陳國林 石家莊工程職業學院
目前,針對于高職教育領域,教育數據的合理開發和利用是整個大數據平臺最重要的核心,對數據進行采集并轉化,將會不斷擴大到各個領域。在我國,大數據技術在高職教育中的應用,還處在初始階段,而對于許多發達國家,在大數據技術的推動之下,正在實現由基礎教育階段向數字化階段的轉變,對信息進行數據采集及分析處理,進而可以了解學生的學習偏好,優化教育目標,以實現大數據技術對高職教育領域的互相影響以及互相促進。目前對于高職教育大數據的研究,在技術手段上還存在一定的問題,因此必須全面推進,加快轉化的速度,才能更好為職業教育服務。
關于大數據技術,基于現有的信息資源,為高職院校建設統一的數據資源共享中心,實現數據信息的共享,為深度挖掘數據高職院校的潛在價值奠定良好基礎,也將成為職業教育信息化建設的重要課題。
大數據技術在高職教育領域中的應用廣泛,從數據創建,管理,學習系統的建立等方面[1],涵蓋了方方面面的理念,對于優化教學環境,實現教學創新,資源整合等多角度提升高職教育的教學水平,發揮巨大的作用。
然而,大數據在目前的高職教育教學應用中還存在一定的問題[2],亟待改善。一方面是大數據技術在高職教育的課程開發中還有更廣闊的開發空間,通過在實際教學實景中的大數據記錄,可結合學生學習課程反饋,與專家的訪談,問題提煉總結等環節,從而進一步提升課程教學的質量。另一方面,對于學生在學習中的能力測評再開發,實用性還有待于提高,對于學生在學習中的過程性數據還不夠充足,對于學生未來職業表現的預測還未形成可靠性的數據支持,以及學生畢業之后的后續發展的評估數據,包括對于人才培養方案的后續反饋還未建立起健全的機制。再則,目前我們對于大數據技術,在實際應用中還不夠廣泛成熟。對于將教材編制、學院實訓室的建設,教學教具的設計等各個方面還有待進一步的改進。而且對于不同地域,不同院校對于高職人才培養也有不同的要求,特別針對于服務業,對于學生的認知能力要求會更高,這就要求我們的系統必須要有更為強大的數據支持,更強大的情景模擬等技術,這樣才能真正發揮在大數據的作用,為培養合格的高職人才提供強大的技術支持。
大數據及云計算等技術的快速發展,對社會發展的各個方面影響巨大,當然對于高職院校的信息化建設也是如此。在信息化建設的過程中,產生了眾多獨立的信息系統,這些系統各自為政,由于缺乏統一的標準,很難實現數據的實時交換與共享,“信息孤島”現象嚴重,主要體現在以下幾點。首先,由于整個系統不具備一致的數據標準,使得不同的業務系統之間存在架構不同,各自獨立的數據,正是因為這些數據的獲取側重于口徑的不同,使得數據提供不夠準確,且數據的同步性也相對較差。其次,整個大數據系統由于缺乏有效的數據集成,而且不同的應用系統采用的軟件平同也存在很大的區別,導致各應用的訪問接口規劃不夠統一,無法直接正常進行數據或功能的相互訪問,還需要借助于人工來處理。因此使得系統難以有效的管理及組織,使用效率較低。再則,數據資源難以實現共享,之前已建好的應用系統一般都是從基礎的角度來開發并實施實現的,由不同時的不同人來開發完成,這樣就使得各部門之間不能產生有機的聯系,再加上無統一的信息數據及格式的標準,進而不同系統之間難有效進行數據的共享,這也就是“信息孤島”出現的根源。第四,數據存儲缺乏統一規劃。不同信息化系統數據形態、存儲周期、數據質量以及標準不一致,導致系統數據對接過程復雜,數據利用率低。第五,用戶缺乏統一界面。用戶在使用時,需要分別來登錄不同的系統,因此訪問資源以及應用的界面不能統一。
面對目前不同類型的信息化系統,對于用戶來講,很難找到所需,由于人性化的系統操作程序不平還不夠高,給用戶使用帶來了極大不便。這些問題出現使得高職院校信息化的發展受到了很大的制約,對此高職院校的信息共享中心應該遵循一定的設計理念,打造更為實用、更為安全可靠的人性化服務平臺。
大數據技術將在高職教育中的方方面面起到越來越顯著的作用。
為了提升教學質量評估考量的效度以及信度,我們可以對教學質量評估進行多角度、全方位的分析,進而設計出適合于本院校不同專業的教學質量的評估系統,使高職教育在大數據的支持下,以實現對學院內各門課程教學質量評價數據的高質量、高效率的收集,同時實現對高職教育“互聯網 +”的廣泛應用[3],就本人所在高職院校,本學期大一新生的多門課程,開始采用平板上課,學生可以通過網絡平臺在線學習相關課程。這樣,老師對學生的學習情況以及學生感興趣的課程等數據,均可運用大數據技術進行多角度、全方位的分析,進而我們可以挖掘出學生對專業課程的需求方向、學習態度,學習興趣以及對教師教學的滿意度等相關數據。
