關于數據挖掘技術在軟件工程中的應用分析

谷安楠 北京交通大學海濱學院

引言

目前，我國互聯網普及率已經超過了60%，并且互聯網用戶已經超過了8億，這充分說明了我國互聯網用戶體量的龐大，在此背景下，有力的推動了軟件行業的發展。為了進一步推動軟件行業的發展，軟件開法過程中對數據挖掘技術的應用越來越廣泛，不僅提升了自身的競爭力，而且也能更好的滿足用戶的需求。

1 數據挖掘技術分析

1.1 數據挖掘的概念分析

數據挖掘技術伴隨著計算機技術而產生，計算機科技的發展，產生了海量的數據信息，而這些信息有的屬于顯性信息，有的屬于隱性信息。應用數據挖掘技術，便是對海量信息背后的價值進行充分挖掘和利用，使其更好的為人們服務。數據挖掘技術的實現，通常情況下都需要結合在線分析學、統計學、情報學等方面技術，這樣才能更好的實現數據挖掘。

1.2 數據挖掘技術的流程分析

數據挖掘技術流程是指從數據清理到知識的整個過程，并且在此過程中的每一個流程都十分重要。第一，信息收集流程，在數據挖掘過程中，信息收集是第一階段內容，信息收集的作用在于可以從數據中分析出需要的特征信息，并將需要的特征信息進行收集。信息收集完成后需要進行數據存入。第二，數據集成流程，通過信息收集流程，實現了對數據的收集和儲存，在此基礎上，對數據進行集成分類。數據集成分類的作用在于可以滿足對數據的不同需求，能夠為數據的共享奠定基礎。第三，數據規約流程，數據挖掘通常都會面對數量龐大的數據信息，再加之數據挖掘的算法十分復雜，會消耗大量時間，因此，數據挖掘的壓力相對較大。而通過數據規約流程，不僅可以減少數據處理的時間，而且還可以有效保證數據的完整性，避免因數據挖掘而影響數據的質量。第四，數據清理流程，通過這一流程，能夠提升數據的有效性，雖然以上幾個環節可以對數據信息進行處理，但是仍然還會存在無效數據以及數據不完整的情況，而數據清理便是將這些無效數據以及不完整數據進行清理，進而保障整個數據庫的質量。與此同時，在數據清理的過程中，還可以對那些完整以及準確的信息進行分類與儲存，進而可以進一步提升數據的有效性。第五，數據變換流程，在數據挖掘過程中，數據變換流程是十分重要的流程之一。數據變換流程實現了對數據形式的轉換，為數據的離散以及數據的分層奠定基礎。第六，數據挖掘流程，應用模糊集、統計方法以及決策樹等方法進行數據挖掘，進而幫助人們獲取有價值的信息。第七，模式評估流程，在此流程中，主要是由香港專家對數據挖掘結果進行評估，確保數據的有效性以及數據的真實性等。第八，知識表示流程，知識表示流程是指將所挖掘的數據呈現給用戶?？v觀整個數據挖掘的流程，其中成本耗費量最大的為數據收集環節，耗費精力最多的為數據處理環節，因此，在數據挖掘的過程中應加強對數據收集和數據處理兩個環節的優化，在提升數據挖掘效率的同時降低數據挖掘的成本。

2 應用數據挖掘技術過程中存在的問題

2.1 信息數據具有復雜性

在開發軟件工程系統的過程中，會涉及到結構化數據和非結構化數據，軟件代碼在非結構化數據中起到了非常重要的作用，而軟件的版本信息則在結構化數據中發揮著至關重要的作用。這便需要明確區分結構化數據與非結構化數據，這是數據挖掘的關鍵所在。如果二者之間的區分不明確，則會導致數據處理的難度與數據挖掘技術水平不一致，這必將會給數據挖掘帶來不利影響，導致數據挖掘質量相對較低。但是針對結構化屬于與非結構化數據的分類十分復雜，難度較大，進而會導致數據挖掘技術的應用存在較大的局限性，難以充分發揮出數據挖掘技術的作用，因此也會給軟件工程的開發帶來不利影響。

2.2 工作標準方面存在問題

隨著計算機科技的不斷發展，計算機科技的作用以及影響范圍也在不斷擴大，目前計算機科技已經基本被應用于各個領域之中，絕大多數行業都需要應用計算機科技。這種現象決定了數據挖掘技術也會存在于多個行業之中，不同的行業對數據挖掘技術制定了不同的標準，因此便導致了數據挖掘工作標準多樣化的問題，這在很大程度上提升了軟件信息的復雜程度。除此之外，不同領域之中存在著較大的差異，相關的應用信息差別巨大，這些因素都會對數據的挖掘結果產生影響。

3 數據挖掘技術在軟件工程中的應用

3.1 優化漏洞檢測工作

在軟件工程開發過程中，漏洞檢測是十分關鍵的環節之一，通過漏洞檢測，可以幫助人們發現軟件工程中存在的疏漏，進而可以通過補丁來完善數據系統，有效彌補漏洞。根據相關調查顯示，在商業應用過程中出現的信息泄露事件，有86%都是因為系統漏洞所造成的，而要想避免信息泄露事件的發生，應不斷優化漏洞檢測工作，提升系統的穩定性。要結合客戶的需求來開展漏洞檢測，對檢測出來的漏洞要加強數據分析，為以后的軟件工程提供數據參考。另外，還要注重數據清理工作，確保系統空間充足。應用數據挖掘技術，能夠實現對漏洞的精準定位，進而為漏洞彌補帶來了極大的便利。因此，合理應用數據挖掘技術，能在很大程度上提升漏洞檢測的效率。值得注意的是，在數據轉化過程中要保證數據轉化后的有效性，避免出現數據不對等現象，因為數據不對等現象會給漏洞的檢測帶來不利影響。

3.2 提升挖掘版本控制信息水平

多人編輯統一檔案的情況在信息挖掘過程中并不罕見，針對這種情況，需要對檔案做出及時的更新，這樣才能使每個工作人員都能了解到檔案的最新情況。軟件開發工程采用版本控制技術來達到這一目標。在版本控制信息挖掘的過程中，要加強對變更工作的重視，優化工作程序，提升對檔案未來變化情況的檢測能力。針對漏洞的檢測，一方面要加強對當下漏洞的檢測，另一方面要對未來漏洞進行預測，這樣可以在很大程度上降低維護成本，同時還可以為系統軟件維護效率提供保障。

3.3 將數據挖掘技術與軟件項目管理相結合

項目管理對于系統的優化具有十分重要的作用，而數據挖掘有助于項目管理水平的提升，將數據挖掘技術與軟件項目管理相結合，可以為項目管理帶來極大的便利，同時還能夠推動項目管理水平和效率的提升。除此之外，數據挖掘技術還可以為崗位工作人員的職責分配提供幫助，有助于保障軟件工程的發展。將數據挖掘技術與軟件項目管理相結合，可以更好控制軟件工程，同時也給系統信息的查找帶來了極大的便利。

4 結束語

隨著軟件工程的發展，其開發難度也在不斷提升，而數據挖掘技術的應用，可以為軟件工程提供重要的保障。因此我們應加強對數據挖掘技術的應用，同時拓展對該技術應用的深度和范圍。