人工智能背景下教師轉型之路探析

史曉繁

（重慶師范大學 教育科學學院，重慶 401331）

一、問題的提出

2017 年國務院《新一代人工智能發展規劃》指出：“人工智能發展進入新階段，是引領未來的戰略性技術，人工智能在教育、醫療、養老、環境保護等領域的廣泛應用將極大提高公共服務精準化水平，全面提升人民生活品質。”[1]從20 世紀80 年代初“教育人工智能”的概念首次提出以來，人工智能技術與教育的融合一直是研究者們關注的一個熱點話題。教育大計，教師為本。教師是學校中承擔著教書育人重任的專業人員，是教育之本。研究“人工智能+教育”首先應回答人工智能背景下“何以為師”的問題。2018 年中共中央國務院提出：“教師必須主動適應信息化、人工智能等新技術變革，積極有效開展教育教學，造就黨和人民滿意的高素質專業化創新型教師隊伍”[2]；同年，教育部辦公廳《關于開展人工智能助推教師隊伍建設行動試點工作的通知》指出：“利用人工智能技術助推智能教室、智能教師建設，提升教師智能素養，加快實現教師隊伍建設工作與人工智能的融合”[3]；2019 年在北京召開的國際人工智能與教育大會上，聯合國教科文組織發布《北京共識——人工智能與教育》指出：“助力人工智能賦能教學和教師，為教師在富含人工智能的教育環境中有效工作做好準備”[4]。人工智能與教師的融合已經上升到國家戰略的高度。

人工智能已然受到國家和社會的廣泛重視。但與此同時，一些研究者提出這樣的思考：“過于聰明”的人工智能有朝一日是否會主宰人類？2016 年世界頂級圍棋棋手李世石代表人類與谷歌計算機圍棋程序“阿爾法狗”進行人機世紀巔峰對決,最終以1：4 告負；美國佐治亞州理工大學教授艾休克·戈爾安排名叫吉爾·沃特森(Jill Watson)的機器人擔任300 多名學生的助教，與學生進行問答互動，上課五個多月無一人發覺吉爾·沃特森(Jill Watson)竟然是一臺人工智能機器人[5]……越來越多的研究者在其研究中指出人工智能可以取代教師的絕大部分工作，由此引發了一些悲觀主義教師的恐慌與焦慮。那么，未來的教師是否真的如一些悲觀主義者所稱會淪為“無用階級”？未來的教師又如何在這個充滿變數的數字化智能時代求得生存？

二、人工智能時代教育的新面貌

數字化、智能化的大環境一次又一次地顛覆我們的日常生活，它讓我們過去習以為常的法則變得過時，讓那些由來已久的習俗發生轉變。教育領域也勢必如此。那么人工智能背景下教育究竟會發生怎樣的變化呢？

(一)教育回歸育人本質

在傳統的教學過程中教師為了上好一節課，課前要備課、課中要維持秩序、課后要批改作業，不僅如此教師還要考慮全班學生的平均水平，既要讓“學優生”不厭煩又要讓“學困生”跟得上，經常還需要應對上級領導的檢查、聽課，以及完成上級領導下發的任務，教師往往面臨著巨大的工作壓力，長此以往便導致教師產生倦怠情緒，喪失對教育事業的熱情，更無暇顧及對學生的價值觀培養與情感陶冶，教育“育人”的本質也被淡化。2019 年《人工智能＋教育》藍皮書指出：“人工智能將會帶來教師智力勞動的解放，教師將有更多的時間和精力去關心學生的心靈、精神和幸福”。人工智能技術的深入發展及其與教育教學的融合，使教師從巨大的工作壓力中得以解放。基于人工智能大數據技術的“教師教學資源平臺”為廣大教育工作者提供了一個資源分享、交流的平臺，來自全國甚至全世界各個地方的專家學者、教育工作者分享優秀資源，相互交流切磋教學經驗，教師吸收、借鑒來自同行的優秀教案、教學設計，極大減輕了教師的備課負擔；“智能助教”“智能專家系統”代替教師進行作業布置、監督，學生個性化學習方案的制定、課堂秩序的維持等機械性、重復性的工作；“智能閱卷系統”可以精準、快速地進行作業批改、試卷評閱并且給出針對性的批改建議，讓教師從繁瑣細碎的重復性簡單勞動中解脫，轉而去思考如何創新自己的教學、反思教學過程中的不足，同時也有更多的時間與精力去關注學生的價值觀培養、情感陶冶以及心理健康教育。教育得以真正回歸“育人”的本質。