目前,我們國家對高職教育的就業率的重視度越來越高。由于學生對自己所學行業缺乏了解、對當前的就業環境也缺少相應的認知、對自己的能力缺乏準確的判斷,這些都會導致高職學生在就業時期出現各種各樣的問題,從而難以找到滿意的工作,甚至使得部分學生無法就業。大數據技術可整合學生及企業相關信息,通過學生在校表現,學習成績、參加比賽等情況,結合招聘相關信息,分析企業需求,幫助學生在就業方面進行正確的認知。進而幫助學生篩選出合適的崗位,進而提升學生高職學生的就業率。
高職學生盡管文化基礎相對薄弱,但他們思維活躍,動手能力較強,性格各異,對新鮮事物充滿好奇,對于他們學習的專業知識有著自己的理解及興趣,如果我們能充分發揮學生的長處,就可使得學生能夠從自己所學專業中找到自信,進而找到適合自己的位置。進而提升學習自信。因此而言,我們該如何運用信息化的手段,以實現對于學生的個性化教學,是我們每一位老師該去思考的重要問題。首先,我們應當制定合理的、更具前沿性的人才培養目標,同時必須要為學生的未來發展做出科學的預見。
借助于大數據技術,對學生的心理狀況以及行為表現進行全方位剖析,進而達成對我們學生未來發展前景的判斷,以幫助我們的學生更好地成才及更順利的就業。
其次,通過大數據的分析,可以讓每一位教師可更加全面的了解自己的教學效果,同時也可全面了解學生的訴求,促使教師更加主動提升自身業務能力,并提高教學積極性,從而滿足學生學習的個性化需求,進而全面提升職業院校的教學水平。
近年來,國家對高職院?!半p師型”師資隊伍的建設要求越來越高。對于高職教師,一定要具備相應的教學能力企業實戰經驗。而且每年都要求有一定的時間深入企業進行學習,大數據可為教師提供建立個性化的專業“學習包”,使老師可逐步成長為高職教育所需的復合型人才。通過大數據技術,我們對于學生的關注也將由“學習分數”逐步轉變為“學習要素”,使教師可對每個學習個體的學習背景、文化基礎、學習態度、努力程度等數據多維了解,教師也會以全新的角色融入教學,進而幫助學生自主學習,這樣一來,我們就能保證了學生的學習方向不偏離。
國家可在大數據技術的支持之下,建立起全國的高職數據中心,對教育相關數據進行統一且合理的管理。這樣可進一步推進高職教育的一體化發展,從而打破“信息孤島”的局面,只要符合高職學生條件的,不論地域,不分年齡,學生可通過此平臺來選擇自己喜歡的課程內容,進行專項學習,針對性的提升,以適應我們國家對于高職復合性人才的需求,這樣一來,也有助于學生綜合素養的提升,在這樣的教育生態中,也有利于構建學生的終生學習機制,人人都有機會追求更高更廣闊的發展空間。
高等學校職業教育不同于傳統教育,它跨越了企業與學校,具有“跨界”創新性。這就對我們的教學組織提出了更高的要求,而大數據技術能為此提供更為有效的技術支撐。我們通過此技術建立基于其相應需求的大數據的倉庫,并在此基礎上,開發出相對應專業需求的虛擬現實技術,進而改進現有的教學模式。
高職院校直接為國家向社會輸送職業技能型人才,大數據技術可為此提供技術支持,對于各種數據的預測分析,可客觀的提供人才與社會需求的供需平衡數據,將人力市場顯性化。高職院校也可根據自身情況更為系統地、科學地對教育教學進行調整,進一步深化校企合作,探索更適合學生,適應社會發展需求的教學模式,教學方法等,教與學的共同進步促進高職院校更快發展。
大數據時代,教育多元化成了高職教育的發展趨勢之一,目前國家對于高職院校要求其辦學的模式、教學的手段方法、教學的目標、提供的服務均逐步多元化,并要打造特色專業。高職院校培養的是專業能力強、動手能力強的技術性人才,因此必須要明確其發展的優劣勢,并且取長補短,增加對優勢專業的設備設施投入以及優質師資的引進,讓優勢專業來帶動動整個學校的發展。以本人所在高職學院為例,建校之初的只有少量的優勢專業:如會計學、計算機科學等,通過特色專業帶動,如今已發展到有50 多個專業。除此之外,隨著學院在工學結合及校企合作機制的大力推進,為學生提供了很多實習及就業的機會,真正讓所學運用到了實踐工作中去,落實了“學中做,做中學”的教育模式,提高了輸出人才的綜合素養,更加符合社會所需。
綜上所述,大數據時代的高職院校,會擁有了很多發展的機遇,有效利用大數據資源,搜集信息,對信息進行分析處理,測評反饋,從而可實時掌握學生學習動態,進而針對性地對反映出的種種問題來制定相應的措施,以調整或創新高職教育教學方法,改革其教學模式等。相信隨著大數據等信息化手段的不斷介入,我國高職教育一定會發展的越來越好,進而為社會輸送出更多專業素質強、綜合素質高的人才,同時推動我國高職教育事業的大發展。