互聯網+城市環衛管理演進歷程初探

（啟迪城市環境服務集團有限公司，北京市，100084）趙思思

隨著環衛市場化的進程加快及城鄉環衛一體化工作的開展，傳統的人盯人模式和手工臺賬方式已經難以滿足現代環衛管理工作。為提高工作效率和服務質量，降低管理成本，越來越多的環衛工作者開始意識到信息技術的重要性，將環衛業務與信息技術進行有機結合，建立與環衛作業管理相匹配的業務系統和管理平臺，逐步形成信息化環衛管理體系。

1 數字環衛

近年來，互聯網等信息技術產業發展迅速，并且在逐步與傳統產業進行融合，傳統產業的快速發展也離不開互聯網等信息技術的助力。隨著人們生活水平的提高，對環境衛生也提出了更高的要求。環衛產業作為基礎性的公共衛生服務，也是城市環境管理的重中之重。傳統依靠人力低效的作業管理模式難以滿足市場需求，亟待尋求一種新的管理方式，實現環衛產業從粗放型管理向精細化管理轉變，實現產業的轉型升級。

隨著互聯網、大數據等信息技術在環衛管理中的廣泛應用[1]，環衛管理模式由人工模式向數字化模式進行轉變，數字環衛由此而生。數字環衛的出現為城市環衛管理工作帶來了巨大的變革，傳統的人工手寫、紙上記錄的模式逐漸變為“無紙辦公”“網上溝通”的信息化管理模式，環衛管理從人工模式轉變為數字化模式[2，3]，提升管理效率和執行效率，同時依托于數字化管理還形成了長效管理機制，使環衛管理更加科學高效。

數字環衛管理系統通常是以Mysql和Tomcat為技術支撐，采用無線通信技術、定位技術、傳感技術等數字技術，建立起一套統一的管理信息系統，對環衛作業中涉及的人、車、物進行數據收集，通過數據傳輸技術將收集到的各種數據傳回管理中心，使環衛管理者能夠實時掌握基層人員的環衛作業狀態，為監管環衛人員、車輛和設施設備及作業質量提供了整體性的解決方案[4]。對環境衛生的全稱監控、突發事件快速解決、任務派遣和反饋，提供了科學合理的管理手段，使城市環衛管理工作更加高效有序。

2 智能環衛

隨著國家對環衛建設管理投入的加大和環衛市場化進程的加快，環衛人員、車輛數量快速增長，雖然數字環衛能把人員、車輛的數據實時展現、統計出來，但是面對眾多的事件進行處理也是十分困難的，如車輛是否該保養、垃圾桶是否及時清運、環衛人員是否超出作業范圍等等，這些事項都需要管理者逐一去處理，必然會耗費管理者的大量精力。

因此，要想解決這個問題，就需要在數字環衛的基礎上進一步實現智能化，智能環衛應運而生。在智能環衛管理系統里，如果管理者預先設定好“環衛作業車輛行駛里程”的數據，作業車輛行駛里程數達到這一標準后進行自動報警，提醒管理者對車輛進行保養維護。隨著諸如“環衛車輛行駛里程”、“垃圾桶的滿溢程度、清運次數”、“環衛人員的作業范圍”等越來越多的規則和要求，智能環衛可以根據這些需求自動進行甄別和判斷，進而做出相應的預警提示和后續處理方法[5，6]，大幅度的簡化環衛管理和作業指揮調度，降低管理者的工作強度。智能環衛的出現標志著新一代信息技術的興起，推動了城市環衛管理走向一個新階段——嶄新的智能時代。

智能環衛管理系統在對環衛作業過程中的人員、車輛和設施設備進行全過程實施監管的基礎上，還可以依據作業規律合理的設計和規劃環衛作業模式，為環衛管理做出智能預警和相應處理[7]，不僅提升作業質量、降低運營成本，還可優化作業和管理模式，全面提升環衛運營服務能力。

3 智慧環衛

隨著互聯網等技術的進步和發展，環衛管理逐步由人工臺賬式管理轉變為信息化管理，由最開始的“重監督、輕管理”的數字環衛到“優化作業、降本增效”的智能管理，但無論是數字環衛還是智能環衛，雖然對環衛工作的相關數據指標進行了收集，但并未對數據進行整合處理，挖掘出數據的真正價值。演進到智慧環衛階段，開始逐步重視對數據信息的挖掘，通過將數以萬計的數據進行整合、分析、處理，將這些數據中的隱藏價值發掘出來，利用大數據分析后的結果對實際環衛作業進行指導和參考，這才是智慧環衛的核心理念。

智慧環衛系統基于最新的物聯網架構，以阿里云、Kafka、Flume、Hbase、Redis、Dubbo、Mysql多技術架構為支撐，采用大量RFID、LBS、視頻、超聲波傳感器等物聯設備，采集管理對象的身份、狀態、位置等信息，實時回傳云平臺。除采集環衛作業要素外，還可以將城市中所有與環衛作業相關的信息要素進行綜合關聯，在為環衛日常管理提供數據的同時，還可以通過對比綜合分析城市各類數據，形成數據模型，提高數據的精確性和可信度，為環衛管理者提供更為完善的分析決策和管理方案，提升管理者的決策高度。

類似于人類的大腦中樞神經一樣，將收集到的所有信息匯總到大腦后，大腦根據大量數據分析后做出綜合性的決策。

智慧環衛是一個開放的系統，所有服務均部署在云端，能夠對接智慧城市網絡，以云服務的方式為需求者提供服務，還可以將城市環境管理中的主管部門、企業、協會等各個機構的數據進行互聯互通，形成產業大數據。通過這種系統性的環衛數據平臺，打破數據孤島，共享數據信息，提高決策的前瞻性和準確性。智慧環衛系統[9]通過各種數據采集端，將人員數據、車輛數據、設備數據、行業數據、環境數據、消費數據、城鄉數據等匯聚于環衛云中，通過大數據分析，對城市人口分布規劃、區域經濟狀況分析、市政設施規劃、城市環境監測等起到重要的參考作用。

4 結論

互聯網+城市環衛管理演進過程經歷了三個階段，第一階段是數字環衛階段，借助GPS定位系統、視頻等技術做到環衛作業實時監督、作業質量實時監察，實現信息化代替人工的環衛管理模式。第二階段是智能環衛階段，根據作業需求，管理者可以實時調度以及處理各類突發事件，優化作業過程，提升服務質量。第三階段是智慧環衛階段，通過收集靜態和動態環衛數據信息，挖掘數據價值，為管理提供數據支持。