影； 常時微動檢測； 健康評價
