基于人工智能的機械設計制造及其自動化實踐

曲世亮 王成世

摘要：隨著我國現代工業信息基礎技術的快速優化更新發展趨勢，人工智能信息技術將不斷逐步優化并將應用發展到經濟社會各個領域，尤其是工業 機械設計軟件制造和工業自動化制造領域。本文重點對基于人工智能的機器設計與制造及自動化實踐進行深入研究。

關鍵詞：人工智能;機械設計制造;自動化

一、人工智能技術的特征

人工智能信息技術以現代計算機通信網絡和其他電子信息處理系統為 基礎，結合現代哲學、社會學和心理學等研究內容。這不僅是一項具有綜 合性的智能現代控制技術，作為一種新型的智能應用控制技術，以智能數 字化每平方米、儀表和微控制器等設備為技術基礎的可配置的現代人工智 能控制技術必將具有廣闊的未來產業發展和實際應用上的市場前景。隨著 機械科學信息技術的飛速發展，以智能計算機信息技術平臺為主要依托的 智能人工網和智能信息技術被廣泛應用于工業機械設計與裝備制造各個領 域，加速了機械信息時代的正式到來。人工智能網絡技術應用可以有效幫 助客戶解決企業模型數據計算不明確的復雜問題，營造安全高效的企業網 絡管理環境，加快企業信息和網絡數據處理優化速度，提高企業網絡數據 搜索查詢效率，提供卓越的用戶體驗。

二、機械設計制造及其自動化發展現狀分析

目前，我國工程機械設計裝備制造、自動化制造技術的研究開發以及 應用越來越廣泛，經濟社會發展價值雖大，但與國外水平相比仍然存有較 大發展差距。西方發達國家在現代機械制造設備領域已經引入了更多的現 代智能化制造技術和現代網絡信息技術，在制造設備的機械整體功能設計 和機械參數系統開發控制方面已經具有較高技術水平。此外，國內工程機 械制造研發行業與國外先進發達國家企業相比，技術開發人員興趣小，研 發人力投入少，不利于專業設計師的有效性和產品開發以及應用技術水平 的不斷提升。

三、基于人工智能的機械設計制造及其自動化實踐分析

1.機械設計中的應用

人們通過人工智能的設計來體現他們的思想和創造力。隨著現代社會?逐步走向發展的一種趨勢，現代與中國傳統的建筑設計藝術理念層出不窮。特別是在我國現代工業機械設計中，計算機網絡技術在機械設計開發制造、 市場營銷和售后服務等各個技術層面都被廣泛引入。因此，傳統的機械設?計模式早已基本無法完全滿足我國現代經濟社會的科學發展應用需要，為?了有效率地解決這些設計問題，必須根據實際應用情況將現代人工智能設?計技術廣泛應用于工業機械設計等新領域。多樣化的設計人工智能信息技?術發展可以在一定很大程度上幫助促進工業機器人的設計工作方法的不斷?多樣化。作為一個智能系統，它可以保證整個設計過程的自動化，最大限?度地減少主觀因素對設計的影響。此外，與傳統設計模型不同，將人工智?能技術集成到現代機器設計中具有顯著優勢。不僅可以長期使用，還可以?有效節省工作時間和金錢，為企業員工用戶提供多種企業信息采集存儲管?理方式。因此，隨著現代人工智能的快速發展，機器人在設計技術領域已?經有了未來更多新的技術發展點和機遇，有效地突破了目前傳統機器設計?的技術局限。

2.機械制造中的應用

通過積極將人工智能技術引入機器制造，不僅可以提高生產效率和生?產力，還可以有效保證產品質量。機器制造過程基于人工智能技術，可實?現自動控制和加工相關功能。因此，人工智能技術可用于更精確地控制機?器制造過程，避免外部因素和環境的影響，大大提高生產效率和產品質量。同時，人工智能信息技術的廣泛引入后還可以有效實現企業生產經營過程?的實時自動化數據分析和自動協調。進一步充分滿足現代人們對各種門類?產品的不同個性化設計需求。人工智能還甚至可以通過電子技術分析實現，故障的所在位置。當系統在某一階段出現故障 時，人工智能技術利用其獨特的功能，實時檢測和分析目標數據，快速準 確地識別故障，找出故障原因，使操作人員能夠及時采取診斷措施。

3.信息處理中的應用

機械設計制造和自動化主要依靠電子信息傳輸系統來實現信息傳輸，但這個過程容易出現各種問題。尤其是在輸入或提供大量信息時，經常發 生意外錯誤并帶來嚴重后果這主要原因是由于機電混合一體化電力系統本 身的運行穩定性和系統可靠性不高。為了有效率地解決這些復雜問題，需 要將現代人工智能信息技術重新引入用戶信息處理這一環節。人工智能監 測技術不僅能夠準確、全面地實時監測各類電子信息傳輸系統在電子信息 信號傳輸應用過程環境中的具體運行狀態和信息穩定性，有效率地保證電 子信息信號輸入或數據輸出的信息準確性和信息可靠性。這有利于信息處 理，為機器設計和制造以及自動化實踐提供堅實的基礎，并且可以作為有 效的助手。

4.基于神經網絡計算存儲數據

人工智能信息技術在我國機器換人設計裝備制造和工業自動化中最具 國際代表性的技術應用之一是人工網絡處理系統。神經網絡信息系統指人 是通過大腦模擬其他人的神經系統而自行構建的一種電子信息網絡系統。其 主要技術功能之一是有效保證了在大數據空間存儲的信息準確性和數據安全 性。具體來說，神經網絡通過系統模擬數據結構對本地化的數據來源進行實 際數據分析，通過數據分析結果可以獲得數據參與者的價值。從結構上看，神經元的結構緊湊而穩定，可以增加神經網絡系統的智能化。因此，還必須 處理大量數據和信息。神經元系統也可以保證一定的準確性，機器設計制造 和自動化可以基于神經網絡系統計算、分析和存儲相關數據和信息。

5.重視統籌與環境生態保護方面的關系

要不斷加強環保、綠色、節能等新理念的引導優化產品設計，同時還 要加強工程機械設計開發制造和工業自動化制造技術的應用研究。各國相 關政府部門需要認真實施合理的企業管理政策方針和企業激勵扶持政策，加強企業宏觀管理，為我國制造業發展提供更多優質服務。鼓勵企業發展 把握機遇，加大企業綠色清潔能源綜合保護利用力度，機器設備制造商也 要相應積極加強企業節能環保理念的深化整合。在對新材料研發采購設備 使用、生產設備制造整個過程，加強一些節能環保的新材料的研發應用，減少高能耗、高污染物的應用。同時，要加強計算機與網絡技術的融合與 應用。引進先進的繪圖設計軟件，專注于模型搭建和虛擬產品的設計開發，提高生產效率，擴大開發范圍。

結束語

綜上所述，機械制造在我國社會發展過程中的作用應予重視。在機器 設計和制造中使用人工智能是合理的、必要的，也是遵循國家技術能力方 向的必要政策。通過提高自動化水平，我國機械設計制造水平不斷提高。實際建設需要不斷創新和設備升級，以區別整個行業的發展自身傳統缺陷，更好地適應技術競爭市場，為建設社會主義小康社會貢獻力量。

參考文獻：

[1]李世文，張翔宇，王力強.基于人工智能的機械設計制造及其自動化 實踐[J].內燃機與配件，2020（02）：231-232.

[2]劉永平，機械設計制造及其自動化的特點、優勢及發展趨勢[J].電子 技術與軟件工程，2020（01）：86-87.