基于Citespace的國內智慧圖書館近十年發文熱點及前沿剖析

杜 蕾，左昊明，李亞設（山東師范大學圖書館）

信息時代賦予了圖書館新的職能和使命，圖書館形態正在由數字圖書館、智能圖書館向智慧圖書館轉變。智慧圖書館以物聯網、區塊鏈、大數據等新興技術為基礎，結合圖書館的專業化管理，通過對用戶和環境的智能感知，為用戶提供精準、個性化的知識服務，打造用戶所需要的特色文化空間和智能共享空間，是虛擬化與實體空間有機融合的圖書館形態［1］。近5年來，關于智慧圖書館的理論研究和技術研究涌現出大量的科研成果，為了全面了解智慧圖書館的研究現狀和發展趨勢，筆者借助CiteSpace.5.7.R2軟件，以中國知網收錄的2010-2020年國內發表在學術期刊上的“智慧圖書館”相關文獻為研究對象，梳理國內智慧圖書館的研究現狀、研究熱點和演化趨勢，并對該領域的知識結構和網絡進行圖譜化呈現，旨在揭示目前智慧圖書館的發展脈絡和研究動向，為今后的相關研究提供參考和借鑒。

1 數據來源與研究方法

筆者以中國知網學術期刊網絡出版總庫為數據來源，于2020年12月2日以主題=“智慧圖書館”or“智慧化圖書館”or“智慧型圖書館”為檢索式進行精確檢索，時間范圍為2010年1月1日至2012年12月2日，期刊的來源類型選擇全部期刊，檢索得到2,190篇發表在學術期刊上的文獻。在去除無作者、無年份、重復、相關度不高、會議通知等510篇無效文獻后，最終獲得相關文獻1,680篇。筆者運用Citespace可視化軟件對這1,680篇文獻進行定量分析，通過對文獻作者、發文機構、關鍵詞進行共現聚類分析，形成可視化圖譜，進而由此了解目前智慧圖書館的發展脈絡、研究熱點和前沿問題。

2 數據分析

2.1 年發文量分析

統計各個年度的發文量可以展現學者在不同時間點對某一主題的研究關注度和投入度。筆者在對檢索得到的1,680篇期刊文獻進行年發文量統計后（見圖1），發現國內關于智慧圖書館的相關研究在數量上呈現逐年遞增趨勢。自嚴棟2010年發表《基于物聯網的智慧圖書館》［2］以來，智慧圖書館開始受到學者們的廣泛關注，特別是2019年與2020年的發文量均突破了500篇，國內學者對于智慧圖書館的研究進入快速發展時期。普賴斯曲線指出，科學文獻增長與時間呈指數函數關系，當趨勢線方差值越接近于1時，擬合程度越高，表明未來某一學科領域所發表的文獻數量的增長速度越快。如圖1所示，樣本載文量Y=6.802e04499x，趨勢線方差值R2=0.8745，也就是說，與智慧圖書館相關的期刊文獻在2010-2020年的分布曲線符合這一規律，表明在未來一段時間，我國學者對智慧圖書館的研究將繼續深入，所發表的文獻也會繼續增多。

圖1 智慧圖書館年發文量

2.2 期刊發文量分析

本文統計了2010—2020年間有關智慧圖書館1,680篇文獻的期刊分布情況，刊載這些文獻的期刊共有351種。表1列出了發文量Top20的期刊，發文量總計698篇，占所有分析文獻的比例為41.5%。這些期刊中，大多數為圖書情報領域的期刊，其中《河南圖書館學刊》發文量最多，共計發表85篇，占所有期刊發文量的5.06%；排在第二位的是《圖書館學刊》，發文量為79篇，占比4.7%。其中，有9種期刊為圖情領域CSSCI或北大核心期刊，其期刊刊載量共計267篇。

表1 智慧圖書館發文數量Top20的高產期刊

2.3 發文作者分析

統計作者相關信息有利于發現該領域高產作者以及作者之間的合作關系。普賴斯定律指出，高產作者的計算公式為：，其中max為本領域中發文量最多作者的發文量，如果某一作者的發文量不小于min，則該作者被稱為高產作者［3］。根據公式計算得出min≈3.088，即發文量4篇及以上的作者將被稱為高產作者。筆者通過Citespace軟件對檢索得到的1,680篇文獻的作者進行統計分析，發現有29位作者發表論文數量在4篇以上，為高產作者。其中，發文量居于首位的是來自南京大學的邵波，其發表的17篇期刊論文主要涉及智慧圖書館的服務平臺建設、超高頻RFID技術、圖書館智能機器人、智慧圖書館服務研究等方面；其次是南京曉莊學院的陸康，發文量為11篇，研究內容主要涉及智慧圖書館中的數據獲取與隱私保護、智慧圖書館制度與倫理規范建設以及理論與技術層面。

