成都精準扶貧的成效評估與長效機制研究*

文/王毅 （中共成都市委黨校）

一、引言

打好脫貧攻堅戰是黨的十九大提出的三大攻堅戰之一，是實現全面小康的標志性目標和重大戰略，對于實現我們黨第一個百年奮斗目標具有十分重要的意義。2020年前，我國將實現在現行標準下的農村絕對貧困人口的脫貧、貧困村的退出以及貧困縣的“摘帽”，這從“兩不愁、三保障”的目標出發解決了貧困人口的生存問題，然而到了2020年后，無論是貧困線的向上調整，還是從相對貧困、多維貧困的角度看，對于貧困的治理將從解決生存問題轉向解決發展以及發展成果的共享問題[1]。十九屆四中全會公報中指出，要堅決打贏脫貧攻堅戰，建立解決相對貧困的長效機制，因此深入探討如何提高精準扶貧成效，建立起精準扶貧的長效工作機制對2020年后的“后扶貧時代”具有十分重要的意義。就成都而言，經過2016年到2017年兩年的集中脫貧攻堅，成都市116個省定貧困村和76813名建檔立卡貧困人口已全部實現脫貧，脫貧攻堅取得了決定性進展，并進入鞏固提升的新階段。對成都市以往精準扶貧的成效進行科學評價，既對成都市當前的精準扶貧工作具有現實的指導意義，也對2020年以后成都市農村的發展具有一定的參考意義。

二、文獻綜述

對精準扶貧成效進行評價的關鍵在于分析方法的選擇，近年來，國內相關的研究成果十分豐富，主要有三類：一是有很多學者單純利用某一種數據分析工具進行精準扶貧成效評估。常用的有數據包絡法（DEA）、層次分析法、熵值法、模糊綜合評價法等。如王志標等（2019）采用數據包絡法分析評估了武夷山片區旅游扶貧的效果[2]；高其（2017）利用層次分析法對麗江市政府精準扶貧的績效進行了評價研究[3]；單傳朋(2017)利用熵值法對江西省農村扶貧的績效進行了評價[4]；宋丹鴻（2018）用模糊綜合評價法以吉水縣為例研究了精準扶貧視角下扶貧工程的績效評估[5]。二是也有部分學者將多種方法結合起來對精準扶貧成效進行評價。如張曦(2013)基于DEA基本理論方法與Logistic回歸模型相結合構建DEA-Logistic回歸模型考察了經濟增長、縣域單位行政屬性、自治縣屬性、城鎮化進程等因素對貴州省縣域單位貧困狀況的影響，以一種間接的方式評價了代表性連片特困地區參與式扶貧模式的運行績效[6]；錢力等（2018）使用三階段DEA模型以及超效率的DEA模型對安徽省大別山連片特困地區的扶貧成效進行了評估[7]；曹巍（2017）將因子分析法和三階段的DEA模型結合起來，對阜陽市金融扶貧的效率進行了評估[8]；三是還有個別學者采用定性分析的方法進行研究。如王造蘭（2018）通過對影響精準扶貧實施過程成效的障礙性因素進行了全面分析，研究了廣西貧困地區精準扶貧實施過程成效評估問題[9]。從已有的研究看，大多數采用了比較復雜的統計模型對精準扶貧成效進行評估，利用主成分分析法這種簡單便捷的方法對精準扶貧成效進行評價研究的還比較缺乏，因此本文主要采用主成分分析法，以成都市為例對精準扶貧實踐的成效進行實證研究。

三、成都市精準扶貧的基本情況

成都市的貧困地區主要集中在多個貧困村，2016-2017年成都市的貧困村主要分為兩類：市級相對貧困村和省定貧困村，其中市級相對貧困村分布在都江堰市、彭州市、邛崍市、崇州市、金堂縣、大邑縣、蒲江縣等7個區（市）縣，省定貧困村分布在簡陽市（當時的部分貧困村2020年已劃入成都市東部新區）。因發展階段不同，2016-2017年間這兩類貧困村的脫貧任務并不相同，前者脫貧標準更高，要求貧困村人均可支配收入達到全市同期水平的70%以上，貧困戶人均可支配收入達到本區（市）縣同期水平的70%以上。簡陽市的省定貧困村在2017年底通過省定貧困村脫貧考核驗收后，自2018年開始按照之前市級貧困村高標準農村扶貧開發工作的標準，要求在2020年實現脫貧奔小康。成都2018-2020年精準扶貧工作的重點在簡陽市，因此本文主要圍繞簡陽市展開研究。

