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如何提高工業企業統計數據質量的思考

2021-03-01 13:23:28阮紅美
科學與財富 2021年27期
關鍵詞:質量

阮紅美

摘 要:伴隨著工業發展水平的不斷提高,加強工業統計數據管理在工業行業發展中顯得尤為重要。當前,工業統計領域受諸多因素的影響,數據質量參差不齊,不利于相關數據有效應用。對加強工業統計數據質量管理的必要性進行了分析,對影響工業統計數據質量的主要因素進行了研究,并對提高工業統計數據質量提出了相應的優化建議,以供參考。

關鍵詞:工業企業;數據統計;質量

引言

伴隨著社會主義市場經濟的發展和改革進程的有序推進,新時期工業發展面臨著轉型升級的市場形勢,這就需要我們做好基礎管理。作為一項重要的基礎工程,工業統計工作要想取得良好的效果,就必須全面地收集和處理工業領域中的各種情況,如發展變化等。當前工業統計數據管理中還存在著許多問題和不足,這不僅不利于相關數據的有效應用,而且增加了企業的工作負擔,不利于企業健康有序地發展。提高工業統計數據質量的影響因素及提升對策研究,具有重要的社會意義。

1統計數據概說

統計數據是用來表示一個地區自然經濟要素的特性、規模、結構、水平等指標的數據。為定性、定位、定量統計分析奠定了基礎。統計學資料是社會經濟資料的重要組成部分,在社會經濟生活中具有不可替代的作用。在社會主義經濟迅速發展的今天,黨政機關、企事業單位對數據統計的需求和質量日益提高,提高統計數據質量是統計工作的中心任務和根本任務,是改革和建設統計事業的出發點和落腳點,是當前統計工作的基本要求。

目前影響我國統計數據質量的因素主要有:管理體制不健全,極大地影響了統計數據的真實性;源頭數據質量沒有得到保證;統計設計不明確,使統計數據的準確性受到質疑;統計人員素質不高,這在很大程度上影響了統計數據的可靠性;統計信息自動化程度不高,這也影響了統計數據的一致性等。

2加強工業統計數據質量管理的必要性分析

在工業統計工作中,工業統計數據質量是一項重要指標,如何保證工業統計數據的質量是一個難題,因此,整個工業統計工作就沒有意義。強化行業統計數據質量管理,一方面能及時發現行業統計工作中存在的問題,找出數據偏差,糾正問題,采取措施,使之達到最佳狀態,有利于保證行業統計數據的整體質量,切實推動行業統計工作規范有效地應用。另外,還可以更好地加強工業領域的整體發展狀況分析,為當前有關經濟社會發展決策的執行情況以及工業行業發展變化等情況進行比對分析和研究,進行深入的數據挖掘和預測,更好地為政府制定相關決策提供強有力的數據參考,不斷提高工業統計工作的綜合服務效能。

3影響工業統計數據質量的具體因素分析

3.1工業企業人員自身的素質和能力方面的影響

工業統計工作需要依靠大量的統計員進行實踐,如果工業界人員對有關的統計指標缺乏正確全面的認識,對有關的政策、工業統計工作總體上沒有給予足夠的重視,相關的業務素質和技能等方面沒有滿足工業統計工作的要求,對工業統計數據質量控制等方面沒有給予足夠的重視,那么,整個工業界的統計數據質量都會受到影響。另外,在工業統計工作中,由于統計工作目前處于邊緣狀態,導致統計人員流動性較大,也不利于統計數據的有效管理。

3.2工業統計相關的指標體系等影響

為了保證整個工業統計工作按照計劃進行,在工業統計質量管理方面需要有相關的指標作為指導。若有關統計指標設置不合理,未就治標的定義、計算方式和核算方法等方面提出準確規范的要求,則有可能影響總體工業統計的成效。產業統計數據指標并非一成不變的,既要體現其基本關聯性,又要符合國家有關政策的要求,還需要與產業企業自身的實際建立動態指標調整機制,以更好地反映產業企業的整體發展狀況,因此產業統計指標是決定統計質量的關鍵因素之一。

另外,影響工業統計過程的因素還包括:對數據質量管理缺乏嚴格的控制機制;在數據收集、數據填報、匯總等過程中,沒有建立完善的數據質量控制機制;在數據分析等方面缺乏邏輯性、匹配性和系統性的檢測;難以保證工業統計工作的總體質量。

4提高工業統計數據質量的具體優化措施

4.1加強工業統計制度體系建設

為了更好地貫徹落實這一方針,工業統計工作需要從制度層面提出明確的要求,以便更好地貫徹落實,因此,在開展工業統計工作時,要切實保證工業統計數據的質量,首先,要通過建章立制的方式加強制度建設,明確工業統計工作的總體要求,確定工業統計各部門的具體權責分工和統計工作的基本流程,對工業統計指標進行綜合調研分析和科學設計,體現規范性、個性化,這樣才能切實保障整體工業統計工作有序開展,形成健全的基礎臺賬。要加強臺賬管理,對各階段形成的各類行業統計數據信息要及時歸檔和完善,以便于各類數據可查。

4.2加強工業統計隊伍建設

要不斷提升工業統計人員對工業統計數據質量管控的重視程度,引導他們深入主動地學習相關統計政策,全面解讀產業統計各類數據指標,對各類報表的處理和應用等方面也要提高他們的規范意識。同時,應加強相關硬件和軟件設施的配置,圍繞新形勢下工業統計工作的新要求,加強工業統計信息化軟件的配置,提高統計人員的應用開發意識,切實提高統計軟件的使用效能,形成現代化、更加完善的工業統計分析成果。同時,應加強對大數據等相關統計技術的處理分析和研究,以更好地統計各種分析工具的應用范圍和領域,提高工業統計數據軟件綜合利用水平。

4.3加強工業統計數據全面質量監督管理

為了全面研究和分析可能影響工業統計數據質量的相關因素,以此為基礎建立完善的內部監督機制,加強全過程數據的聯動分析和數據全面監測,積極借助現代信息工具等手段,對各類數據各個端口的信息進行嚴格的質量篩選,從邏輯上、制度上等各方面進行有效性的檢驗,及時發現相關數據中存在的問題,從而更好地維護統計數據的權威性。

結束語

總而言之,工業統計數據的質量是工業統計工作的生命線,只有結合實際加強全面的制度管理,不斷提高工業統計人員的業務技能和素養,系統地掌握相關的質量檢測技術和數據分析方法,加強對整個工業統計數據的質量監督,才能從源頭上,從根本上防范風險,維護統計數據的權威性,推動工業統計工作成果的有效利用和轉化。

參考文獻:

[1]劉永紅.淺析如何提高統計數據質量[J].現代經濟信息

[2]黃仁紅.基于如何提高統計數據質量問題及措施的探討[J].中國新技術新產品2012.19

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