疫情防控視角下大數據助力社會治理現代化研究

程燕燕

新冠肺炎疫情是新中國成立以來發生的傳播速度最快、感染范圍最廣、防控難度最大的一場重大突發公共衛生事件。此次疫情給人們的生命健康和社會經濟發展帶來嚴峻挑戰的同時，也是對整個國家治理體系和治理能力在應對風險和挑戰時的一次大考。疫情能在較短時間內得以基本控制，一方面充分展現了我國社會主義制度的優越性，另一方面，科技手段尤其是大數據的運用為疫情防控提供了重要技術支撐，也是現代技術充分運用于社會治理的一次實踐探索。本文基于大數據在疫情防控中的應用，分析大數據應用在社會治理方面尚存在的困境，致力探索大數據助力社會治理現代化的路徑。

一、大數據助力社會治理的學理邏輯

（一）大數據順應社會發展趨勢

在大數據的概念產生之前，就存在著大數據的事實。但大數據引起廣泛關注，首先是因為在科學研究領域相關學者的研究。在2007年，吉姆·格雷提出人類科學研究的第四范式，即數據密集型科學。2008年，《自然》雜志首次提出了大數據的概念。 2011年，美國《科學》雜志推出大數據專刊。其后，大數據上升為世界各國的國家戰略。2012年3月，奧巴馬政府發布《大數據研究與發展倡議》，宣布美國聯邦政府投資2億美元發展大數據。2012年5月，聯合國發表《大數據促發展：挑戰與機遇》的白皮書。2013年，英國商業、創新和技能部宣布將注資8億英鎊發展8類高新技術。2015年9月，我國國務院下發《促進大數據發展綱要》，提出將數據視為國家技術性戰略資源。在這個過程中，大數據滲透到人們的生活中。2012年涂子沛的《大數據》、2013年舍恩伯格和庫克耶的《大數據時代》等書籍的出版，進一步將“大數據”概念擴散到人們的生活工作和思維方式中。大數據從科學研究領域，上升為國家戰略，并進一步滲透到人們生活的方方面面，順應了時代發展的潮流。

（二）大數據是社會治理現代化的重要標志

亨廷頓在《變動社會中的政治秩序》中寫道：“現代性孕育著穩定，而現代化過程卻滋生著動蕩。”隨著經濟結構變革、社會結構不斷分化，城鄉、區域之間發展不平衡，各種突發性群體事件和刑事犯罪案件是社會矛盾集中爆發最直接的反映。特別是隨著互聯網的普及，社會治理呈現出公眾價值訴求多元化，訴求渠道多樣性，“線上”與“線下”互動等特征，對社會治理創新提出了新挑戰。為適應社會治理主體由單一逐步走向多元，手段由強制逐漸走向柔性，本質由控制逐漸走向協調等變化的要求，必須推動社會治理方式跟上現代化步伐，走科技強治之路。大數據逐漸成為社會治理的工具和價值選擇。

二、疫情防控中的大數據應用實踐

庚子年初，為了打贏新冠疫情阻擊戰，除了黨中央和各級人民政府高度重視，人民廣泛動員、社會力量踴躍參與外，現代科技手段，特別是大數據的應用，為精準防控、科學施策提供了強有力的支撐。與2003年的“非典”相比，以大數據為代表的新技術應用，在新冠肺炎疫情防控中發揮了重要作用。

（一）大數據有效實現疫情防控精準施策

第一，實時精準監測人員的流向。新冠肺炎疫情爆發正值春運時，面對數億人口的流動，“內防擴散，外防輸出”是疫情防控的重中之重，有效掌握人口流向成為關鍵之舉。在移動互聯網時代，每個人都是一個行走的記錄儀。據中國互聯網絡信息中心統計，截至2019年6月，我國手機網民規模達8.47億，網民使用手機上網的比例達99.1%。基于全球導航衛星和數字地圖，可以精準定位武漢春節期間500萬人的流向，繪制出人口流向的走勢圖，對于人口流向地區來說，可以提前做好防疫措施，為有效防止疫情蔓延贏得時間。

第二，打通數據壁壘，實現聯防聯控。一方面，通過數據整合，可以最大限度提高行政效率。各部門通過統一數據報送平臺，及時上傳各地疫情數據，減少了各部門條塊分割式管理，讓實時、有效的疫情信息真正動起來，有助于上級部門科學決策，精準施策。另一方面，推動數據關聯互通，提高實時追蹤的敏感性和精細化程度。比如，基于衛健部門、交通部門、公安部門和工信部門的數據，可以及時、快速、準確找到密切接觸者，確保追蹤到人、登記在冊、納入網格化管理，果斷采取人員追蹤、網格管理和隔離救治措施，實現早發現、早報告、早隔離、早治療的疫情防控目標。

（二）大數據有效實現公共服務“一網通辦”