筆者運用Citespace軟件進行作者共現分析，得到作者共現圖譜（見圖2），共現圖譜中作者名字字號大小與作者發文量成正比，節點間的連線表示作者間的合作關系。由圖2可見，作者間的連線較少，僅有3組合作人數超過兩人的作者團隊、4組兩人合作的團隊，這說明智慧圖書館領域的研究團隊較少且規模較小，研究處于分散狀態。其中，邵波與陳立軍、沈奎林存在合作關系，合作發文4篇；陸康、劉慧、任貝貝三人存在合作關系，合作發文6篇，且三人屬于跨機構合作，陸康和劉慧同屬于南京曉莊學院，而任貝貝屬于上海市網絡技術綜合應用研究所。在發文作者的合作關系網絡中，人數最多的合作聯盟是以楊新涯為主的合作團隊，楊新涯主要側重于對重慶大學智慧圖書館的研究，并與袁輝、許天才、沈敏、張潔、魏群義5位學者保持合作關系。筆者發現，我國研究智慧圖書館的學者之間的合作關系多數僅限于機構內部，如邵波與陳立軍、沈奎林同屬于南京大學，缺乏跨專業、跨機構、跨學科的深入合作交流，從長遠來看，不利于學科的進一步發展。

圖2 智慧圖書館高產作者共現圖譜

2.4 發文機構分析

筆者通過Citespace軟件對作者的發文單位進行可視化統計分析，節點類型設置為機構，得出Top10發文機構和發文機構共現圖譜（見表2、圖3）。圖3中，機構名稱字體越大代表該機構的總發文量越多，某一機構的發文量能夠體現出這一機構在該研究領域內的科研實力和水平。

表2 智慧圖書館發文量Top10機構

圖3 智慧圖書館發文機構共現圖譜

由圖3可見，南京大學信息管理學院、南京大學圖書館、南京大學計算機科學與技術系聯系密切，實現了圖書館學與計算機科學之間的跨學科合作，但該合作僅限于學校內部機構之間的合作；武漢大學信息管理學院和華中師范大學信息管理學院實現了跨機構合作。此外，上海市網絡技術綜合應用研究所和南京曉莊學院圖書館之間的合作屬于院校和科研院所的合作；江蘇高校圖書情報工作委員會、上海高校圖書情報工作委員會、《圖書情報工作》雜志社、北京搜知數據科研有限公司之間的合作關系是一種跨地區、跨機構的多元合作關系。可見，目前我國大多數機構合作以地域范圍進行劃分，跨地區、跨學科、跨機構的合作需要進一步加強。

3 研究熱點分析

3.1 高頻關鍵詞分析

關鍵詞是對一篇文章內容的高度概括和凝煉，文章關鍵詞分析是對文章主題的窺探，能夠反映文章的研究角度、研究方向，對關鍵詞進行統計分析能夠明確研究領域的重點主題［4］。

筆者運用Citespace軟件，通過設置關鍵詞節點對關鍵詞進行統計分析，得到關鍵詞共現知識圖譜，在此基礎上，筆者選取頻度Top10的關鍵詞，分析其頻度與中心性（見表3）。其中，高頻關鍵詞主要圍繞“智慧”和“圖書館”展開，“智慧服務”和“圖書館”的中心性最高，達到0.28，表明了這兩個關鍵詞的重要性，代表了智慧圖書館領域的兩大關注點。與“智慧”相關的關鍵詞多涉及智能技術，如大數據、物聯網、人工智能；與“圖書館”相關的關鍵詞多涉及圖書館自身的運作及服務，眾多研究圍繞圖書館服務展開，智慧服務、服務模式是智慧圖書館研究中的關注重點，圖書館服務正逐步向移動微服務、智慧化自助服務、精準化服務、個性化信息與知識服務的方向轉變。

表3 智慧圖書館領域頻度Top10的關鍵詞統計

3.2 關鍵詞聚類分析

對關鍵詞聚類進行分析可以反映出該領域熱度最高的研究主題。筆者運用Citespace軟件對關于智慧圖書館研究的高頻關鍵詞進行聚類分析，設置聚類數量為10，最終得出10個關于智慧圖書館高頻關鍵詞的聚類點（見圖4）。每個聚類都由聯系密切的關鍵詞組成，當聚類S值大于0.5（臨界值）表明聚類合理，大于0.7時則聚類是令人信服的。圖4所示的10個聚類的聚類S值均大于0.7，因此本次聚類結果具有較高的可信度。

