人工智能與制造業(yè)融合：基本內(nèi)涵、發(fā)展態(tài)勢與內(nèi)在邏輯*
——兼論成都人工智能與制造業(yè)融合的探索與實踐

成都市發(fā)改委重大課題組

(成都市發(fā)展和改革委員會，四川 成都 610041)

人工智能是新一輪科技革命和產(chǎn)業(yè)變革的重要驅(qū)動力量，人工智能與產(chǎn)業(yè)融合已成為促進(jìn)產(chǎn)業(yè)智能化轉(zhuǎn)型升級，實現(xiàn)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的新引擎。黨的十九大報告指出：“加快建設(shè)制造強(qiáng)國，加快發(fā)展先進(jìn)制造業(yè)，推動互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、人工智能和實體經(jīng)濟(jì)深度融合”。成都制造業(yè)基礎(chǔ)深厚，人工智能發(fā)展迅速，科教人才資源豐富，搶抓新一輪人工智能發(fā)展機(jī)遇，把握建設(shè)國家新一代人工智能創(chuàng)新發(fā)展試驗區(qū)的契機(jī)，以產(chǎn)業(yè)功能區(qū)為載體，建設(shè)人工智能與制造業(yè)融合功能區(qū)，推動制造業(yè)智能化轉(zhuǎn)型升級，將制造優(yōu)勢與智能化相疊加，創(chuàng)新制造業(yè)發(fā)展方式，加快培育新業(yè)態(tài)和新模式，對增強(qiáng)成都制造業(yè)核心競爭力，打造制造業(yè)新高地，推動經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展具有重要意義。

一、人工智能與制造業(yè)融合的內(nèi)涵及態(tài)勢

(一)人工智能與制造業(yè)融合的內(nèi)涵

人工智能是研究、開發(fā)用于模擬、延伸和擴(kuò)展人的智能的理論、方法、技術(shù)及應(yīng)用系統(tǒng)的一門新的技術(shù)科學(xué)，主要包括機(jī)器學(xué)習(xí)、語言識別、計算機(jī)視覺、自然語言處理等領(lǐng)域。[1]相對于人工智能本身而言，人工智能與制造業(yè)融合的內(nèi)涵更加豐富，人工智能與制造業(yè)融合是人工智能技術(shù)滲透到制造業(yè)的研發(fā)設(shè)計、生產(chǎn)制造、經(jīng)營管理、營銷售后等各個環(huán)節(jié)，兩者在技術(shù)、管理等各個層面相互交融，實現(xiàn)制造業(yè)質(zhì)量、效率和效益的全面提升，并催生出新業(yè)態(tài)和新模式。

從融合的層次來看，第一個層次是人工智能技術(shù)與企業(yè)研發(fā)、生產(chǎn)、管理過程的融合，實現(xiàn)生產(chǎn)和管理過程的智能化轉(zhuǎn)型升級，如數(shù)字化生產(chǎn)線、智能車間、智能工廠、智慧物流等；第二個層次是人工智能技術(shù)滲透到企業(yè)的產(chǎn)品和服務(wù)中，提升現(xiàn)有產(chǎn)品和服務(wù)的技術(shù)含量和價值或創(chuàng)造出新產(chǎn)品、新服務(wù)，如智能網(wǎng)聯(lián)汽車、智能機(jī)器人、智能家居產(chǎn)品等。

從融合的互動關(guān)系來看，一方面，人工智能與制造業(yè)融合能夠提高制造業(yè)數(shù)字化、智能化水平，推動制造業(yè)智能化轉(zhuǎn)型發(fā)展，提升制造業(yè)競爭力；另一方面，人工智能與制造業(yè)融合能夠為人工智能提供豐富的應(yīng)用場景和發(fā)展空間，促進(jìn)人工智能技術(shù)升級和產(chǎn)業(yè)發(fā)展，因此，人工智能與制造業(yè)融合并非兩者的簡單疊加，而是通過相互作用、相互促進(jìn)，使兩者均得到量和質(zhì)的提升，達(dá)到“1+1>2”的效果。

(二)人工智能與制造業(yè)融合的態(tài)勢

1.人工智能技術(shù)加快向制造業(yè)各環(huán)節(jié)滲透

隨著人工智能理論和技術(shù)的日益成熟，深度學(xué)習(xí)、機(jī)器視覺、語音識別、自然語言處理等人工智能技術(shù)加快向制造業(yè)生產(chǎn)和管理各環(huán)節(jié)滲透應(yīng)用，其中，機(jī)器視覺技術(shù)廣泛應(yīng)用于加工件的尺寸測量與定位、工序間自動化、質(zhì)量檢測等生產(chǎn)制造環(huán)節(jié)；語音識別技術(shù)主要應(yīng)用于制造過程檢控環(huán)節(jié)；深度學(xué)習(xí)主要應(yīng)用在制造業(yè)的預(yù)測、經(jīng)營和管理，如產(chǎn)量和銷售管理，多產(chǎn)品并進(jìn)生產(chǎn)，預(yù)測性維護(hù)等；智能機(jī)器人技術(shù)用于焊接、搬運等。

2.人工智能與制造業(yè)融合成效日益顯現(xiàn)

