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用電信息采集系統電能計量數據異常原因的分析

2021-01-28 08:07:02
探索科學(學術版) 2020年6期
關鍵詞:電能故障信號

國網四川鹽源縣供電有限責任公司 四川 鹽源 615700

1 電能計量數據異常存在的原因

1.1 接線異常 第一,線路老化。一般而言,電力用戶不會對配電線路進行定期養護,導致線路在長時間運行過程中出現老化現象,極易出現線路接頭松動甚至產生電火花,給電力用戶的用電安全帶來嚴重威脅;第二,接線盒內部緊固螺絲松動。在接線盒長期工作過程中,緊固螺絲有可能出現松動,從而導致電力輸送過程的斷開,或是降低電能的傳輸效率,造成電能的損耗。

1.2 互感器異常 互感器的故障來看,此類故障雖然沒有表計故障發生的頻率高,但是,其故障的類型較多,所以,同樣應加強對其故障原因的分析,其故障主要有以下幾種:互感器受潮;互感器的電暈存在局部或完全放電;二次開路;鐵磁諧振;接線錯誤;勵磁特性不同以及熔絲熔斷燒毀等。

1.3 表計異常 第一,電池老化。老化的電池,無法為電表的正常運行提供能源供給,導致電表的數據采集工作出現缺漏甚至是停止運轉;第二,表計系統出現錯誤。表計系統出現錯誤主要是因為電表的液晶屏出現故障引起的;第三,電表內部數據儲存器出現故障,影響電力用戶電能計量數據的完整性和準確性。

1.4 終端異常 在用電信息采集系統運行的過程中,故障終端具有非常重要的作用。故障終端并不是指系統終端,而是指終端的通訊部分與電源部分。根據大量數據表明,故障終端發生故障的概率并沒有表計故障與互感器故障高,電氣企業中的相關工作人員在實際工作中,依然要提高對終端故障的重視。發生終端故障的原因主要有:終端計時出現故障;終端屏幕出現臨時故障,丟失部分終端數據;終端軟件設備出現運行故障,載波模塊拼接異常。

2 異常的改進措施分析

2.1 維護計量裝置 要強化對電能表的質量控制和檢查,根據規范嚴格選擇適當的電能表型號;加強對互感器的干燥處理與接線保護,強化電壓與電流互感器的功能效用;對接線盒進行更嚴格、強化的安裝監控,盡最大限度減少接線盒的運行負荷量;對用電信息采集系統的采集終端進行控制與監測,提高通訊和電源及終端內部所有設置參數的使用效能,從而有效減少并且降低用電信息采集系統中異常數據的出現數量和頻率。

2.2 優化系統運行環境 為了降低外在因素對無線傳輸信號的影響,提升數據傳輸效率,管理人員應對系統的運行環境進行優化。首先,選擇高增益的信號接收裝置,提升信號接收強度,從而提升電能計量數據在傳送過程中的精確性;其次,合理設置信號接受裝置的距離,保證信號傳輸過程不受地域差異影響。同時加強對諧波的阻隔,保證較好的信號傳輸環境,從而提升系統運行的穩定性;最后,在系統運行過程中,需要做好網絡防護工作,提升系統數據的安全性與實時性,從而實現用電信息采集系統的高效運行。

2.3 合理統籌規劃,優化數據管理 在系統投入使用之前,需要對其可能的覆蓋范圍中的相關用戶進行實地調查,掌握并且歸納總結用戶的集中用電時間段和用電量高峰期、峰值等,并對調查結果進行深入的分析和研究。根據研究結果,避開高峰時間段,延長抄表的時間,充分利用用戶用電間隔時間段開展快速、有效的采集工作,提高用電信息采集的成功率,減少異常數據。技術人員還要排查其他用電設備,尋找干擾源,避免各類可能的消極干擾。在安裝集中器時,要選擇區域內相對干擾較弱的地區,來提高系統的相對穩定性,最終減少用電信息采集的異常數據。在用電信息采集系統中,過多的電能表數量可能會對計量數據產生不利影響,因此需要結合實際情況,適當增加集中器的數量,以分擔其余集中器的任務,并降低電能表數量,確保集中器的穩定運行,提高信息采集數據質量。

3 電能計量數據異常的檢測

3.1 電壓電流異常的檢測方法 在進行電壓檢測過程中,需要對相電壓、線電壓以及三相不平衡電壓進行檢測。在進行電流檢測過程中,要重點做好相電流和零序電流等進行檢測,然后把檢測到的數據與正常數據進行對比。

3.2 功率因數異常檢測 對于功率因數的檢測主要有負荷功率因數檢測、計量互感器檢測等。通過對測量數據的收集,分析對比功率因數出現的突變量是否超過規定的標準,功率因數值在較長的一段時間內,是否可以恢復回原來的數值量,是否有計量互感器故障以及檢修信息等,對數據的對比分析從而判斷功率因數是否存在異常。

3.3 開關信號異常監測 在用電信息采集系統實際運行過程中,計量裝置沒有出現異常動作,但是出現了異常數據,需要對開關信號進行檢測,從而對存在故障進行判斷。其中開關信號主要包括電表回路檢測信號以及電能故障代表信號等。

3.4 狀態量異常監測 監測人員對于每日(月)的電量、曲線數據和線損等宏觀狀態量的異常監測,分析狀態量本身變化的同時也對負荷性質、負荷變動、運行方式等因素進行分析,才能更好的做出準確的判斷。在系統運行條件基本不變的狀態下,監測人員一般通過監測負荷累積電量變化值是否越限,負荷曲線是否異常,有無計量互感器故障及檢修信息,數據在較長的周期內是否恢復正常,這些數據都可以判斷電能計量數據是否異常。

4 結語

總之,隨著經濟水平的提升和信息化技術的普及,電力是企業在新時期背景下就要利用用電信息采集系統分析電能計量數據,準確分析引起電能計量數據異常原因。電力企業也需要不斷的發展,把握時代機遇,不斷強化自身能力,強化對電能計量數據出現異常時的檢測能力,準確的找出其原因,從而采取具有針對性的措施進行解決。

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