圖4 “智慧圖書館”關鍵詞聚類圖譜

根據聚類結果，可將研究熱點分為服務創新研究、新智能技術應用、新時代圖書館發展路徑研究等三大主題。

3.2.1 服務創新研究

服務創新研究由“智慧服務”“圖書館服務”兩個聚類組成。“智慧服務”包括42個關鍵詞，聚類值為0.979，熱點詞有智慧服務、知識服務、智慧校園、用戶畫像、創新、個性化、數據驅動；“圖書館服務”包括23個關鍵詞，聚類值為0.952，熱點詞有數字圖書館、圖書館服務、智能圖書館；“讀者服務”包括20個關鍵詞，聚類值為1，熱點詞有讀者服務、智慧服務模式、智慧社會。

服務創新以智慧服務為中心，在數字圖書館、智能圖書館、智慧圖書館的背景下創新讀者服務模式，智慧服務的研究包括智慧服務的含義、特點、服務形式、服務體系以及對智慧館員的要求等方面。梁光德［5］認為智慧服務以知識服務為基礎，運用創造性的智慧重組、分析、加工知識，形成知識產品，便于用戶應用知識并對其進行創新；初景利［6］總結了智慧服務的五大特點：場所泛在化、手段智能化、內容知識化、空間虛擬化、體驗滿意化；曾子明等［7］將圖書館的知識服務嵌入到科研人員的研究過程中，主動、隨時隨地提供知識服務。在智慧服務的形式與內容層面，喬紅麗等［8］對42所“雙一流”高校圖書館的智慧服務建設情況進行調研，將智慧服務的內容劃分為資源服務、學科服務、咨詢服務、智能設備服務、培訓服務和空間服務六個類別；趙蘋［9］調研了39所“985工程”高校圖書館的智慧服務開展情況，總結了智慧借閱、學科服務、個性化服務、發現服務、空間服務、咨詢服務、智能設備創新服務和移動服務8個方面的智慧服務建設內容。

智慧服務的框架構建包括技術視角和理論視角。技術視角包括用戶畫像技術、5G、情境感知技術、AI技術、知識圖譜、邊緣計算技術等；理論視角包括多元協同理論、分層理論、信息生態理論等。從技術的角度，孫守強［10］基于用戶畫像技術提出智慧圖書館個性化服務框架，可為用戶提供更為精準的服務。韓業江等［11］結合情境感知技術、物聯網和云計算技術構建了智慧服務系統，為用戶提供個性化檢索和推薦等服務。從理論的角度，錢丹丹等［12］基于計算機科學中的分層理論構建了智慧圖書館知識服務架構，架構分為物理設備層、數據層、網絡層、平臺層、應用層和知識門戶層。智慧館員是智慧服務的提供者和組織者，智慧圖書館建設對館員的服務提出了更高、更專業的要求。金敏婕［13］提出智慧館員需要具備專業的圖書館學科背景，而且要能夠將知識結構融入工作中，從更加專業的角度幫助用戶進行知識挖掘、加工和獲取。

3.2.2 新智能技術應用研究

新智能技術應用研究由“互聯網+”“云計算”“5G”“人臉識別”四個聚類組成。“互聯網＋”包括32個關鍵詞，聚類值為0.949，熱點詞有人工智能、“互聯網+”、智能化、物聯網技術、射頻識別；“云計算”包括31個關鍵詞，聚類值為0.971，熱點詞有大數據、云計算、信息技術；“5G”包括27個關鍵詞，聚類值為0.918，熱點詞有5G、信息服務、服務體系、區塊鏈技術、應用場景；“人臉識別”包括23個關鍵詞，聚類值為0.952，熱點詞有RFID技術、應用、人臉識別、圖書館智慧服務。

