方 旭
(沈陽(yáng)中天水利工程有限公司,遼寧 新民 110300)
山洪災(zāi)害由于突發(fā)性強(qiáng)、預(yù)測(cè)預(yù)警難,已成為當(dāng)前區(qū)域防汛減災(zāi)的難點(diǎn)和重點(diǎn)[1]。遼寧地區(qū)東部和西部均屬于山丘區(qū),區(qū)域山洪災(zāi)害發(fā)生較為頻繁,為保障山洪影響的區(qū)域人民生命財(cái)產(chǎn)安全,需要對(duì)山洪易發(fā)區(qū)域進(jìn)行有效預(yù)警,從而防范山洪造成的災(zāi)害損失[2]。為提高遼寧地區(qū)山洪預(yù)警的綜合性,文章結(jié)合非線性時(shí)變?cè)鲆婺P停赃|寧東部某山洪小流域?yàn)閷?shí)例,對(duì)區(qū)域山洪預(yù)警的臨界雨量進(jìn)行多因素的動(dòng)態(tài)分析[3-4],分析成果可為遼寧乃至北方地區(qū)的山洪預(yù)警技術(shù)提供參考。
(1) 結(jié)合水文模型對(duì)任意時(shí)段T內(nèi)降雨產(chǎn)生的洪水過(guò)程進(jìn)行推求;
(2) 若推求的洪峰流量大于流量預(yù)警值,則表明山洪暴雨洪水已產(chǎn)生,返回到步驟(1)重新進(jìn)行時(shí)段降雨選擇并推算洪峰流量,若推求的洪峰流量小于預(yù)警流量值,則進(jìn)行步驟(3)的計(jì)算;
(3) 將T+1時(shí)段降雨進(jìn)行排序,采用水文模型對(duì)T+1時(shí)段降雨產(chǎn)生的洪水進(jìn)行推求;
(4)若計(jì)算的洪峰流量大于流量預(yù)警值,則將該時(shí)段的降水量作為第T時(shí)段降雨產(chǎn)生后所對(duì)應(yīng)的雨量臨界值P臨,點(diǎn)繪不同計(jì)算時(shí)段的(Pa+P+PⅡ,P臨)散點(diǎn)圖;若計(jì)算的洪峰流量小于流量預(yù)警值,則重新進(jìn)行步驟(3)的計(jì)算;
(5) 按照步驟(1)~(4)進(jìn)行重復(fù)計(jì)算,得到不同降雨分布下的(Pa+P+PⅡ,P臨)的多個(gè)散點(diǎn)圖,對(duì)各時(shí)段下的P臨-Pa+P+PⅡ關(guān)系進(jìn)行曲線擬合。
文章采用非線性時(shí)變?cè)鲆婺P妥鳛閯?dòng)態(tài)臨界雨量確定的水文模型,對(duì)時(shí)段降雨內(nèi)的洪水過(guò)程進(jìn)行推求[5-7],該模型基于降雨徑流的非線性變化,水量計(jì)算方程為
Y(d,n)=X(d,n)-L(d,n)
(1)
L(d,n)=E(d,n)±ΔS(d,n)
(2)
式中,X(d,n)—日降水量,mm;E(d,n)—日蒸發(fā)量,mm;n—計(jì)算時(shí)間尺度;ΔS(d,n)—流域蓄水增量,mm;Y(d,n)—增益變量;L(d,n)—產(chǎn)流損失變量。非線性時(shí)變?cè)鲆婺P陀?jì)算產(chǎn)流系數(shù)G
(3)
在方程(3)的基礎(chǔ)上,對(duì)其產(chǎn)流量進(jìn)行計(jì)算
R(t)=G(t)X(t)
(4)
在方程(4)中,G(t)為產(chǎn)流系數(shù),其計(jì)算方程為
G(t)=g1APIg2(t)
(5)
在方程(5)中,g1和g2為產(chǎn)流增益參數(shù);模型的前期影響雨量計(jì)算方程為

(6)
在方程(6)中,U0(σ)為響應(yīng)卷積函數(shù),非線性時(shí)變?cè)鲆婺P偷膮R流計(jì)算方程為

(7)
方程(7)為模型的響應(yīng)系統(tǒng)函數(shù)。
文章以遼東某山洪小流域?yàn)檠芯繀^(qū)域,流域平均坡度為5.72‰,流域集水面積為190km2,區(qū)域?qū)儆诖箨懠撅L(fēng)氣候,位于中溫帶,夏季暴雨較為集中,流域降水量多年平均值為830mm,最大1h降水量可達(dá)到85mm,流域內(nèi)暴雨洪水具有明顯的源短流急特點(diǎn),洪水上漲歷時(shí)最快為10min,一次洪水過(guò)程歷時(shí)為5~20min。流域蓄水量最大值為110mm。
結(jié)合參考文獻(xiàn)[12],對(duì)研究區(qū)域的非線性時(shí)變?cè)鲆婺P偷膮?shù)初值進(jìn)行設(shè)置,設(shè)置結(jié)果見(jiàn)表1。