隨著人工智能在制造業(yè)的融合應(yīng)用，制造業(yè)生產(chǎn)和管理效率不斷提升，成本不斷降低，融合應(yīng)用成效日益明顯，并催生出數(shù)字化生產(chǎn)線、黑燈工廠等新模式和新業(yè)態(tài)。國際咨詢機(jī)構(gòu)埃森哲預(yù)計，到2035年,人工智能技術(shù)的應(yīng)用將使制造業(yè)總增長值接近4萬億美元，年度增長率達(dá)4.4%，其增加值增速可提高約2個百分點，是所有產(chǎn)業(yè)部門中提高幅度最大的。[2]

3.產(chǎn)業(yè)園區(qū)成為產(chǎn)業(yè)融合的重要支撐

智能制造產(chǎn)業(yè)園區(qū)或功能區(qū)作為智能制造的重要載體，為人工智能與制造業(yè)深度融合提供了重要支撐，據(jù)《世界智能制造中心發(fā)展趨勢報告(2019)》數(shù)據(jù)顯示，目前，從數(shù)量規(guī)模來看，國內(nèi)共有500余家智能制造類產(chǎn)業(yè)園區(qū)，涉及全國27個省市，智能制造類產(chǎn)業(yè)園區(qū)數(shù)量超過10家的城市有15個(如圖1)；從地域分布來看，我國智能制造產(chǎn)業(yè)園大部分集中于經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá)的中東部地區(qū)，形成五大智能制造產(chǎn)業(yè)園聚集區(qū)。[3]

圖1 國內(nèi)智能制造產(chǎn)業(yè)園區(qū)數(shù)量超過10家的城市

二、人工智能與制造業(yè)融合功能區(qū)的內(nèi)在邏輯及分類

(一)人工智能與制造業(yè)融合功能區(qū)的內(nèi)在邏輯關(guān)系

建設(shè)人工智能與制造業(yè)融合功能區(qū)，涉及人工智能技術(shù)供給、智能制造需求拉動、產(chǎn)業(yè)功能區(qū)載體、新型基礎(chǔ)設(shè)施支撐和融合生態(tài)體系保障五個方面的內(nèi)容，其內(nèi)在邏輯關(guān)系是：提高制造業(yè)競爭力是建設(shè)人工智能與制造業(yè)融合功能區(qū)的目的；人工智能技術(shù)推動與制造業(yè)智能化應(yīng)用需求拉動共同形成融合的驅(qū)動力；制造業(yè)產(chǎn)業(yè)功能區(qū)是融合的載體；新型基礎(chǔ)設(shè)施(算力、網(wǎng)絡(luò)、數(shù)據(jù)中心、創(chuàng)新平臺等)和融合生態(tài)體系(政策、人才、數(shù)據(jù)等要素)為產(chǎn)業(yè)融合提供基礎(chǔ)支撐和要素保障(如圖2)。

圖2 人工智能與制造業(yè)融合功能區(qū)的邏輯框架

(二)人工智能與制造業(yè)融合功能區(qū)的分類

依托制造業(yè)產(chǎn)業(yè)功能區(qū)，根據(jù)制造業(yè)各領(lǐng)域智能化應(yīng)用水平的高低和應(yīng)用需求的強(qiáng)弱，人工智能與制造業(yè)融合功能區(qū)可分為三種類型：引領(lǐng)示范型產(chǎn)業(yè)融合功能區(qū)，是指該類產(chǎn)業(yè)功能區(qū)中人工智能與主導(dǎo)產(chǎn)業(yè)融合的水平較高、融合應(yīng)用需求明顯的制造業(yè)產(chǎn)業(yè)功能區(qū)；加快推進(jìn)型產(chǎn)業(yè)融合功能區(qū)，是指該類產(chǎn)業(yè)功能區(qū)中人工智能與主導(dǎo)產(chǎn)業(yè)融合的水平一般、融合應(yīng)用需求較明顯的制造業(yè)產(chǎn)業(yè)功能區(qū)；培育發(fā)展型產(chǎn)業(yè)融合功能區(qū)，是指該類功能區(qū)中人工智能與主導(dǎo)產(chǎn)業(yè)融合的水平低、融合應(yīng)用需求一般的制造業(yè)產(chǎn)業(yè)功能區(qū)。對于不同類型功能區(qū)，將采取不同的策略進(jìn)行建設(shè)。

三、成都人工智能與制造業(yè)融合功能區(qū)建設(shè)基礎(chǔ)及問題

(一)人工智能與制造業(yè)融合功能區(qū)的建設(shè)基礎(chǔ)

1.人工智能技術(shù)優(yōu)勢及產(chǎn)業(yè)基礎(chǔ)