科學技術的進步推動著智慧圖書館的發展，物聯網、云計算、大數據、人工智能、區塊鏈、5G等多元技術融合應用于各種智慧服務場景中，使智慧圖書館向技術疊加的復合型圖書館方向發展。如，利用云計算技術進行數據存儲與管理，實現對大數據的分析與計算；采用RFID技術對圖書進行管理，結合移動盤點車、智能書架、機械手等智能設備實現書籍定位、自動上架、自助借還書、智能圖書盤點、圖書安全防盜等功能。依靠大數據技術，通過分析讀者的閱讀偏好、行為習慣等數據，建立用戶畫像，可以提供更為精準的個性化推送服務；利用5G技術可以提高網絡傳輸速率，使讀者能夠通過移動終端設備滿足高效率、泛在化、智能化的服務需求；利用人工智能技術研發圖書館機器人，能夠輔助圖書館員進行讀者接待、智能檢索與導航、智能咨詢等服務，為讀者使用圖書館提供了便利。岳和平［14］探討了5G技術驅動下的圖書館智慧服務場景，包括虛擬現實（VR/AR）、超高清視頻、智能場館、智能安防、智慧閱讀和個人AI設備；秦中云等［15］以北京聯合大學圖書館為例，利用云計算技術構建了跨校區的圖書館智慧服務聯合平臺；只瑩瑩［16］探討了5G和區塊鏈兩種技術的融合機制以及將兩種技術應用于智慧服務的模式和場景，提出未來的智慧圖書館服務將會與大數據、云計算、人工智能等技術深度融合，共同促進圖書館的發展。

3.2.3 新時代圖書館發展路徑研究

新時代圖書館發展路徑研究由“圖書館”“5G時代”兩個聚類組成。“圖書館”包括35個關鍵詞，聚類值為0.965，熱點詞有智慧化、圖書館網站、發展路徑、發展模式；“5G時代”包括25個關鍵詞，聚類值為0.968，熱點詞有構建模式、智慧化服務、創新服務。在新的時代要求下，圖書館要與時代接軌，推進智慧圖書館建設，轉變發展模式、創新服務形式、提高核心競爭力，走綠色健康持續發展之路。殷劍冰［17］分析了智慧圖書館的建設路徑與發展模式，提出智慧圖書館建設將呈現人文化、互聯化、生態化的發展趨勢；宋生艷等［18］認為，智慧圖書館的建設要從宏觀和微觀兩個層面進行，宏觀角度主要圍繞圖書館的頂層設計、建設模式和構建體系，微觀角度包括要素構成、技術應用和圖書館管理等方面；曾群等［19］研究了5G時代智慧圖書館的創新路徑，利用5G技術為智慧圖書館構建生態平臺和生態系統，開創智慧圖書館新場景。在新時代的背景下，智慧圖書館的發展將充分融合技術、人員、空間、資源，從而構建良好的圖書館生態系統。

3.3 研究趨勢分析

筆者利用Citespace對1,680篇文獻的高頻關鍵詞進行時區分布分析，其主題路徑可以直觀反映特定時間范圍內關鍵詞之間的共現關系及某一領域的發展脈絡和研究趨勢。由分析可知，2010年出現頻次較高的關鍵詞是智慧圖書館、物聯網和智慧服務，研究對象包括高校圖書館、公共圖書館、數字圖書館、移動圖書館等形態，在研究智慧服務的同時開拓出了服務模式、信息服務、知識服務、讀者服務、個性化服務、服務創新等領域，而相關技術包括物聯網、RFID技術、互聯網、人工智能、大數據、云計算等。智慧服務是智慧圖書館建設的核心，服務水平的提高需要技術作為支撐，因此有關技術的關鍵詞也貫穿在整個研究脈絡之中。2019年，5G技術引起了研究者的廣泛關注。任萍萍［20］提出利用5G、人工智能等技術構建高效的智慧圖書館應用場景和智慧平臺模型，為5G場景的應用實例提供參考指導。智慧服務的關注點在于服務形式的創新，曾群等［19］提出在5G環境下為不同類型的用戶提供個性化定制服務、特色化參考咨詢服務、場景化體驗服務。綜上可知，未來智慧圖書館領域的研究對象仍將以高校圖書館為主，信息技術在智慧圖書館中的應用以及“雙一流”高校建設的智慧圖書館等方面的研究將持續被學者們關注。

3.4 研究前沿分析

Citespace利用突變詞探測算法，能夠從眾多主題詞中將某段時間范圍內頻次變化率較高的突變詞探測出來。突變詞是指某一關鍵詞在某一年份所發表的文章中出現頻次驟增，利用Citespace軟件的突變詞檢測功能可以檢測出某一領域頻次變化率較高的突現詞，突發性節點加粗代表著其對應主題在相應時間發文量激增，進而判斷這一領域的研究前沿［21］。筆者利用Citespace軟件對2010—2020年關于智慧圖書館相關文獻的關鍵詞進行關鍵詞突現探測，將網絡節點類型設置為關鍵詞（Keyword），“Term Type”選擇為“Burst Terms”，最終得到關鍵詞突變表（見圖5）。

