大數據背景下礦山工程測繪地質信息整體管理分析

嚴 莉

（常州工業職業技術學院，信息工程與技術學院，江蘇 常州 213000）

將礦山工程測繪地質數據信息化，是地質科學在互聯網技術發展下的產物[1]。它的產生不僅是因為新興技術對傳統信息管理模式的沖擊，也是源于礦山工程測繪相關工作人員的實際需要。它雖然被外部技術革命影響，但本質還是在內部需求的推動下完成的變遷和改革。

傳統測繪地質信息整體管理的模式下，人力的監管無可替代，如果監管缺席，就意味著無法發揮測繪地質信息管理的優勢，對信息共享形成了阻礙，而且不利于數據的保護。而且因為工作者對數據信息的需求，如果測繪地質信息管理人員提供的內容不能滿足他們的工作需要，他們就需要選擇其他渠道來獲取信息。因此利用大數據，及時對測繪地質信息管理方法進行革新，成為了現階段工程測繪的研究重點之一。

大數據技術在短期內的迅速崛起，充分體現了大數據技術的優越性與實用度。關于大數據理論與數據資源管理結合的相關研究，也逐漸發展、成型。實現將地質信息數據信息化[2]，改造地質信息管理的傳輸、整合、檢測流程，建立由點即面的動態視覺化地質信息數據庫，利用技術合理規避信息數據的冗余，是大數據背景下礦山工程測繪地質信息管理研究的根本目的。

1 傳統礦山測繪地質信息管理方法使用現狀

我國的礦產行業的安全問題一直飽受詬病，過去的十多年中，礦產行業得到了迅速的發展，在取得成績的同時，也因為相關工作人員的安全問題始終得不到保障，而廣受關注和批評。要保證施工人員的安全，就離不開精確的礦山工程測繪，所以在礦山生產過程中，礦山工程測繪的精度是其他一切工作展開的基石[3]。

傳統的地質信息管理系統，受限于技術、成本，導致信息的迭代速度慢，獲取信息的成本也相對較高。它的產生雖然是為了服務地質調查項目，但因為傳統信息管理的局限，它在提供信息方面的效率嚴重滯后。

傳統地質信息管理模式，完全依靠人力完成管理流程。相關工作人員要將信息整理、核驗，然后才能將數據錄入庫中，在使用過程中，也完全依靠人力為項目和工程提供服務，并且工作人員既不能保證信息的準確度，也無法合理篩選數據信息，這不僅拉低了生產效率，也無形中增加了工程測繪人員的工作量，從而無法保證信息的精確度，是傳統的礦山工程測繪地質信息管理模式亟待解決的問題。

2 大數據背景下礦山工程測繪地質信息整體管理方法

2.1 建立地質信息數據庫

地質信息數據庫的建立需要以下幾個步驟：1.對數據庫進行需求分析；2.對數據信息進行物理運算和邏輯結構設計；3.對數據庫進行運行測試。

明確數據庫的受眾需求后，對數據進行專項分析。將地質數據與其他學科融合，對測繪的所在礦山工程的地層、地表以及各大圈層等相關內容進行采集記錄。將現場的情況、過去的氣候變化與地形變化等信息組合起來，構建數據模型，用來表示數據與數據在庫中的關系，建立數據之間明確的邏輯聯系。

數據庫建立后，通過關鍵詞屏蔽技術和同位關鍵信息篩查技術，設立信息審查機制，避免出現因為大數據對信息不加節制的進行抓取，出現信息冗余的情況。

2.2 搭建測繪地質信息管理平臺

考慮到礦山工程測繪地質信息數量的龐大，在抓取信息的過程中極易受到其他數據的干擾。為了解決這一問題，單純地建立一個整合所有相關信息的數據庫顯然并不能滿足要求。搭建一個礦山工程測繪地質信息管理專用平臺，能夠針對性地解決目前大數據與地質信息結合出現的信息混雜問題。

