大數(shù)據(jù)賦能的遼寧裝備制造企業(yè)服務(wù)化績效研究

摘 要：裝備制造業(yè)作為制造業(yè)中的脊梁，助力其高質(zhì)量發(fā)展是實(shí)現(xiàn)我國制造強(qiáng)國戰(zhàn)略目標(biāo)的關(guān)鍵，而遼寧地區(qū)作為我國裝備制造業(yè)三大基地之一，以大數(shù)據(jù)賦能驅(qū)動(dòng)實(shí)現(xiàn)產(chǎn)業(yè)的服務(wù)化轉(zhuǎn)型升級(jí)，提高企業(yè)的服務(wù)化績效是其發(fā)展新趨勢。本文以產(chǎn)品生命周期理論、比較優(yōu)勢理論、價(jià)值鏈理論為基礎(chǔ)，探討了大數(shù)據(jù)賦能、技術(shù)創(chuàng)新能力與裝備制造企業(yè)服務(wù)化績效之間的關(guān)系，建立了整體概念模型，提出相關(guān)研究假設(shè)，并將正式問卷向遼寧省內(nèi)裝備制造企業(yè)進(jìn)行發(fā)放。運(yùn)用SPSS 24.0和AMOS 25.0軟件對(duì)樣本數(shù)據(jù)進(jìn)行實(shí)證分析與假設(shè)檢驗(yàn)，最終得出結(jié)論并加以分析討論。鑒于此，豐富與擴(kuò)展了大數(shù)據(jù)賦能的研究領(lǐng)域，也為提高遼寧省裝備制造企業(yè)服務(wù)化績效提供了可行的理論路徑。

關(guān)鍵詞：大數(shù)據(jù)賦能;技術(shù)創(chuàng)新能力;裝備制造企業(yè)：服務(wù)化績效

1研究假設(shè)

1.1 研究假設(shè)

結(jié)合變量間理論關(guān)系的分析，本文提出了以下假設(shè)：

H1：大數(shù)據(jù)賦能顯著正向影響裝備制造企業(yè)服務(wù)化績效

H2：大數(shù)據(jù)賦能正向影響技術(shù)創(chuàng)新能力

H3：技術(shù)創(chuàng)新能力正向影響裝備制造企業(yè)服務(wù)化績效

H4a：研發(fā)技術(shù)創(chuàng)新能力在大數(shù)據(jù)賦能與裝備制造企業(yè)服務(wù)化績效之間起到中介作用

H4b：服務(wù)技術(shù)創(chuàng)新能力在大數(shù)據(jù)賦能與裝備制造企業(yè)服務(wù)化績效之間起到中介作用

H4c：市場感知能力在大數(shù)據(jù)賦能與裝備制造企業(yè)服務(wù)化績效之間起到中介作用

2樣本數(shù)據(jù)收集與實(shí)證分析

2.1樣本數(shù)據(jù)收集

本文研究采用判斷抽樣法，從遼寧省沈陽、大連、鞍山、撫順、丹東、營口、錦州等地方共抽取40個(gè)的裝備制造企業(yè)樣本，選取開展服務(wù)化的裝備制造企業(yè)進(jìn)行問卷的發(fā)放。在本研究中，作者為保證樣本量的準(zhǔn)確程度，最終得到312份有效問卷。

2.2 實(shí)證分析

前文通過對(duì)三者間的關(guān)系提出了關(guān)聯(lián)假設(shè)，借助三個(gè)變量相對(duì)較為成熟的測量量表，進(jìn)行了每個(gè)變量的維度測量，而后通過發(fā)放問卷收集數(shù)據(jù)，運(yùn)用SPSS 24.0軟件與AMSO 25.0軟件對(duì)其進(jìn)行了實(shí)證研究，得出了最終結(jié)果并加以分析。

2.21 結(jié)構(gòu)方程模型路徑檢驗(yàn)