簡陽市位于成都市東部，為成都市代管的縣級市，2017年該市轄區面積2213平方公里，轄54個鄉鎮、4個街道、853個村（居），總人口148萬。截至2015年底，簡陽市有省定貧困村89個，貧困人口15997戶、46746人，貧困群眾面寬量大，貧困人口小集中、大分散和結構性、個體性、“插花式”貧困特征十分明顯。經過2016年到2017年兩年集中脫貧攻堅，簡陽市116 個省定貧困村和 76813 名建檔立卡貧困人口已經全部實現脫貧，脫貧攻堅取得了階段性進展，目前正處于鞏固提升的新階段。減貧的基礎主要在于通過高速、有效以及可持續的經濟增長去盡可能創造就業與發展的機會，經濟的增長和收入的分配是影響減貧效果的兩大主要因素[1]，因此這里從經濟發展方式的轉變和收入情況兩個方面分析簡陽市精準扶貧前后的發展變化情況。

圖1 簡陽市經濟增長的產值結構（2008～2017年）

圖2 簡陽市經濟增長的就業結構（2008～2017年）

圖3 簡陽市三次產業勞動密集度（2008～2017年）

從經濟發展方式的轉變看，為了反映簡陽市經濟發展方式的轉變情況，對該市2008年到2017年這10年間經濟增長的產值結構（圖1）、就業結構（圖2）和勞動密集程度（圖3）進行分析，其中勞動密集程度=三產各產業產值的比重/就業比重。精準扶貧于2013年正式提出，2014年開始實施，因此這里重點考察各項指標在2014年前后的變化情況。

第一，簡陽市經濟增長的產值結構從2009年到2013年這5年間第一產業和第三產業相對變化不大，但受到政策的影響，從2014年開始，第一產業的產值比重有了明顯下滑，從2014年的18.4%下降到了2017年的15%，下降了3.4個百分點，同期第三產業則得到發展，從2014年的24.2%上升到2017年的30.4%。

第二，簡陽市經濟增長的就業結構因受到簡陽市產業結構持續調整的影響，2014年開始，第三產業的就業人數有了明顯增長，而第一產業就業人數有了一定程度的下滑，第三產業規模的擴張促進了簡陽市產業結構在實施精準扶貧后的調整。

第三，就簡陽市經濟增長的勞動密集程度來看，第一產業的勞動密集程度最高，第三產業次之，而第二產業的勞動密集程度最低。在整體變化趨勢上，第二產業長期維持在較低水平，這說明簡陽市第二產業對于吸納勞動力的能力有限，第一和第三產業是主力。國內有學者研究認為我國第一產業和第三產業對貧困的減緩效果最大，第二產業減貧效果較弱[10]，從這個角度看，簡陽市在實施精準扶貧后，經濟發展方式的轉變有利于減貧的可持續性。

另一個方面從居民收入情況（圖4）看，扣除價格影響因素，近10年簡陽城鄉居民人均可支配收入和地區生產總值的增長率差距逐漸縮小，雖然2015到2017這三年間，農村居民人均可支配收入增速變緩，但仍然高于城鎮居民人均可支配收入和地區生產總值的增長速度，這表明雖然2014年以來，受到國內外形勢變化的影響，簡陽市城鄉居民收入增長雖然變緩，但在新常態下，

圖4 簡陽市自2008年以來城鄉居民收入及地區生產總值增長率

表1 成都市精準扶貧績效評估指標體系

注：①城鄉居民收入比=農村居民人均可支配收入/城鎮居民人均可支配收入；②第一產業勞動生產率=第一產業增加值/第一產業從業人數；③公路密度=公路里程/地區總面積；④財政自給能力=財政收入/財政支出；⑤市場開放度=出口貿易總額/GDP總額；⑥地方知名度=以地名為關鍵字從百度上搜索的條數/各地區搜索條數的總和。簡陽市的經濟總體運行平穩，城鄉居民收入的差距在不斷縮小，城鎮居民與農村居民收入增長趨于協調，簡陽市收入分配的格局在不斷得到改善。

四、成都市精準扶貧成效的評估

為進一步對簡陽市精準扶貧的成效進行評估，找出存在的問題，本文將簡陽市與成都市其他擁有市級相對貧困村的區（市）縣進行比較，以尋求建立成都市精準扶貧長效機制的路徑。

（一）模型

本文采用主成分分析法(Principal Component Analysis，PCA)對成都市精準扶貧成效進行評價。主成分分析法是在考慮多個指標相互關系的基礎上，通過“降維”手段將X1,X2,…,XP這個P指標轉換為少數幾個能反映所研究現象的綜合指標Fm，進而得到綜合評價，其測度模型如下。

（1）對原始數據進行標準化。指標體系中16個測量指標的原始數據在量綱和數值的統計口徑上存在差異，本文采用Z-score法先對其進行標準化，消除指標間差異，盡可能減少因指標差異造成的對數據分析結果的影響。其計算過程為：