(1)人工智能技術(shù)領(lǐng)域具有比較優(yōu)勢。成都人工智能在多個細(xì)分領(lǐng)域達(dá)到國內(nèi)領(lǐng)先水平，其中部分領(lǐng)域達(dá)到國際領(lǐng)先水平。四川大學(xué)、電子科技大學(xué)、中科院成都分院在腦神經(jīng)科學(xué)、腦機(jī)接口、深度學(xué)習(xí)等基礎(chǔ)研究領(lǐng)域獲得突破，在智能信息處理方法、深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)理論等研究領(lǐng)域處于國內(nèi)領(lǐng)先水平。商湯未來創(chuàng)新中心、科大訊飛成都研究院、西門子全球仿真及測試技術(shù)(成都)研發(fā)中心等頂尖創(chuàng)新平臺引領(lǐng)成都在智能視覺、語音識別、智能制造等方向上逐步形成比較優(yōu)勢。成都本土骨干企業(yè)在智能感知、自動推理、基礎(chǔ)操作系統(tǒng)等領(lǐng)域初步實現(xiàn)人工智能技術(shù)應(yīng)用落地化、產(chǎn)品化的創(chuàng)新突破。成都人工智能已覆蓋智能網(wǎng)聯(lián)汽車、機(jī)器人、無人機(jī)、計算機(jī)視覺、智慧醫(yī)療、智能家居等多個領(lǐng)域，無人機(jī)和衛(wèi)星等產(chǎn)品及應(yīng)用相對領(lǐng)先。

(2)人工智能產(chǎn)業(yè)規(guī)模穩(wěn)步擴(kuò)大。成都將發(fā)展人工智能作為重點產(chǎn)業(yè)方向，人工智能產(chǎn)業(yè)規(guī)模穩(wěn)步擴(kuò)大、創(chuàng)新型企業(yè)不斷涌現(xiàn)。2019年，成都市人工智能相關(guān)企業(yè)營業(yè)收入超過120億元，關(guān)聯(lián)產(chǎn)業(yè)規(guī)模超過1000億元；[4]已引育人工智能相關(guān)企業(yè)300余家，企業(yè)數(shù)量位居全國第七，40余家人工智能相關(guān)企業(yè)納入2019年成都市新經(jīng)濟(jì)企業(yè)梯度培育暨“雙百工程”，基本形成了以百度、商湯科技、科大訊飛等行業(yè)龍頭企業(yè)和以川大智勝、四方偉業(yè)等本土骨干企業(yè)為代表的多層次人工智能企業(yè)集群。

(3)相關(guān)產(chǎn)業(yè)功能區(qū)形成載體支撐。成都人工智能產(chǎn)業(yè)主要分布在全市4個產(chǎn)業(yè)生態(tài)圈的14個產(chǎn)業(yè)功能區(qū)，其中，電子信息產(chǎn)業(yè)生態(tài)圈中5個產(chǎn)業(yè)功能區(qū)的主導(dǎo)產(chǎn)業(yè)及細(xì)分領(lǐng)域涉及智能終端、智能無人系統(tǒng)、數(shù)字化車間、人工智能系統(tǒng)解決方案等；綠色智能網(wǎng)聯(lián)汽車產(chǎn)業(yè)生態(tài)圈中3個產(chǎn)業(yè)功能區(qū)的主導(dǎo)產(chǎn)業(yè)及細(xì)分領(lǐng)域涉及智能網(wǎng)聯(lián)、車聯(lián)網(wǎng)設(shè)備；航空航天產(chǎn)業(yè)生態(tài)圈中1個產(chǎn)業(yè)功能區(qū)的主導(dǎo)產(chǎn)業(yè)及細(xì)分領(lǐng)域涉及人工智能軟硬件；智能制造產(chǎn)業(yè)生態(tài)圈中5個產(chǎn)業(yè)功能區(qū)的主導(dǎo)產(chǎn)業(yè)及細(xì)分領(lǐng)域涉及工業(yè)機(jī)器人、智能穿戴設(shè)備、智能家電、數(shù)字化產(chǎn)品等智能硬件。

2.制造業(yè)基礎(chǔ)及產(chǎn)業(yè)融合功能區(qū)分類

(1)制造業(yè)基礎(chǔ)雄厚，制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型持續(xù)推進(jìn)。成都堅持以構(gòu)建產(chǎn)業(yè)生態(tài)圈創(chuàng)新生態(tài)鏈為牽引，以產(chǎn)業(yè)功能區(qū)為載體，大力培育產(chǎn)業(yè)競爭優(yōu)勢。2019年五大先進(jìn)制造業(yè)營業(yè)收入突破2萬億元，在全國城市排名第三。成都14個產(chǎn)業(yè)生態(tài)圈中，制造業(yè)類產(chǎn)業(yè)生態(tài)圈占8個，涉及相關(guān)產(chǎn)業(yè)功能區(qū)38個，覆蓋電子信息、醫(yī)藥健康、綠色智能網(wǎng)聯(lián)汽車、航空航天、軌道交通、智能制造、先進(jìn)材料、綠色食品等領(lǐng)域。同時，成都大力推進(jìn)制造強(qiáng)國和網(wǎng)絡(luò)強(qiáng)國建設(shè)，把握人工智能、大數(shù)據(jù)等信息技術(shù)與制造業(yè)加速融合趨勢，落實兩化深度融合、新一代信息技術(shù)與制造業(yè)融合發(fā)展等國家和省市重大決策部署，加快建設(shè)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺，開展數(shù)字化車間、智能工廠應(yīng)用試點，大力推動制造業(yè)數(shù)字化、智能化轉(zhuǎn)型升級。

