大數據云計算環境下的數據安全探討

秦泰 呼倫貝爾學院

當前，社會生活中對網絡的依賴性變得越來越高，很多事情都需要利用信息化技術來完成，但在信息技術推動社會發展的同時，信息數據安全問題也變得越來越嚴重。在大數據云計算環境下，為保證相關數據共享與應用的安全性，就需要采取相應的措施以保障數據的安全性。

一、大數據與云計算的基本概念

1.大數據的基本概念

從字面意思可以知道，大數據技術需要處理的數據量與以往相關技術相比要更為龐大。在傳統的數據處理過程中，面對龐大的數據量，很難進行有效的管理和運用。因此，數據處理技術應當充分結合信息技術，才能實現對大數據的有效存儲和處理。

2.云計算的基本概念

以互聯網為基礎，云計算平臺能夠充分滿足計算機以及其他先關網絡設備的數據存儲需求。云計算技術的出現，大大提升了信息產業的數據處理效率，有著很強的先進性，也是當前信息時代發展中的必然趨勢。

二、大數據云計算環境下的數據安全問題

1.數據訪問過程中的安全問題

大數據云計算下的數據安全問題其本質屬于數據訪問控制問題，主要表現為數據的非法訪問，這其中包括內部非法訪問與外部非法訪問。用戶相關數據被數據云平臺所托管時，用戶數據的存儲位置在遠程服務器當中，云計算平臺托管方能夠立即獲得相應的用戶數據或者是應用程序，如果平臺內部安全管理工作不到位，相應的數據防護系統功能不足，平臺受到黑客攻擊或者是系統功能喪失情況下，很容易造成數據丟失情況。從極端的角度看，云平臺甚至可能存在一些內部人員盜用用戶數據，將相應的用戶數據銷售出去，導致數據泄露，從而給用戶以及平臺帶來嚴重的經濟損失。同時，相應的安全管理工作中，有些內部人員在數據的安全管理上，在數據的計算與儲存等方面的操作上不夠標準，也可能導致數據安全問題的發生。因此，在大數據云計算技術的使用過程中，限制用戶數據訪問權限以及管理權限，提高相關安全技術水平，成為當前大數據云計算技術應用中需要解決的重要問題。

2.數據共享過程中的安全問題

根據數據的處理以及使用情況看，在數據的共享操作過程中，常常發生一些數據泄露的問題，因此為保障數據的安全共享，就需要做好數據共享過程中的數據隔離。大數據云計算技術的使用者，大多是政府與企業等組織機構，相應的社會團體在應用這一技術時，其數據共享過程中常常伴隨著一定的數據安全風險。在這些組織機構中，為保障工作的有序進行，相應的數據就要進行共享，這樣在數據傳輸過程中，由于大部分數據并沒有采取相應的加密措施，傳輸網絡與外部網絡環境也沒能實施有效的隔離，這就形成了一個很大的安全漏洞。在數據共享的傳輸過程中，由于安全隔離措施不到位，相關數據信息就很容易在共享過程中被破壞或者是竊取，從而給相關組織機構帶來一定的損失。對于用戶安全，在共享相關數據時，應當采取一對一的共享，防止第三方獲取數據相關情況，但在當前的大數據云計算環境下，相應的安全隔離體系還不夠完善，因此數據共享、傳輸過程中的安全隔離問題還有待解決。

3.數據被銷毀過程中的安全問題

在大數據云計算環境中，數據的處理過程相對比較復雜，在讀取以及使用相關數據之后，需要銷毀相應的數據信息，以免其他用戶讀取到相關數據。在大數據云計算環境中，對數據進行銷毀處理是確保數據安全的一個重要環節，如果終端數據銷毀不完全，相應的數據就很可能出現泄漏，或者是被他人盜取等問題。數據銷毀過程中，由于相應的數據處理對象比較大，因此數據銷毀過程中通常要花費十幾分鐘時間，這使得在數據的銷毀過程中，就存在一定的數據被盜取的問題，或者是數據銷毀不完全，相應的數據也很可能被其他人非法恢復，從而造成數據泄露。由此可見，在數據銷毀過程中的數據安全問題，主要原因在于數據銷毀時間較長，相應的數據銷毀不夠徹底，存在數據殘留等情況。

三、大數據云計算環境下的數據安全保護措施

1.做好數據分類與備份工作

在大數據云計算環境下，云計算平臺能夠讓人們的生活更加的便利，在數據的收集以及處理過程中，與傳統數據處理方式相比，云計算平臺能夠更加快速且準確的處理相應的數據與信息。但在實際應用過程中，相應的管理人員還應當充分認識到大數據云計算平臺中存在的數據安全管理漏洞和缺陷，黑客會充分利用這些漏洞和缺陷盜取相關數據信息，造成數據泄露，進而帶來一定的損失。因此，在數據的安全保護上，應當加強對數據信息的掌控力度，確保數據在使用過程中的安全和穩定。在處理相關數據時，可以對數據進行分類，將其中的重要數據與關鍵數據等進行區分，對于重要數據要做好備份，不僅要在云計算平臺中進行存儲，還應當通過傳統的數據管理方式進行存檔，確保數據不會丟失。這樣在云計算平臺數據發生泄漏、丟失問題時，相應的工作人員還可以利用線下相關數據，保證相關工作的順利推進。為進一步保障數據安全，在云計算平臺上應當設置具備個人身份識別功能的相關管理器，確保數據的安全，保證相關數據信息不會發生泄漏。

2.加強網絡非法訪問限制管理

互聯網本身是開放的，而這一特點在大數據云計算平臺環境下的數據共享過程中，就很容易導致數據安全問題的發生。隨著社會的不斷發展，互聯網中通過盜取相關數據，以此來獲取不當利益的情況常常出現，因此，為保障大數據云計算平臺數據傳輸與共享的安全性，就需要加強對相關用戶的身份查別功能，對于身份不符的相應用戶，要限制其登錄及訪問云計算服務平臺。同時，在云計算平臺相關數據受到攻擊時，應當及時提醒相關用戶對數據信息進行管理和保存，以免造成數據泄露。為進一步保障平臺數據安全，在登錄方面可以通過設置相應的賬號和密碼，并與郵箱及手機進行綁定，從登錄保護方面讓云計算平臺數據管理更加安全。

3.加大云計算平臺數據安全審查力度

為有效保障大數據云計算環境下的數據安全使用，應當加強對相關平臺服務商的審查工作。在審查工作中，不僅僅是審查平臺相應的硬件設施，還要注意審查平臺服務商的管理體制以及相應的數據安全應對機制，以保證平臺運行過程中數據的安全和穩定使用。當前，我國網絡管理部門應當進一步加強對有關云計算平臺的監控和管理，尤其要對相關平臺的數據安全情況進行嚴格的管理，確保其能夠快速處理安全問題，保障用戶數據安全。大數據云計算服務平臺在建設過程中，應當設置相應的報警系統，在用戶登錄時，如果出現多次登錄錯誤情況，就報警提醒，保障相關數據的按去哪性。同時，還要注意及時更新平臺安全保護系統，對市場中出現的病毒要及時提出應對措施，以保障平臺的安全使用。

四、結束語

大數據云計算技術的發展大大方便了人們的生活，但其中存在的數據安全隱患問題，也給人們的生活和工作帶來了一定的威脅。為充分保障數據的安全使用，相應的云計算平臺就應當加強對用戶登錄訪問的限制，建設更加先進的安全防護系統，加強數據安全管理工作，才能充分保障用戶數據安全，進而推動大數據云計算平臺的進一步發展。