(二)教育既立足當下又面向未來

“標準化的工廠流水線模式”對我們的學校管理和教師教學產生了根深蒂固的影響。在這種模式下，老師就像是工廠里的工人、學生好比是學校生產出來的產品。我們的教育也就變成老師將固定的、一成不變的知識教給學生，學生被動接受老師傳授的死板的知識；教育的目的就是讓學生掌握老師所傳授的知識，至于對將來有沒有用、有多大用處不加考量。傳統的教育所關注的只是短期目標，只做到了立足當下。教師是應該教給學生當下最重要的東西還是應該把精力放在培養學生未來生存技能上？人工智能時代下，答案是兩者兼顧。新的時代一切都處于快速變化之中，學生在學校里學習的知識出了學校之后很可能就已經過時，不再能適應新的時代生存發展的需要。教育更關注的是教育者應該傳授那些技能，才能幫助學生在這個不斷變化的全球化世界中做好應對未來的準備。教育不再僅僅局限于短期目標，其更重要的目標是培養學生掌握未來社會所需要的核心技能，幫助學生主動適應未來社會。既立足當下社會現實又面向未來生存發展需要成為人工智能時代教育的新常態。

(三)人工智能輔助個性化學習和教學

近年來隨著城鄉教育差距越來越大，大班額、超大班額的現象在城市學校尤為突出。由于班額過大、班級學生人數過多，一個教師常常需要面對幾十個學生。每個學生都是具有獨立意識的主體，每個學生都各有特色，教師想要深入了解每一位學生、跟進每一位學生的學習進度、針對每位學生的學習狀況進行因材施教，往往是非常困難的一件事情。長此以往，教師對學生缺乏了解、學生對教師有所忌憚，必然會導致教師教學效果、學生學習效率大打折扣。如何構建因材施教的個性化教學體系成為一個亟待解決的難題。人工智能時代，智能專家系統通過其超強的自學能力可以根據過去經歷的情況來增強對特定問題的響應能力，并根據經驗做出明智的預測和反應。智能顧問通過從學生提問的問題之中積累經驗并且記住學生的個人習慣和傾向，為學生提供個性化的學習指導和方案設計。教師對智能專家系統和智能顧問采集到的數據進行分析，便可以輕松了解班級的每一位學生，既能實現教學的規模效益又可以實現基于每一位同學個體發展的因材施教。人工智能技術的發展使得教師在大班額的背景之下深入了解每一位學生成為可能。教師和人工智能機器人相互配合、協同共生，通過數據分析真正做到深入了解班級的每一位學生，并且針對每一位學生的學習情況進行個性化的輔導。