(2)人工智能與制造業(yè)融合功能區(qū)分類。制造業(yè)各領(lǐng)域的發(fā)展階段和行業(yè)特點不同，制造業(yè)智能化應(yīng)用的水平和需求也不同。從總體上看，目前，成都多數(shù)中小型制造企業(yè)仍處于自動化、數(shù)字化階段，部分行業(yè)領(lǐng)先企業(yè)加快數(shù)字化建設(shè)，部分龍頭企業(yè)和智能制造試點示范企業(yè)逐步開展智能化應(yīng)用，人工智能與制造業(yè)融合還處于起步期，整體融合發(fā)展水平不高。基于實際調(diào)研數(shù)據(jù)，依據(jù)成都制造業(yè)各領(lǐng)域智能化應(yīng)用的水平和需求不同，將成都電子信息、醫(yī)藥健康、綠色智能網(wǎng)聯(lián)汽車、航空航天、軌道交通、智能制造、先進(jìn)材料、綠色食品等制造業(yè)相關(guān)產(chǎn)業(yè)功能區(qū)劃歸為三類：引領(lǐng)示范型產(chǎn)業(yè)融合功能區(qū)、加快推進(jìn)型產(chǎn)業(yè)融合功能區(qū)、培育發(fā)展型產(chǎn)業(yè)融合功能區(qū)。

(3)引領(lǐng)示范型產(chǎn)業(yè)融合功能區(qū)。人工智能技術(shù)在綠色智能網(wǎng)聯(lián)汽車領(lǐng)域的應(yīng)用相對深入，數(shù)字化生產(chǎn)線、智能工廠應(yīng)用較廣泛，人工智能與汽車產(chǎn)業(yè)融合應(yīng)用需求明顯，因此，綠色智能網(wǎng)聯(lián)汽車產(chǎn)業(yè)生態(tài)圈所對應(yīng)的各產(chǎn)業(yè)功能區(qū)屬于引領(lǐng)示范型產(chǎn)業(yè)融合功能區(qū)(如表1)。

表1 引領(lǐng)示范型產(chǎn)業(yè)融合功能區(qū)

(4)加快推進(jìn)型產(chǎn)業(yè)融合功能區(qū)。智能制造、電子信息等領(lǐng)域多數(shù)企業(yè)處于數(shù)字化向智能化過渡階段，人工智能與智能制造、電子信息產(chǎn)業(yè)融合應(yīng)用需求比較明顯，智能制造、電子信息產(chǎn)業(yè)生態(tài)圈對應(yīng)的產(chǎn)業(yè)功能區(qū)屬于加快推進(jìn)型產(chǎn)業(yè)融合功能區(qū)(如表2)。

表2 加快推進(jìn)型產(chǎn)業(yè)融合功能區(qū)

(5)培育發(fā)展型產(chǎn)業(yè)融合功能區(qū)。醫(yī)藥健康、航空航天、軌道交通、先進(jìn)材料、綠色食品等領(lǐng)域多數(shù)企業(yè)處于的數(shù)字化、智能化起步階段，企業(yè)對人工智能技術(shù)應(yīng)用相對較少，現(xiàn)階段人工智能與產(chǎn)業(yè)融合應(yīng)用需求一般，醫(yī)藥健康、航空航天、軌道交通、先進(jìn)材料、綠色食品產(chǎn)業(yè)生態(tài)圈對應(yīng)的產(chǎn)業(yè)功能區(qū)屬于培育發(fā)展型產(chǎn)業(yè)融合功能區(qū)(如表3)。

表3 培育發(fā)展型產(chǎn)業(yè)融合功能區(qū)

引領(lǐng)示范型產(chǎn)業(yè)融合功能區(qū)、加快推進(jìn)型產(chǎn)業(yè)融合功能區(qū)、培育發(fā)展型產(chǎn)業(yè)融合功能區(qū)等三種類型功能區(qū)數(shù)量分別為4、16、18個(如圖3)。

圖3 三種類型人工智能與制造業(yè)融合功能區(qū)數(shù)量

3.人工智能與制造業(yè)融合發(fā)展生態(tài)

(1)相關(guān)政策不斷完善。成都市委市政府高度重視人工智能與實體經(jīng)濟(jì)融合發(fā)展，先后出臺了《關(guān)于推動新一代人工智能發(fā)展的實施意見》《成都市加快人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展推進(jìn)方案(2019-2022年)》《成都市加快人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展專項政策》等專項支持政策和10余項綜合支撐政策，成立了市人工智能產(chǎn)業(yè)推進(jìn)工作領(lǐng)導(dǎo)小組，并統(tǒng)籌財政力量對人工智能技術(shù)創(chuàng)新、應(yīng)用創(chuàng)新、企業(yè)培育等提供專門資金支持。成都依托“5+5+1”產(chǎn)業(yè)引導(dǎo)基金和社會市場化資金，初期設(shè)立15億元規(guī)模的人工智能產(chǎn)業(yè)基金，支持人工智能企業(yè)做大做強(qiáng)。

(2)算力和數(shù)據(jù)支撐逐步增強(qiáng)。一是算力支撐能力持續(xù)增強(qiáng)。成都超算中心加快建設(shè)，一期完成后峰值性能達(dá)到170P，預(yù)計可獲得同期國際TOP500排名第8左右，屆時將強(qiáng)力促進(jìn)成都乃至中西部地區(qū)人工智能等新興產(chǎn)業(yè)發(fā)展。二是數(shù)據(jù)資源不斷豐富。成都建成全市人口、法人基礎(chǔ)數(shù)據(jù)庫和數(shù)字成都地理信息公共平臺；建成全市統(tǒng)一的政務(wù)數(shù)據(jù)資源共享交換平臺和公共數(shù)據(jù)開放平臺，共享數(shù)據(jù)131億多條，向社會開放數(shù)據(jù)1億多條。建設(shè)城市大腦，接入集成部門業(yè)務(wù)系統(tǒng)，開展數(shù)據(jù)大會戰(zhàn)，匯聚政府、企業(yè)和社會35億余條數(shù)據(jù)資源。

