AI落地亟需與產(chǎn)業(yè)的深度融合

陳杰

當前，人工智能技術的發(fā)展可謂日新月異。從全球來看，人工智能市場的規(guī)模2020年超過1500億美元，而未來幾年還會保持快速增長，年增長率17%。到2024年將會超過3000億美元。也就是說，在未來的4年，AI產(chǎn)業(yè)會有翻倍規(guī)模的增長。

視線回到國內(nèi)，不論是從技術還是市場規(guī)模上，我國的AI產(chǎn)業(yè)一直處在全球前列陣營之中。而早在2018年國務院印發(fā)的《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》就提出，到2025年，人工智能將成為我國產(chǎn)業(yè)升級和經(jīng)濟轉(zhuǎn)型的一個主要動力，而且要得到廣泛的應用，核心產(chǎn)業(yè)規(guī)模要超過4000億元，帶動相關的產(chǎn)業(yè)規(guī)模超過5萬億元。

兩年時間過去了，人工智能產(chǎn)業(yè)的發(fā)展也沒有辜負各界的期望。當下，人工智能正在成為我國推進供給側(cè)結(jié)構(gòu)性改革的新動能，振興實體經(jīng)濟的新機遇，建設制造強國和網(wǎng)絡強國的新引擎。而從推動產(chǎn)業(yè)發(fā)展的角度來看，人工智能的實用門檻已經(jīng)通過，運用的廣度和深度超乎意料。當然，未來人工智能技術還需與產(chǎn)業(yè)深度交融，才能進一步帶動技術進步和產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新，創(chuàng)造前所未有的新機遇，推動經(jīng)濟社會高質(zhì)量發(fā)展。

其實，對于一直不斷迭代的人工智能技術而言，融入各產(chǎn)業(yè)現(xiàn)實應用落地，一直是人們最為關心的熱點，也是行業(yè)發(fā)展的難點。一方面，人工智能行業(yè)企業(yè)在應用落地方面是一直不吝投入。而另一方面，傳統(tǒng)企業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型過程中，對人工智能技術的渴求一直在增強，但絕大多數(shù)的企業(yè)又找不到技術與自己產(chǎn)業(yè)融合的切入點。

其實，不單單是人工智能企業(yè)和需要專型升級的傳統(tǒng)企業(yè)在為此著急。中央制定的《十四五規(guī)劃和2035年遠景目標建議》就多次提及數(shù)字化和智能化，提出“推動互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、人工智能等同各產(chǎn)業(yè)深度融合，推動先進制造業(yè)集群發(fā)展，構(gòu)建一批各具特色、優(yōu)勢互補、結(jié)構(gòu)合理的戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)增長引擎，培育新技術、新產(chǎn)品、新業(yè)態(tài)、新模式。

“基于人工智能的發(fā)展趨勢，我們看到它與產(chǎn)業(yè)有廣泛而深度的融合，不論是在醫(yī)療、金融、零售、工農(nóng)業(yè)等等方面，而且這種廣度和深度是其他任何一個技術在我們之前都沒有看到的，而且是有史以來最廣、最深度的融合。”英特爾中國戰(zhàn)略合作與創(chuàng)新業(yè)務部董事總經(jīng)理、英特爾創(chuàng)新加速器總負責人李德勝，在新一期的AI百佳創(chuàng)新激勵計劃公布現(xiàn)場表示，AI百佳創(chuàng)新激勵計劃歷經(jīng)三期，不僅涵蓋眾多領域，也深耕在金融、醫(yī)療、工業(yè)、智慧城市等重要的行業(yè)場景中，各個創(chuàng)新團隊都在技術以及應用方面取得突破。新一期入選的16家優(yōu)秀的創(chuàng)新團隊，涵蓋金融、工業(yè)制造、醫(yī)療等多個領域，并隨著項目的不斷發(fā)展，更多行業(yè)領軍企業(yè)加入該計劃。

據(jù)了解，由英特爾牽頭的AI百佳創(chuàng)新激勵計劃自2018年成立以來，攜手合作伙伴持續(xù)突破創(chuàng)新，影響力和創(chuàng)新力與日俱增。這一激勵計劃指在為人工智能生態(tài)和產(chǎn)業(yè)發(fā)展提供全面的定制化加速服務，持續(xù)構(gòu)建廣泛的創(chuàng)新生態(tài)，匯聚技術、生態(tài)、產(chǎn)業(yè)、資本之力，推動更多AI應用落地。

需求的碰撞，也造就了諸如微軟加速器、英特爾AI百佳激勵在內(nèi)的各種AI加速器，廣受亟需轉(zhuǎn)型升級的傳統(tǒng)企業(yè)青睞。基于農(nóng)業(yè)物聯(lián)網(wǎng)和農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)的北京科百宏業(yè)董事長劉宗波表示，“能入選AI百佳，減少了我們研發(fā)上的很多成本，可以把研發(fā)資源專注在對作物的生理、病理和營養(yǎng)方面的研究。英特爾在AI技術及解決方案上可以給我們提供強大的支持，這種AI+產(chǎn)業(yè)的深度可以快速推進我們的整體研發(fā)進度，從而加速我們建立數(shù)字化農(nóng)場的速度。”

對于AI企業(yè)而言，要服務和賦能傳統(tǒng)行業(yè)也需要下沉到不同垂直行業(yè)。而從這一方面來看，高速發(fā)展的AI行業(yè)同時也是一個慢行業(yè)，需要各方在基于AI+產(chǎn)業(yè)的方向上深耕、精耕。

“目前來看，傳統(tǒng)企業(yè)和AI碰撞的機會點都出現(xiàn)了。AI行業(yè)企業(yè)能從實體經(jīng)濟里看到了很多機會點。”人工智能技術與服務商第四范式總裁裴沵思表示，傳統(tǒng)企業(yè)智能化主要的瓶頸在于經(jīng)驗不足，好在很多傳統(tǒng)企業(yè)一把手對AI有非常強烈的渴望和原動力，這就需要AI企業(yè)跟傳統(tǒng)企業(yè)攜起手來，在加速AI與傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)深度融合上共同努力才行。