大數據視角下的跨境電商與工商管理

李藝文 遼寧省葫蘆島市龍港區區委黨校

近些年來，隨著改革開放和社會經濟全球化的不斷推進，我國在社會不斷進步，經濟不斷發展的同時，其科學技術也取得了重大的突破，促使我們悄然進入了一個全新的時代——大數據時代。與其說大數據是一種技術，不如說大數據是一種環境，是社會信息環境變遷的結果。隨著信息處理技術的發展，大數據技術逐漸應用于各個領域，史無前例的大數據規模充斥著人類社會各個方面。

一、全面認知大數據——多智時代

大數據是指無法在一定時間內用常規軟件工具對其內容進行抓取、管理和處理的數據集合。新處理模式才能具有更強的決策力、洞察發現力和流程優化能力的海量、高增長率和多樣化的信息資產。大數據時代，人們不再依賴于采樣，而是可以獲得與分析更多的數據，甚至是與之相關的所有數據，更清楚地發現樣本無法揭示的細節信息，帶來更全面的認識。

二、大數據視角下的跨境電商

1.跨境營銷：人才、運營、技術三大要素互聯互通

跨境營銷服務通常將“本土化”作為前提，以海外消費者為核心，數據相關技術構建數據運營閉環，其中包括數據收集、治理、管理、分析、應用等。將技術、人才、運營三要素相互連接，從而達到品牌傳播，提高用戶體驗的效果。

2.大數據視角下的跨境電商增長勢頭迅猛

2020 年以來，中國外貿進出口持續向好。海關數據顯示，2020 年中國跨境電商進出口 1.69 萬億元，增長 31.1%。其中，出口 1.12 萬億元，同比增長 40.1%。通過海關跨境電子商務管理平臺驗放進出口清單達 24.5 億票，同比增加 63.3%。根據海關總署統計及億歐數據測算分析，2021 年，中國出口跨境電商交易規模將達到 7.73 萬億元；預計在未來 3 年，整個市場將持續目前的增長態勢，交易規?；驅⑼黄?9 萬億元。跨境電商正成為穩外貿的重要力量，超萬家傳統外貿企業觸網上線、提質增效，跨境電商成為企業開展國際貿易的首選和外貿創新發展的排頭兵。

國務院辦公廳提出繼續擴大跨境電商零售進口試點城市范圍，調整擴大跨境電商零售進口商品清單。中國賣家快速響應，利用國內制造業供應鏈的成熟和完整度優勢，靈活調整自身產品，實現逆勢增長。

三、中國傳統出口跨境電商的難點

1.基礎設施不完善，配套服務未形成標準化，最為明顯的是倉儲物流以及金融支付方面。

2.缺乏本地化能力：企業對于出口市場的消費習慣、消費需求、當地文化等缺乏了解，一味套用中國傳統經營模式。

3.缺乏互聯網思維：將傳統線下的商業邏輯直接應用到跨境互聯網運營之中。

4.缺乏專業人才：多數中小跨境企業缺乏專業人才，此外，傳統外貿企業在跨境電商轉型過程中面臨“用工難”問題。

5.法律風險問題：跨境電商中蘊含產品質量風險、知識產權風險等法律風險問題，且各國政策各異，企業對此感到迷茫。

四、大數據視角下的跨境電商邁進“精耕細作”階段

大數據讓電商行業成為創新頻發的地帶，在經歷過洗禮之后，電商也從野蠻生長時期邁進精細化發展的時代。這一切，都是大數據的力量帶來的改變。借鑒劉強東的“十節甘蔗”理論，可以將跨境電商行業的價值鏈分為創意、設計、研發、制造、定價、營銷、交易、倉儲、配送、售后等十個環節。平臺交易、通關檢查、物流、支付等環節積累了大量的用戶網絡行為數據，大數據時代的技術力量，讓跨境電商實現從信息到價值閉環，通過數據挖掘，幫助跨境賣家精細化運營管理。

數字化浪潮下，以數據智能為核心，通過精細化解決方案打通產業鏈上下游，助力跨境產業鏈優化升級。一方面利用互聯網手段與工具，滲透到企業組織建設以及流程再造，提升行業效率，更致力于打造高效的管理方法和解決方案，幫助中小外貿企業節省成本、規范管理、指導運營；中國出口跨境電商實現從最初不涉及線上交易支付的純信息平臺，到如今的全產業鏈生態圈融合的跨越式發展。