(3)“智能+制造”相關(guān)創(chuàng)新平臺形成支撐。成都是西部首家國家新一代人工智能創(chuàng)新發(fā)展試驗區(qū)，按照“人產(chǎn)城”融合的理念，構(gòu)建人工智能產(chǎn)業(yè)生態(tài)圈，天府新經(jīng)濟(jì)產(chǎn)業(yè)園、天府?dāng)?shù)智谷已建成投入使用，獨角獸島、海創(chuàng)園正加快建設(shè)。成都已建成工業(yè)大數(shù)據(jù)應(yīng)用技術(shù)國家工程實驗室、四川省智能制造創(chuàng)新中心、西門子工業(yè)軟件全球研發(fā)(成都)中心、西門子智能制造(成都)創(chuàng)新中心、成都川哈工機(jī)器人及智能裝備產(chǎn)業(yè)技術(shù)研究院等一批協(xié)同創(chuàng)新平臺和博世力士樂4.0創(chuàng)新技術(shù)中心、GF智能制造技術(shù)應(yīng)用創(chuàng)新基地和海克斯康技術(shù)協(xié)同創(chuàng)新中心等應(yīng)用服務(wù)平臺。

(二)人工智能與制造業(yè)融合的問題與挑戰(zhàn)

1.人工智能技術(shù)供給與制造業(yè)需求匹配程度不高

國內(nèi)高端芯片、核心工業(yè)軟件、觸覺傳感器等核心技術(shù)和產(chǎn)品仍依靠進(jìn)口、受制于人，是制約成都制造業(yè)智能化轉(zhuǎn)型的共性問題；成都人工智能算法發(fā)展相對薄弱；缺乏可復(fù)制的系統(tǒng)和整體解決方案；部分人工智能相關(guān)供應(yīng)商的研發(fā)能力、服務(wù)水平相對滯后，難以充分滿足制造業(yè)企業(yè)的智能化應(yīng)用需求。

2.制造業(yè)智能化轉(zhuǎn)型的基礎(chǔ)條件和應(yīng)用需求有限

數(shù)據(jù)是人工智能與制造業(yè)深度融合的基礎(chǔ)，現(xiàn)階段成都中小制造業(yè)企業(yè)數(shù)字化程度有限，生產(chǎn)制造數(shù)據(jù)缺乏，可獲得性較差，導(dǎo)致制造業(yè)智能化落地難度較大；企業(yè)智能化改造前期投入與技術(shù)學(xué)習(xí)的成本高；部分企業(yè)對制造業(yè)智能化認(rèn)識不充分、智能化應(yīng)用需求有限，制約了制造業(yè)的智能化轉(zhuǎn)型發(fā)展。

3.“人工智能+制造”發(fā)展生態(tài)體系有待完善

制造業(yè)行業(yè)既有的標(biāo)準(zhǔn)和法規(guī)滯后于快速發(fā)展的人工智能技術(shù)和行業(yè)融合應(yīng)用場景，如智能網(wǎng)聯(lián)車、智能無人系統(tǒng)、AI醫(yī)療等；本地工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺支撐有限；由于缺乏人工智能和制造業(yè)融合應(yīng)用的復(fù)合型人才,導(dǎo)致企業(yè)數(shù)字化、智能化轉(zhuǎn)型實施成效不及預(yù)期。

四、國內(nèi)先發(fā)城市人工智能與制造業(yè)融合發(fā)展的經(jīng)驗借鑒

(一)注重前沿基礎(chǔ)研究和關(guān)鍵技術(shù)攻關(guān)

北京重視人工智能基礎(chǔ)理論研究和前沿核心技術(shù)，強(qiáng)調(diào)增強(qiáng)原始創(chuàng)新和源頭供給能力，大力開展“智源行動計劃”，力爭成為全球人工智能基礎(chǔ)理論、頂尖人才的源頭。上海注重人工智能產(chǎn)學(xué)研用深度合作，瞄準(zhǔn)關(guān)鍵領(lǐng)域技術(shù)制高點，加強(qiáng)前沿基礎(chǔ)研究和關(guān)鍵共性技術(shù)攻關(guān)。深圳以打造技術(shù)創(chuàng)新策源地為引領(lǐng)，大力推動人工智能前沿基礎(chǔ)研究、核心技術(shù)攻關(guān)，實施重大基礎(chǔ)科研專項，為建設(shè)人工智能產(chǎn)業(yè)高地提供理論與技術(shù)支撐。

