大數據背景下企業財務管理轉型的困境

李萌

（一）企業財務管理理念缺失

大數據背景下，部分企業缺乏先進的財務管理理念，仍然采用會計電算化數據信息處理方

法，將重心放在“核算、記錄、存儲”等方面，對企業所處的市場經濟大環境關注程度不高。同時，部分企業對大數據缺乏正確認識，沒有將大數據技術應用到財務管理各環節中，企業內部財務人員過分注重對日常經營活動的財務數據進行表面化處理，導致財務信息數據準確率不高，不利于企業領導層快速深入了解企業全面情況并進行有效決策。市場的快速變化和大數據時代的到來，多數企業都在財務管理方面進行了程度不一的變革，變革的方向主要是財務管理目標以及財務管理內容，將財務管理傳統的核算職能逐漸轉變成為決策職能。然而在企業財務管理的具體工作過程中依然存在著觀念落后的問題。具體表現為，財務管理人員的財務觀念落后，對于相關財務決策命令只是被動接受，缺乏主動分析財務數據進行財務決策的意識和觀念，同時也缺乏有用信息的甄別能力。財務管理人員陳舊的財務管理觀念限制了財務管理工作的順利開展，是大數據背景下財務管理轉型中所面臨的困境之一。

（二）企業財務管理技術性人才缺乏

大數據技術是企業財務管理發展的必然方向，需要具有專業數據處理能力的技術人才。目

前，我國部分企業的大數據技術應用水平較低，并且相關技術應用的范圍較為狹窄，難以實現大數據技術的高效運用。大數據時代的財務信息從傳統的紙質數據、磁盤數據轉變為網絡頁面數據，對數據的處理不同于傳統方式，財務管理在時間、空間、管理對象、籌資、融資和投資活動的管理等方面都出現了巨大改變。因此，針對這種無紙化直接化的商業模式，企業傳統的財務管理系統不能適應大數據時代企業管理的要求，必須引入全新的財務管理系統。同時，大數據時代下財務工作職能從過去的財務會計報表分析轉變為高層次的預算管理和數據分析，雖然財務人員具備一定的計算機應用常識，但與要從海量信息中提取高價值的內容并進行分析和管理的能力的要求相比，還存在一定的差距。財務管理中較高水平的專業技術人才匱乏限制了企業數據技術的應用，使得財務管理的大數據分析應用技術無法充分地發揮和順利應用。

（三）大數據背景增加企業財務管理的技術難度

大數據時代，信息化發展的程度越來越深入，相關數據的多樣性很大程度上給企業帶來更

多的發展機會。大數據背景下財務數據來源渠道多種多樣，結構體系復雜，對信息的辨別和挖掘的難度系數很高。高密度的數據信息在無法辨別其應用價值之前，也給財務工作的管理和技術處理帶來很大的難度。大數據通過信息化手段進行收集和整理有利有弊，有時難免產生將錯誤的信息納入到信息資料庫中的問題，產生消極影響。因此，如何在眾多的數據信息中挖掘出符合企業管理和決策的有效信息的問題，正擺在企業財務管理者的面前。要進一步完善信息化技術性能，切實促進企業的數據處理技術和方法的有效提升，提高財務管理工作的水平。

（四）企業財務管理的軟硬件設施缺乏

目前，不少企業缺乏與大數據應用相匹配的財務管理軟硬件條件，這個問題在小企業中表

現得特別明顯。基礎條件不足是目前大數據無法充分應用到企業財務管理當中的重要因素之一。部分企業尤其是中小企業財務管理信息化水平較低、信息化意識淡薄、財務管理人員缺乏相關財務管理經驗。財務管理的基礎條件不足主要表現為三方面：一是財務管理人員的財務管理技能基礎不扎實;二是企業財務管理信息系統落后;三是企業財務管理中沒有配備基本的軟件。不少企業都沒有配備基本的財務管理軟件金蝶 K/3WISE 或用友 ERP-U8，有的企業配備的軟件功能差，或配備的軟件不能及時更新升級。由于財務管理基礎不扎實，導致企業的財務信息處理效率低，同時影響到企業的信息共享，導致企業信息的交流不暢，影響到企業的整體經營水平。

（五）企業財務管理機制和組織結構不完善

財務數據反映的主要部分是企業的資金運轉情況，對相關的資料進行深入的分析和處理，

能夠為管理決策提供充足的依據。大數據背景下，財務信息和業務信息之間的通道被打通，使得財務信息收集渠道多種多樣。財務信息涉及的范圍比較廣，包括傳統部分的會計信息，相關部門、行業甚至國際市場上的相關信息。財務數據大幅度增加，而且數據更新速度十分快速，所需要處理的信息比較繁多，體現出來的問題，就是財務部門所要面臨的工作量難以估量，財務管理工作的難度系數大幅度提升。如何在保證真實性完整性的前提下提高數據處理效率，是目前企業財務管理的主要內容。所以，大數據背景下，企業要不斷完善財務管理機制和組織結構，提高部門之間的工作效率，明確分工和責任。

（山東女子學院）