中國跨境營銷未來將以合規化為前提，通過數據層、分析層、渠道層相結合的全渠道精細化營銷發展，達到跨境品牌內部沉淀和持續生效的目的。

五、疫情之下，大數據幫助跨境電商轉危為安

海關數據顯示，2020 年中國出口筆記本電腦等“宅經濟”產品 2.51 萬億元，增長 8.5%。2020 年中國跨境電商進出口規模達 1.69 萬億元，強勢增長 31.1%，其中出口 1.12 萬億元，增長 40.1%，各項指標均創新高。疫情期間作為新興貿易業態，跨境電商在防疫期間進出口貿易額出現了不降反升的跡象。

當前，全球消費者正在主動或被動地將消費行為轉移到線上。受疫情影響，時間和空間受到限制，再加上海外許多工廠處于半停產狀態，海外消費者對“中國制造”的需求上升，電子產品、日用品等受到海外消費者的青睞，國外消費者購物習慣開始向線上轉變，跨境電商平臺成為消費者采購的重要渠道。對于出口跨境電商而言，這種消費習慣的轉變也降低了線上獲客的難度。

六、大數據視角下的電商企業管理

1.大數據為電商企業管理帶來的機遇

1）大數據思維提供了一種挖掘信息的新思路，為科技探索提供了新模式。數據有助于收集相關信息進行分析，提高決策科學化與管理精細化的水平。就企業而言，數據的存儲、統計、分析、總結和處理可以更加多元化、智能化、科學化，可以使決策更加科學周全，有利于提高工商管理效率。利用大數據進行高效檢索。先進的大數據信息處理技術，有利于充分利用大數據收集數據信息的優勢，再加上專業的大數據技術人員來支持網絡傳輸技術，在數據處理中獲得有價值的信息高效的檢索和提取。

2）大數據能夠幫助企業進行正確的決策。電商企業管理者對企業的管理避開了原先依靠經驗和自覺進行決策的風險，充分利用市場數據的分析結果對決策進行指導，使得電商企業的管理手段更加科學，很多企業在管理上，往往只對自身企業的各項數據進行分析和掌握，沒有把自身和同行企業進行有效的對比，找不到自身的差距，如果電商企業運用大數據對企業進行科學、全面客觀的分析，就能夠從整體上對企業的運營風險進行把控。

3）打破信息壁壘，即時對接消費者的需求。大數據開發利用的根本目的是發現數據背后隱藏的規律，對企業內部數據的挖掘并把握行業數據信息，對數據的實時分析，電子商務公司有利于通過計算機管理系統分析和共享企業數據，對于企業售出產品進行跟蹤關注，與不同的用戶準確對話，獲得消費者的信息反饋，從而有效提升產品的服務售后質量。

4）倒逼企業創新。隨著社會經濟的快速發展和科學技術的不斷進步，企業管理的傳統工作模式已經不能滿足當今社會企業發展速度的要求。隨著這種趨勢的持續，大公司、小企業，以及個體經營者都會花費時間去擁抱大數據，將現代大數據技術應用于企業管理，才能適應不斷變化的市場環境和需求，以建立和保持競爭優勢。真正實現企業的現代信息管理，促進企業的規范化、穩定化和可持續發展。

2.大數據給電商企業帶來的挑戰

大數據背景下，每個企業面臨的困難就是，自家企業信息的安全運行難以保障，企業信息的隱私。數據備份和數據恢復成為大數據對電商企業管理的挑戰。

七、新形勢下，電商企業如何用好大數據

1.引入現代數據信息技術的企業要提高信息處理意識，加大對大數據技術的重視，從滿足企業管理的要求來看，我們必須對大數據進行分類，計數和分析。

2.加強企業管理部門人員的信息共享意識。建立信息共享平臺，提高信息傳播速度，最大限度地提高信息的有效價值。

3.提高大數據分析的能力。要加強大數據技術人才隊伍建設，培養一批技術精湛，創新意識強的高素質專業人才，實現大數據信息的高效收集和反饋，及時避免不必要的財產和人才損失。

八、結語

綜上所述，隨著信息處理技術的發展和大數據時代的來臨，不同用戶不同場景下的大數據含義非常重要，同時跨境電商和企業管理也呈現出需要進一步加強的地方。因此在跨境電商企業發展的過程中，應不斷轉變原有的管理理念，加強大數據的應用，提高信息共享意識，進而推進跨境電商和企業管理的長久發展。