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基于情感分析算法的子女家庭教育問題研究

2021-02-19 05:28:04武君石媛媛
現代信息科技 2021年13期

武君 石媛媛

摘 ?要:文章以統計學和非結構化數據分析為理論依據,以統計軟件為手段,分別從知乎和今日頭條兩個平臺選取有關我國子女家庭教育問題的相關文本數據,從數據層面對家庭教育的意見問題進行文本情感分析和LDA主題建模,以此了解我國子女家庭教育出現問題的原因和特征,提出相應改進建議從而促進子女在家庭中健康茁壯成長,也為文本情感分析技術在教育領域的應用提供實踐參考。

關鍵詞:子女家庭教育;文本情感分析;情感詞典

中圖分類號:TP391.1 ? ? ? 文獻標識碼:A文章編號:2096-4706(2021)13-0087-04

Research on Children’s Family Education Based on Emotion Analysis Algorithm

WU Jun, SHI Yuanyuan

(School of Finance, Xi’an Eurasia University, Xi’an ?710065, China)

Abstract: Taking statistics and unstructured data analysis as the theoretical basis and statistical software as the means, this paper selects relevant text data on children’s family education in China from the two platforms of Zhihu and Today’s Headlines, and carries out text emotion analysis and LDA subject modeling on the opinions of family education from the data level, in order to understand the causes and characteristics of the problems in children’s family education in China, put forward corresponding improvement suggestions, so as to promote the healthy growth of children in the family, and also provide practical reference for the application of text emotion analysis technology in the field of education.

Keywords: children’s family education; text emotion analysis; emotion dictionary

0 ?引 ?言

國內外文獻重點探討了農民工子女教育公平問題現狀與對策研究和基于文本情感分析算法在不同領域的研究。對于農民工子女教育現狀的研究一般采用相關政策文本分析,研究家庭關系、家庭收入對子女教育的影響,農民工子女教育現狀剖析,農民工子女教育不公平現象的原因分析等。對于文本情感分析算法的研究,一般步驟為先爬取帶有情感色彩的主觀性意見文本,然后基于該意見文本進行情感信息提取,可視化呈現、傾向性分析,最后提出相應的改進建議等。“十四五”規劃中明確強調到二○三五年基本實現社會主義現代化遠景目標,其中教育問題仍是需要關注和解決的社會問題。在大數據、人工智能背景下,教育大數據時代已到來,教育大數據分析勢在必行,因此有必要將數據挖掘算法引入到教育領域進行深入研究,本項目就是為文本情感分析技術在教育領域的應用提供實踐參考。

1 ?理論綜述

1.1 ?我國子女家庭教育現狀

中國雖然有著重視家庭教育的優良傳統,但是,目前我國子女家庭教育現狀不容樂觀,存在許多認識上的誤解和實踐中的錯誤做法。家長的教育觀念影響著孩子的成長和發展,但當今父母的教育觀念卻存在著很多誤區。例如,只把孩子的考試分數當作首要目標;只關心孩子的身體健康,卻忽視孩子的心理健康等,這些錯誤的觀念嚴重影響孩子的健康成長。

1.2 ?情感分析算法的介紹

情感分析是指通過文本來挖掘人們對于一些熱門事件、某個組織、個人、產品或服務等產生的觀點、態度、情感傾向等。現階段關于情感分析方法主要有兩類:基于情感詞典的方法,主要依靠現有的情感詞典或領域詞典,以及主觀文本中帶有情感極性的語句來判斷句子的情感,通過計算情感值來作為判斷文本最終情感傾向的依據。基于機器學習的方法,主要是使用機器學習的方法,將情感分析任務作為一個分類問題進行處理,通過選取有效特征數據來完成分類任務。本文基于情感詞典方法研究我國子女家庭教育問題,為情感分析技術在教育領域的應用提供實踐參考。

2 ?實證分析

2.1 ?數據來源

本文運用八爪魚軟件從知乎和今日頭條兩個平臺上抓取200條不重復的有關我國子女家庭教育問題的相關文本數據,包括標題、時間和內容三個字段,將每篇文本內容作為主要研究對象。

2.2 ?數據預處理

利用JiebaR包進行分詞,將句子切分成一個個單獨的詞,經過分詞處理后200篇文章的內容變為“詞+空格+詞”的表現形式,隨后把句子當中出現頻率高卻又沒有實際意義的停用詞去掉。本文基于四川大學機器智能實驗室停用詞庫、中文停用詞表和百度停用詞表構建了包含4 934個詞的詞典,將無用的停用詞去掉。

2.3 ?計算關鍵詞

詞頻體現了同一類文檔中同一特征詞是否高頻的特點,而逆向文檔頻率則認為一個特征詞在文檔中出現的頻數越小,其文檔類別區分能力就越強。本文通過計算TF-IDF的值來說明這個詞是關鍵詞的概率。計算公式為:

TF=某個詞在文章中的出現次數/該篇文章的總詞數 (1)

IDF=log(語料庫的文檔總數/包含該詞的文檔數+1)(2)

TF_IDF=TF·IDF ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ?(3)