本研究在信效度檢驗(yàn)與相關(guān)性分析結(jié)果均為通過的前提下，通過建立結(jié)構(gòu)方程模型，分析大數(shù)據(jù)賦能、技術(shù)創(chuàng)新能力與企業(yè)服務(wù)化績效之間的關(guān)系。如表2結(jié)果顯示，絕對(duì)擬合指數(shù)中適配度指數(shù)（ GFI） 和漸進(jìn)殘差均方和平方根（RMSEA） 都在限制水平之上（χ2/df=1.739 ，GFI=0.905 ，NFI=0.940 ，IFI=0.973 ，TLI=0.970 ?CFI=0.973 ，RMSEA=0.039） 。因此，本研究的測量模型與調(diào)研的實(shí)際數(shù)據(jù)契合度較高，模型的適配度良好。

本研究通過對(duì)遼寧裝備制造企業(yè)進(jìn)行問卷調(diào)研，運(yùn)用線性回歸和結(jié)構(gòu)方程模型探討大數(shù)據(jù)賦能、技術(shù)創(chuàng)新能力與裝備制造企業(yè)服務(wù)化績效之間的關(guān)系，得出如下基本結(jié)論：第一，通過實(shí)證研究發(fā)現(xiàn)，大數(shù)據(jù)賦能能夠?qū)ρb備制造企業(yè)服務(wù)化績效起到頗為顯著的正向效用。適當(dāng)?shù)臄?shù)據(jù)賦能為企業(yè)提供了提高組織效率和服務(wù)業(yè)務(wù)創(chuàng)新性的手段，把握數(shù)據(jù)賦能對(duì)企業(yè)服務(wù)化績效的積極作用，借助數(shù)據(jù)賦能的發(fā)展實(shí)現(xiàn)產(chǎn)品服務(wù)化的迭代升級(jí)，為企業(yè)謀取更大的經(jīng)濟(jì)效益[1]。第二，大數(shù)據(jù)賦能對(duì)技術(shù)創(chuàng)新能力有正向影響。在大數(shù)據(jù)環(huán)境下企業(yè)運(yùn)用較強(qiáng)的數(shù)據(jù)挖掘與處理能力吸收戰(zhàn)略伙伴的知識(shí)溢出，充裕自身的知識(shí)庫，從而加快涌現(xiàn)企業(yè)新技術(shù)的數(shù)量，飛速提升新技能的質(zhì)量[2]，穩(wěn)步提升新技術(shù)的創(chuàng)新速度，因此數(shù)據(jù)賦能對(duì)技術(shù)創(chuàng)新能力起到了一定程度的推動(dòng)力。第三，技術(shù)創(chuàng)新能力在數(shù)據(jù)賦能與裝備制造企業(yè)服務(wù)化績效之間存有中介效應(yīng)。數(shù)據(jù)賦能為技術(shù)創(chuàng)新能力的培養(yǎng)提供了更多的可能性與發(fā)展渠道，幫助企業(yè)提高了研發(fā)創(chuàng)新能力與更新了服務(wù)資源組合，加強(qiáng)了市場感知程度與反應(yīng)能力[3]，當(dāng)企業(yè)的技術(shù)創(chuàng)新能力不斷提升時(shí)，企業(yè)服務(wù)化的運(yùn)營效率得以提升，相關(guān)的管理成本、交易成本與創(chuàng)新成本得以降低，裝備制造企業(yè)服務(wù)化績效也隨之穩(wěn)步提高。

參考文獻(xiàn)：

[1] 孫新波，蘇鐘海，錢雨，張大鵬.數(shù)據(jù)賦能研究現(xiàn)狀及未來展望[J].研究與發(fā)展管理，2020，32（02）：155-166.

[2] 周文輝，王鵬程，楊苗.數(shù)字化賦能促進(jìn)大規(guī)模定制技術(shù)創(chuàng)新[J].科學(xué)學(xué)研究，2018，36（08）：1516-1523.

[3] 范秀成，杜琰琰.顧客參與是一把“雙刃劍”———顧客參與影響價(jià)值創(chuàng)造的研究述評(píng)[J].管理評(píng)論，2012（10）：167-174.

作者簡介：

孫笑聞 性別：女，出生年月： 1997 年 10 月 23 日 ，民族：漢 ，籍貫：遼寧省鞍山市，學(xué)歷：碩士研究生，研究方向：大數(shù)據(jù).