(二)加大人工智能與制造業(yè)融合創(chuàng)新力度

北京加快推動人工智能與制造業(yè)融合發(fā)展，在傳統(tǒng)優(yōu)勢產(chǎn)業(yè)領(lǐng)域開展融合創(chuàng)新應(yīng)用，推進(jìn)制造業(yè)數(shù)字化、智能化改造。上海以汽車、電子信息、高端裝備等行業(yè)為重點，推進(jìn)深度學(xué)習(xí)、計算機(jī)視覺等技術(shù)在企業(yè)研發(fā)、設(shè)計、生產(chǎn)等方面的融合創(chuàng)新應(yīng)用，探索智能制造新模式、新機(jī)制。杭州加快制造業(yè)智能化改造，推進(jìn)數(shù)字車間、數(shù)字工廠等建設(shè)，推動生產(chǎn)過程數(shù)字化、智能化，創(chuàng)造新型生產(chǎn)方式。

(三)以試點示范推動產(chǎn)業(yè)融合應(yīng)用場景落地

先發(fā)城市以試點示范帶動人工智能與產(chǎn)業(yè)融合應(yīng)用，加快推動應(yīng)用場景落地。北京大力推進(jìn)智能網(wǎng)聯(lián)汽車示范，率先在全國開展自動駕駛車輛開放道路測試，建設(shè)了首條5G自動駕駛測試道路。上海實施智能制造“十百千”工程，開展智能工廠、企業(yè)智能化轉(zhuǎn)型等應(yīng)用示范，截至2019年，已建成超過70個智能工廠，推動500余家規(guī)上企業(yè)智能化轉(zhuǎn)型，推動人工智能與制造業(yè)融合應(yīng)用場景落地，實現(xiàn)生產(chǎn)效率提升、成本降低。

五、成都建設(shè)人工智能與制造業(yè)融合功能區(qū)的建議

(一)加快人工智能技術(shù)突破，增強(qiáng)智能化技術(shù)和產(chǎn)品供給

1.加強(qiáng)人工智能基礎(chǔ)理論研究和關(guān)鍵技術(shù)攻關(guān)

依托電子科大、四川大學(xué)、西南交大、中航成飛設(shè)計研究所、中科院成都科學(xué)研究中心、華為人工智能創(chuàng)新中心、商湯未來創(chuàng)新中心、科大訊飛成都研究院、川哈工機(jī)器人與智能裝備產(chǎn)業(yè)研究院等高校和科研院所，面向神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、深度學(xué)習(xí)、類腦智能計算等前沿領(lǐng)域，加強(qiáng)人工智能基礎(chǔ)理論研究、關(guān)鍵技術(shù)攻關(guān)和前沿技術(shù)探索，加快突破“卡脖子”技術(shù)；圍繞語音識別、機(jī)器學(xué)習(xí)、智能搜索等關(guān)鍵技術(shù)，推進(jìn)智能語音處理、智能決策控制以及新型人機(jī)交互等關(guān)鍵技術(shù)研發(fā)；探索量子計算與人工智能交叉融合創(chuàng)新，鼓勵探索下一代人工智能技術(shù)，為人工智能創(chuàng)新發(fā)展與產(chǎn)業(yè)融合應(yīng)用提供強(qiáng)大技術(shù)支撐和科學(xué)儲備。

2.提高人工智能技術(shù)、產(chǎn)品和解決方案的供給能力

依托成都人工智能技術(shù)本底，以市場需求為牽引，面向汽車、電子信息、智能制造等重點行業(yè)的數(shù)字生產(chǎn)線、智能車間、工廠建設(shè)，發(fā)展工業(yè)機(jī)器人及工業(yè)軟件、增材制造等新技術(shù)新裝備；加快培育本土人工智能產(chǎn)品和解決方案提供商，推動人工智能企業(yè)主動對接制造業(yè)需求，大力推進(jìn)人工智能技術(shù)產(chǎn)業(yè)化，創(chuàng)造人工智能新模式、新業(yè)態(tài)；支持人工智能龍頭企業(yè)向解決方案提供商、智能制造系統(tǒng)集成服務(wù)商轉(zhuǎn)型，提供工業(yè)軟件和解決方案，滿足制造業(yè)重點領(lǐng)域智能化建設(shè)需求，加強(qiáng)適應(yīng)重點行業(yè)特點和需求的解決方案研發(fā)和推廣，為制造業(yè)數(shù)字化、智能化轉(zhuǎn)型升級提供基礎(chǔ)支撐。

(二)以制造業(yè)功能區(qū)為載體，分類推進(jìn)制造業(yè)智能化轉(zhuǎn)型

圍繞制造業(yè)領(lǐng)域智能化應(yīng)用需求，依托制造業(yè)功能區(qū)，分類建設(shè)人工智能與制造業(yè)融合功能區(qū)，推動成都制造業(yè)智能化轉(zhuǎn)型升級。

1.重點打造引領(lǐng)示范型產(chǎn)業(yè)融合功能區(qū)