(四)終身學習、全民學習成為新常態

傳統學習活動進行的模式是“老師在哪里教，學生在哪里學”：老師按照預先制定好的課程表在固定時間內到達固定教室給學生進行授課，學生根據課程安排在固定時間內到達固定教室聽老師講課，學習活動僅僅發生在課堂之上，活動范圍也僅僅局限于教室之中，知識來源也僅僅來自于教師的講授。離開了課堂有效學習活動便很難發生，離開了學校學習也就終止了。2019年《人工智能＋教育》藍皮書指出：“采用人工智能平臺和基于數據的學習分析等關鍵技術構建可支持人人皆學，處處能學，時時可學的綜合型終身學習體系，同時尊重學習者的能動性。”人工智能技術借助其互聯互通的優勢打破了傳統學習模式的局限。通過人工智能平臺，只要有互聯網的地方，任何人可以在任何時間、任何地點學習自己想要學習的任何內容。學習不僅發生在課堂上，也發生在日常的生活環境之中；知識不僅來源于現實中的學校老師，而且來自于人工智能平臺的教師，由此形成了一個更加開放的學習環境，泛在學習真正得以實現。任何時間都可以進行學習，任何場所都可以成為學習場地，任何內容都可以通過互聯網平臺獲得，支撐終身學習的體系得以構建。超星、MOOC、釘釘等在線學習平臺的開發使得優質教育資源實現共享，利用效率大大提高。海量優質課程資源通過互聯網得以廣泛傳播，偏遠地區民眾不論年齡、不論性別，只要接入互聯網便可隨時隨地根據自己的需求選擇學習內容；通過在線直播偏遠地區的學生將有機會領略教學名師的風采，體驗名師課堂……人人都可以輕而易舉獲取知識，全民教育理念在人工智能時代也將更加凸顯。此外，人工智能時代下瞬息萬變的社會環境也要求我們的教育能貫徹終身學習、全民學習的理念，幫助學習者做好應對未來社會的準備。

三、教育新面貌下教師的轉型之路

人工智能與教育的深度融合在塑造新的教育面貌的同時也倒逼教師角色轉型。那么新的教育面貌下教師該作何轉變？

（一）教書匠向教書育人者轉型

人工智能背景下，教育更凸顯其育人的本質。傳統的“教書匠”型教師僅僅注重向學生傳授知識，只談教書不談育人。人工智能時代，教師從繁瑣的機械性、重復性工作中解放出來，更應該去思考教育的本質。之所以會有人認為教師職業將會被人工智能所取代，也是因為他們跟“教書匠”型教師一樣，只看到了教育的知識傳遞功能，而忽視了教育真正的本質：“育人”。德國哲學家雅斯貝爾斯說道：“真正的教育是用一棵樹去搖動另一棵樹，用一朵云去推動另一朵云，用一個靈魂去喚醒另一個靈魂”[6]。教育的本質并不在于“教”而在于“育”。教育不只是教師傳授知識、學生接受知識，教育的本質更在于教師通過情感投入與思想引導去教會學生如何做人、塑造學生的品質。關注學生的價值觀形成、情感教育、心理健康狀況以及良好品德的養成將是人工智能時代教師更為重要的職責。教師要用自身的良好品行去感化學生，為學生創造更加適合他們成長的環境，在潛移默化中塑造學生品格，做學生德性生活的引領者、情感心靈的呵護者、獨特心靈的培育者。人工智能時代“教書”的職責將交給智能機器人來完成，教師更應該擔負起“育人”的重任，使教育真正成為教育，回歸教育立德樹人的本質。做人工智能所不能及之事，教師職業才不會消亡在人工智能浪潮之中。

（二）傳統思維型教師向將來思維型教師轉型

人工智能背景下，教育既立足當下又面向未來。一方面教師要幫助學生掌握當下最為重要的知識，另一方面也要培養學生未來生活所需的技能。新的時代浪潮對于教師來說最大的挑戰正是能否克服傳統思維障礙。傳統的學習就是所有的學生在同一時間、同一地點、由同樣的教師傳授同樣的教學內容，學生被動接受老師傳授的知識，對于老師提供的所謂“正確答案”絲毫不懷疑，課程結束后參加學校組織的標準化期末考試，考試成績高者則被認為是“優等生”，反之則被看作是“差等生”……傳統思維指導下的教師正是照著這樣的模式開展教學活動，導致我們的學校和教師都陷入一種只關注結果的短視思維。教師只關注當下，如何上好下一節課、如何讓學生在考試中取得更好的成績耗費了教師幾乎全部的精力。人工智能時代，瞬息萬變，一切都處于快速的變化之中。根據目前的趨勢合理推斷學生在未來社會生活和工作中所需要的技能應成為教師重要任務之一。人工智能時代，教育要達到的目標是學生離開校園步入現實世界后能夠掌握適應這個時代所必須的技能，教育不能僅局限于向學生傳授一成不變的知識。教育的目的應該兼顧短期目標和長期目標，教師也應該兼顧學生的當下和未來。將來時思維就是尋求現在和將來之間的平衡。教師只有具備將來時思維，才能擁有看到更大格局的目光，明確學生在未來世界所需的關鍵技能，傳統思維型教師將湮滅在智能時代的浪潮中。