經過處理后得出200篇文檔中的關鍵詞共有63 429個,為提煉出每個文檔中TF_IDF最高的n個詞,分別選取200篇文檔中每篇出現頻率最高的前50個詞,如圖1所示。

由圖可以看出,“爸爸”“大學”“成功”“成績”等詞在文中出現的頻率很高,表明如今的家庭教育中廣泛存在的一個問題,母親成為家庭教育的頂梁柱,父親通常在旁輔助,而有些父親直接不參與教育,還有大多數家長只關心孩子的成績,把每次的考試分數當做評價優劣的標準,這也是目前的家庭教育中存在的一個很大的問題。同時還出現“打罵”“棍棒”“分歧”“吵架”“憤怒”“暴力”“干預”“挫折”“犯錯誤”等詞,這些負面詞嚴重影響子女的心理健康。

2.4 ?LDA主題模型

經過數據預處理和計算關鍵詞后,需對文本內容進行話題檢測。LDA模型是一種文檔主題生成模型。基于結果,我們得到這200篇文本內容都是圍繞“孩子”“父母”“教育”這三類話題展開的,本文設置話題數量為3,對文本進行話題檢測。LDA主題模型輸出的結果如表1、圖2所示。

結果表明,每類話題中所占分布比例最大的前10個詞中,“孩子”“教育”“父母”“家長”“家庭教育”這幾個詞占比較大,尤其是“孩子”。說明這些文檔中都在重點描述孩子的教育問題和家庭相關的內容。

2.5 ?情感分析

本文基于臺灣大學NTUSD簡體中文情感性詞典和知網Hownet情感分析詞典構建了包含21 298個詞的情感詞典,對這兩個詞典進行了匯總、查重、合并,最終使用的情感詞匯庫中含有9 867個中文正面情感詞語和11 431個負面情感詞語。對正負情感詞進行權重設置,根據每個情感詞表達的情感意義強度,分別將它們分成5類。正負情感詞的第一類詞匯屬于情感表達很強烈的成語、動詞、形容詞;第二類詞匯屬于正面贊揚或負面批評的情感表達詞語;第三類詞匯相比第二類詞匯的情感表達較弱;第四類是普通屬于正面意思或負面意思的詞語;第五類詞匯則是一些正面或負面的名詞或單獨字。其中正面情感詞權重分別賦值為+5、+4、+3、+2、+1,負面情感詞權重分別賦值為-5、-4、-3、-2、-1。情感得分和為正值歸為正面類,得分和為負值歸為負面類。

這里分別選取正負情感詞每一類的前5個情感詞匯,如表2、表3所示。

2.6 ?情感得分

基于構建好的情感詞典讀取其情感強度,計算正面情感和負面情感得分,用正面情感得分減去負面情感得分,得到句子的情感總分,分別計算出200篇文本的情感權值和。這里選取前50篇文本情感得分和,如表4所示。

200篇文本經過計算后,共有170篇得分大于0,29篇文本得分小于0,1篇文本得分為0。其中把得分大于0的文本歸為正面類,小于0的文本歸為負面類,等于0的文本歸為中性類。200篇文本情感傾向占比如圖3所示。

由圖可知,絕大多數關于我國子女家庭教育問題的相關文本都屬于正面類的,關注點都在于家庭教育對子女成長的重要性,只有好的教育才能培養出好的孩子,說明人們對于解決家庭教育問題抱有正面支持的態度。極少數的文本屬于負面類,對此呈消極的態度,指出我國子女家庭教育存在諸多問題,影響子女成長。

2.7 ?負面情感分析

為分析負面文本所闡述的問題所在,選擇29篇負面文本并繪制詞云圖,如圖4所示。

由圖4可以看出,文本中頻率較高的詞匯有:“焦慮”“成績”“漠不關心”“情緒”等,其中包含許多負面詞匯:如“暴躁”“玻璃心”“吵架”“溺愛”“嘲笑”“缺乏自信”“矛盾”等,這些詞匯都極大地表明目前我國子女家庭教育存在諸多問題。

3 ?結 ?論

本文利用情感分析算法,從實證角度分析得到目前我國子女家庭教育中存在的諸多問題,針對這些問題提出以下幾點建議:

(1)家長定位好自己的角色,給予孩子最大的安全感。對孩子來說最重要的是父母的陪伴,而不是物質上的滿足,父母只有定位好自己的角色,才會更有利于孩子的成長教育。

(2)多個角度看待孩子。不以成績論孩子,更重要的是學會怎樣做人、怎樣學習、怎樣生活,培養孩子動手創造能力,獲得素質教育。

(3)樹立正確的家庭教育觀念。每個人都會犯錯,面對孩子犯錯時,家長應該采取正確的方法來對待。言中有愛,耐心教導,尊重他們,同時也不要過度溺愛。

(4)營造和諧的家庭氛圍。家長教育孩子時應該以身作則,用實際行動來做示范,不亂發脾氣,努力營造和諧親切的家庭氛圍。

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作者簡介:武君(1989—),女,漢族,山東濰坊人,講師,碩士研究生,研究方向:教育大數據分析、文本挖掘分析。

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