依托綠色智能網(wǎng)聯(lián)汽車產(chǎn)業(yè)生態(tài)圈中龍泉驛汽車產(chǎn)業(yè)功能區(qū)、簡州新城、成都中法生態(tài)園、天府新區(qū)新能源新材料產(chǎn)業(yè)功能區(qū)4個產(chǎn)業(yè)功能區(qū)，圍繞智能網(wǎng)聯(lián)、新能源整車及關(guān)鍵零部件研發(fā)設(shè)計和生產(chǎn)制造等應(yīng)用場景，持續(xù)推進(jìn)人工智能在制造業(yè)企業(yè)融合應(yīng)用，推動數(shù)字車間、智能工廠、整體解決方案數(shù)量增加和質(zhì)量提升，并以整車智能制造為牽引，帶動動力電池、電控系統(tǒng)等核心零部件企業(yè)同步提升智能制造能級，推動制造業(yè)企業(yè)加快從人工智能單項應(yīng)用階段向綜合集成階段、協(xié)同創(chuàng)新階段邁進(jìn)，提高產(chǎn)業(yè)數(shù)字化、智能化程度，打造“人工智能+制造”行業(yè)標(biāo)桿，發(fā)揮功能區(qū)引領(lǐng)示范作用。

2.著力建設(shè)加快推進(jìn)型產(chǎn)業(yè)融合功能區(qū)

依托電子信息、智能制造、產(chǎn)業(yè)生態(tài)圈中成都電子信息產(chǎn)業(yè)功能區(qū)、成都新經(jīng)濟(jì)活力區(qū)、成都科學(xué)城、成都芯谷、金牛高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)園區(qū)(省級)、天府智能制造產(chǎn)業(yè)園、青白江歐洲產(chǎn)業(yè)城、成都龍?zhí)缎陆?jīng)濟(jì)產(chǎn)業(yè)功能區(qū)等16個產(chǎn)業(yè)功能區(qū)，圍繞電子信息產(chǎn)品、裝備制造的生產(chǎn)、管理場景，推動企業(yè)加快數(shù)字化改造，支持有條件的企業(yè)，從數(shù)字化階段向智能化階段邁進(jìn)，從人工智能單項應(yīng)用向綜合集成應(yīng)用過渡，加快向引領(lǐng)示范型產(chǎn)業(yè)融合功能區(qū)轉(zhuǎn)化。

3.著力支持培育發(fā)展型產(chǎn)業(yè)融合功能區(qū)

依托醫(yī)藥健康產(chǎn)業(yè)生態(tài)圈、航空航天產(chǎn)業(yè)生態(tài)圈、軌道交通產(chǎn)業(yè)生態(tài)圈、先進(jìn)材料產(chǎn)業(yè)生態(tài)圈、綠色食品產(chǎn)業(yè)生態(tài)圈中的成都天府國際生物城、成都醫(yī)學(xué)城、天府中藥城、華西大健康產(chǎn)業(yè)功能區(qū)、成都高新航空經(jīng)濟(jì)區(qū)、雙流航空經(jīng)濟(jì)區(qū)等19個產(chǎn)業(yè)功能區(qū)，圍繞制藥、航空整機(jī)及零部件、軌道交通產(chǎn)品、先進(jìn)材料、食品研發(fā)、生產(chǎn)場景，推動企業(yè)夯實數(shù)字化基礎(chǔ)，支持有條件的企業(yè)，從單個環(huán)節(jié)、局部車間開展人工智能單項應(yīng)用，著力向更高階的產(chǎn)業(yè)融合功能區(qū)轉(zhuǎn)化。

(三)加快新型基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)，夯實制造業(yè)智能化基礎(chǔ)支撐

1.夯實算力設(shè)施

加快推進(jìn)成都超算中心、云計算建設(shè)，提升人工智能應(yīng)用的基礎(chǔ)支撐能力。面向人工智能與制造業(yè)融合應(yīng)用場景，規(guī)劃布局基于自主可控技術(shù)的人工智能算力共享中心，建設(shè)提供普惠共享的集人工智能算力服務(wù)、訓(xùn)練資源庫與標(biāo)準(zhǔn)測試數(shù)據(jù)服務(wù)于一體的一站式人工智能開發(fā)平臺，為人工智能應(yīng)用開發(fā)企業(yè)提供數(shù)據(jù)標(biāo)注、算法庫等服務(wù)支撐。鼓勵研發(fā)和建設(shè)智能制造云服務(wù)平臺。

2.建設(shè)完善數(shù)據(jù)中心

加快推進(jìn)中國電信西部大數(shù)據(jù)中心、云錦天府IDC數(shù)據(jù)中心、萬國數(shù)據(jù)IDC云計算中心等項目建設(shè)，規(guī)劃布局下一代數(shù)據(jù)中心，提升數(shù)據(jù)感知、分析和實時處理能力。支持重點企業(yè)聚焦數(shù)字化、智能化改造升級需求，建設(shè)一批工業(yè)大數(shù)據(jù)中心。抓住成渝地區(qū)雙城經(jīng)濟(jì)圈建設(shè)機(jī)遇，成渝兩地共同爭取全國一體化國家大數(shù)據(jù)中心西南中心在經(jīng)濟(jì)圈落地；共建中國西部數(shù)據(jù)中心集群，布局一批區(qū)域性、行業(yè)性數(shù)據(jù)中心。

