30秒就能寫一篇新聞 美聯社、路透社、Netflix是如何應用AI的

張曉莉

2018年，經合組織發布的研究文章指出“大約50%的工作都會受到人工智能的深刻影響。”人工智能相關科技的發展可謂一日千里，并且隨著更多的落地實踐，人工智能在各領域的應用成果備受關注，其中就包括新聞業。

路透社新聞研究院最近對200多位編輯、CEO、數字媒體管理者進行調研后發現，超過四分之三的媒體從業者認為“人工智能的投資對于媒體未來發展非常重要”。報告還指出，多數的媒體人（73%）在密切關注與人工智能有關的未來內容發展的“個性化”趨勢。目前，在新聞業，人工智能應用較為廣泛、典型的方式主要有以下7種。

效率小能手

快速成稿、報道數量倍增

遵循特定規律的內容，例如季度營收報告、體育比賽新聞等是最早應用機器寫作的內容類型。2016年，挪威新聞社（NTB）就透露機器人記者可以在比賽結束30秒內完成一篇完整報道。

早在2014年，美聯社就開始用人工智能撰寫報告，利用算法為上市公司撰寫財報更是常見做法。美聯社開了先例，援引IR雜志的報道，發現“道瓊斯公司、彭博社、路透社及其他很多公司都試驗過利用人工智能撰寫財經類新聞。”財經新聞前期的大量基礎性工作，包括公開數據收集、分析財報及股票走勢等，人工智能都可以大展拳腳。人工智能簡直是效率小能手，美聯社的新聞合作總監Lisa Gibbs就曾表示：“在自動化寫作的幫助下，我們可以為客戶提供的財報數量是過去的12倍，以前無暇顧及的一些小公司的財報，現在也能重獲關注。”

內容大管家

智能內容管理系統全搞定

人工智能在內容管理方面也大有作為。很多媒體都在弱化投稿人網絡，福布斯網站的做法卻獨樹一幟，它在繼續擴張這張大網。人工智能的便利之處在于自動生成標題、形成初稿等，具體是怎么操作的呢？Digiday的媒體分析員Max Willens表示，人工智能可以根據多篇文章或單篇文章的文字內容及圖片的情感傾向起標題。除了具備起標題的特異功能，該公司正在測試一個可以寫初稿的機器人。在機器人的協助下，編輯就可以跳過初稿的環節，直接潤色。

福布斯媒體的編輯Randall Lane表示，從2010年公司開始搭建智能內容管理系統以來，公司一直將其視作核心發展力量。在這個內容智能管理系統的基礎上，可以拓展其他的服務模式，比如“我們收集了幾百位專家的投稿和意見，基于該系統建立了一個更優的內容產出模式，利用該模式，實現了大幅擴展報道內容范圍的目標，并且間接推動了編輯室的人員和規模的擴張。是人工智能的應用，使公司不僅幸免于裁員和關門大潮，還獲得了可喜的業績增長。”

傳媒巨頭Netflix

深度個性化推薦

在內容領域發展迅猛的Netflix最近分享了經驗，關于他們是如何利用用戶的歷史觀看記錄，來給不同用戶做內容推薦的。“讓我們來試想一下，用戶對演員的不同偏好是如何影響電影的個性化推薦的，以《低俗小說》為例。如果是看過Uma Thurman主演電影的用戶，尤其是成為其粉絲之后，當看到她以C位出現在視頻封面上時，用戶點擊視頻的意愿自然會很高;而John Travolta的粉絲，對Uma Thurman的封面則會無感，而對前者出現的封面充滿熱情。”研究和工程總監Justin Basilico說。

Netflix對于人工智能的應用，已經超越了傳統意義上的個性化推薦：“我們還使用機器學習來給電影和電視劇分類，從而使內容更精確、更豐富。”AI是個全能型助手，不僅幫助Netflix實現個性化推薦，還是參與公司投資決策的智囊團之一，在降低用戶流失率方面，AI也有優異的表現。“因為我們是一家付費訂閱的公司，我們的核心指標是用戶長期付費。”Justin Basilico說，“將用戶留存和流失率與個性化推薦算法之間建立關系以后，我們知道用戶有了更好的閱讀體驗，他們的滿意度提升了，用戶留存率自然就有了保障。”

時尚捕手

流行內容一網打盡

我們都知道，很多媒體在使用分析工具，來了解正在流行的內容趨勢，包括用戶獲取內容的渠道等，AI不僅可以通過捕捉流行內容協助社會化營銷，還可以隨時掌控內容的傳播熱度，媒體因此可以對標題等元素做出及時調整。

用戶數據和數字媒體內容分析公司http：//Parse.ly分享了他們的新提醒服務，這一新功能可以讓媒體在內容獲得更多關注和流量時，收到提醒從而做出及時反應。“無論我在哪里都能隨時收到通知，這一功能非常有用。”《邁阿密先驅報》的東區增長編輯Adrian Ruhi表示，“及時得知內容受到很多用戶歡迎可以讓我們的團隊快速反應，確保標題、圖片和視頻的位置恰當，同時可以添加其他內容的鏈接。”

信息檢察官

事實檢核的重要一環

2019年5月月，Full Fact、Africa Check、Chequeado和Open Data幾家機構達成了一項為期三年投資200萬美元的合作項目，這也是谷歌的AI Impact Challenge支持的二十個項目之一。通過他們的努力，幾個機構的團隊利用AI提供趨勢監測和聚集工具來對新聞和其他信息進行事實檢查。這樣，既可以節省編輯們大量的檢核時間，便于他們聚焦于研究、分析并形成文章，也幫助讀者在更多內容語境下做出合理判斷。隨著用戶對DeepFake技術換臉視頻等虛假內容的擔憂加劇，機器人會有更多機會參與到事實檢查的過程中來。

流程大師

使媒體內容生產更高效

機器在數據處理、評論審核等工作的超強能力，可以使內容生產更加高效地進行。英國天空新聞臺就曾利用AI完成面部識別、自動添加字幕等工作。其他媒體還會利用Trint和Otter等工具完成撰寫工作。TMZ、費加羅報和今日美國等媒體都在通過Wibbitz平臺借助AI制作視頻。

交互設計專家

優化用戶體驗有新招

除了內容領域，利用人工智能提升用戶互動體驗還有很多創新模式可以嘗試。本次美國大選期間，以年輕人為主要目標用戶的Mic，曾利用Facebook Messenger平臺上的ClipDisBot和TrumptChat等機器人功能，搜集整合了與大選相關的新聞標題。

同樣是Facebook Messenger的機器人，《紐約時報》卻發現了不同的“玩法”，他們為用戶提供了一個“選擇你獨一無二的冒險”的游戲，用戶需要在機器提供的若干答案選項中作出回答。這些內容很重要，它們不代表紐約時報，也沒有標準答案，而是用戶心理的真實投射，他們非常喜歡這種體驗。該項目共有25萬用戶與機器人對話，對用戶來說，這是一次很特別的體驗。而今年，機器人提供的交互功能已經在智能語音設備上得到延伸。

盡管有很多用戶還沒有意識到，人工智能和算法已成為新聞媒體行業發展的巨大推動力。程序化廣告、首頁算法推薦、電商、體育和財經報道都是一些眾所周知的人工智能應用領域，但這并不是全部。人工智能未來有著無限的應用潛力，這不僅是一種發展趨勢，聚焦于媒體行業，人工智能更是一個便利的工具和策略轉變的抓手。

雖然面臨爭議，但趨勢似乎不可逆，自動化新聞需要嚴肅思考和認真對待。