科技發展的最終價值旨在不斷改善民生。疫情期間，各級政府充分利用大數據手段，在信息發布、為民服務和與民互動等方面積極探索，為人民群眾提供更為方便快捷的服務。首先，各地政府積極搭建數據傳輸平臺，協同推進一體化辦公平臺建設，保證疫情防控政令暢通。同時，各地依據各地區權威部門的數據來源，及時發布相關疫情防控方面的信息服務，實時更新最新疫情的相關數據，確保疫情動態全公開、民眾對疫情防控知識全了解。其次，各地政府通過大數據手段，提供疫情期間線上便民服務，滿足人民群眾辦事需求。各地各部門通過 “網上辦”“碼上辦”“就近辦”等數據平臺，保障生活繳費、社保查詢、公積金查詢等便民服務事項渠道的暢通，同時還提供“發熱門診查詢、交通線路實時查詢、藥店查詢、疫情動態、同程查詢”等多項功能，為群眾提供最貼心的服務，為人民的生命健康和生產生活保駕護航。

（三）大數據有力助推企業復工復產

首先，在政府層面，基于電信運營商、互聯網公司及電力部門等大數據，結合地區疫情風險指數和用工供需匹配情況等分析，及時為各級政府分析和監測勞務輸出人口的流動趨勢、企業的復工復產需求等提供參考，輔助各部門科學制定、及時調整經濟發展策略。其次，在企業層面，基于大數據的搜集、整合和分析，為企業復工復產創造有利條件。第一，分期分批核準復工復產企業。企業在網上提交復工復產需求，相關部門結合企業員工健康檔案和隔離、消毒等措施落實情況，進行審核把關，優先安排風險系數低的企業復工復產。第二，為企業定向招工提供在線服務。針對一些員工流動性較大的中小型企業疫情期間招工難的問題，運用大數據技術，分析哪些地區人員外出打工意愿比較強，這些人是否符合企業的用工需求，及時發布和推送企業招工信息，促成企業與地區之間的定向招工。最后，在個人層面，推行“一碼通行”服務。大數據平臺根據電信運營商、交通部門、警務部門和衛生防疫等部門的數據，綜合分析個人的行動軌跡和健康狀態等，制定綠碼返崗準入機制。

三、大數據在疫情防控中面臨的困境和挑戰

實踐表明，大數據技術在疫情的動態把握、疑似人員的排查、企業的復工復產等方面發揮了重要作用，但同時，也暴露出一些短板和不足，只有正視和破解這些短板，大數據在推進社會治理現代化進程中才有更大作為。

（一）技術至上與人本主義

大數據技術本身存在著一些缺陷，如果一味地強調技術，就不可避免地陷入技術至上的困境。技術至上是一種對大數據的過分依賴，只強調技術效率，而忽略了技術應用的價值合法性，忽略了技術背后公眾合理的價值訴求和以人民為中心的發展理念。大數據將社會治理的各個參與單元數字化，將富有人文氣息的社會簡化為一個個沒有溫度的數字，在一定程度上降低了社會治理中的人文關懷。比如，疫情爆發后，“健康碼”成為2020年公眾的一個新身份，“紅碼停、黃碼等”一度讓一些公民陷入了寸步難行的境地。對一些沒有或不會使用智能手機的老年人來說，“健康碼”無疑成為阻止他們出行的攔路虎。對一些來自或經過疫區、隔離14天后依然拿不到“綠碼”的公民來說，也是投訴無門，出行困難。

（二）隱私泄露與數據安全

在數據搜集過程中，個人信息被置于“放大鏡”之下。首先，在信息的搜集過程中，公眾不可避免會讓渡個人信息的權利，來換取整個疫情的控制和生命安全。因此，個人信息會在多大程度上被搜集、處理和披露，成為公眾關注的焦點。其次，由于數據的搜集權利邊界不清晰，公眾的個人信息安全存在隱患。《中華人民共和國傳染病防治法》第七條規定：各級疾病預防控制機構承擔傳染病監測、預測、流行病學調查、疫情報告，以及其他預防、控制工作。但疫病預防機構之間的權利邊界如何界定，以及如何防止信息不被濫用等問題成為公眾關注的另一個問題。

在數據的使用過程中，個人信息被置于“聚光鏡”之下。在疫情防控過程中，一些政府部門、社會媒體及微信群都不同程度地公布或隨意散播個人信息。如一些武漢公民及湖北返鄉人員的信息被泄露，一些確診患者的行動軌跡被公之于眾，這些信息的泄露除了會引起公眾的恐慌之外，也會引起人們對武漢身份人員和湖北返鄉人員的排斥和惡意，造成他們生活上的種種困擾和無奈。在疫情下，個人信息的泄露會導致某些特定人群處于“聚光鏡”下，引發各種孤立、歧視、排斥等后果。