3.建設(shè)網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)設(shè)施

加快建設(shè)完善5G網(wǎng)絡(luò)、寬帶光纖網(wǎng)絡(luò)，推動IPv6規(guī)模化部署和NB-IoT網(wǎng)絡(luò)全覆蓋，加快北斗導(dǎo)航、車聯(lián)網(wǎng)建設(shè)。發(fā)揮華為、阿里、航天科工、四川大學(xué)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)研究院等企業(yè)和機(jī)構(gòu)研發(fā)優(yōu)勢，建設(shè)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺，實現(xiàn)來自工業(yè)設(shè)備、生產(chǎn)線、產(chǎn)品、供應(yīng)商和客戶等各方數(shù)據(jù)的匯聚、流動。加快推動成渝地區(qū)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)一體化發(fā)展，打造跨區(qū)域工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)生態(tài)。加快完善高精度地圖、智能云服務(wù)公共底座、新型城域物聯(lián)專網(wǎng)等設(shè)施和平臺。

4.建設(shè)完善創(chuàng)新平臺

圍繞智能制造產(chǎn)業(yè)鏈部署創(chuàng)新鏈，強(qiáng)化創(chuàng)新源頭供給，加強(qiáng)創(chuàng)新平臺建設(shè)。在類腦計算、計算機(jī)視覺、智能網(wǎng)聯(lián)汽車、智能芯片、智能終端、智能機(jī)器人等領(lǐng)域打造一批高端研發(fā)平臺，爭創(chuàng)一批國家級重點實驗室。積極爭取省部共建腦科學(xué)國家重點實驗室、工業(yè)大數(shù)據(jù)應(yīng)用技術(shù)國家工程研究中心等在蓉落地。規(guī)劃建設(shè)“未來人工智能”交叉學(xué)科實驗室等跨學(xué)科重大科研平臺。建設(shè)人工智能領(lǐng)域國際聯(lián)合實驗室和聯(lián)合研究中心。整合企業(yè)、高等院校、科研機(jī)構(gòu)等創(chuàng)新研發(fā)載體優(yōu)質(zhì)資源，鼓勵多方合作建設(shè)一批人工智能技術(shù)創(chuàng)新平臺。

(四)秉持產(chǎn)業(yè)生態(tài)圈理念，打造產(chǎn)業(yè)融合功能區(qū)生態(tài)體系

1.推動制造業(yè)數(shù)據(jù)匯聚與共享應(yīng)用

支持制造業(yè)企業(yè)利用工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺創(chuàng)新制造業(yè)數(shù)據(jù)的采集、分析和應(yīng)用方式，實現(xiàn)設(shè)備、業(yè)務(wù)和供應(yīng)鏈等各層級數(shù)據(jù)的創(chuàng)新應(yīng)用，加快形成數(shù)據(jù)驅(qū)動型制造業(yè)發(fā)展模式。建立健全制造業(yè)數(shù)據(jù)流通、共享制度，推動企業(yè)主動采集、開放數(shù)據(jù)；搭建數(shù)據(jù)交易平臺，構(gòu)建安全有序的數(shù)據(jù)交易環(huán)境，釋放數(shù)據(jù)價值，推動制造業(yè)數(shù)字化、智能化轉(zhuǎn)型。

2.加強(qiáng)人才引進(jìn)和培育體系

大力推動“人工智能+制造”領(lǐng)域復(fù)合型人才培養(yǎng)，適應(yīng)制造業(yè)智能化轉(zhuǎn)型對人才的新需求。加強(qiáng)校企合作，鼓勵采取“產(chǎn)業(yè)功能區(qū)+龍頭企業(yè)+高校院所”方式，依托四川大學(xué)、電子科技大學(xué)、西南交通大學(xué)等，將高校院所研究生培養(yǎng)教學(xué)活動、科研設(shè)備、師生團(tuán)隊、實訓(xùn)基地等導(dǎo)入成都新經(jīng)濟(jì)活力區(qū)等重點產(chǎn)業(yè)功能區(qū)，推動校地企聯(lián)合培養(yǎng)專業(yè)研究生。統(tǒng)籌利用我市現(xiàn)有人才計劃，加強(qiáng)人工智能、智能制造領(lǐng)域優(yōu)秀人才引進(jìn)工作。

3.建設(shè)制造業(yè)智能化應(yīng)用公共服務(wù)平臺

支持建設(shè)面向人工智能與制造業(yè)融合的共性技術(shù)支撐平臺、協(xié)同研發(fā)平臺、安全檢測平臺等重點公共服務(wù)平臺，聚合產(chǎn)業(yè)鏈企業(yè)，匯集企業(yè)、科研院所、服務(wù)機(jī)構(gòu)等各方資源，提供規(guī)劃指導(dǎo)、研發(fā)設(shè)計、生產(chǎn)制造、檢測認(rèn)證等共性服務(wù)。支持企業(yè)在重點公共服務(wù)平臺上購買(或租賃)人工智能相關(guān)服務(wù)。[5]

4.完善相關(guān)政策法規(guī)和標(biāo)準(zhǔn)體系

健全人工智能與制造業(yè)融合發(fā)展政策，開展政策試驗。建立人工智能規(guī)范體系，開展人工智能管理標(biāo)準(zhǔn)和法規(guī)體系的研究，探索制定人工智能規(guī)范化管理地方性標(biāo)準(zhǔn)和法規(guī)。面向人工智能與制造業(yè)融合應(yīng)用，鼓勵企業(yè)、研究機(jī)構(gòu)、標(biāo)準(zhǔn)化組織、行業(yè)組織積極探索建立相關(guān)標(biāo)準(zhǔn)規(guī)范，促進(jìn)人工智能與制造業(yè)融合發(fā)展。