人工智能如何改變指南的未來

陳耀龍，羅旭飛，史乾靈，呂 萌，周 奇，王健健，楊 楠，高東平，楊 書，商洪才，楊克虎,4,5

1蘭州大學公共衛生學院，蘭州 730000 2蘭州大學健康數據科學研究院，蘭州 730000 3蘭州大學基礎醫學院循證醫學中心，蘭州 730000 4世界衛生組織指南實施與知識轉化合作中心，蘭州 730000 5Cochrane中國協作網蘭州大學分中心，蘭州 730000 6蘭州大學第一臨床醫學院，蘭州 730000 7中國醫學科學院 北京協和醫學院醫學信息研究所/圖書館，北京 100020 8成都中醫藥大學，成都 610075 9北京中醫藥大學東直門醫院中醫內科學 教育部和北京市重點實驗室，北京 100700

在醫學領域，人工智能(artificial intelligence，AI)目前不僅被廣泛應用于輔助診斷、治療選擇、風險預測等[1]，還被引入循證醫學(evidence-based medicine，EBM)領域，用于系統評價和臨床實踐指南(下文簡稱“指南”)的制訂、評價、傳播與實施等[2-3]。雖然目前該領域很多方面仍處于理論探索階段[4]，但進展迅速，未來可期。本文通過分析AI在指南中的應用現狀，探討如何通過AI縮短指南的制訂周期，提高其制訂效率，創新其傳播與實施模式，并對促進AI與指南領域的有效結合提出思考與建議。

1 人工智能在臨床實踐指南領域的發展

美國食品藥品監督管理局迄今已批準29款AI相關醫療產品[5]。盡管AI在醫學領域的應用取得了一系列較為重要的成果，但其在指南領域的應用仍處于起步階段。目前國際上AI與指南結合的領域主要集中在模型、算法及工具的開發方面，其相關方法已在指南的制訂、評價、傳播與實施等某些環節小范圍內試用，常用的算法和技術包括樸素貝葉斯法和決策樹等。……