設共有n個樣本，p項評價指標，則數據標準化計算公式為：

（2）計算指標相關矩陣：

（3）計算相關矩陣RP×P的特征根和特征向量，找出主成分。設求出的特征根為λ1,λ2,λ3,…,λp,其對應的特征向 量 為Lj=(lj1,lj2,lj3,…,ljp),j=1,2,3,…p,則指標的標準化值以為系數的線性組合Fj=lj1Z1+lj2Z2+…+ljpZp,j=1,2,3,…p就是 主成分。因其統計意義為主成分的方差，故其可以描述各主成分解釋各個指標的程度大小。

（4）通過方差貢獻率確定能夠代表原始指標的主成分，實現“降維”。按特征值由大往小排，第k個主成分的方差貢獻率為當方差貢獻率介于85%～95%之間時，這個主成分就可以直接反映出原來p個指標的情況。

表2 成都市精準扶貧評估指標原始數據

表3 成都市精準扶貧績效評估原始數據標準化值

表4 總方差解釋

表5 旋轉后的成分矩陣

表6 成分得分系數矩陣

（二）評估的指標體系

建立精準扶貧的長效機制，是為了讓精準扶貧取得的成效能夠在政策作用下保持并不斷發展下去，讓貧困村、貧困戶獲得發展的能力，真正實現“造血式”扶貧，防止返貧。要實現這個目標的關鍵點就在于實施精準扶貧的過程中需要給貧困村帶來具備長期效果的可持續發展能力，所以本文從農村可持續發展的角度出發對成都精準扶貧工作的成效進行評價，在綜合前人研究成果和咨詢專家結果的基礎上，按照數據可得的原則，從精準扶貧效能、地區發展競爭力、地區發展潛力三個維度設計評估指標體系（表1）。為了便于表示，將這16個指標按表中順序分別表示為：X1、X2、X3…X16。

精準扶貧效能共有5個指標：農村居民人均可支配收入反映農村經濟狀況；城鄉居民收入比衡量城鄉居民收入差距；第一產業勞動生產率和第一產業總產值占地區生產總值比重則表達了在精準扶貧政策驅動下對扶貧起到重要作用的第一產業發展水平；人均年末金融機構各種貸款余額則體現了金融扶貧力度。

地區發展競爭力共有6個指標：土地資源是扶貧的一大要素，人均耕地面積衡量土地資源的豐富程度；設施農業面積占耕地面積比重則表示現代農業發展水平；公路密度體現出公路網絡基礎設施建設水平；城鎮化率體現了城鎮化水平的高低，而城鎮化水平直接影響農業下游產業鏈的發展水平；財政自給能力反映當地財政收支狀況以及改善社會服務的能力；市場開放度則衡量了當地對外開放的程度。

地區發展潛力共有5個指標：第一產業從業人數占全社會從業人數比重表示發展第一產業的人力資源水平；公共財政支出占GDP的比重，表明了當地教科文衛等公共支出的水平，間接也體現了當地教科文衛發展水平；每十萬人口中學階段平均在校人數可以看出當地教育水平；森林覆蓋率體現了生態環境保護力度；地方知名度反映該地區被外界公眾認知了解的程度。

（三）數據來源

本文統計了成都市擁有相對貧困村的7個區（市）縣和具有省定貧困村的簡陽市2017年的面板數據（表2），數據來源于《中國縣域統計年鑒（縣市卷）（2018）》《四川統計年鑒（2018）》《四川年鑒（2018）》以及各地2017年國民經濟和社會發展統計公報等文獻資料。

表7 成都市各區（市）縣精準扶貧成效評估得分排名表

（四）數據分析

首先，在SPSS23.0中對表2的原始數據進行標準化處理，得到表3。

為了讓各變量在主成分上的載荷更加明顯，旋轉因子軸使載荷矩陣中各元素數值向0～1分化，得到如表4所示的旋轉載荷平方和下的數據。從表4中可以看出，旋轉后4個主成分特征根都大于1，同時累計方差貢獻率達到了87.921%，已經超過了85%的臨界值，因此這4個主成分能夠解釋16個指標的大部分信息，可以用它們去評價成都市精準扶貧成效。其中，第一旋轉主成分的特征根4.532，能夠解釋總變量的28.326%；第二旋轉主成分的特征根為4.403，能夠解釋總變量的27.519%；第三旋轉主成分的特征根為3.089，能夠解釋總變量的19.305%；第四旋轉主成分的特征根為2.043，能夠解釋總變量的12.771%。

進一步從旋轉后的成分矩陣（表5）中可以看出，這四個主成分分別從不同的方面反映出部分變量的信息。例如，第一主成分在農村居民人均可支配收入、第一產業總產值占地區生產總值比重、人均耕地面積、設施農業面積占耕地面積比重、城鎮化率、市場開放度、每十萬人口中學階段平均在校人數以及地方知名度這8個影響因素上對成都市精準扶貧成效綜合評估值產生較大影響，涵蓋了精準扶貧效能、地區發展競爭力和地區發展潛力三個方面。