圖5 關鍵詞突變表

根據關鍵詞突現的時間演變過程，可以將2010—2020年關于智慧圖書館的研究過程按照年份劃分為三個階段。

（1）第一階段（2010—2011年），突現詞主要以技術為主，包括物聯網、RFID、射頻識別、云計算、智能圖書館、圖書館服務。其中，“物聯網”一詞最早開始突變且突變強度最大，達到了19.81，突變從2010年一直持續到2016年。特別是在2013年后，國家發布多項政策性文件大力支持物聯網技術的發展，如《國務院關于推進物聯網有序健康發展的指導意見》［22］，推動全國物聯網的發展進入了實質性的階段。科研人員密切關注新技術的發展進步，并將其與圖書館的服務結合，推動智慧圖書館的建設。如，RFID技術與互聯網、物聯網應用技術相結合可以實現對物品的跟蹤，進而降低圖書館管理成本、提高管理效率，為讀者提供更優質的服務。智慧圖書館的前身是智能圖書館，在研究初期，學者主要對智能圖書館進行研究。廖嘉琦［23］提出智能圖書館是數字圖書館的進一步深化，強調對網絡信息技術和物理設備的應用；王世偉［24］指出智慧圖書館是智能圖書館的高階發展模式，能夠在智能技術的基礎上打破時間和空間的限制為用戶提供服務。

（2）第二階段（2012—2017年），此階段的突現詞包括移動圖書館、RFID技術、智慧城市、智慧圖書館員、物聯網技術、數字圖書館、互聯網+、信息服務等。可以看出，學者們除了關注各種新興智能技術外，研究熱點開始向智慧館員培養、移動圖書館服務的方向轉移，智慧圖書館的研究視野開始擴大。伊安·約翰遜等［25］談及了智慧圖書館對智慧城市發展的支持作用，并提出智慧館員應該具備的特征；邵波等［26］認為智慧館員應該熟悉平臺操作，為用戶進行技術指導，并提供人文關懷和情感交流。筆者認為，智慧館員應具備應用各種智能設備和技術的能力，能夠進行數據分析與管理，具備一定的數據素養；有些館員可以直接參與到系統或平臺的建設當中，具有相關專業知識，能夠為用戶提供更加專業化、個性化的知識服務，提升用戶的滿意度，進而提高用戶對圖書館的忠誠度和黏性。智慧圖書館建設為具有泛在性、高效性的移動圖書館服務提供了發展空間，一些學者把智能技術引入到對移動平臺的建設中，如通過大數據、人工智能等技術為讀者提供更為精準、個性化的服務。

（3）第三階段（2018年至今），最近幾年的突現詞是5G、“雙一流”建設、策略。5G網絡具有數據速率高、延遲短、節能、成本低、系統容量大、支撐大規模設備連接的特點。5G技術能夠與區塊鏈、人工智能、物聯網、云計算等技術相結合，推動圖書館轉型升級成為高效的知識傳輸中心。任萍萍［20］提出將5G技術應用于圖書館智慧服務平臺模型的構建，致力于構建“人—機—物—環境”四個方面的全智能互通互聯系統，通過對讀者信息行為數據進行分析和描述形成人物畫像，從而提供個性化、針對性的服務，并創建場景化的多元業務空間，實現館藏資源信息可視化等業務模式的轉變。“雙一流”建設圍繞建設“世界一流大學、一流學科”的核心要求，對高校提出建設一流的師資隊伍、提升科研水平、培養優秀創新型人才、推動成果轉化等任務。王中婧［27］分析了在“雙一流”背景下智慧圖書館的發展機遇和挑戰，認為智慧服務是智慧圖書館的核心，提出了“四位一體”，即數據、空間、平臺、服務智慧化的發展策略；杜亮［28］提出為助力“雙一流”建設，實施“六位一體”的圖書館發展策略，實現高校圖書館技術、資源、服務的深度融合。

綜上所述，“理論構建—實踐探索—實證檢驗”是智慧圖書館建設的主要思路，我國關于智慧圖書館的相關研究多為從理論或技術層面構建智慧圖書館整體框架，對智慧圖書館建設實際案例的探討比較缺乏，今后需要在進一步加強理論研究的同時，加強實踐探索和實證研究。同時，現有的研究成果多集中于新興技術在圖書館中的應用，研究內容主要圍繞智慧服務展開，未來的研究可以進一步關注非技術層面的研究問題，如智慧圖書館中的知識產權保護、智慧圖書館評價指標、數據保護制度建設等方面。