表1 非線性時(shí)變?cè)鲆婺P蛥?shù)設(shè)置結(jié)果
根據(jù)流域的18場(chǎng)洪水?dāng)?shù)據(jù),結(jié)合非線性時(shí)變?cè)鲆婺P蛯?duì)流域的產(chǎn)流以及不同時(shí)段(1h、3h)匯流進(jìn)行模擬,并結(jié)合水文情報(bào)預(yù)報(bào)規(guī)范,對(duì)模型產(chǎn)流和匯流的場(chǎng)次洪水合格率進(jìn)行分析,結(jié)果見(jiàn)表2—4。

表2 研究區(qū)域產(chǎn)流模擬結(jié)果

表3 研究區(qū)域1h的匯流模擬結(jié)果

表4 研究區(qū)域3h的匯流模擬結(jié)果
由非線性時(shí)變?cè)鲆婺P驮趨^(qū)域產(chǎn)流模擬的合格率可看出,18場(chǎng)洪水產(chǎn)流誤差合格率可達(dá)92.5%,這主要是因?yàn)榉蔷€性時(shí)變產(chǎn)流模型可綜合考慮前期影響雨量以及降雨徑流的非線性變化特征[8-11],適合小流域源短流急的產(chǎn)流特點(diǎn),因此具有較好的產(chǎn)流計(jì)算精度。由兩個(gè)時(shí)段匯流模擬結(jié)果可看出,在各場(chǎng)次洪水中,1h和3h的匯流模擬的合格率按照水文情報(bào)預(yù)報(bào)規(guī)范要求,均可達(dá)到乙級(jí)預(yù)報(bào)精度,模擬精度較高,這主要是因?yàn)榉蔷€性時(shí)變?cè)鲆婺P筒捎脜R流響應(yīng)函數(shù),建立流域匯流響應(yīng)特征方程,適合小流域匯流特點(diǎn),在小流域暴雨洪水匯流計(jì)算中具有較高的計(jì)算精度。
在非線性時(shí)變?cè)鲆婺P陀?jì)算的基礎(chǔ)上,確定區(qū)域降水徑流關(guān)系,結(jié)合降水徑流關(guān)系建立不同時(shí)段(1h和3h)動(dòng)態(tài)臨界雨量與各影響因素之間的聯(lián)系,得到區(qū)域山洪預(yù)警的動(dòng)態(tài)臨界曲線,將分析的動(dòng)態(tài)臨界曲線用于各場(chǎng)次洪水?dāng)?shù)據(jù)預(yù)警效果的檢驗(yàn),各時(shí)段臨界雨量的檢驗(yàn)效果見(jiàn)表5—6。將從降雨起始洪水起漲階段到流量預(yù)警值之間的一個(gè)降雨時(shí)段作為預(yù)警期,從而分析預(yù)警指標(biāo)確定的客觀性和適用性。將降雨量和預(yù)警雨量值進(jìn)行對(duì)比,判定是否需要進(jìn)行山洪預(yù)警,結(jié)合實(shí)測(cè)流量是否達(dá)到流量預(yù)警值來(lái)檢驗(yàn)預(yù)警的正確度。

表5 1h臨界雨量指標(biāo)檢驗(yàn)
從不同時(shí)段臨界雨量的檢驗(yàn)結(jié)果可分析出基于非線性時(shí)變?cè)鲆婺P偷纳胶轭A(yù)警準(zhǔn)確率較高,且明顯好于基于傳統(tǒng)土壤含水量進(jìn)行山洪預(yù)警的準(zhǔn)確度,表明雨量臨界預(yù)警值由雨量累積值、前期影響雨量、降雨空間分布以及雨強(qiáng)等多個(gè)因素綜合確定的。而基于土壤含水量的預(yù)警方法是當(dāng)土壤水蓄滿后,對(duì)應(yīng)的雨量值作為預(yù)警臨界值,而且設(shè)置為固定指標(biāo),這種方式的局限性在于未能考慮雨量累積對(duì)雨量臨界預(yù)警的影響。
(1)非線性時(shí)變模型適合于小流域降雨徑流非線性變化特點(diǎn),產(chǎn)匯流模擬精度較好,可用于山洪小流域雨量動(dòng)態(tài)臨界值的確定,在具體分析時(shí),應(yīng)將時(shí)段雨量與雨量預(yù)警臨界值進(jìn)行對(duì)比,綜合判斷是否需要進(jìn)行預(yù)警,結(jié)合實(shí)測(cè)流量和流量預(yù)警值綜合檢驗(yàn)預(yù)警的準(zhǔn)確率。

表6 3h臨界雨量指標(biāo)檢驗(yàn)
(2)對(duì)于山洪小流域降水時(shí)段的強(qiáng)降水,預(yù)警時(shí)段越短,預(yù)警準(zhǔn)確率越高,在實(shí)際預(yù)警方案編制中,為降低預(yù)警誤報(bào)率,提高預(yù)警準(zhǔn)確度,應(yīng)綜合分析不同時(shí)段雨量臨界值進(jìn)行多因素綜合預(yù)警。