（三）單一素養型教師向多元素養型教師轉型

人工智能背景下，人工智能輔助個性化學習和教學將被廣泛應用。教學不再僅僅是一個教師、一本教材、一張黑板就可以完成的了。教師也不應只是“單向度的人”，更應是“完整的人”或“通才“。傳統的只具備學科專業知識素養的教師在人工智能時代將被淘汰。人工智能時代，不再是教師獨立完成教學任務，智能機器人將輔助教師進行教學；機械性、重復性的工作將由人工智能來完成；對學生的個性化分析與輔導也將由人工智能代替教師來完成，整個教學過程教師與人工智能機器人緊密配合。人工智能時代的教師首先要具備教育技術素養，充分認識并了解人工智能技術，主動探索如何更好的實現人工智能與教學的融合。智能化時代教師和智能機器人形成人機協同的格局，教師要在這種格局中明確自己的角色定位，做人機協同格局的主導者，避免在人機協同的教學環境中被邊緣化，同時也要避免因不了解人工智能技術而在新時代主動或被迫選擇“停滯生長”；其次，智能化時代是一個信息爆炸式增長的時代，每天都會產生大量的數據，教學中人工智能發揮作用的關鍵就在于對學生日常學習過程中數據的搜集與捕捉，所以人工智能背景下教師也要具備一定的數據素養，增強對數據的敏感度，能夠真正理解數據，用好數據；最后，人工智能時代大量繁瑣的工作可以由人工智能來替代，教師從巨大的工作壓力中解放出來，有更多的時間去思考什么才是真正有效的教育，所以教師還需要具備一定的創新能力，探索人工智能時代下高效的教育教學方法。人工智能時代教師要從傳統的知識型教師轉變成集學科知識、創新能力、數據素養與教育技術素養于一身的多元素養教師，以此來回應人工智能時代教育的新訴求。

（四）封閉型學校教師向社區開放型教師轉型

人工智能背景下，教師授課和學生學習的時空限制被打破，教學不再局限于學校課堂上，只要有互聯網的地方都是教師一展風采的舞臺；任何人可以在任何時間、任何地點根據自己的需求選擇學習內容，個性化學習、全民學習、終身學習成為人工智能時代下的新常態。基于此，教師不應該僅僅是“學校教師”，教室也不應該成為唯一的教學場所。人工智能時代要求教師具備現代開放意識，向開放型社區教師轉型，從傳統的課堂中走出來，引導學生在社區環境中、在日常生活中進行學習；此外，人工智能背景下教師還應積極向“網師”轉變，積極探索線上教學的新模式新方法，開設線上教學課程，用自己的知識影響更多的學生，更大程度上提升作為一名教師的價值。現代社會要培養的是具有全球視野、開放意識、創新創造精神與協作能力的現代公民，這也要求現代教師要具備開放的心態與意識。學校教師向社區開放型教師轉型將是現代教育發展不可逆轉的趨勢。

四、結語

過去未去，未來已來。機遇與挑戰并存的人工智能時代已然來臨，人工智能與教師的深度融合亦是大勢所趨。這樣看來，悲觀主義教師的恐慌與焦慮其實也不無道理。但人工智能說到底還是建立在模仿人腦的基礎之上，它所能取代的也僅僅只是像批改作業等簡單的、重復性的工作，教師如果能從只教書不育人的教書匠型教師轉變為教書育人者、從只談當下不講未來的傳統思維型教師轉變成將來思維型教師、從只懂所教學科知識的單一素養型教師轉變成既會教書又能玩轉網絡的多元素養型教師，從封閉型學校教師轉變成超越時空限制的社區開放性教師，便不會在新的時代下淪為“無用階級”。