大數據技術是在短期內迅速興起并發展的，因此它在與礦山工程測繪地質信息的結合過程中，因為發展時間較短，產生了諸多問題。

2.3 創建礦山工程測繪地質信息可視化管理模型

為了更好地對地質信息進行管理，在構建礦山工程測繪地質信息管理平臺的同時，應當充分運用現有的數據信息，將地質、地產、地形、地貌、礦產等內容全部整合，在平臺中建立直觀的視覺模型。

使用與挖掘信息、建立數據與數據之間關聯的技術手段，充分發揮大數據技術的特長，在基礎數據的幫助下，預測礦山的開發利用程度、氣候的每日變化、環境對人的影響等，建立良性的數據循環運用模式。

2.4 實現礦山工程測繪地質信息的整體管理

地質信息庫的建立，為礦山工程測繪地質信息管理平臺的搭建提供了基礎，而礦山工程測繪地質信息管理平臺的應用，依靠的是搭建可視化管理模型。

將大數據技術與生產需求相結合，通過精簡挖掘數據的環節，縮短數據整合、數據運輸和數據互聯的時間，達到提升平臺的整體服務效率、打造完整的知識鏈條、使信息被充分管理的目的，推動了地質信息的科學化管理，也解決了傳統模式下，地質信息管理中出現的數據精確度不足的問題。

因此，地質信息管理平臺數據資源的管理，以及應對公眾的服務水平，都依賴于大數據技術的應用。只有通過大數據技術，才能夠實現對礦山工程測繪地質信息的整體管理，在滿足礦山工程測繪人員的信息數據需求的同時，對地質信息進行科學的分化和歸納，形成新型的礦山工程測繪地質信息管理辦法，真正實現地質息管理模式的構建初衷：混合存儲、精確提供。

3 實驗結果及分析

大數據背景下的礦山工程測繪地質信息管理方法的精確度，需要使用多種類型的測繪地質數據進行檢驗。通過數據錄入、數據搜索、數據導出等多個方面來進行測試，面向全體礦山工程，根據報告，在搭建了數據管理方法的平臺中，輸入關鍵字詞并對其進行相關搜索。實驗使用設備參數見表1。

表1 測試實驗參數

另有兩種傳統測繪地質信息管理方法（方法1和方法2）參與實驗。

3.1 實驗準備

參與測試新型數據管理方法的人員使用多臺聯網設備進行同時測試，選取最后錄入的數據信息，在平臺中進行搜索，完成參數取樣工作。將數據保存在RFID中，固定標簽。測試傳統礦山工程地質測繪數據管理方法的工作人員，則將整理出來的信息全部標紅，手抄整理之后歸檔。在全部試驗完成后，工作人員需將RFID固定標簽的數據卡進行讀取，將在電腦終端和硬盤中保留原始測試數據。

3.2 對比實驗結果

對數據卡的讀取，將上述三種方法測試數據實施匯總，結果通過實驗平臺繪制在同屬性統計圖中，其結果如圖1所示。

圖1 實驗對比圖

通過圖1可以看出，多次為觀測數據精確度設計的實驗中，本文設計的新型礦山工程測繪地質信息管理方法所提供數據的精確度，明顯優于傳統測繪信息管理方法1與方法2提供的數據。

本文中設計的測繪地質信息管理模式，數據值在0.9左右徘徊，而傳統測繪地質信息管理模式的準確度，最高也只有0.65。在滿足礦山工程測繪的需求方面，顯然能提供精確數據的新型測繪地質信息管理方法，更適合在實際中應用。

4 結束語

本文對傳統測繪地質信息管理模式進行分析，通過大數據技術，對傳統測繪地質信息管理模式進行革新，提升了測繪地質信息管理中數據的準確度。

本文的目的在于促進礦山工程測繪地質數據的信息化管理，希望本文的研究內容能夠為大數據與地質信息管理的結合提供新的研究思路。