基于遙感與氣象數據的冬小麥主產區籽粒蛋白質含量預報

王琳 梁健 孟范玉 孟煬 張永濤 李振海

摘要：開展小麥籽粒蛋白質含量的監測預報研究對于指導農戶調優栽培、企業分類收儲、期貨小麥價格、進口政策調整等具有重要意義。本研究以冬小麥主產區（河南省、山東省、河北省、安徽省和江蘇省）為研究區域，構建了冬小麥籽粒蛋白質含量多層線性預測模型，并實現了2019年冬小麥蛋白質含量預報。為了解決預測模型在年際擴展和空間擴展存在偏差的問題，在蛋白質含量估算模型中考慮了氣象因素（溫度、降水、輻射量）、冬小麥筋型、抽穗一開花期增強型植被指數（EVI）等因素。結果表明，融合3個氣象因素的蛋白質含量估算模型建模集精度（R=0.39，RMSE=1.04%）與驗證集精度（R=0.43、RMSE=0.94%）均高于融合2個氣象因子的估算模型和單個氣象因子的估算模型。將蛋白質含量估算模型應用冬小麥主產區的蛋白質含量遙感估算，得到了2019年冬小麥主產區品質預報圖，并形成黃淮海地區冬小麥品質分布專題圖。本研究結果可同時為后續小麥種植區劃和實現綠色、高產、優質、高效糧食生產提供數據支撐。

關鍵詞：冬小麥;籽粒蛋白質含量;遙感;多層線性模型;氣象數據

中圖分類號：S127;S512.1+1文獻標志碼：A文章編號：202103-SA007

引用格式：王琳，梁健，孟范玉，孟煬，張永濤，李振海.基于遙感與氣象數據的冬小麥主產區籽粒蛋白質含量預報[J].智慧農業（中英文），2021， 3（2）： 15-22.

WANG Lin， LIANG Jian， MENG Fanyu， MENG Yang， ZHANG Yongtao， LI Zhenhai. Estimating grain protein content of winter wheat in producing areas based on remote sensing and meteorological. data[J]. Smart Agriculture，2021， 3（2）： 15-22. （in Chinese with English abstract）

1引言

隨著社會經濟的日益發展和生活水平的不斷提高，當前人們對農產品的需求已經從“有沒有”“夠不夠”轉向“好不好”“優不優”?！?br>