（三）網絡謠言與理性主義

制造謠言、傳播虛假信息是人性面對瘟疫時普遍和自發的反應。在過去的時代，謠言的生長是由于得到錯誤的信息或者無法了解完整全面的事實。而在今天的大數據時代，我們不得不承認，大數據為謠言的制造和傳播提供了可乘之機。網絡成為謠言滋生的“工廠”。疫情爆發，除了引起公眾對于生命健康的恐慌和生活方式改變的擔憂外，政府的居家隔離政策也使得公眾有充足的時間來關注疫情情況。因此，公眾參與疫情防控的同時具備了主觀上的積極性和時間的充足性。同時，由于網絡的匿名性和虛擬性，現實生活中弱勢群體、邊緣群體的不滿情緒在網上得以自由公開表達并獲得共鳴。這些都為網絡謠言的滋生提供了充足的條件。

四、大數據助力社會治理現代化的路徑探索

黨的十九屆四中全會首次提出將“數據”作為一種生產要素，反映出了數據對社會經濟發展的重要性在日益凸顯。在新形勢下，如何抓住契機，利用好智能手段，對于進一步提升社會治理的科技化、智能化和智慧化水平，推進國家治理體系和治理能力的現代化具有非常重要的借鑒意義。

（一）理念創新與隊伍建設協同推進

首先，應樹立大數據思維，切實轉變治理理念。一是領導干部要自覺樹立大數據意識，主動順應時代發展變化的趨勢，摒棄傳統社會治理的舊思維，積極融入大數據時代，使用新思維新工具，不僅要做大數據時代的參與者和追隨者，還要做大數據技術發展的引領者和助推者。二是各級政府要積極搭建大數據平臺，提高平臺建設的質量和服務能力。一方面，要做好數據的強供給和廣覆蓋，充分挖掘包含社會民情、民生、民意等方面的各類數據，為政府各部門科學、精準決策提供數據支撐;另一方面，要加強平臺的開放和共享，引導公眾參與到社會治理的全過程，確保公眾的知情權、參與權和監督權，積極構建共建共治共享的社會治理體系。

其次，加強大數據技術型人才的培養和隊伍建設。一是由于技術教育對大數據技術治理非常之必要，應加大對政府各部門人員的技術培養力度，弄清楚大數據技術的工作機制、應用范圍及技術治理的風險等，在宏觀和微觀層面對大數據技術進行系統的學習，提高政府工作人員的技治水平。二是加強政府與高校、科研機構、高科技企業人才的溝通與合作，邀請專家、學者、企業高科技人才到政府部門進行技術交流與溝通，聘請一些技術型人才擔任政府部門大數據治理的技術顧問等，使社會治理呈現出多元主體參與的治理格局。

（二）價值引領與技術應用融合發展

社會治理現代化最核心的要素是價值導向，堅持以人民為中心的發展理念是社會治理現代化的內在要求。因此，要時刻記住，以人民為中心的發展思想是社會治理的方向和指引，以大數據為代表的高科技手段是實現社會治理現代化的工具和手段。在大數據時代，要摒棄單一的“技治主義”思想，統籌推進價值引領與技術應用的融合發展。要做到這一點，首先，要實現從“控制型政府”到“回應型政府”的轉變。在大數據時代，回應型政府成為全球治理變革的重要方向。而數據處理與信息傳遞的便捷性和交互性極大地提升了治理過程的實時性和回應性。據此，政府要充分借助大數據，及時回應公眾的訴求和社會中可能出現的矛盾，將政府的決策與民情民意的數據庫相關聯、整合與分析，制定出一系列符合公眾利益的政策。實現價值與技術的融合，其次，是要為公眾提供更加便捷和個性化的公共服務。根據不同區域、不同收入水平群眾的需求差別，提供精準的社會服務，不斷滿足人民日益增長的美好生活需要。

（三）制度保障與技術創新齊頭并進

制度設定主要在于為社會治理提供一套可供遵循的規范，包括對社會治理主體、治理對象，以及社會治理手段的約束等。技術創新則是通過利用先進的科技手段，為社會治理提供有效的技術支撐，包括社會治理工具的選擇和優化、社會治理生態環境的再造等。制度建設是技術創新的支撐和保障，技術創新是制度建設的優化和提升。

在大數據時代，亟需要建立一套完整系統的、對“大數據+智能化”進行監管的制度和法律，確保信息的提供者同時也是信息的監督者。要完成這一工作，首先，要堅持法治思維，構建規則體系。針對數據安全和隱私泄露問題，構建一系列法律規范，包括個人信息和隱私保護、網絡隱私權保護等，同時加強技術的創新力度，有效彌補技術上的漏洞，切實保護數據安全和公眾個人的隱私，防止相關部門侵犯公民的隱私安全。其次，充分利用大數據的技術創新，凈化網絡空間生態環境。大數據技術的應用需要在技術創新的前提下，挖掘出真正反映社情民意的有效信息，阻斷網絡謠言的生存空間，凈化網絡生態環境。總之，在大數據技術推動社會治理方面，不僅要注重技術本身帶來的治理效能的提升，同時也要注重大數據技術存在的合法性基礎，要在堅持制度保障的前提下，加快推進大數據技術水平的提升。

參考文獻

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（責任編輯：榮榮）