為了得到成都市精準扶貧成效綜合評分，接下來計算因子得分。4個主成分的因子得分用變量表示，表示成都市精準扶貧成效綜合評分。根據表6的成分得分系數矩陣可得因子得分計算函數如下：

將表2中標準化以后的數據代入上述公式計算得到成都市8個區（市）縣精準扶貧成效綜合評分排名（表7），排名的高低代表了各個地方精準扶貧的成效大小。

五、評價結果和對策建議

從主成分分析得到的成都市精準扶貧成效評估結果中可以看出，排名第一的是蒲江縣，遠超過其他區（市）縣的分值，而排名二、三的邛崍市和彭州市分值也超出其他區（市）縣很多，排名靠后的是金堂縣、都江堰市和簡陽市，特別是簡陽市排到最后一名，差距還很大，原因之一是簡陽市精準扶貧所處的階段與其他區（市）縣不同，基礎相對較薄弱。對比起來看，在精準扶貧效能方面，簡陽市在農村居民人均可支配收入、城鄉居民收入比、人均年末金融機構各種貸款余額與其他區（市）縣還存在著比較大的差距，說明簡陽市在精準扶貧的效能上還有待提高。從經濟發展能力看，簡陽市的城鎮化與其他區（市）縣差距較小，但排到第一名的蒲江縣公路密度、財政自給能力和市場開發度都大大超過簡陽市。簡陽市2016年才由成都市托管，其經濟基礎、基礎設施、與成都市各方面的融合等方面同成都市其他區（市）縣相比還有著不小的差距。從經濟發展潛力看，簡陽市教育水平與其他區（市）縣相當，同時因受到簡陽羊肉湯等特產影響其知名度也較高，但在公共財政支出上較其他區（市）縣低，這不利于公共文化醫療等事業的發展，而一產從業人數的比例不高也影響了精準扶貧的效果。基于上述討論，簡陽市可以從以下幾個方面入手建立精準扶貧的長效機制：

（1）更加全面深入地融入到成都市區域經濟的發展中去，將自身資源稟賦同周邊環境優勢相結合。當前簡陽市是成都市“東進”主戰場，毗鄰天府國際機場和蓉歐鐵路港，應牢牢抓住成都處于建設全面體現新發展理念城市和東部新區建設的戰略機遇期，在加快優化城市空間布局，重塑產業經濟地理的背景下，結合本地獨特的自然生態環境，主動依托綠水青山發展綠色經濟，建設生態文明，打造生態農業和品牌農產品，把優質、安全的農產品及加工產品銷往歐洲及世界各地，將其打造成成都經濟“外循環”的重要節點。

（2）牢牢抓住人力資源這個核心要素。人是第一生產力，是脫貧最核心的動力，政府應將內外結合起來，一方面積極采取措施引導青壯年返鄉創業，加大對當地村民“扶智”和“扶志”的力度，從留守人員實際出發搭建平臺，積極提供留守人員力所能及的崗位，創造就業機會；另一方面大力開展人才“引智”，依托成都本地的高校和科研院所，建立起貧困村與其對接的工作機制，并抓住成都市正在全力打造的“天府實驗室”的契機，出臺政策鼓勵農業技術成果轉化落地和引技術進村、引市場進村，促進科研成果轉化，從而帶動貧困村經濟發展。

（3）繼續推進產業結構調整，加快三產融合發展。要以農業為基礎，農民就業增收為目標，打通延長農業產業鏈與價值鏈為方向，農業與關聯行業間資本、技術、人才、市場、管理方式的交叉滲透和優化重組為途經，因地制宜構建一、二、三產業高度一體化的新型農業產業形態，從而對該地區帶來強大的“造血能力”和更持久的發展空間。

（4）堅持綠色發展。生態本底性特征是簡陽市所具有的巨大優勢和發展潛力，憑借青山綠水的生態環境優勢和建設龍泉山城市森林公園的有利條件，簡陽市應進一步抓好公園城市建設，發展特色農產品，進一步在產業發展上打開脫貧突破口，充分發揮出具有長效作用的規模效應和品牌效應。

（5）發展“智慧農業”，用現代農業促進供給側改革。智慧農業以全面感知、可靠傳輸和智能處理等物聯網技術為支撐和手段，實現無線采集和控制、遠程監控、自動灌溉、施肥及噴藥等功能[11]。簡陽市可以結合當地實際引入智慧農業技術，通過信息化手段提升農產品質量，既保護了生態環境，又有效對接了社會對綠色食品的需求，將綠色鄉村的環境優勢最大程度地發揮出來，從而進一步促進當地產業的發展，也為開展鄉村旅游、民宿發展、農事體驗等經濟活動打下基礎，有利于產業結構轉變，讓脫貧成果得到鞏固加強。